General
De científico de datos junior/aprendizaje automático a científico de datos/experto en ingeniería de aprendizaje automático
De científico de datos junior/aprendizaje automático a científico de datos completo/ingeniero de aprendizaje automático La perspectiva actual en el campo de la ciencia de datos ha cambiado significativamente en comparación con hace tres o incluso dos años. La curva de aprendizaje nunca debe terminar. Entonces, para prosperar, uno debe desarrollar el conjunto de habilidades adecuado para cumplir con las expectativas actuales de la industria. “Adaptabilidad […]
Lee masExplorando AutoML: Principales herramientas disponibles [Lo que necesita saber]
El ciclo de vida del aprendizaje automático es un conjunto de procesos que incluyen la recopilación de datos, la limpieza de datos, la ingeniería de características, la selección de características, la creación de modelos, el ajuste de hiperparámetros, la validación y la implementación de modelos. Si bien la recopilación de datos puede tomar muchas formas, como encuestas manuales, ingreso de datos, web scrapping o los datos generados durante un experimento, la limpieza de datos es donde se […]
Lee masDesmitificando la matriz de confusión en el aprendizaje automático [asombroso]
Machine Learning es un término general bajo el cual acumula el procesamiento de datos, lo que deriva en conocimientos significativos de los datos y el modelado de datos. Después de terminar con el modelado de datos, el modelo debe medirse para su evaluación de rendimiento y otros parámetros basados en la industria, y una de las métricas más comunes es la matriz de confusión. Cuál es el […]
Lee masResolviendo Ecuaciones Matemáticas Básicas Usando RNN [Con Ejemplo de Codificación]
Resolver ecuaciones matemáticas usando redes neuronales recurrentes es una excelente manera de comenzar a aprender sus conceptos. Si quieres saber más, este artículo te será de ayuda.
Lee masArquitectura básica de CNN: explicación de 5 capas de red neuronal convolucional
¿Sabía que puede clasificar o analizar imágenes con unas pocas líneas de código usando CNN? Consulte este artículo que explica la arquitectura de la red neuronal convolucional y explica sus 5 capas.
Lee masTransferencia de aprendizaje en aprendizaje profundo [Guía completa]
El aprendizaje por transferencia es una de las técnicas más cruciales involucradas en el avance del aprendizaje automático. Haga clic aquí para leer esta guía completa sobre el aprendizaje por transferencia.
Lee masAumento de conjuntos de datos: creación de datos artificiales [explicado de forma sencilla]
Introducción Al diseñar cualquier algoritmo de aprendizaje automático, siempre es necesario mantener el equilibrio entre la optimización y la generalización. Estas palabras pueden parecer demasiado intrincadas para los novatos, pero conocer la diferencia entre ellas en una etapa temprana durante su viaje para dominar el aprendizaje automático definitivamente los ayudará a comprender el funcionamiento subyacente de por qué su modelo […]
Lee masUna intuición detrás del análisis de sentimiento: ¿Cómo hacer un análisis de sentimiento desde cero?
El análisis de sentimientos es una de las principales aplicaciones del aprendizaje automático. Este artículo explica cómo realizar un análisis de sentimiento desde el principio.
Lee masCrecimiento del marketing digital en la India: ¿Cómo utilizar el marketing digital para su negocio?
¿Te preguntas cómo hacer crecer tu negocio utilizando el marketing digital? Luego, lea este artículo que lo ayuda a aprender todo sobre el uso del marketing digital para expandir su negocio.
Lee masLos 7 mejores cursos y certificaciones de ciberseguridad [para profesionales que trabajan]
Si está al día con los avances tecnológicos, sabe la importancia de la ciberseguridad. Haz clic aquí si quieres convertirte en ingeniero de seguridad cibernética.
Lee mas