あなたのキャリアを高めるために2022年に卒業生のための8つの最高のビッグデータコース
公開: 2021-01-03目次
ビッグデータ？
膨大なデータの増加が前例のない速度で起こっています。 いくつかの驚異的な数字を見てみましょう。世界的に、データは2025年までに175ゼタバイトに増加すると予想されます。2,000億を超えるデバイスが2020年だけで膨大な量のデータを生成すると予想されます。 過去数年間で、それ以前の履歴全体よりも多くのデータが生成されます。
2012年以来、ビッグデータは米国で800万人以上、世界で600万人以上の雇用を生み出してきました。
景気後退の時代に転職や転職をお探しですか？ ビッグデータのような次世代テクノロジーでキャリアをシフトすることを考えましたか？
ビッグデータが優れたキャリアオプションである理由は何ですか？
マッキンゼーが実施した調査によると、2036年までに、ジョブの90％が自動化され、それらのジョブの30％がビッグデータテクノロジーを活用するようになります。 これらの数値は、ビッグデータの需要が高いことを示しています。 しかし、ビッグデータの需要が高い理由はたくさんあります。
- ビッグデータは、機械学習モデルにフィードするデータが増えるにつれて、機械学習モデルの結果に影響を与えます。これらのモデルはより堅牢になり、より正確になります。
- ビッグデータの欠如は、プロジェクト管理の失敗または損失につながります。ビッグデータベースの分析では、プロジェクトが取り組んできた傾向、パターン、およびその他の関連パターンなどのさまざまなパラメーターが示されるためです。
- 予測分析は、将来の予測を行い、将来のリスクや機会を特定するために広大です。 予測分析では、データマイニング、モデリング、AI / MLなどのビッグデータ技術を活用して、企業が将来の分析を行うのを支援しました。
- ビッグデータは、ユーザーエクスペリエンスを通じて、通話ログ、ソーシャルメディアプラットフォーム、フィードバックフォーム、Webサイトのログ、および製品レビューからデータを収集できます。 これは、企業が自社の製品やサービスを宣伝することにより、顧客体験を向上させるのに役立ちます。
- クラウドで利用できるデータが多いほど、データが盗まれる可能性が高くなります。 これにより、増大するデータ量を分析し、データの盗難を防止するために必要な対策を講じることができる、より多くのサイバーセキュリティの専門家が求められています。
技術の進歩に伴い、ビッグデータのキャリアオプションは成長を続け、ビッグデータに関連するスキルは非常に求められています。
ビッグデータは全面的に活用されていますが、ビッグデータから最も恩恵を受ける特定の業界は、ヘルスケア、銀行、メディア、小売、エネルギーおよび公益事業です。 現在、ビッグデータ分析はあなたが行うことができる最高のキャリアの動きです。今後5年間で、熟練したビッグデータの専門家の需要が高まり、そのため、これにより多くの雇用機会が生まれます。
Entrepreneur誌によると、ビッグデータを運用に利用している企業は、利益が8〜10％増加し、全体のコストが平均10％削減されました。
ビッグデータ分析スキルに対する需要が高まっていますが、これは、世界中の適切な専門家の供給側に重大な不足があることは否定できない事実です。
ビッグデータは給与の高い最も需要の高い仕事の1つですが、必要なスキルが不足しているため、空席がたくさんあります。
ビッグデータアナリストのキャリアパス
ビッグデータの専門家が利用できるキャリアオプションは多数あります。 彼らは彼らの可能性と興味の基礎を探求する必要があるだけです。 ビッグデータの専門家がとることができる最も一般的なキャリアパスには、データサイエンティスト、ビッグデータエンジニア、ビッグデータアナリスト、データ視覚化開発者、マシンラーニングエンジニア、ビジネスインテリジェンスエンジニア、ビジネスアナリティクススペシャリスト、マシンラーニングサイエンティストがあります。
2020年にあなたに有利なキャリアをもたらすであろう需要のトップ10のビッグデータスキルは次のとおりです。
- 分析
- データの視覚化
- ビジネスドメインとビッグデータツールに関する知識
- プログラミング
- 問題解決
- 構造化照会言語（SQL）
- データマイニング
- 技術的なスキル
- パブリッククラウドとハイブリッドクラウドの知識
- 仕事の経験
上記のビッグデータスキルを習得するには、専門家は、教室ベースかオンラインかにかかわらず、ビッグデータコースを受講する必要があります。
必要なスキルを身に付けるためのトップデータサイエンスコースのリストは次のとおりです。
トップビッグデータコース
1.データサイエンスのエグゼクティブPGプログラム（upGrad）
この12か月のオンラインデータサイエンスコースでは、バンガロールの国際情報技術研究所のデータサイエンスにおけるインドのNo.1認定プログラムPGディプロマでキャリアをスタートさせることができます。 学生は、彼らの経歴とキャリアの願望に応じて選択できる5つの専門分野のオプションを取得します。 これらには、自然言語処理、深層学習、ビジネス分析、ビジネスインテリジェンス/データ分析、およびデータエンジニアリングが含まれます。
また、業界の指導や専用のキャリアサポートを受けたり、14のプログラミングツールや言語を学んだりすることもできます。 このプログラムは、エンジニア、マーケティングおよびセールスの専門家、ドメインの専門家、ソフトウェアおよびITの専門家、さらには新入生のほとんどすべての人を対象としています。 最低限の資格基準は学士号であり、コーディングの経験は必要ありません。
このコースでは、業界のリーダーや一流の教員によるクラス最高のシラバスコンテンツを、ビデオ、ケーススタディ、プロジェクトの形で提供します。
2.IBMデータサイエンス認定
データサイエンスまたは機械学習でのキャリアを追求する場合、これはオンラインで利用できる最高のデータサイエンスコースの1つです。 研究所が提供する認定は、専門家が業界のデータサイエンスプロジェクトに取り組むために必要なさまざまなスキルを習得するのに役立つ一連の9つのコースで構成されています。
このコースでは、データの視覚化、データ分析、ライブラリ、オープンソースツールなどの幅広いトピックを扱います。 このコースでは、複数の課題やプロジェクトに取り組むことができます。これにより、スキルを披露し、履歴書に追加することができます。 この認定を申請する候補者は、トピックがゼロからカバーされているため、事前のプログラミングやコンピュータサイエンスの知識は必要ありません。また、学生は、評価やプロジェクトとともにさまざまなヒントやテクニックを習得します。
3.データサイエンスの科学のマスター（upGrad）
これは、リバプールジョンムーア大学によって世界的に認められた18か月の修士プログラムです。 候補者は、背景とキャリアの願望に応じて、5つの専門分野から選択するオプションを取得します。 彼らは、カウンセリングセッションや採用マネージャーからの模擬面接で専用のキャリア支援を受けます。 さらに、業界の専門家からの積極的なサポートにより、パーソナライズされたメンターシップも受けられます。 このコースは、数年の経験を持つ専門家のみを対象としています。
4.ビジネス分析を専門とするMBA（upGrad）
現在、専門家は、AICTEが承認した継続教育のためのNMIMSグローバルアクセススクールからMBAの学位を取得できます。 このコースは、優れた実務経験を持つ専門家のみを対象としています。 upGradのコースは、学生に優れたインタラクティブな学習および評価システムを提供します。 これにより、学生は仕事や生活に圧力をかけることなく、完璧にコースを完了することができます。
5.ビジネス分析の認定プログラム（upGrad）
upGradからこの3か月のコースを受講するだけで、ビジネスアナリストになり、ビジネスの問題解決、探索的データ分析、予測分析などのスキルを学ぶことができます。 このコースは特にアナリティクス志望者向けに設計されており、コース期間全体で3つ以上のケーススタディとプロジェクトに取り組むことができます。
6.データサイエンスの高度な証明書プログラム（upGrad）
upGradが提供するこのコースに登録すると、バンガロアの国際情報技術研究所からデータサイエンスのPG認定を取得できます。 コース期間全体のわずか7か月で、業界ベースのプロジェクト、最先端のカリキュラム、業界のメンターシップ、ピアツーピアネットワーキングを通じて実践的な経験を積むことができます。
7.MITデータサイエンスと統計
これは、学生がデータサイエンス、統計、機械学習の基盤を強化するのに役立つ5つのコースの完全なシリーズです。 このプログラムに登録した学生は、統計的推論と確率的モデリングを通じて、ビッグデータを分析し、データ駆動型の予測分析を理解する方法を学びます。 これは、意思決定のために意味のあるデータを抽出するのに役立ちます。
このプログラムに登録する学生は、この認定を最大限に活用できるように、大学レベルの微積分、数学的推論、およびPythonプログラミングに習熟していることをお勧めします。
この認定資格を取得すると、データサイエンティスト、データアナリスト、システムアナリストなど、さまざまな職務に応募できるようになります。
8.Python認定による応用データサイエンス
これは、ミシガン大学の5コース認定プログラムです。 これは、学生がPythonプログラミング言語を通じてデータサイエンスを学ぶのに役立ちます。 適格基準は、Pythonの基本的な知識です。 このコースでは、パンダ、matplotlib、nltk、ネットワークなどのPythonツールキットについて説明します。 これは、データサイエンティストになるための一歩を踏み出すのに最適なコースの1つです。
結論
ビッグデータ分析のスキルとデータを理解し、強力なビジネス洞察力を持ち、これに対する洞察を生み出す能力を備えた専門家には、説得力のある要件があります。 これが、ビッグデータ分析のスキルが高いテクノロジープロフェッショナルが、ビッグデータの力を活用しようとしている企業に高い需要を見出している理由です。 これらの強力なスキルを持つ専門家は、ビッグデータを習得し、組織の資産となり、ビジネスだけでなくキャリアも向上させることができます。
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