8 cele mai bune cursuri de date mari pentru absolvenți în 2022 pentru a vă îmbunătăți cariera
Publicat: 2021-01-03Cuprins
Date mare?
Creșterea uriașă a datelor are loc cu o viteză fără precedent. Să ne uităm la câteva cifre uluitoare: la nivel global, se așteaptă ca datele să crească la 175 zettabytes până în 2025. Se preconizează că peste 200 de miliarde de dispozitive vor genera cantități mari de date numai în 2020. Din ce în ce mai multe date sunt generate în ultimii doi ani decât în întreaga istorie înainte de aceasta.
Din 2012, Big Data a generat peste 8 milioane de locuri de muncă în SUA și încă 6 milioane la nivel global.
Cauți o schimbare de loc de muncă sau probabil o schimbare în carieră în aceste vremuri de încetinire economică? V-ați gândit să faceți o schimbare în carieră în tehnologiile de nouă generație precum Big Data?
De ce Big Data este o opțiune excelentă de carieră?
Potrivit unui studiu realizat de Mckinsey, până în 2036, 90% din locuri de muncă vor fi automatizate, iar 30% dintre aceste locuri de muncă vor folosi tehnologia Big Data. Aceste cifre indică faptul că Big Data este la mare căutare. Dar există multe motive pentru care Big Data este la mare căutare:
- Big Data are un impact asupra rezultatelor modelelor de învățare automată, pe măsură ce se alimentează mai multe date în aceste modele de învățare automată, devin mai robuste și, da, cu mai multă acuratețe.
- Absența Big Data duce la eșec sau pierdere în managementul proiectului, deoarece o analiză bazată pe Big Data arată diverși parametri, cum ar fi o tendință, modele și alte modele asociate la care sa lucrat proiectul.
- Analiza predictivă este vastă pentru a face previziuni viitoare și a identifica riscurile sau oportunitățile pentru viitor. Analiza predictivă a folosit tehnicile Big Data precum data mining, modelare și AI/ML pentru a ajuta companiile să facă o analiză viitoare.
- Prin experiența utilizatorului, Big Data poate colecta date din jurnalele de apeluri, platformele de rețele sociale, formularele de feedback, jurnalele de site-uri web și recenziile produselor. Acest lucru ajută companiile să-și îmbunătățească experiența clienților prin promovarea produselor sau serviciilor lor.
- Mai multe date disponibile pe cloud înseamnă că există o probabilitate mai mare de furt de date. Acest lucru duce la o cerere pentru mai mulți experți în securitate cibernetică care să analizeze volumele tot mai mari de date și să ia măsurile necesare pentru prevenirea furtului de date.
Odată cu progresele tehnologice, opțiunile de carieră în Big Data vor continua să crească, iar abilitățile asociate cu Big Data vor fi foarte solicitate.
Big Data este utilizat în general, dar anumite industrii care beneficiază cel mai mult de pe urma Big Data sunt asistența medicală, bancar, media, comerțul cu amănuntul și energia și utilitățile. În prezent, analiza Big Data este cea mai bună mișcare de carieră pe care o puteți face, deoarece în următorii cinci ani cererea de profesioniști competenți în Big Data va fi în creștere și, prin urmare, mai multe oportunități de angajare în acest sens.
Potrivit revistei Entrepreneur, companiile care utilizează Big Data în operațiunile lor au înregistrat o creștere a profitului între 8-10% și o reducere medie de 10% a costului total.
Există o cerere din ce în ce mai mare pentru abilitățile Big Data Analytics, dar acesta este un fapt incontestabil că există un deficit semnificativ pe partea ofertei pentru profesioniștii potriviți, la nivel global.
Chiar dacă Big Data este unul dintre cele mai solicitate locuri de muncă cu salarii bine plătite, există o mulțime de posturi neocupate din cauza lipsei de calificare necesară.
Calea de carieră a analistului de date mari
Există numeroase opțiuni de carieră disponibile pentru profesioniștii Big Data; trebuie doar să exploreze baza potențialului și intereselor lor. Unele dintre cele mai comune căi de carieră pe care le pot urma profesioniștii în Big Data sunt Data Scientist, Big Data Engineers, Big Data Analyst, Data Visualization Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer, Business Analytics Specialist și Machine Learning Scientist.
Top 10 abilități Big Data solicitate care vă vor aduce o carieră profitabilă în 2020 sunt:
- Analytics
- Vizualizarea datelor
- Cunoașterea domeniilor de afaceri și a instrumentelor Big Data
- Programare
- Rezolvarea problemelor
- Limbajul de interogare structurat (SQL)
- Exploatarea datelor
- Abilitati tehnice
- Cunoașterea norilor publici și hibridi
- Experienta in munca
Pentru a dobândi abilitățile de Big Data menționate mai sus, profesioniștii trebuie să urmeze un curs de Big Data, fie la clasă, fie online.
Iată lista cu cursuri de top Data Science care vă vor dota cu abilitățile necesare necesare:
Cursuri de top Big Data
1. Program executiv PG în știința datelor (upGrad)
Acest curs online de 12 luni de știință a datelor vă permite să vă începeți cariera cu programul de certificare nr.1 din India PG Diploma în știința datelor de la Institutul Internațional de Tehnologia Informației, Bangalore. Studenții au cinci opțiuni de specializare din care să aleagă în funcție de background și aspirațiile lor de carieră. Acestea includ procesarea limbajului natural, Deep Learning, Business Analytics, Business Intelligence/Data Analytics și Data Engineering.
De asemenea, ei pot primi mentorat din industrie, sprijin dedicat carierei și, de asemenea, pot învăța paisprezece instrumente și limbi de programare. Programul este pentru aproape toată lumea, de la ingineri, profesioniști în marketing și vânzări, experți în domeniu, profesioniști în software și IT și, de asemenea, pentru cei care nu sunt în stare de viață. Criteriul minim de eligibilitate este o diplomă de licență, fără experiență în codificare necesară.
Cursul oferă cel mai bun conținut al programului de studii oferit de lideri din industrie și de profesori de top sub formă de videoclipuri, studii de caz și proiecte.
2. Certificare IBM Data Science
Dacă doriți să urmați o carieră în știința datelor sau în învățarea automată, atunci acesta este unul dintre cele mai bune cursuri de știință a datelor disponibile online. Certificarea oferită de institut cuprinde o serie de nouă cursuri, care ajută profesioniștii să dobândească diverse abilități necesare pentru a lucra la proiecte Data Science în industrie.
Cursul acoperă o gamă largă de subiecte, cum ar fi vizualizarea datelor, analiza datelor, biblioteci și instrumente open-source. Cursul vă permite să lucrați la mai multe sarcini și proiecte care vă vor permite să vă prezentați abilitățile și, de asemenea, să le adăugați în CV. Candidații care aplică pentru această certificare nu necesită cunoștințe anterioare de programare sau informatică, deoarece subiectele sunt acoperite de la zero, iar studenții primesc, de asemenea, diverse sfaturi și tehnici, împreună cu evaluări și proiecte.
3. Master în știința datelor (upGrad)
Acesta este un program de master de 18 luni recunoscut la nivel global de către Universitatea Liverpool John Moores. Candidații au opțiunea de a alege dintre cinci specializări, în funcție de antecedentele și aspirațiile lor de carieră. Ei primesc asistență în carieră dedicată cu sesiuni de consiliere și interviuri simulate de la managerii de angajare. În plus, beneficiază și de mentorat personalizat cu sprijin proactiv din partea experților din industrie. Acest curs este doar pentru profesioniști cu câțiva ani de experiență.
4. MBA cu specializare în Business Analytics (upGrad)
Acum, profesioniștii pot obține o diplomă de MBA de la Școala NMIMS Global Access pentru Educație Continuă, aprobată de AICTE. Acest curs este destinat exclusiv profesioniștilor cu experiență bună de lucru. Cursul de la upGrad oferă studenților un excelent sistem interactiv de învățare și evaluare. Acest lucru le permite studenților să finalizeze cursul fără probleme, fără a pune nicio presiune asupra muncii și vieții.
5. Program de certificare în Business Analytics (upGrad)
Puteți deveni analist de afaceri și puteți învăța abilități precum rezolvarea problemelor de afaceri, analiza exploratorie a datelor, analiza predictivă și multe altele, luând doar acest curs de 3 luni de la upGrad. Cursul a fost conceput special pentru aspiranții Analytics, iar aceștia ajung să lucreze la mai mult de trei studii de caz și proiecte pe toată durata cursului.
6. Program de certificat avansat în știința datelor (upGrad)
Puteți obține o certificare PG în Știința datelor de la Institutul Internațional de Tehnologia Informației din Bangalore dacă vă înscrieți la acest curs oferit de upGrad. Obțineți experiență practică prin proiecte bazate pe industrie, un curriculum de ultimă oră, mentorat în industrie și rețele peer-to-peer în doar șapte luni din întreaga durată a cursului.
7. MIT Data Science and Statistics
Aceasta este o serie completă de 5 cursuri, care îi vor ajuta pe studenți să-și consolideze bazele științei datelor, statisticii și învățării automate. Elevii înscriși în acest program vor învăța să analizeze Big Data și să înțeleagă Analytics predictiv bazat pe date prin inferență statistică și modelare probabilistică. Acest lucru îi va ajuta să extragă date semnificative pentru luarea deciziilor.
Studenții care se înscriu la acest program sunt sfătuiți să fie competenți în calcul la nivel de facultate, raționament matematic și programare python, astfel încât să poată profita la maximum de această certificare.
După finalizarea acestei certificări, veți putea aplica pentru o varietate de roluri de muncă, inclusiv cercetător de date, analist de date și analist de sistem.
8. Știința aplicată a datelor cu certificare Python
Acesta este un program de certificare cu 5 cursuri de la Universitatea din Michigan. Acest lucru îi va ajuta pe elevi să învețe știința datelor prin limbajul de programare Python. Criteriile de eligibilitate sunt cunoștințele de bază Python. În acest curs, ei vor fi predați despre seturile de instrumente Python, inclusiv panda, matplotlib, nltk și rețele, printre altele. Acesta este unul dintre cursurile perfecte pentru a face un pas mai aproape de a deveni un Data Scientist.
Concluzie
Există o cerință convingătoare pentru profesioniștii cu abilități în analiza Big Data și capacitatea de a înțelege datele, să aibă o perspicacitate puternică pentru afaceri și să vină cu perspective în acest sens. Acesta este motivul pentru care profesioniștii în tehnologie cu abilități puternice de Big Data Analytics găsesc o cerere mare pentru ei înșiși, în timp ce companiile caută să valorifice puterea Big Data. Un profesionist cu aceste abilități puternice poate stăpâni Big Data și poate deveni un atu pentru o organizație, stimulând nu numai afacerea, ci și cariera lor.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
