8 melhores cursos de big data para graduados em 2022 para elevar sua carreira
Publicados: 2021-01-03Índice
Grandes Dados?
O enorme crescimento de dados está acontecendo a uma velocidade sem precedentes. Vejamos alguns números impressionantes: Globalmente, espera-se que os dados cresçam para 175 zettabytes até 2025. Espera-se que mais de 200 bilhões de dispositivos gerem grandes quantidades de dados somente em 2020. Mais e mais dados são gerados nos últimos dois anos do que em toda a história antes disso.
Desde 2012, o Big Data gerou mais de 8 milhões de empregos nos EUA e mais 6 milhões em todo o mundo.
Você está procurando uma mudança de emprego ou provavelmente uma mudança de carreira nestes tempos de desaceleração econômica? Você já pensou em fazer uma mudança de carreira nas tecnologias de última geração, como Big Data?
Por que Big Data é uma ótima opção de carreira?
De acordo com um estudo realizado pela Mckinsey, até 2036, 90% dos empregos serão automatizados e 30% desses empregos aproveitarão a tecnologia de Big Data. Esses números indicam que o Big Data está em alta demanda. Mas há muitas razões para o Big Data estar em alta demanda:
- O Big Data afeta os resultados dos modelos de Machine Learning à medida que mais dados são alimentados nesses modelos de Machine Learning, mais robustos eles se tornam e sim com mais precisão.
- A ausência de Big Data leva à falha ou perda do gerenciamento de projetos, pois uma análise baseada em Big Data mostra vários parâmetros, como uma tendência, padrões e outros padrões relacionados nos quais o projeto foi trabalhado.
- A análise preditiva está sendo vasta para fazer previsões futuras e identificar riscos ou oportunidades para o futuro. A análise preditiva alavancou técnicas de Big Data, como mineração de dados, modelagem e IA/ML para ajudar as empresas a fazer uma análise futura.
- Por meio da experiência do usuário, o Big Data pode coletar dados de logs de chamadas, plataformas de mídia social, formulários de feedback, logs de sites e análises de produtos. Isso ajuda as empresas a melhorar a experiência do cliente promovendo seus produtos ou serviços.
- Mais dados disponíveis na nuvem significam que há mais probabilidade de roubo de dados. Isso leva a uma demanda por mais especialistas em segurança cibernética que possam analisar volumes crescentes de dados e tomar as medidas necessárias para evitar o roubo de dados.
Com os avanços tecnológicos, as opções de carreira em Big Data continuarão crescendo e as habilidades associadas a Big Data serão muito procuradas.
O Big Data é aproveitado em todos os setores, mas os setores específicos que mais se beneficiam do Big Data são saúde, bancos, mídia, varejo e energia e serviços públicos. Atualmente, a análise de Big Data é o melhor movimento de carreira que você pode fazer, pois nos próximos cinco anos a demanda por profissionais proficientes em Big Data estará aumentando e, portanto, mais oportunidades de trabalho nisso.
Segundo a revista Entrepreneur, as empresas que utilizam Big Data em suas operações tiveram um aumento de lucro entre 8-10% e uma redução média de 10% no custo total.
Há uma demanda crescente por habilidades de Big Data Analytics, mas é um fato inegável que há um déficit significativo no lado da oferta para os profissionais certos, globalmente.
Embora o Big Data seja um dos empregos mais procurados e com altos salários, há muitas vagas não preenchidas devido à escassez da habilidade necessária.
A carreira de analista de Big Data
Existem inúmeras opções de carreira disponíveis para os profissionais de Big Data; eles só precisam explorar a base de seus potenciais e interesses. Algumas das carreiras mais comuns que os profissionais de Big Data podem seguir são Cientista de Dados, Engenheiros de Big Data, Analista de Big Data, Desenvolvedor de Visualização de Dados, Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Engenheiro de Business Intelligence, Especialista em Análise de Negócios e Cientista de Aprendizado de Máquina.
As 10 principais habilidades de Big Data em demanda que lhe darão uma carreira lucrativa em 2020 são:
- Análise
- Visualização de dados
- Conhecimento de Domínios de Negócios e ferramentas de Big Data
- Programação
- Solução de problemas
- Linguagem de consulta estruturada (SQL)
- Mineração de dados
- Habilidades técnicas
- Conhecimento de nuvens públicas e híbridas
- Experiência de trabalho
Para adquirir as habilidades de Big Data mencionadas acima, os profissionais precisam fazer algum curso de Big Data, seja presencial ou online.
Aqui está a lista dos principais cursos de Ciência de Dados que irão equipá-lo com as habilidades necessárias necessárias:
Principais cursos de Big Data
1. Programa PG Executivo em Ciência de Dados (upGrad)
Este curso on-line de Ciência de Dados de 12 meses permite que você dê o pontapé inicial em sua carreira com o programa de certificação nº 1 da Índia, PG Diploma in Data Science, do Instituto Internacional de Tecnologia da Informação, Bangalore. Os alunos recebem cinco opções de especialização para escolher de acordo com sua formação e aspirações de carreira. Isso inclui Processamento de linguagem natural, Deep Learning, Business Analytics, Business Intelligence/Data Analytics e Data Engineering.
Além disso, eles podem receber orientação do setor, suporte de carreira dedicado e também aprender catorze ferramentas e linguagens de programação. O programa é para quase todos, desde engenheiros, profissionais de marketing e vendas, especialistas de domínio, profissionais de software e TI e também para os calouros. O critério mínimo de elegibilidade é um diploma de bacharel, sem necessidade de experiência em codificação.
O curso oferece o melhor conteúdo programático da classe por líderes do setor e professores de alto nível na forma de vídeos, estudos de caso e projetos.
2. Certificação IBM Data Science
Se você deseja seguir uma carreira em Ciência de Dados ou Aprendizado de Máquina, este é um dos melhores cursos de ciência de dados disponíveis online. A certificação fornecida pelo instituto compreende uma série de nove cursos, que auxiliam os profissionais a adquirirem diversas habilidades necessárias para atuar em projetos de Data Science na indústria.
O curso abrange uma ampla gama de tópicos, como visualização de dados, análise de dados, bibliotecas e ferramentas de código aberto. O curso permite que você trabalhe em várias tarefas e projetos que permitirão mostrar suas habilidades e também adicioná-las ao seu currículo. Os candidatos que se candidatam a esta certificação não exigem nenhum conhecimento prévio de programação ou ciência da computação, pois os tópicos são abordados do zero, e os alunos também recebem várias dicas e técnicas junto com avaliações e projetos.
3. Mestrado em Ciência de Dados (upGrad)
Este é um programa de mestrado de 18 meses reconhecido mundialmente pela Liverpool John Moores University. Os candidatos têm a opção de escolher entre cinco especializações de acordo com sua formação e aspirações de carreira. Eles recebem assistência de carreira dedicada com sessões de aconselhamento e entrevistas simuladas de gerentes de contratação. Além disso, eles também recebem orientação personalizada com suporte proativo de especialistas do setor. Este curso destina-se apenas a profissionais com alguns anos de experiência.
4. MBA com especialização em Business Analytics (upGrad)
Agora, os profissionais podem obter um MBA da NMIMS Global Access School for Continuing Education, aprovada pela AICTE. Este curso é exclusivo para profissionais com boa experiência de trabalho. O curso do upGrad oferece aos alunos um excelente sistema interativo de aprendizagem e avaliação. Isso permite que os alunos concluam o curso com perfeição, sem colocar qualquer pressão no trabalho e na vida.
5. Programa de Certificação em Business Analytics (upGrad)
Uma pessoa pode se tornar um analista de negócios e aprender habilidades como solução de problemas de negócios, análise exploratória de dados, análise preditiva e muito mais, fazendo apenas este curso de 3 meses do upGrad. O curso foi especialmente desenvolvido para aspirantes a Analytics, e eles trabalham em mais de três estudos de caso e projetos durante toda a duração do curso.
6. Programa de Certificação Avançada em Ciência de Dados (upGrad)
Você pode obter uma certificação PG em Data Science do International Institute of Information Technology, Bangalore, se se matricular neste curso oferecido pelo upGrad. Você obtém experiência prática por meio de projetos baseados no setor, um currículo de ponta, orientação do setor e rede ponto a ponto em apenas sete meses de toda a duração do curso.
7. Ciência de Dados e Estatística do MIT
Esta é uma série completa de 5 cursos, que ajudarão os alunos a fortalecer sua base de ciência de dados, estatística e aprendizado de máquina. Os alunos matriculados neste programa aprenderão a analisar Big Data e entender a análise preditiva orientada a dados por meio de inferência estatística e modelagem probabilística. Isso os ajudará a extrair dados significativos para a tomada de decisões.
Os alunos matriculados neste programa são aconselhados a serem proficientes em cálculo de nível universitário, raciocínio matemático e programação python para que possam aproveitar ao máximo essa certificação.
Depois de concluir esta certificação, você poderá se candidatar a uma variedade de cargos, incluindo cientista de dados, analista de dados e analista de sistemas.
8. Ciência de dados aplicada com certificação Python
Este é um programa de certificação de 5 cursos da Universidade de Michigan. Isso ajudará os alunos a aprender ciência de dados por meio da linguagem de programação python. Os critérios de elegibilidade são conhecimentos básicos de Python. Neste curso, eles aprenderão sobre kits de ferramentas python, incluindo pandas, matplotlib, nltk e redes, entre outros. Este é um dos cursos perfeitos para ficar um passo mais perto de se tornar um Cientista de Dados.
Conclusão
Há um requisito atraente para profissionais com habilidades em análise de Big Data e capacidade de entender dados, ter forte visão de negócios e obter insights sobre isso. Esta é a razão pela qual os profissionais de tecnologia com fortes habilidades de Big Data Analytics estão encontrando uma alta demanda para si mesmos, à medida que as empresas buscam alavancar o poder do Big Data. Um profissional com essas fortes habilidades pode dominar o Big Data e se tornar um ativo para uma organização, impulsionando não apenas o negócio, mas também sua carreira.
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