Ogólny
Od Jr Data Scientist/Machine Learning do Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert
Od Jr Data Scientist/Machine learning do Full-stack Data Scientist/Machine Learning Obecna perspektywa w dziedzinie Data Science zmieniła się znacząco w porównaniu do sytuacji sprzed trzech, a nawet dwóch lat. Krzywa uczenia się nigdy nie powinna się kończyć. Aby więc prosperować, należy rozwinąć odpowiedni zestaw umiejętności, aby spełnić obecne oczekiwania branży. „Zdolność do adaptacji […]
Czytaj więcejOdkrywanie AutoML: najlepsze dostępne narzędzia [Co musisz wiedzieć]
Cykl życia uczenia maszynowego to zbiór procesów, które obejmują zbieranie danych, czyszczenie danych, inżynierię funkcji, wybór funkcji, budowanie modeli, dostrajanie hiperparametrów, walidację i wdrażanie modeli. Podczas gdy zbieranie danych może przybierać różne formy, takie jak ręczne ankiety, wprowadzanie danych, web scrapping lub dane generowane podczas eksperymentu, czyszczenie danych jest tam, gdzie dane są […]
Czytaj więcejDemistyfikująca macierz pomyłek w uczeniu maszynowym [Zdumiewające]
Uczenie maszynowe to ogólny termin, pod którym gromadzi się przetwarzanie danych, wyprowadzanie znaczących wniosków z danych i modelowania danych. Po zakończeniu modelowania danych należy zmierzyć model w celu oceny wydajności i innych parametrów branżowych, a jedną z najczęstszych metryk jest macierz zamieszania. Co to jest […]
Czytaj więcejRozwiązywanie podstawowego równania matematycznego za pomocą RNN [z przykładem kodowania]
Rozwiązywanie równań matematycznych za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych to świetny sposób na rozpoczęcie nauki jego pojęć. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, ten artykuł będzie pomocny.
Czytaj więcejPodstawowa architektura CNN: wyjaśnienie 5 warstw splotowych sieci neuronowych
Czy wiesz, że za pomocą CNN możesz klasyfikować lub analizować obrazy w kilku linijkach kodu? Sprawdź ten artykuł, który wyjaśnia architekturę Convolutional Neural Network, wyjaśniając jej 5 warstw.
Czytaj więcejTransfer Learning w Deep Learning [Kompleksowy przewodnik]
Transfer learning to jedna z najważniejszych technik związanych z rozwojem uczenia maszynowego.Kliknij tutaj, aby przeczytać ten obszerny przewodnik na temat transferu learning.
Czytaj więcejRozszerzenie zestawu danych: tworzenie sztucznych danych [wyjaśnione po prostu]
Wprowadzenie Projektując dowolny algorytm uczenia maszynowego, zawsze należy zachować kompromis między optymalizacją a uogólnianiem. Te słowa mogą wydawać się zbyt skomplikowane dla nowicjuszy, ale poznanie różnicy między nimi na wczesnym etapie ich podróży do opanowania uczenia maszynowego z pewnością pomoże im zrozumieć podstawowe działanie ich modelu […]
Czytaj więcejIntuicja za analizą nastrojów: jak przeprowadzić analizę nastrojów od podstaw?
Analiza nastrojów jest jednym z podstawowych zastosowań uczenia maszynowego. Ten artykuł wyjaśnia, jak przeprowadzić analizę sentymentu od samego początku.
Czytaj więcejRozwój marketingu cyfrowego w Indiach: jak wykorzystać marketing cyfrowy w swojej firmie?
Zastanawiasz się, jak rozwijać swój biznes za pomocą marketingu cyfrowego? Następnie przeczytaj ten artykuł, który pomoże Ci dowiedzieć się wszystkiego o wykorzystaniu marketingu cyfrowego do rozwijania działalności
Czytaj więcej7 najlepszych kursów i certyfikatów dotyczących cyberbezpieczeństwa [dla pracujących profesjonalistów]
Jeśli jesteś na bieżąco z postępem technologicznym, wiesz, jak ważne jest bezpieczeństwo cybernetyczne. Kliknij tutaj, jeśli chcesz zostać inżynierem ds. cyberbezpieczeństwa.
Czytaj więcej