ทั่วไป
จาก Jr Data Scientist/Machine learning ถึง Data Scientist/Machine Learning Engineer ผู้เชี่ยวชาญ
ตั้งแต่ Jr Data Scientist/แมชชีนเลิร์นนิงไปจนถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบฟูลสแตก/วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร แนวโน้มปัจจุบันในสาขา Data Science เปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อเทียบกับเมื่อสามหรือสองปีที่แล้ว เส้นโค้งการเรียนรู้ไม่ควรสิ้นสุด ดังนั้นเพื่อที่จะเติบโต เราต้องพัฒนาชุดทักษะที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความคาดหวังของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน “การปรับตัว […]
อ่านเพิ่มเติมสำรวจ AutoML: มีเครื่องมือยอดนิยม [สิ่งที่คุณต้องรู้]
วงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิงเป็นกลุ่มของกระบวนการที่รวมถึงการรวบรวมข้อมูล การล้างข้อมูล วิศวกรรมคุณสมบัติ การเลือกคุณสมบัติ การสร้างแบบจำลอง การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ การตรวจสอบ และการปรับใช้โมเดล ในขณะที่การรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้หลายรูปแบบ เช่น การสำรวจด้วยตนเอง การป้อนข้อมูล การลบเว็บ หรือข้อมูลที่สร้างขึ้นระหว่างการทดลอง การล้างข้อมูลเป็นที่ที่ข้อมูล […]
อ่านเพิ่มเติมอธิบายความซับซ้อนของเมทริกซ์ความสับสนในการเรียนรู้ของเครื่อง [น่าอัศจรรย์]
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นคำศัพท์ในร่มที่รวบรวมการประมวลผลข้อมูล ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูล และการสร้างแบบจำลองข้อมูล หลังจากเสร็จสิ้นการสร้างแบบจำลองข้อมูลแล้ว แบบจำลองจะต้องมีการวัดสำหรับการประเมินประสิทธิภาพ และพารามิเตอร์ตามอุตสาหกรรมอื่นๆ และหนึ่งในตัวชี้วัดที่พบบ่อยที่สุดคือ Confusion Matrix อะไรคือ […]
อ่านเพิ่มเติมการแก้สมการคณิตศาสตร์พื้นฐานโดยใช้ RNN [พร้อมตัวอย่างการเข้ารหัส]
การแก้สมการทางคณิตศาสตร์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มเรียนรู้แนวคิด หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม บทความนี้จะเป็นประโยชน์
อ่านเพิ่มเติมสถาปัตยกรรม CNN ขั้นพื้นฐาน: การอธิบาย 5 ชั้นของ Convolutional Neural Network
คุณรู้หรือไม่ว่าคุณสามารถจัดประเภทหรือวิเคราะห์รูปภาพภายในโค้ดไม่กี่บรรทัดโดยใช้ CNN? ลองอ่านบทความนี้ที่อธิบายสถาปัตยกรรม Convolutional Neural Network ที่อธิบาย 5 เลเยอร์ของมัน
อ่านเพิ่มเติมถ่ายทอดการเรียนรู้ในการเรียนรู้เชิงลึก [คู่มือที่ครอบคลุม]
การเรียนรู้แบบถ่ายโอนเป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าของแมชชีนเลิร์นนิง คลิกที่นี่เพื่ออ่านคู่มือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบโอนย้าย
อ่านเพิ่มเติมการเพิ่มชุดข้อมูล: การสร้างข้อมูลเทียม [อธิบายอย่างง่าย]
บทนำ ในขณะที่ออกแบบอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องใด ๆ เราจำเป็นต้องรักษาการแลกเปลี่ยนระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพและการวางนัยทั่วไป คำเหล่านี้อาจดูซับซ้อนเกินไปสำหรับมือใหม่ แต่การรู้ความแตกต่างระหว่างพวกเขาในช่วงแรกระหว่างการเดินทางสู่การเรียนรู้ด้วยเครื่องหลักจะช่วยให้พวกเขาเข้าใจถึงการทำงานเบื้องหลังว่าทำไมโมเดลของพวกเขา […]
อ่านเพิ่มเติมสัญชาตญาณเบื้องหลังการวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการทำการวิเคราะห์ความรู้สึกตั้งแต่เริ่มต้น?
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันหลักของการเรียนรู้ของเครื่อง บทความนี้จะอธิบายวิธีวิเคราะห์ความรู้สึกตั้งแต่เริ่มต้น
อ่านเพิ่มเติมการเติบโตของการตลาดดิจิทัลในอินเดีย: วิธีการใช้การตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจของคุณ
สงสัยว่าจะขยายธุรกิจของคุณโดยใช้การตลาดดิจิทัลได้อย่างไร จากนั้นอ่านบทความนี้ที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับการใช้การตลาดดิจิทัลเพื่อขยายธุรกิจของคุณ
อ่านเพิ่มเติมหลักสูตรและการรับรองความปลอดภัยทางไซเบอร์ 7 อันดับแรก [สำหรับมืออาชีพที่ทำงาน]
หากคุณทันสมัยด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี คุณก็รู้ถึงความสำคัญของความปลอดภัยทางไซเบอร์ คลิกที่นี่ หากคุณต้องการเป็นวิศวกรความปลอดภัยทางไซเบอร์
อ่านเพิ่มเติม