General
De la Jr Data Scientist/Machine Learning la Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert
De la Jr Data Scientist/Machine Learning la Full-stack Data Scientist/Machine Learning Engineer Perspectiva actuală în domeniul științei datelor s-a schimbat semnificativ în comparație cu trei sau chiar doi ani în urmă. Curba de învățare nu ar trebui să se termine niciodată. Așadar, pentru a prospera, trebuie să dezvolți setul de abilități potrivite pentru a îndeplini așteptările actuale ale industriei. "Adaptabilitate […]
Citeste mai multExplorarea AutoML: Top instrumente disponibile [Ce trebuie să știți]
Ciclul de viață al învățării automate este o mulțime de procese care includ colectarea datelor, curățarea datelor, ingineria caracteristicilor, selecția caracteristicilor, construirea modelului, reglarea hiper-parametrilor, validarea și implementarea modelului. În timp ce strângerea datelor poate lua multe forme, cum ar fi sondaje manuale, introducerea datelor, eliminarea web sau datele generate în timpul unui experiment, curățarea datelor este locul în care datele sunt […]
Citeste mai multDemistificarea matricei de confuzie în învățarea automată [Uimitor]
Machine Learning este un termen umbrelă sub care acumulează procesarea datelor, obținând informații semnificative din date și modelarea datelor. După ce s-a terminat cu modelarea datelor, modelul trebuie măsurat pentru evaluarea performanței și alți parametri bazați pe industrie, iar una dintre cele mai comune valori este Matricea de confuzie. Ce este […]
Citeste mai multRezolvarea ecuației matematice de bază folosind RNN [cu exemplu de codare]
Rezolvarea ecuațiilor matematice folosind rețele neuronale recurente este o modalitate excelentă de a începe să-și învețe conceptele. Dacă doriți să aflați mai multe, acest articol vă va fi de ajutor.
Citeste mai multArhitectura de bază CNN: Explicarea celor 5 straturi ale rețelei neuronale convoluționale
Știați că puteți clasifica sau analiza imagini în câteva rânduri de cod folosind CNN? Consultați acest articol care explică arhitectura rețelei neuronale convoluționale explicând cele 5 straturi ale sale.
Citeste mai multTransferați învățarea în învățarea profundă [Ghid cuprinzător]
Învățarea prin transfer este una dintre cele mai importante tehnici implicate în progresul învățării automate. Faceți clic aici pentru a citi acest ghid cuprinzător despre învățarea prin transfer.
Citeste mai multAugmentarea setului de date: crearea datelor artificiale [explicat simplu]
Introducere Când proiectați orice algoritm de învățare automată, trebuie întotdeauna să mențineți compromisul între optimizare și generalizare. Aceste cuvinte pot părea prea complicate pentru începători, dar cunoașterea diferenței dintre ele într-un stadiu incipient în timpul călătoriei lor către stăpânirea învățării automate îi va ajuta cu siguranță să înțeleagă funcționarea de bază a motivului pentru care modelul lor […]
Citeste mai multO intuiție în spatele analizei sentimentelor: cum să faci o analiză a sentimentelor de la zero?
Analiza sentimentelor este una dintre aplicațiile principale ale învățării automate. Acest articol explică cum să efectuați o analiză a sentimentelor chiar de la început.
Citeste mai multCreșterea marketingului digital în India: Cum să utilizați marketingul digital pentru afacerea dvs.?
Vă întrebați cum să vă dezvoltați afacerea folosind marketingul digital? Apoi citiți acest articol care vă ajută să aflați totul despre utilizarea marketingului digital pentru a vă extinde afacerea
Citeste mai multTop 7 cursuri și certificări de securitate cibernetică [pentru profesioniștii care lucrează]
Dacă sunteți la curent cu progresele tehnologice, știți importanța securității cibernetice. Faceți clic aici dacă doriți să deveniți inginer de securitate cibernetică.
Citeste mai mult