8 สุดยอดหลักสูตรบิ๊กดาต้าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาในปี 2565 เพื่อยกระดับอาชีพของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-03สารบัญ
ข้อมูลใหญ่?
การเติบโตของข้อมูลจำนวนมากกำลังเกิดขึ้นด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน มาดูตัวเลขที่น่าตกใจกัน: ข้อมูลทั่วโลกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 175 เซตตะไบต์ภายในปี 2568 คาดว่าอุปกรณ์กว่า 2 แสนล้านเครื่องจะสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในปี 2563 เพียงปีเดียว ข้อมูลถูกสร้างขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมามากกว่าในประวัติศาสตร์ทั้งหมดก่อนหน้านั้น
ตั้งแต่ปี 2555 บิ๊กดาต้าได้สร้างงานมากกว่า 8 ล้านตำแหน่งในสหรัฐอเมริกาและอีก 6 ล้านตำแหน่งทั่วโลก
คุณกำลังมองหาการเปลี่ยนงานหรืออาจจะเปลี่ยนอาชีพในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจชะลอตัวเหล่านี้หรือไม่? คุณเคยคิดที่จะเปลี่ยนอาชีพในเทคโนโลยียุคหน้าเช่น Big Data หรือไม่?
เหตุใด Big Data จึงเป็นตัวเลือกทางอาชีพที่ยอดเยี่ยม
จากการศึกษาของ Mckinsey พบว่าภายในปี 2036 งาน 90% จะเป็นแบบอัตโนมัติ และ 30% ของงานเหล่านั้นจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Big Data ตัวเลขเหล่านี้บ่งชี้ว่า Big Data มีความต้องการสูง แต่มีหลายสาเหตุที่ทำให้ Big Data มีความต้องการสูง:
- บิ๊กดาต้าส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ของโมเดล Machine Learning เมื่อมีข้อมูลมากขึ้นที่ป้อนลงในโมเดล Machine Learning เหล่านี้ ข้อมูลเหล่านี้จะแข็งแกร่งขึ้นและใช่ด้วยความแม่นยำมากขึ้น
- การไม่มี Big Data นำไปสู่ความล้มเหลวหรือการสูญเสียการจัดการโครงการ เนื่องจากการวิเคราะห์โดยใช้ Big Data แสดงพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น แนวโน้ม รูปแบบ และรูปแบบที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ที่โครงการได้ดำเนินการไปแล้ว
- การวิเคราะห์เชิงทำนายนั้นกว้างใหญ่สำหรับการคาดการณ์ในอนาคตและระบุความเสี่ยงหรือโอกาสในอนาคต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ประโยชน์จากเทคนิค Big Data เช่น การทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และ AI/ML เพื่อช่วยให้ธุรกิจทำการวิเคราะห์ในอนาคต
- ผ่านประสบการณ์ของผู้ใช้ Big Data สามารถรวบรวมข้อมูลจากบันทึกการโทร แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย แบบฟอร์มคำติชม บันทึกเว็บไซต์ และบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้โดยการโปรโมตผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน
- มีข้อมูลเพิ่มเติมบนคลาวด์หมายความว่ามีความเป็นไปได้ที่จะถูกขโมยข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สามารถวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและใช้มาตรการที่จำเป็นสำหรับการป้องกันการโจรกรรมข้อมูล
ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตัวเลือกอาชีพใน Big Data จะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ และทักษะที่เกี่ยวข้องกับ Big Data จะเป็นที่ต้องการอย่างมาก
Big Data ถูกใช้ประโยชน์ทั่วทั้งกระดาน แต่อุตสาหกรรมเฉพาะที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Big Data ได้แก่ การดูแลสุขภาพ การธนาคาร สื่อ การค้าปลีก และพลังงานและสาธารณูปโภค ในปัจจุบัน การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าเป็นแนวทางในอาชีพที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้ ในอีกห้าปีข้างหน้าความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้าที่เชี่ยวชาญจะเพิ่มขึ้น และทำให้โอกาสในการทำงานมากขึ้นในเรื่องนี้
ตามรายงานของนิตยสาร Entrepreneur ธุรกิจที่ใช้ Big Data ในการดำเนินงานของพวกเขามีกำไรเพิ่มขึ้นระหว่าง 8-10% และต้นทุนโดยรวมลดลงโดยเฉลี่ย 10%
มีความต้องการทักษะ Big Data Analytics เพิ่มขึ้น แต่นี่เป็นข้อเท็จจริงที่ปฏิเสธไม่ได้ว่ามีการขาดดุลที่สำคัญในด้านอุปทานสำหรับมืออาชีพที่เหมาะสมทั่วโลก
แม้ว่าบิ๊กดาต้าเป็นงานที่มีความต้องการสูงที่สุดงานหนึ่งที่มีเงินเดือนสูง แต่ก็มีตำแหน่งงานว่างจำนวนมากที่ยังไม่สำเร็จเนื่องจากการขาดแคลนทักษะที่จำเป็น
เส้นทางอาชีพของนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
มีตัวเลือกอาชีพมากมายสำหรับมืออาชีพด้านข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาเพียงแค่ต้องสำรวจพื้นฐานของศักยภาพและความสนใจของพวกเขา เส้นทางอาชีพที่พบบ่อยที่สุดบางส่วนที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data สามารถทำได้ ได้แก่ Data Scientist, Big Data Engineers, Big Data Analyst, Data Visualization Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer, Business Analytics Specialist และ Machine Learning Scientist
ทักษะ 10 อันดับแรกของ Big Data ที่เป็นที่ต้องการซึ่งจะทำให้คุณมีอาชีพที่ร่ำรวยในปี 2020 คือ:
- การวิเคราะห์
- การแสดงข้อมูล
- ความรู้เกี่ยวกับโดเมนธุรกิจและเครื่องมือ Big Data
- การเขียนโปรแกรม
- การแก้ปัญหา
- ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL)
- การทำเหมืองข้อมูล
- ทักษะทางเทคนิค
- ความรู้เกี่ยวกับคลาวด์สาธารณะและไฮบริด
- ประสบการณ์การทำงาน
เพื่อให้ได้ทักษะ Big Data ที่กล่าวถึงข้างต้น ผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องเรียนหลักสูตร Big Data ไม่ว่าจะเป็นในห้องเรียนหรือทางออนไลน์
นี่คือรายชื่อหลักสูตร Data Science ชั้นนำที่จะช่วยให้คุณมีทักษะที่จำเป็นที่จำเป็น:
หลักสูตร Big Data ยอดนิยม
1. Executive PG Program in Data Science (upGrad)
หลักสูตร Data Science ออนไลน์ 12 เดือน นี้ ช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพด้วยโปรแกรมการรับรองอันดับ 1 ของอินเดีย PG Diploma in Data Science จากสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศระหว่างประเทศบังกาลอร์ นักเรียนจะมีตัวเลือกความเชี่ยวชาญพิเศษ 5 แบบให้เลือกตามภูมิหลังและแรงบันดาลใจในอาชีพของตน ซึ่งรวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์ธุรกิจ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ/การวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรรมข้อมูล
นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถรับคำปรึกษาในอุตสาหกรรม การสนับสนุนด้านอาชีพโดยเฉพาะ และยังได้เรียนรู้เครื่องมือการเขียนโปรแกรมและภาษาอีก 14 ภาษา โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับเกือบทุกคนตั้งแต่วิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์และไอที และสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น เกณฑ์คุณสมบัติขั้นต่ำคือระดับปริญญาตรี ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ด
หลักสูตรนี้นำเสนอเนื้อหาหลักสูตรที่ดีที่สุดโดยผู้นำในอุตสาหกรรมและคณาจารย์ชั้นนำในรูปแบบของวิดีโอ กรณีศึกษา และโครงการต่างๆ
2. ใบรับรอง IBM Data Science
หากคุณกำลังมองหาอาชีพด้าน Data Science หรือ Machine Learning นี่เป็นหนึ่งใน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์ ใบรับรองที่จัดทำโดยสถาบันประกอบด้วยชุดหลักสูตรเก้าหลักสูตร ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญได้รับทักษะต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการทำงานในโครงการ Data Science ในอุตสาหกรรม
หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อที่หลากหลาย เช่น การสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ไลบรารี และเครื่องมือโอเพนซอร์ส หลักสูตรนี้ช่วยให้คุณสามารถทำงานที่ได้รับมอบหมายและโครงการต่างๆ ที่จะช่วยให้คุณแสดงทักษะของคุณและเพิ่มลงในประวัติย่อของคุณ ผู้สมัครที่สมัครเพื่อรับใบรับรองนี้ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมหรือวิทยาการคอมพิวเตอร์มาก่อน เนื่องจากหัวข้อต่างๆ จะครอบคลุมตั้งแต่เริ่มต้น และนักเรียนจะได้รับคำแนะนำและเทคนิคต่างๆ ควบคู่ไปกับการประเมินและโครงงาน
3. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล (upGrad)
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรปริญญาโทที่ได้รับการยอมรับทั่วโลกเป็นเวลา 18 เดือนโดยมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores ผู้สมัครจะได้รับตัวเลือกให้เลือกจากความเชี่ยวชาญพิเศษห้าสาขาตามภูมิหลังและแรงบันดาลใจในอาชีพของตน พวกเขาได้รับความช่วยเหลือด้านอาชีพโดยเฉพาะด้วยช่วงการให้คำปรึกษาและการสัมภาษณ์จำลองจากผู้จัดการที่ว่าจ้าง นอกจากนี้ พวกเขายังได้รับคำปรึกษาส่วนบุคคลพร้อมการสนับสนุนเชิงรุกจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม หลักสูตรนี้สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์มาหลายปีเท่านั้น
4. MBA ที่เชี่ยวชาญด้าน Business Analytics (upGrad)
ตอนนี้ผู้เชี่ยวชาญสามารถรับปริญญา MBA จาก AICTE ที่ได้รับการอนุมัติจาก NMIMS Global Access School for Continuing Education หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์การทำงานที่ดีเท่านั้น หลักสูตรจาก upGrad มอบระบบการเรียนรู้และประเมินผลเชิงโต้ตอบที่ยอดเยี่ยมให้กับนักเรียน สิ่งนี้ทำให้นักเรียนสามารถเรียนจบหลักสูตรได้อย่างไม่มีที่ติโดยไม่ต้องกดดันการทำงานและชีวิต
5. โปรแกรมการรับรองใน Business Analytics (upGrad)
หนึ่งสามารถเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจและเรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่น การแก้ปัญหาทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมายด้วยการเรียนหลักสูตร 3 เดือนนี้จาก upGrad เท่านั้น หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้ต้องการใช้ Analytics และพวกเขาได้ทำงานกับกรณีศึกษาและโครงการมากกว่าสามกรณีตลอดระยะเวลาของหลักสูตรทั้งหมด
6. หลักสูตร Advanced Certificate in Data Science (upGrad)
คุณสามารถรับใบรับรอง PG ใน Data Science ได้จาก International Institute of Information Technology, Bangalore หากคุณลงทะเบียนสำหรับหลักสูตรนี้ที่เปิดสอนโดย upGrad คุณจะได้รับประสบการณ์ตรงผ่านโครงการที่ใช้ในอุตสาหกรรม หลักสูตรที่ทันสมัย การให้คำปรึกษาในอุตสาหกรรม และเครือข่ายแบบ peer-to-peer ในเวลาเพียงเจ็ดเดือนของระยะเวลาทั้งหมดของหลักสูตร
7. MIT Data Science และสถิติ
นี่เป็นชุดที่สมบูรณ์ของ 5 หลักสูตร ซึ่งจะช่วยให้นักเรียนเสริมสร้างรากฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง นักเรียนที่ลงทะเบียนในโปรแกรมนี้จะได้เรียนรู้การวิเคราะห์ Big Data และทำความเข้าใจ Predictive Analytics ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลผ่านการอนุมานทางสถิติและการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็น ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาดึงข้อมูลที่มีความหมายสำหรับการตัดสินใจ
นักศึกษาที่ลงทะเบียนสำหรับโปรแกรมนี้ควรมีความเชี่ยวชาญในแคลคูลัสระดับวิทยาลัย การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมหลาม เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากการรับรองนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
หลังจากเสร็จสิ้นการรับรองนี้ คุณจะสามารถสมัครงานในตำแหน่งต่างๆ ได้ รวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักวิเคราะห์ระบบ
8. วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์พร้อมใบรับรอง Python
นี่คือโปรแกรมการรับรอง 5 หลักสูตรจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน สิ่งนี้จะช่วยให้นักเรียนเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านภาษาการเขียนโปรแกรมหลาม เกณฑ์คุณสมบัติคือความรู้พื้นฐานของ Python ในหลักสูตรนี้ พวกเขาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชุดเครื่องมือหลาม รวมถึงแพนด้า Matplotlib nltk และเครือข่าย และอื่นๆ นี่เป็นหนึ่งในหลักสูตรที่สมบูรณ์แบบในการเข้าใกล้การเป็น Data Scientist
บทสรุป
มีข้อกำหนดที่น่าสนใจสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะในการวิเคราะห์ Big Data และความสามารถในการทำความเข้าใจข้อมูล มีความเฉียบแหลมทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง และคิดหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งนี้ นี่คือเหตุผลที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่มีทักษะด้านการวิเคราะห์ Big Data กำลังค้นหาความต้องการสูงสำหรับตนเอง เนื่องจากธุรกิจต้องการใช้ประโยชน์จากพลังของ Big Data มืออาชีพที่มีทักษะที่แข็งแกร่งเหล่านี้สามารถเชี่ยวชาญ Big Data และกลายเป็นสินทรัพย์ให้กับองค์กร ไม่เพียงแต่ส่งเสริมธุรกิจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอาชีพของพวกเขาด้วย
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
