8 najlepszych kursów Big Data dla absolwentów w 2022, aby podnieść swoją karierę

Big Data?

Ogromny przyrost danych odbywa się z niespotykaną szybkością. Spójrzmy na kilka zdumiewających liczb: globalnie dane mają wzrosnąć do 175 zetabajtów do 2025 roku. Oczekuje się, że ponad 200 miliardów urządzeń będzie generować ogromne ilości danych tylko w 2020 roku. W ciągu ostatnich kilku lat generowanych jest coraz więcej danych niż w całej wcześniejszej historii.

Od 2012 roku Big Data wygenerowało ponad 8 milionów miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych i 6 milionów więcej na całym świecie.

Szukasz zmiany pracy lub prawdopodobnie zmiany kariery w czasach spowolnienia gospodarczego? Czy zastanawiałeś się nad zmianą kariery w technologiach nowej generacji, takich jak Big Data?

Dlaczego Big Data to świetna opcja kariery?

Według badania przeprowadzonego przez Mckinsey, do 2036 roku 90% miejsc pracy zostanie zautomatyzowanych, a 30% z tych miejsc pracy będzie wykorzystywało technologię Big Data. Te liczby wskazują na duże zapotrzebowanie na Big Data. Istnieje jednak wiele powodów, dla których duże zapotrzebowanie na dane jest duże:

• Big Data wpływa na wyniki modeli uczenia maszynowego, ponieważ więcej danych jest wprowadzanych do tych modeli uczenia maszynowego, stają się bardziej niezawodne i tak, z większą dokładnością.
• Brak Big Data prowadzi do niepowodzenia lub utraty zarządzania projektem, ponieważ analiza oparta na Big Data pokazuje różne parametry, takie jak trend, wzorce i inne powiązane wzorce, nad którymi pracował projekt.

• Analityka predykcyjna jest ogromna, aby przewidywać przyszłość i identyfikować zagrożenia lub szanse na przyszłość. Analizy predykcyjne wykorzystywały techniki Big Data, takie jak eksploracja danych, modelowanie i sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe, aby pomóc firmom w przeprowadzaniu przyszłych analiz.

• Dzięki doświadczeniu użytkownika Big Data może zbierać dane z dzienników połączeń, platform mediów społecznościowych, formularzy opinii, dzienników witryn internetowych i recenzji produktów. Pomaga to firmom poprawić jakość obsługi klienta poprzez promowanie ich produktów lub usług.

• Więcej danych dostępnych w chmurze oznacza większe prawdopodobieństwo kradzieży danych. Prowadzi to do zapotrzebowania na większą liczbę ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy mogą analizować rosnące ilości danych i podejmować wymagane środki w celu zapobiegania kradzieży danych.

Wraz z postępem technologicznym możliwości kariery w Big Data będą rosły, a umiejętności związane z Big Data będą bardzo poszukiwane.

Big Data jest wykorzystywana we wszystkich dziedzinach, ale konkretne branże, które najbardziej czerpią korzyści z Big Data, to opieka zdrowotna, bankowość, media, handel detaliczny oraz energia i usługi komunalne. Obecnie analityka Big Data jest najlepszym krokiem w karierze, jaki możesz zrobić, ponieważ w ciągu najbliższych pięciu lat zapotrzebowanie na biegłych specjalistów Big Data będzie rosło, a co za tym idzie, więcej możliwości zatrudnienia w tym zakresie.

Według magazynu Entrepreneur firmy, które wykorzystują Big Data w swoich działaniach, odnotowały wzrost zysku o 8-10% i średnio o 10% redukcję ogólnych kosztów.

Istnieje rosnące zapotrzebowanie na umiejętności Big Data Analytics, ale jest to niezaprzeczalny fakt, że istnieje znaczny deficyt po stronie podaży odpowiednich specjalistów na całym świecie.

Mimo że Big Data jest jednym z najbardziej pożądanych stanowisk z wysoko płatnymi pensjami, istnieje wiele nieobsadzonych wakatów z powodu braku wymaganych umiejętności.

Ścieżka kariery analityka Big Data

Istnieje wiele opcji kariery dostępnych dla specjalistów Big Data; muszą jedynie zbadać podstawy swojego potencjału i zainteresowań. Niektóre z najczęstszych ścieżek kariery, jakie mogą obrać specjaliści Big Data, to: Data Scientist, Big Data Engineers, Big Data Analyst, Data Visualization Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer, Business Analytics Specialist i Machine Learning Scientist.

10 najbardziej pożądanych umiejętności związanych z Big Data, które zapewnią Ci lukratywną karierę w 2020 roku, to:

• Analityka
• Wizualizacja danych
• Znajomość domen biznesowych i narzędzi Big Data
• Programowanie
• Rozwiązywanie problemów
• Strukturalny język zapytań (SQL)
• Eksploracja danych
• Umiejętności techniczne
• Znajomość chmur publicznych i hybrydowych
• Doświadczenie zawodowe

Aby zdobyć wyżej wymienione umiejętności dotyczące Big Data, profesjonaliści muszą wziąć udział w kursie Big Data, zarówno w klasie, jak i online.

Oto lista najlepszych kursów Data Science, które wyposażą Cię w niezbędne umiejętności:

Najlepsze kursy dotyczące Big Data

1. Program Executive PG w dziedzinie nauki o danych (upGrad)

Ten 12-miesięczny kurs nauki o danych online umożliwia rozpoczęcie kariery dzięki indyjskiemu programowi certyfikacji nr 1 PG Diploma in Data Science z Międzynarodowego Instytutu Technologii Informacyjnych w Bangalore. Studenci mają do wyboru pięć opcji specjalizacji, zgodnie z ich pochodzeniem i aspiracjami zawodowymi. Obejmują one przetwarzanie języka naturalnego, głębokie uczenie, analitykę biznesową, analizę biznesową/analizę danych i inżynierię danych.

Mogą również otrzymać mentoring branżowy, dedykowane wsparcie kariery, a także nauczyć się czternastu narzędzi programistycznych i języków. Program jest przeznaczony dla prawie wszystkich, od inżynierów, specjalistów ds. marketingu i sprzedaży, ekspertów dziedzinowych, specjalistów od oprogramowania i IT, a także dla nowicjuszy. Minimalne kryteria kwalifikacyjne to stopień licencjata, bez wymaganego doświadczenia w kodowaniu.

Kurs oferuje najlepsze w swojej klasie treści programowe opracowane przez liderów branży i najlepszych wykładowców w postaci filmów, studiów przypadków i projektów.

2. Certyfikacja IBM Data Science

Jeśli chcesz rozpocząć karierę w nauce o danych lub uczeniu maszynowym, jest to jeden z najlepszych kursów z zakresu nauki o danych dostępnych online. Certyfikacja wydana przez instytut obejmuje serię dziewięciu kursów, które pomagają profesjonalistom zdobyć różne umiejętności wymagane do pracy przy projektach Data Science w branży.

Kurs obejmuje szeroki zakres tematów, takich jak wizualizacja danych, analiza danych, biblioteki i narzędzia open source. Kurs umożliwia pracę nad wieloma zadaniami i projektami, które pozwolą Ci zaprezentować swoje umiejętności, a także dodać je do swojego CV. Kandydaci ubiegający się o ten certyfikat nie wymagają wcześniejszej znajomości programowania lub informatyki, ponieważ tematy są omawiane od podstaw, a studenci otrzymują również różne wskazówki i techniki wraz z ocenami i projektami.

3. Masters of Science w Data Science (upGrad)

Jest to uznawany na całym świecie 18-miesięczny program studiów magisterskich Liverpool John Moores University. Kandydaci mają możliwość wyboru spośród pięciu specjalizacji zgodnie z ich pochodzeniem i aspiracjami zawodowymi. Otrzymują dedykowaną pomoc zawodową w postaci sesji doradczych i próbnych rozmów kwalifikacyjnych od menedżerów zatrudniających. Dodatkowo otrzymują również spersonalizowaną opiekę mentorską z proaktywnym wsparciem ekspertów branżowych. Ten kurs jest przeznaczony tylko dla profesjonalistów z kilkuletnim doświadczeniem.

4. MBA ze specjalizacją Business Analytics (upGrad)

Teraz profesjonaliści mogą uzyskać dyplom MBA w zatwierdzonej przez AICTE Global Access School for Continuing Education NMIMS. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla profesjonalistów z dobrym doświadczeniem zawodowym. Kurs z upGrad zapewnia studentom doskonały interaktywny system uczenia się i oceny. Umożliwia to studentom bezbłędne ukończenie kursu bez wywierania presji na pracę i życie.

5. Program certyfikacji w Business Analytics (upGrad)

Można zostać analitykiem biznesowym i nauczyć się umiejętności, takich jak rozwiązywanie problemów biznesowych, eksploracyjna analiza danych, analityka predykcyjna i wiele innych, biorąc udział tylko w tym 3-miesięcznym kursie od upGrad. Kurs został specjalnie zaprojektowany dla aspirantów Analytics i mogą oni pracować nad więcej niż trzema studiami przypadków i projektami przez cały czas trwania kursu.

6. Zaawansowany program certyfikacji w nauce o danych (upGrad)

Możesz uzyskać certyfikat PG w dziedzinie Data Science od Międzynarodowego Instytutu Technologii Informacyjnych w Bangalore, jeśli zapiszesz się na ten kurs oferowany przez upGrad. Zdobywasz praktyczne doświadczenie dzięki projektom branżowym, najnowocześniejszemu programowi nauczania, mentoringowi branżowemu i sieciom peer-to-peer w ciągu zaledwie siedmiu miesięcy całego kursu.

7. Nauka o danych i statystyka MIT

Jest to kompletna seria 5 kursów, które pomogą uczniom wzmocnić podstawy nauki o danych, statystyki i uczenia maszynowego. Studenci biorący udział w tym programie nauczą się analizować Big Data i rozumieć analizę predykcyjną opartą na danych poprzez wnioskowanie statystyczne i modelowanie probabilistyczne. Pomoże im to wyodrębnić istotne dane do podejmowania decyzji.

Studenci zapisujący się na ten program powinni być biegli w rachunku różniczkowym na poziomie uczelni, rozumowaniu matematycznym i programowaniu w Pythonie, aby mogli w pełni wykorzystać ten certyfikat.

Po ukończeniu tego certyfikatu będziesz mógł ubiegać się o różne stanowiska pracy, w tym naukowca danych, analityka danych i analityka systemowego.

8. Applied Data Science z certyfikatem Python

Jest to 5-kursowy program certyfikacji z University of Michigan. Pomoże to uczniom uczyć się nauki o danych za pomocą języka programowania Python. Kryteria kwalifikacyjne to podstawowa znajomość Pythona. Na tym kursie zostaną nauczeni o zestawach narzędzi Pythona, w tym między innymi o pandach, matplotlib, nltk i sieciach. To jeden z doskonałych kursów, które pozwolą Ci zbliżyć się o krok do zostania naukowcem zajmującym się danymi.

Wniosek

Istnieje przekonujące wymaganie dla profesjonalistów posiadających umiejętności w zakresie analityki Big Data oraz umiejętność rozumienia danych, mają silną orientację biznesową i wymyślają wgląd w to. To jest powód, dla którego specjaliści od technologii z silnymi umiejętnościami analizy Big Data znajdują dla siebie duże zapotrzebowanie, ponieważ firmy chcą wykorzystać moc Big Data. Specjalista z tymi silnymi umiejętnościami może opanować Big Data i stać się atutem organizacji, zwiększając nie tylko biznes, ale także ich karierę.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Przygotuj się na karierę przyszłości

Zaawansowany program certyfikacji w Big Data z IIIT Bangalore