2022 年畢業生的 8 門最佳大數據課程，以提升您的職業生涯
已發表: 2021-01-03目錄
大數據？
巨大的數據增長正以前所未有的速度發生。 讓我們看一些驚人的數字：到 2025 年，全球數據預計將增長到 175 澤字節。僅在 2020 年，預計將有超過 2000 億台設備產生大量數據。 過去幾年產生的數據比之前的整個歷史都多。
自 2012 年以來，大數據在美國創造了超過 800 萬個就業崗位，在全球創造了 600 萬個就業崗位。
在經濟放緩時期，您是否正在尋找工作變動或職業轉變？ 您是否考慮過在大數據等下一代技術中進行職業轉變？
為什麼大數據是一個很好的職業選擇？
根據麥肯錫進行的一項研究，到 2036 年，90% 的工作將實現自動化，其中 30% 的工作將利用大數據技術。 這些數字表明大數據的需求量很大。 但大數據需求量大的原因有很多：
- 大數據會影響機器學習模型的結果，因為有更多的數據輸入到這些機器學習模型中，它們會變得更健壯，而且更準確。
- 缺乏大數據會導致項目管理失敗或損失，因為基於大數據的分析會顯示各種參數，如趨勢、模式和項目已處理的其他相關模式。
- 預測分析在做出未來預測和識別未來風險或機遇方面非常重要。 預測分析利用數據挖掘、建模和 AI/ML 等大數據技術來幫助企業進行未來分析。
- 通過用戶體驗，大數據可以從通話記錄、社交媒體平台、反饋表、網站日誌和產品評論中收集數據。 這有助於企業通過推廣他們的產品或服務來改善他們的客戶體驗。
- 雲上可用的數據越多，數據被盜的可能性就越大。 這導致需要更多的網絡安全專家來分析不斷增長的數據量並採取必要的措施來防止數據被盜。
隨著技術的進步，大數據的職業選擇將不斷增加，與大數據相關的技能將非常需要。
大數據被全面利用，但從大數據中受益最多的特定行業是醫療保健、銀行、媒體、零售以及能源和公用事業。 目前，大數據分析是您可以做出的最佳職業選擇，因為在未來五年內，對精通大數據專業人士的需求將會上升，因此會有更多的工作機會。
據 Entrepreneur 雜誌報導，在運營中使用大數據的企業利潤增長了 8-10%，總體成本平均降低了 10%。
對大數據分析技能的需求不斷增加，但不可否認的事實是，全球範圍內合適的專業人員的供應方面存在嚴重短缺。
儘管大數據是最受歡迎的高薪工作之一，但由於缺乏所需的技能，仍有很多空缺。
大數據分析師的職業道路
大數據專業人士有許多職業選擇； 他們只需要探索他們的潛力和興趣的基礎。 大數據專業人員可以採取的一些最常見的職業道路是數據科學家、大數據工程師、大數據分析師、數據可視化開發人員、機器學習工程師、商業智能工程師、商業分析專家和機器學習科學家。
2020 年最熱門的 10 項大數據技能將為您帶來豐厚的職業生涯：
- 分析
- 數據可視化
- 了解業務領域和大數據工具
- 編程
- 解決問題
- 結構化查詢語言 (SQL)
- 數據挖掘
- 技術能力
- 公有云和混合雲知識
- 工作經驗
要獲得上述大數據技能，專業人士需要參加一些大數據課程，無論是課堂還是在線課程。
以下是頂級數據科學課程的列表，這些課程將為您提供所需的必要技能：
熱門大數據課程
1. 數據科學執行 PG 計劃（upGrad）
這個為期 12 個月的在線數據科學課程讓您可以通過班加羅爾國際信息技術學院的印度第一認證計劃 PG 數據科學文憑開始您的職業生涯。 學生可以根據自己的背景和職業抱負選擇五種專業選擇。 其中包括自然語言處理、深度學習、商業分析、商業智能/數據分析和數據工程。
此外，他們可以獲得行業指導、專門的職業支持，還可以學習 14 種編程工具和語言。 該計劃適用於幾乎所有人，包括工程師、營銷和銷售專業人士、領域專家、軟件和 IT 專業人士，也適用於新生。 最低資格標準是學士學位，不需要編碼經驗。
該課程以視頻、案例研究和項目的形式提供由行業領導者和一流教師提供的一流教學大綱內容。
2. IBM 數據科學認證
如果您正在尋求從事數據科學或機器學習方面的職業，那麼這是最好的在線數據科學課程之一。 該研究所提供的認證包括一系列九門課程，可幫助專業人士獲得從事行業數據科學項目所需的各種技能。
該課程涵蓋了廣泛的主題，如數據可視化、數據分析、庫和開源工具。 該課程允許您處理多個任務和項目，這些任務和項目將使您能夠展示您的技能並將它們添加到您的簡歷中。 申請此認證的候選人不需要任何先前的編程或計算機科學知識，因為主題是從頭開始涵蓋的，學生還可以獲得各種技巧和技術以及評估和項目。
3. 數據科學理學碩士（upGrad）
這是利物浦約翰摩爾斯大學為期 18 個月的全球認可的碩士課程。 候選人可以根據自己的背景和職業抱負從五個專業中進行選擇。 他們通過諮詢課程和招聘經理的模擬面試獲得專門的職業幫助。 此外，他們還可以在行業專家的積極支持下獲得個性化的指導。 本課程僅適用於具有多年經驗的專業人士。
4. 商業分析專業的 MBA (upGrad)
現在，專業人士可以從 AICTE 批准的 NMIMS 全球繼續教育學校獲得 MBA 學位。 本課程專為具有良好工作經驗的專業人士而設。 upGrad 的課程為學生提供了出色的互動學習和評估系統。 這使學生能夠完美地完成課程，而不會給工作和生活帶來任何壓力。
5. 商業分析認證課程（upGrad）
只需參加 upGrad 為期 3 個月的課程，您就可以成為一名業務分析師並學習解決業務問題、探索性數據分析、預測分析等技能。 該課程是專門為有志於分析的人設計的，他們在整個課程期間可以從事三個以上的案例研究和項目。
6. 數據科學高級證書課程（upGrad）
如果您註冊 upGrad 提供的這門課程，您可以獲得班加羅爾國際信息技術學院的數據科學 PG 認證。 在整個課程持續時間的短短七個月內，您將通過基於行業的項目、前沿課程、行業指導和點對點網絡獲得實踐經驗。
7. 麻省理工學院數據科學與統計
這是一個完整的 5 門課程系列，將幫助學生加強數據科學、統計學和機器學習的基礎。 參加該計劃的學生將學習分析大數據並通過統計推斷和概率建模理解數據驅動的預測分析。 這將幫助他們提取有意義的數據以進行決策。
建議註冊此課程的學生精通大學級別的微積分、數學推理和 Python 編程，以便他們能夠充分利用此認證。
完成此認證後，您將能夠申請各種工作角色，包括數據科學家、數據分析師和系統分析師。
8. 獲得 Python 認證的應用數據科學
這是密歇根大學的 5 門課程認證計劃。 這將幫助學生通過 python 編程語言學習數據科學。 資格標準是基本的 Python 知識。 在本課程中，他們將學習 Python 工具包，包括 pandas、matplotlib、nltk 和網絡等。 這是離成為數據科學家更近一步的完美課程之一。
結論
對於具有大數據分析技能和理解數據的能力、具有強大的商業頭腦並對此提出見解的專業人士來說，這是一個令人信服的要求。 這就是為什麼在企業希望利用大數據的力量時，擁有強大的大數據分析技能的技術專業人士發現對自己有很高的需求。 擁有這些強大技能的專業人士可以掌握大數據並成為組織的資產，不僅可以促進業務發展，還可以促進他們的職業生涯。
從世界頂級大學在線學習軟件開發課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。
