Em geral
De Cientista de Dados Jr/Aprendizado de Máquina a Cientista de Dados/Engenheiro de Aprendizado de Máquina Especialista
De Cientista de Dados Jr/Aprendizado de Máquina a Cientista de Dados Fullstack/Engenheiro de Aprendizado de Máquina A perspectiva atual no campo da Ciência de Dados mudou significativamente em comparação com três ou até dois anos atrás. A curva de aprendizado nunca deve terminar. Portanto, para prosperar, é preciso desenvolver o conjunto de habilidades certo para atender às expectativas atuais do setor. "Adaptabilidade […]
consulte Mais informaçãoExplorando o AutoML: principais ferramentas disponíveis [o que você precisa saber]
O ciclo de vida do aprendizado de máquina é um conjunto de processos que incluem coleta de dados, limpeza de dados, engenharia de recursos, seleção de recursos, construção de modelos, ajuste de hiperparâmetros, validação e implantação de modelos. Embora a coleta de dados possa assumir várias formas, como pesquisas manuais, entrada de dados, remoção da web ou os dados gerados durante um experimento, a limpeza de dados é onde os dados são […]
consulte Mais informaçãoDesmistificando a matriz de confusão no aprendizado de máquina [surpreendente]
Machine Learning é um termo abrangente sob o qual acumula processamento de dados, derivando insights significativos dos dados e modelagem de dados. Após ser feito com a modelagem de dados, o modelo precisa ser medido para sua avaliação de desempenho, e outros parâmetros baseados no setor e uma das métricas mais comuns é a Matriz de Confusão. O que é […]
consulte Mais informaçãoResolvendo equações matemáticas básicas usando RNN [com exemplo de codificação]
Resolver equações matemáticas usando redes neurais recorrentes é uma ótima maneira de começar a aprender seus conceitos. Se você quiser saber mais, este artigo será útil.
consulte Mais informaçãoArquitetura básica da CNN: explicando 5 camadas de rede neural convolucional
Você sabia que pode classificar ou analisar imagens em poucas linhas de código usando a CNN? Confira este artigo que explica a arquitetura da Rede Neural Convolucional explicando suas 5 camadas.
consulte Mais informaçãoTransferir Aprendizagem em Aprendizado Profundo [Guia Completo]
O aprendizado de transferência é uma das técnicas mais importantes envolvidas no avanço do aprendizado de máquina. Clique aqui para ler este guia abrangente sobre aprendizado de transferência.
consulte Mais informaçãoAumento do conjunto de dados: criando dados artificiais [explicado de forma simples]
Introdução Ao projetar qualquer algoritmo de aprendizado de máquina, sempre é necessário manter o equilíbrio entre otimização e generalização. Essas palavras podem parecer muito complicadas para iniciantes, mas saber a diferença entre elas em um estágio inicial durante sua jornada para dominar o aprendizado de máquina definitivamente os ajudará a entender o funcionamento subjacente do motivo pelo qual seu modelo […]
consulte Mais informaçãoUma intuição por trás da análise de sentimentos: como fazer a análise de sentimentos do zero?
A análise de sentimentos é uma das principais aplicações do aprendizado de máquina. Este artigo explica como realizar a análise de sentimentos desde o início.
consulte Mais informaçãoCrescimento do marketing digital na Índia: como usar o marketing digital para o seu negócio?
Quer saber como expandir seus negócios usando o marketing digital? Então leia este artigo que te ajuda a aprender tudo sobre como usar o marketing digital para expandir seus negócios
consulte Mais informaçãoOs 7 principais cursos e certificações de segurança cibernética [para profissionais que trabalham]
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