Genel
Jr Data Scientist/Machine Learning'den Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert'e
Jr Data Scientist/Machine Learning'den Full-stack Data Scientist/Machine Learning mühendisine Veri Bilimi alanındaki mevcut görünüm, üç hatta iki yıl öncesine kıyasla önemli ölçüde değişti. Öğrenme eğrisi asla bitmemelidir. Dolayısıyla gelişmek için, mevcut endüstri beklentilerini karşılamak için doğru beceri setini geliştirmek gerekir. “Uyumluluk […]
Daha fazla okuAutoML'yi Keşfetmek: Mevcut En İyi Araçlar [Bilmeniz Gerekenler]
Makine öğrenimi yaşam döngüsü, Veri Toplama, Veri Temizleme, özellik mühendisliği, özellik seçimi, model oluşturma, hiper parametre ayarlama, doğrulama ve model dağıtımını içeren bir dizi süreçtir. Veri toplama, manuel anketler, veri girişi, web hurdaya çıkarma veya bir deney sırasında oluşturulan veriler gibi pek çok biçimde olabilirken, veri temizleme, verilerin […]
Daha fazla okuMakine Öğreniminde Gizemli Karmaşa Matrisi [Şaşırtıcı]
Makine Öğrenimi, altında Veri işlemeyi biriktirdiği, Verilerden anlamlı içgörüler türettiği ve Veri modellemesini içeren bir şemsiye terimdir. Veri modelleme ile yapıldıktan sonra, modelin performans değerlendirmesi ve diğer sektör tabanlı parametreler için ölçülmesi gerekir ve en yaygın metriklerden biri Karmaşa Matrisidir. Nedir […]
Daha fazla okuTemel Matematik Denklemini RNN Kullanarak Çözme [Kodlama Örneği ile]
Tekrarlayan sinir ağlarını kullanarak matematik denklemlerini çözmek, kavramlarını öğrenmeye başlamanın harika bir yoludur. Daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bu makale yardımcı olacaktır.
Daha fazla okuTemel CNN Mimarisi: Evrişimli Sinir Ağının 5 Katmanını Açıklama
CNN kullanarak görüntüleri birkaç satır kod içinde sınıflandırabileceğinizi veya analiz edebileceğinizi biliyor muydunuz? 5 katmanını açıklayan Evrişimli Sinir Ağı mimarisini açıklayan bu makaleye göz atın.
Daha fazla okuDerin Öğrenmede Transfer Öğrenimi [Kapsamlı Kılavuz]
Transfer öğrenimi, makine öğreniminin ilerlemesinde yer alan en önemli tekniklerden biridir. Transfer öğrenimiyle ilgili bu kapsamlı kılavuzu okumak için burayı tıklayın.
Daha fazla okuVeri Kümesi Büyütme: Yapay Veri Oluşturma [Basitçe Açıklandı]
Giriş Herhangi bir makine öğrenimi algoritması tasarlarken, her zaman optimizasyon ve genelleme arasındaki dengeyi korumak gerekir. Bu kelimeler acemiler için çok karmaşık görünebilir, ancak makine öğreniminde ustalaşma yolculukları sırasında erken bir aşamada aralarındaki farkı bilmek, modellerinin neden altında yatan çalışmasını anlamalarına kesinlikle yardımcı olacaktır […]
Daha fazla okuDuygu Analizinin Arkasındaki Sezgi: Sıfırdan Duygu Analizi Nasıl Yapılır?
Duygu analizi, makine öğreniminin birincil uygulamalarından biridir. Bu makale, en başından itibaren duygu analizinin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamaktadır.
Daha fazla okuHindistan'da Dijital Pazarlamanın Büyümesi: Dijital Pazarlamayı İşletmeniz İçin Nasıl Kullanırsınız?
Dijital pazarlamayı kullanarak işinizi nasıl büyüteceğinizi mi merak ediyorsunuz? Ardından, işinizi büyütmek için dijital pazarlamayı kullanma hakkında her şeyi öğrenmenize yardımcı olacak bu makaleyi okuyun.
Daha fazla okuEn İyi 7 Siber Güvenlik Kursu ve Sertifikası [Çalışan Profesyoneller İçin]
Teknolojik gelişmelerden haberdarsanız, siber güvenliğin önemini bilirsiniz. Siber güvenlik mühendisi olmak istiyorsanız buraya tıklayın.
Daha fazla oku