8 migliori corsi Big Data per laureati nel 2022 per elevare la tua carriera
Pubblicato: 2021-01-03Sommario
Big Data?
L'enorme crescita dei dati sta avvenendo a una velocità senza precedenti. Diamo un'occhiata ad alcune cifre impressionanti: a livello globale, i dati dovrebbero crescere fino a 175 zettabyte entro il 2025. Si prevede che oltre 200 miliardi di dispositivi genereranno grandi quantità di dati nel solo 2020. Negli ultimi due anni vengono generati sempre più dati che nell'intera storia precedente.
Dal 2012, i Big Data hanno generato oltre 8 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti e altri 6 milioni a livello globale.
Cerchi un cambio di lavoro o probabilmente un cambio di carriera in questi tempi di rallentamento economico? Hai mai pensato di dare una svolta alla tua carriera nelle tecnologie di nuova generazione come i Big Data?
Perché i Big Data sono un'ottima opzione di carriera?
Secondo uno studio condotto da Mckinsey, entro il 2036 il 90% dei lavori sarà automatizzato e il 30% di questi sfrutterà la tecnologia dei Big Data. Questi numeri indicano che i Big Data sono molto richiesti. Ma ci sono molte ragioni per cui i Big Data sono molto richiesti:
- I Big Data influiscono sui risultati dei modelli di Machine Learning man mano che più dati si alimentano in questi modelli di Machine Learning, più robusti diventano e sì con maggiore precisione.
- L'assenza di Big Data porta al fallimento o alla perdita della gestione del progetto poiché un'analisi basata sui Big Data mostra vari parametri come una tendenza, modelli e altri modelli correlati su cui è stato lavorato il progetto.
- L'analisi predittiva è vasta per fare previsioni future e identificare rischi o opportunità per il futuro. L'analisi predittiva ha sfruttato tecniche di Big Data come data mining, modellazione e AI/ML per aiutare le aziende a fare un'analisi futura.
- Attraverso l'esperienza dell'utente, i Big Data possono raccogliere dati da registri delle chiamate, piattaforme di social media, moduli di feedback, registri di siti Web e recensioni di prodotti. Questo aiuta le aziende a migliorare la loro esperienza cliente promuovendo i loro prodotti o servizi.
- Più dati disponibili sul cloud significano maggiori probabilità di furto di dati. Ciò porta a una richiesta di più esperti di sicurezza informatica in grado di analizzare volumi di dati crescenti e adottare le misure necessarie per prevenire il furto di dati.
Con i progressi tecnologici, le opzioni di carriera nei Big Data continueranno a crescere e le competenze associate ai Big Data saranno molto richieste.
I Big Data sono sfruttati su tutta la linea, ma i settori specifici che beneficiano maggiormente dei Big Data sono sanità, banche, media, vendita al dettaglio ed energia e servizi di pubblica utilità. Al momento, l'analisi dei Big Data è la migliore mossa professionale che puoi fare poiché nei prossimi cinque anni la domanda di professionisti competenti in Big Data aumenterà e quindi maggiori opportunità di lavoro in questo.
Secondo la rivista Entrepreneur, le aziende che utilizzano i Big Data nelle loro operazioni hanno registrato un aumento dei profitti compreso tra l'8 e il 10% e una riduzione media del 10% dei costi complessivi.
C'è una crescente richiesta di competenze di Big Data Analytics, ma questo è un fatto innegabile che c'è un deficit significativo dal lato dell'offerta per i professionisti giusti, a livello globale.
Anche se i Big Data sono uno dei lavori più richiesti con stipendi alti, ci sono molti posti vacanti non occupati a causa della carenza delle competenze richieste.
Il percorso di carriera dell'analista di big data
Sono disponibili numerose opzioni di carriera per i professionisti dei Big Data; hanno solo bisogno di esplorare le basi del loro potenziale e dei loro interessi. Alcuni dei percorsi di carriera più comuni che i professionisti dei Big Data possono intraprendere sono Data Scientist, Big Data Engineer, Big Data Analyst, Data Visualization Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer, Business Analytics Specialist e Machine Learning Scientist.
Le prime 10 competenze richieste per i Big Data che ti porteranno a una carriera redditizia nel 2020 sono:
- Analitica
- Visualizzazione dati
- Conoscenza dei domini aziendali e degli strumenti Big Data
- Programmazione
- Risoluzione dei problemi
- Linguaggio di query strutturato (SQL)
- Estrazione dei dati
- Abilità tecniche
- Conoscenza dei cloud pubblici e ibridi
- Esperienza lavorativa
Per acquisire le suddette competenze sui Big Data, i professionisti devono seguire alcuni corsi sui Big Data, sia in aula che online.
Ecco l'elenco dei migliori corsi di Data Science che ti forniranno le competenze necessarie richieste:
I migliori corsi sui Big Data
1. Programma Executive PG in Data Science (upGrad)
Questo corso online di 12 mesi di Data Science ti consente di iniziare la tua carriera con il programma di certificazione n. 1 dell'India PG Diploma in Data Science dell'International Institute of Information Technology, Bangalore. Gli studenti ottengono cinque opzioni di specializzazione tra cui scegliere in base al loro background e alle aspirazioni di carriera. Questi includono l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento profondo, l'analisi aziendale, la business intelligence/analisi dei dati e l'ingegneria dei dati.
Inoltre, possono ricevere tutoraggio del settore, supporto professionale dedicato e anche imparare quattordici strumenti e linguaggi di programmazione. Il programma è per quasi tutti, da ingegneri, professionisti del marketing e delle vendite, esperti di dominio, professionisti del software e dell'IT e anche per i neofiti. Il criterio minimo di ammissibilità è una laurea, senza esperienza di codifica richiesta.
Il corso offre i migliori contenuti del programma di leader del settore e docenti di prim'ordine sotto forma di video, casi di studio e progetti.
2. Certificazione IBM Data Science
Se stai cercando di intraprendere una carriera nella scienza dei dati o nell'apprendimento automatico, questo è uno dei migliori corsi di scienza dei dati disponibili online. La certificazione fornita dall'istituto comprende una serie di nove corsi, che aiutano i professionisti ad acquisire le diverse competenze necessarie per lavorare su progetti di Data Science nel settore.
Il corso copre un'ampia gamma di argomenti come la visualizzazione dei dati, l'analisi dei dati, le librerie e gli strumenti open source. Il corso ti consente di lavorare su più incarichi e progetti che ti permetteranno di mostrare le tue abilità e anche di aggiungerle al tuo curriculum. I candidati che richiedono questa certificazione non richiedono alcuna conoscenza preventiva di programmazione o informatica poiché gli argomenti sono trattati da zero e gli studenti ottengono anche vari suggerimenti e tecniche insieme a valutazioni e progetti.
3. Master in Data Science (upGrad)
Questo è un programma di master di 18 mesi riconosciuto a livello mondiale dalla Liverpool John Moores University. I candidati hanno la possibilità di scegliere tra cinque specializzazioni in base al loro background e alle aspirazioni di carriera. Ricevono assistenza professionale dedicata con sessioni di consulenza e finte interviste dai responsabili delle assunzioni. Inoltre, ottengono anche tutoraggio personalizzato con il supporto proattivo di esperti del settore. Questo corso è riservato a professionisti con alcuni anni di esperienza.
4. MBA con specializzazione in Business Analytics (upGrad)
Ora i professionisti possono ottenere un diploma MBA dalla NMIMS Global Access School for Continuing Education approvata da AICTE. Questo corso è rivolto esclusivamente a professionisti con una buona esperienza lavorativa. Il corso di upGrad fornisce agli studenti un eccellente sistema interattivo di apprendimento e valutazione. Ciò consente agli studenti di completare il corso in modo impeccabile senza esercitare alcuna pressione sul lavoro e sulla vita.
5. Programma di certificazione in Business Analytics (upGrad)
Si può diventare un analista aziendale e apprendere abilità come la risoluzione dei problemi aziendali, l'analisi esplorativa dei dati, l'analisi predittiva e molto altro seguendo solo questo corso di 3 mesi da upGrad. Il corso è stato progettato appositamente per gli aspiranti Analytics, che possono lavorare su più di tre casi di studio e progetti durante l'intera durata del corso.
6. Programma di certificazione avanzato in Data Science (upGrad)
Puoi ottenere una certificazione PG in Data Science dall'International Institute of Information Technology, Bangalore se ti iscrivi a questo corso offerto da upGrad. Ottieni esperienza pratica attraverso progetti basati sul settore, un curriculum all'avanguardia, tutoraggio del settore e networking peer-to-peer in soli sette mesi dell'intera durata del corso.
7. Scienza e statistica dei dati del MIT
Questa è una serie completa di 5 corsi, che aiuterà gli studenti a rafforzare le loro basi di scienza dei dati, statistica e apprendimento automatico. Gli studenti iscritti a questo programma impareranno ad analizzare i Big Data e comprendere l'analisi predittiva basata sui dati attraverso l'inferenza statistica e la modellazione probabilistica. Questo li aiuterà a estrarre dati significativi per il processo decisionale.
Si consiglia agli studenti che si iscrivono a questo programma di essere abili nel calcolo a livello universitario, nel ragionamento matematico e nella programmazione python in modo che possano sfruttare al meglio questa certificazione.
Dopo aver completato questa certificazione, sarai in grado di candidarti per una varietà di ruoli lavorativi, tra cui data scientist, analista di dati e analista di sistema.
8. Scienza dei dati applicata con certificazione Python
Questo è un programma di certificazione di 5 corsi dell'Università del Michigan. Ciò aiuterà gli studenti ad apprendere la scienza dei dati attraverso il linguaggio di programmazione Python. I criteri di ammissibilità sono la conoscenza di base di Python. In questo corso verranno insegnati i toolkit Python, inclusi panda, matplotlib, nltk e reti, tra gli altri. Questo è uno dei corsi perfetti per avvicinarsi di più al diventare un Data Scientist.
Conclusione
C'è un requisito impellente per i professionisti con competenze nell'analisi dei Big Data e la capacità di comprendere i dati, avere un forte acume per gli affari e fornire approfondimenti al riguardo. Questo è il motivo per cui i professionisti della tecnologia con forti competenze nell'analisi dei Big Data stanno riscontrando una forte domanda per se stessi mentre le aziende cercano di sfruttare la potenza dei Big Data. Un professionista con queste forti competenze può padroneggiare i Big Data e diventare una risorsa per un'organizzazione, aumentando non solo il business ma anche la sua carriera.
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