8 meilleurs cours de Big Data pour les diplômés en 2022 pour élever votre carrière
Publié: 2021-01-03Table des matières
Big Data?
La croissance énorme des données se produit à une vitesse sans précédent. Examinons quelques chiffres stupéfiants : à l'échelle mondiale, les données devraient atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025. Plus de 200 milliards d'appareils devraient générer de grandes quantités de données rien qu'en 2020. De plus en plus de données sont générées au cours des deux dernières années que dans toute l'histoire avant cela.
Depuis 2012, le Big Data a généré plus de 8 millions d'emplois aux États-Unis et 6 millions de plus dans le monde.
Vous êtes à la recherche d'un changement d'emploi ou probablement d'un changement de carrière en ces temps de ralentissement économique? Avez-vous pensé à changer de carrière dans les technologies de nouvelle génération comme le Big Data ?
Pourquoi le Big Data est-il une excellente option de carrière ?
Selon une étude menée par Mckinsey, d'ici 2036, 90 % des emplois seront automatisés et 30 % de ces emplois tireront parti de la technologie Big Data. Ces chiffres indiquent que le Big Data est en forte demande. Mais il existe de nombreuses raisons pour lesquelles le Big Data est en forte demande :
- Le Big Data a un impact sur les résultats des modèles d'apprentissage automatique car plus de données alimentent ces modèles d'apprentissage automatique, plus ils deviennent robustes et oui avec plus de précision.
- L'absence de Big Data entraîne un échec ou une perte de gestion de projet, car une analyse basée sur le Big Data montre divers paramètres tels qu'une tendance, des modèles et d'autres modèles connexes sur lesquels le projet a été travaillé.
- L'analyse prédictive est vaste pour faire des prédictions futures et identifier les risques ou les opportunités pour l'avenir. L'analyse prédictive s'est appuyée sur des techniques de Big Data telles que l'exploration de données, la modélisation et l'IA/ML pour aider les entreprises à effectuer une analyse future.
- Grâce à l'expérience utilisateur, le Big Data peut collecter des données à partir des journaux d'appels, des plateformes de médias sociaux, des formulaires de commentaires, des journaux de sites Web et des avis sur les produits. Cela aide les entreprises à améliorer leur expérience client en faisant la promotion de leurs produits ou services.
- Plus de données disponibles sur le cloud signifient qu'il y a plus de probabilité de vol de données. Cela conduit à une demande pour davantage d'experts en cybersécurité capables d'analyser des volumes de données croissants et de prendre les mesures nécessaires pour prévenir le vol de données.
Avec les progrès technologiques, les options de carrière dans le Big Data continueront de croître et les compétences associées au Big Data seront très demandées.
Le Big Data est exploité à tous les niveaux, mais les secteurs spécifiques qui en bénéficient le plus sont la santé, la banque, les médias, la vente au détail, l'énergie et les services publics. À l'heure actuelle, l'analyse du Big Data est le meilleur choix de carrière que vous puissiez faire, car au cours des cinq prochaines années, la demande de professionnels compétents du Big Data augmentera et, par conséquent, davantage d'opportunités d'emploi dans ce domaine.
Selon le magazine Entrepreneur, les entreprises qui utilisent le Big Data dans leurs opérations ont connu une augmentation de leurs bénéfices de 8 à 10 % et une réduction moyenne de 10 % de leurs coûts globaux.
Il y a une demande croissante de compétences en Big Data Analytics, mais c'est un fait indéniable qu'il y a un déficit important du côté de l'offre pour les bons professionnels, à l'échelle mondiale.
Même si le Big Data est l'un des emplois les plus demandés avec des salaires élevés, il existe de nombreux postes vacants en raison du manque de compétences requises.
Le cheminement de carrière d'un analyste de données volumineuses
Il existe de nombreuses options de carrière disponibles pour les professionnels du Big Data ; il leur suffit d'explorer la base de leur potentiel et de leurs intérêts. Certains des cheminements de carrière les plus courants que les professionnels du Big Data peuvent suivre sont Data Scientist, Big Data Engineers, Big Data Analyst, Data Visualization Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer, Business Analytics Specialist et Machine Learning Scientist.
Les 10 compétences Big Data les plus demandées qui vous permettront de décrocher une carrière lucrative en 2020 sont :
- Analytique
- Visualisation de données
- Connaissance des domaines métiers et des outils Big Data
- Programmation
- Résolution de problème
- Langage de requête structuré (SQL)
- Exploration de données
- Compétences techniques
- Connaissance des clouds publics et hybrides
- Expérience professionnelle
Pour acquérir les compétences en Big Data mentionnées ci-dessus, les professionnels doivent suivre un cours sur le Big Data, en classe ou en ligne.
Voici la liste des meilleurs cours de science des données qui vous permettront d'acquérir les compétences nécessaires requises :
Les meilleurs cours sur le Big Data
1. Programme exécutif PG en science des données (upGrad)
Ce cours en ligne de science des données de 12 mois vous permet de démarrer votre carrière avec le programme de certification n ° 1 en Inde, le diplôme PG en science des données de l'Institut international des technologies de l'information de Bangalore. Les étudiants ont le choix entre cinq options de spécialisation en fonction de leurs antécédents et de leurs aspirations professionnelles. Il s'agit notamment du traitement du langage naturel, de l'apprentissage en profondeur, de l'analyse commerciale, de la veille stratégique/analyse des données et de l'ingénierie des données.
En outre, ils peuvent recevoir un mentorat de l'industrie, un soutien professionnel dédié et apprendre quatorze outils et langages de programmation. Le programme s'adresse à presque tout le monde, qu'il s'agisse d'ingénieurs, de professionnels du marketing et des ventes, d'experts de domaine, de professionnels des logiciels et de l'informatique, ainsi que des débutants. Le critère d'éligibilité minimum est un baccalauréat, sans expérience de codage requise.
Le cours offre le meilleur contenu de programme de sa catégorie par des leaders de l'industrie et des professeurs de premier ordre sous forme de vidéos, d'études de cas et de projets.
2. Certification IBM en science des données
Si vous cherchez à poursuivre une carrière en science des données ou en apprentissage automatique, c'est l'un des meilleurs cours de science des données disponibles en ligne. La certification fournie par l'institut comprend une série de neuf cours, qui aident les professionnels à acquérir diverses compétences nécessaires pour travailler sur des projets de science des données dans l'industrie.
Le cours couvre un large éventail de sujets tels que la visualisation de données, l'analyse de données, les bibliothèques et les outils open source. Le cours vous permet de travailler sur plusieurs missions et projets qui vous permettront de mettre en valeur vos compétences et de les ajouter à votre CV. Les candidats qui postulent à cette certification n'ont besoin d'aucune connaissance préalable en programmation ou en informatique car les sujets sont couverts à partir de zéro, et les étudiants reçoivent également divers conseils et techniques ainsi que des évaluations et des projets.
3. Maîtrise ès sciences en science des données (upGrad)
Il s'agit d'un programme de maîtrise de 18 mois mondialement reconnu par l'Université John Moores de Liverpool. Les candidats ont la possibilité de choisir parmi cinq spécialisations en fonction de leurs antécédents et de leurs aspirations professionnelles. Ils bénéficient d'une assistance professionnelle dédiée avec des séances de conseil et des simulations d'entretiens avec les responsables du recrutement. De plus, ils bénéficient également d'un mentorat personnalisé avec un soutien proactif d'experts de l'industrie. Ce cours est réservé aux professionnels ayant quelques années d'expérience.
4. MBA avec spécialisation en Business Analytics (upGrad)
Désormais, les professionnels peuvent obtenir un MBA de l'école d'accès mondial NMIMS approuvée par l'AICTE pour la formation continue. Ce cours s'adresse exclusivement aux professionnels ayant une bonne expérience de travail. Le cours d'upGrad offre aux étudiants un excellent système interactif d'apprentissage et d'évaluation. Cela permet aux étudiants de terminer le cours parfaitement sans mettre de pression sur le travail et la vie.
5. Programme de certification en analyse commerciale (upGrad)
On peut devenir analyste commercial et acquérir des compétences telles que la résolution de problèmes commerciaux, l'analyse exploratoire des données, l'analyse prédictive et bien plus encore en ne suivant que ce cours de 3 mois d'upGrad. Le cours a été spécialement conçu pour les aspirants Analytics, et ils travaillent sur plus de trois études de cas et projets pendant toute la durée du cours.
6. Programme de certificat avancé en science des données (upGrad)
Vous pouvez obtenir une certification PG en science des données de l'Institut international des technologies de l'information de Bangalore si vous vous inscrivez à ce cours proposé par upGrad. Vous obtenez une expérience pratique grâce à des projets basés sur l'industrie, un programme de pointe, un mentorat de l'industrie et un réseautage entre pairs en seulement sept mois de la durée totale du cours.
7. Science des données et statistiques du MIT
Il s'agit d'une série complète de 5 cours, qui aideront les étudiants à renforcer leurs bases en science des données, en statistiques et en apprentissage automatique. Les étudiants inscrits à ce programme apprendront à analyser le Big Data et à comprendre l'analyse prédictive basée sur les données grâce à l'inférence statistique et à la modélisation probabiliste. Cela les aidera à extraire des données significatives pour la prise de décision.
Il est conseillé aux étudiants qui s'inscrivent à ce programme de maîtriser le calcul de niveau collégial, le raisonnement mathématique et la programmation Python afin de pouvoir tirer le meilleur parti de cette certification.
Après avoir terminé cette certification, vous pourrez postuler à divers postes, notamment celui de data scientist, d'analyste de données et d'analyste de système.
8. Sciences des données appliquées avec certification Python
Il s'agit d'un programme de certification en 5 cours de l'Université du Michigan. Cela aidera les élèves à apprendre la science des données grâce au langage de programmation Python. Les critères d'éligibilité sont des connaissances de base en Python. Dans ce cours, ils apprendront les boîtes à outils Python, y compris les pandas, matplotlib, nltk et les réseaux, entre autres. C'est l'un des cours parfaits pour se rapprocher de devenir un Data Scientist.
Conclusion
Il existe un besoin impérieux de professionnels ayant des compétences en analyse de données volumineuses et la capacité de comprendre les données, d'avoir un sens aigu des affaires et de trouver des idées à ce sujet. C'est la raison pour laquelle les professionnels de la technologie dotés de solides compétences en Big Data Analytics trouvent une forte demande pour eux-mêmes alors que les entreprises cherchent à tirer parti de la puissance du Big Data. Un professionnel doté de ces solides compétences peut maîtriser le Big Data et devenir un atout pour une organisation, stimulant non seulement l'entreprise mais aussi sa carrière.
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