Général
De Jr Data Scientist/Machine learning à Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert
De Jr Data Scientist/Machine learning à Full-stack Data Scientist/Machine learning engineer Les perspectives actuelles dans le domaine de la science des données ont considérablement changé par rapport à il y a trois ou même deux ans. La courbe d'apprentissage ne devrait jamais s'arrêter. Donc, pour prospérer, il faut développer les bonnes compétences pour répondre aux attentes actuelles de l'industrie. "Adaptabilité […]
Lire la suiteExplorer AutoML : meilleurs outils disponibles [Ce que vous devez savoir]
Le cycle de vie de l'apprentissage automatique est un ensemble de processus qui incluent la collecte de données, le nettoyage des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection des fonctionnalités, la création de modèles, le réglage des hyperparamètres, la validation et le déploiement de modèles. Bien que la collecte de données puisse prendre de nombreuses formes telles que des enquêtes manuelles, la saisie de données, le scraping Web ou les données générées lors d'une expérience, le nettoyage des données est l'endroit où les données sont […]
Lire la suiteDémystifier la matrice de confusion dans l'apprentissage automatique [Étonnant]
L'apprentissage automatique est un terme générique sous lequel il accumule le traitement des données, l'extraction d'informations significatives à partir des données et la modélisation des données. Après avoir terminé avec la modélisation des données, le modèle doit être mesuré pour son évaluation des performances et d'autres paramètres basés sur l'industrie et l'une des mesures les plus courantes est la matrice de confusion. Quel est le […]
Lire la suiteRésoudre une équation mathématique de base à l'aide de RNN [avec exemple de codage]
Résoudre des équations mathématiques à l'aide de réseaux de neurones récurrents est un excellent moyen de commencer à apprendre ses concepts. Si vous voulez en savoir plus, cet article vous sera utile.
Lire la suiteArchitecture CNN de base : explication des 5 couches du réseau neuronal convolutif
Saviez-vous que vous pouvez classer ou analyser des images en quelques lignes de code en utilisant CNN ? Consultez cet article qui explique l'architecture du réseau de neurones convolutifs en expliquant ses 5 couches.
Lire la suiteApprentissage par transfert dans l'apprentissage en profondeur [Guide complet]
L'apprentissage par transfert est l'une des techniques les plus cruciales impliquées dans l'avancement de l'apprentissage automatique.Cliquez ici pour lire ce guide complet sur l'apprentissage par transfert.
Lire la suiteAugmentation de l'ensemble de données : créer des données artificielles [expliqué simplement]
Introduction Lors de la conception d'un algorithme d'apprentissage automatique, il faut toujours maintenir le compromis entre optimisation et généralisation. Ces mots peuvent sembler trop complexes pour les novices, mais connaître la différence entre eux à un stade précoce de leur parcours pour maîtriser l'apprentissage automatique les aidera certainement à comprendre le fonctionnement sous-jacent de la raison pour laquelle leur modèle […]
Lire la suiteUne intuition derrière l'analyse des sentiments : comment faire une analyse des sentiments à partir de zéro ?
L'analyse des sentiments est l'une des principales applications de l'apprentissage automatique. Cet article explique comment effectuer une analyse des sentiments dès le début.
Lire la suiteCroissance du marketing numérique en Inde : comment utiliser le marketing numérique pour votre entreprise ?
Vous vous demandez comment développer votre entreprise grâce au marketing numérique ? Lisez ensuite cet article qui vous aidera à tout savoir sur l'utilisation du marketing numérique pour développer votre entreprise
Lire la suiteTop 7 des cours et certifications en cybersécurité [Pour les professionnels]
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