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Da Jr Data Scientist/Machine learning a Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert
Da Jr Data Scientist/Machine learning a Full-stack Data Scientist/Machine learning engineer Le prospettive attuali nel campo della scienza dei dati sono cambiate in modo significativo rispetto a tre o anche due anni fa. La curva di apprendimento non dovrebbe mai finire. Quindi, per prosperare, è necessario sviluppare il giusto set di competenze per soddisfare le attuali aspettative del settore. "Adattabilità […]
Leggi di piùEsplorazione di AutoML: i migliori strumenti disponibili [Quello che devi sapere]
Il ciclo di vita dell'apprendimento automatico è un insieme di processi che includono la raccolta dei dati, la pulizia dei dati, l'ingegneria delle funzionalità, la selezione delle funzionalità, la creazione di modelli, l'ottimizzazione degli iperparametri, la convalida e la distribuzione del modello. Mentre la raccolta dei dati può assumere molte forme come sondaggi manuali, immissione di dati, rottamazione web o dati generati durante un esperimento, la pulizia dei dati è dove i dati sono […]
Leggi di piùMatrice di confusione demistificante nell'apprendimento automatico [Stupefacente]
Machine Learning è un termine generico con il quale accumula l'elaborazione dei dati, ricavando approfondimenti significativi dai dati e la modellazione dei dati. Dopo aver eseguito la modellazione dei dati, il modello deve essere misurato per la sua valutazione delle prestazioni e altri parametri basati sul settore e una delle metriche più comuni è la matrice di confusione. Quale è […]
Leggi di piùRisoluzione di equazioni matematiche di base utilizzando RNN [con esempio di codifica]
Risolvere equazioni matematiche utilizzando reti neurali ricorrenti è un ottimo modo per iniziare ad apprenderne i concetti. Se vuoi saperne di più, questo articolo ti sarà utile.
Leggi di piùArchitettura di base della CNN: spiegazione di 5 livelli di rete neurale convoluzionale
Sapevi che puoi classificare o analizzare le immagini in poche righe di codice usando la CNN? Dai un'occhiata a questo articolo che spiega l'architettura della rete neurale convoluzionale spiegandone i 5 livelli.
Leggi di piùTrasferisci l'apprendimento in Deep Learning [Guida completa]
Il transfer learning è una delle tecniche più cruciali coinvolte nel progresso del machine learning. Fai clic qui per leggere questa guida completa sul transfer learning.
Leggi di piùAumento del set di dati: creazione di dati artificiali [spiegato semplicemente]
Introduzione Durante la progettazione di qualsiasi algoritmo di apprendimento automatico, è sempre necessario mantenere il compromesso tra ottimizzazione e generalizzazione. Queste parole possono sembrare troppo complicate per i principianti, ma conoscere la differenza tra loro in una fase iniziale durante il loro percorso per padroneggiare l'apprendimento automatico li aiuterà sicuramente a capire il funzionamento sottostante del loro modello […]
Leggi di piùUn'intuizione dietro l'analisi del sentimento: come eseguire l'analisi del sentimento da zero?
L'analisi del sentimento è una delle principali applicazioni dell'apprendimento automatico. Questo articolo spiega come condurre l'analisi del sentimento fin dall'inizio.
Leggi di piùCrescita del marketing digitale in India: come utilizzare il marketing digitale per la tua azienda?
Ti chiedi come far crescere la tua attività utilizzando il marketing digitale? Quindi leggi questo articolo che ti aiuta a imparare tutto sull'utilizzo del marketing digitale per espandere la tua attività
Leggi di piùI 7 migliori corsi e certificazioni sulla sicurezza informatica [per professionisti che lavorano]
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