8 лучших курсов по работе с большими данными для выпускников в 2022 году, которые помогут поднять вашу карьеру
Опубликовано: 2021-01-03Оглавление
Большое количество данных?
Огромный рост данных происходит с беспрецедентной скоростью. Давайте посмотрим на некоторые ошеломляющие цифры: ожидается, что к 2025 году объем данных во всем мире вырастет до 175 зеттабайт. Ожидается, что более 200 миллиардов устройств будут генерировать огромные объемы данных только в 2020 году. За последние пару лет генерируется все больше и больше данных, чем за всю предыдущую историю.
С 2012 года большие данные создали более 8 миллионов рабочих мест в США и еще 6 миллионов по всему миру.
Вы ищете смену работы или, возможно, карьеру в эти времена экономического спада? Вы не думали о том, чтобы сменить карьеру в технологиях следующего поколения, таких как большие данные?
Почему Big Data — отличный вариант карьеры?
Согласно исследованию, проведенному Mckinsey, к 2036 году 90% рабочих мест будут автоматизированы, и 30% этих рабочих мест будут использовать технологии больших данных. Эти цифры говорят о том, что большие данные пользуются большим спросом. Но есть много причин, по которым большие данные пользуются большим спросом:
- Большие данные влияют на результаты моделей машинного обучения, поскольку в эти модели машинного обучения поступает больше данных, они становятся более надежными и более точными.
- Отсутствие больших данных приводит к сбою или потере управления проектом, поскольку анализ на основе больших данных показывает различные параметры, такие как тенденция, закономерности и другие связанные закономерности, над которыми работал проект.
- Предиктивная аналитика обширна, чтобы делать прогнозы на будущее и выявлять риски или возможности на будущее. Прогнозная аналитика использовала методы работы с большими данными, такие как интеллектуальный анализ данных, моделирование и AI/ML, чтобы помочь компаниям проводить будущий анализ.
- Благодаря пользовательскому опыту Big Data может собирать данные из журналов вызовов, платформ социальных сетей, форм обратной связи, журналов веб-сайтов и обзоров продуктов. Это помогает компаниям улучшить качество обслуживания клиентов, продвигая свои продукты или услуги.
- Чем больше данных доступно в облаке, тем выше вероятность кражи данных. Это приводит к увеличению спроса на специалистов по кибербезопасности, которые могут анализировать растущие объемы данных и принимать необходимые меры для предотвращения кражи данных.
Благодаря технологическим достижениям возможности карьерного роста в области больших данных будут расти, а навыки, связанные с большими данными, будут пользоваться большим спросом.
Большие данные используются повсеместно, но конкретные отрасли, которые больше всего выигрывают от больших данных, — это здравоохранение, банковское дело, средства массовой информации, розничная торговля, энергетика и коммунальные услуги. В настоящее время аналитика больших данных — это лучший карьерный шаг, который вы можете сделать, поскольку в следующие пять лет спрос на опытных специалистов по большим данным будет расти, а, следовательно, и больше возможностей для работы в этой области.
По данным журнала Entrepreneur, предприятия, которые используют большие данные в своей деятельности, добились увеличения прибыли на 8-10% и снижения общих затрат в среднем на 10%.
Существует растущий спрос на навыки аналитики больших данных, но неоспоримым фактом является то, что во всем мире существует значительный дефицит нужных специалистов со стороны предложения.
Несмотря на то, что Big Data — одна из самых востребованных профессий с высокой зарплатой, остается много незаполненных вакансий из-за нехватки необходимых навыков.
Карьерный путь аналитика больших данных
Для специалистов по большим данным доступно множество вариантов карьеры; им нужно только исследовать основу своего потенциала и интересов. Некоторые из наиболее распространенных карьерных путей, которые могут выбрать специалисты по большим данным, — это ученый по данным, инженер по большим данным, аналитик по большим данным, разработчик визуализации данных, инженер по машинному обучению, инженер по бизнес-аналитике, специалист по бизнес-аналитике и ученый по машинному обучению.
10 самых востребованных навыков работы с большими данными, которые обеспечат вам прибыльную карьеру в 2020 году:
- Аналитика
- Визуализация данных
- Знание бизнес-доменов и инструментов больших данных
- Программирование
- Решение проблем
- Язык структурированных запросов (SQL)
- Сбор данных
- Технические навыки
- Знание публичных и гибридных облаков
- Опыт работы
Чтобы приобрести вышеупомянутые навыки работы с большими данными, профессионалам необходимо пройти какой-либо курс по работе с большими данными, будь то в классе или онлайн.
Вот список лучших курсов Data Science, которые дадут вам необходимые навыки:
Лучшие курсы по большим данным
1. Программа Executive PG в области науки о данных (upGrad)
Этот 12-месячный онлайн-курс по науке о данных позволяет вам начать свою карьеру с программы сертификации № 1 в Индии PG Diploma in Data Science от Международного института информационных технологий в Бангалоре. Студенты получают пять вариантов специализации на выбор в соответствии с их опытом и карьерными устремлениями. К ним относятся обработка естественного языка, глубокое обучение, бизнес-аналитика, бизнес-аналитика/аналитика данных и инженерия данных.
Кроме того, они могут получить отраслевое наставничество, специальную поддержку карьеры, а также изучить четырнадцать инструментов и языков программирования. Программа предназначена практически для всех, от инженеров, специалистов по маркетингу и продажам, экспертов в предметной области, специалистов по программному обеспечению и ИТ, а также для новичков. Минимальный квалификационный критерий — степень бакалавра, опыт программирования не требуется.
Курс предлагает лучший в своем классе учебный план от лидеров отрасли и первоклассных преподавателей в виде видео, тематических исследований и проектов.
2. Сертификация IBM по науке о данных
Если вы хотите продолжить карьеру в области науки о данных или машинного обучения, то это один из лучших онлайн-курсов по науке о данных. Сертификация, предоставляемая институтом, включает в себя серию из девяти курсов, которые помогают профессионалам приобретать различные навыки, необходимые для работы над проектами Data Science в отрасли.
Курс охватывает широкий круг тем, таких как визуализация данных, анализ данных, библиотеки и инструменты с открытым исходным кодом. Курс позволяет вам работать над несколькими заданиями и проектами, которые позволят вам продемонстрировать свои навыки, а также добавить их в свое резюме. Кандидатам, подающим заявку на эту сертификацию, не требуются какие-либо предварительные знания в области программирования или информатики, поскольку темы рассматриваются с нуля, а студенты также получают различные советы и методы, а также оценки и проекты.
3. Магистр наук в области науки о данных (upGrad)
Это 18-месячная всемирно признанная магистерская программа Ливерпульского университета Джона Мурса. Кандидаты получают возможность выбрать одну из пяти специализаций в соответствии с их опытом и карьерными устремлениями. Они получают специальную помощь в построении карьеры в виде консультаций и имитационных собеседований от менеджеров по найму. Кроме того, они также получают индивидуальное наставничество с активной поддержкой отраслевых экспертов. Этот курс предназначен только для профессионалов с опытом работы в течение нескольких лет.
4. MBA со специализацией «Бизнес-аналитика» (upGrad)
Теперь профессионалы могут получить степень MBA в Школе непрерывного образования NMIMS Global Access, одобренной AICTE. Этот курс предназначен исключительно для специалистов, имеющих хороший опыт работы. Курс от upGrad предоставляет студентам отличную интерактивную систему обучения и оценивания. Это позволяет студентам пройти курс безупречно, не оказывая никакого давления на работу и жизнь.
5. Сертификационная программа по бизнес-аналитике (upGrad)
Можно стать бизнес-аналитиком и овладеть такими навыками, как решение бизнес-задач, исследовательский анализ данных, прогнозная аналитика и многое другое, всего лишь пройдя этот 3-месячный курс от upGrad. Курс был специально разработан для аспирантов аналитики, и они могут работать над более чем тремя кейсами и проектами в течение всего курса.
6. Продвинутая сертификационная программа в области науки о данных (upGrad)
Вы можете получить сертификат PG в области науки о данных в Международном институте информационных технологий в Бангалоре, если запишетесь на этот курс, предлагаемый upGrad. Вы получаете практический опыт благодаря отраслевым проектам, передовой учебной программе, отраслевому наставничеству и одноранговым сетям всего за семь месяцев всей продолжительности курса.
7. Наука о данных и статистика Массачусетского технологического института
Это полная серия из 5 курсов, которые помогут учащимся укрепить свои знания в области науки о данных, статистики и машинного обучения. Учащиеся, обучающиеся по этой программе, научатся анализировать большие данные и разбираться в прогнозной аналитике на основе данных с помощью статистических выводов и вероятностного моделирования. Это поможет им извлечь важные данные для принятия решений.
Студентам, поступающим на эту программу, рекомендуется владеть исчислением на уровне колледжа, математическими рассуждениями и программированием на Python, чтобы они могли максимально использовать эту сертификацию.
После прохождения этой сертификации вы сможете претендовать на различные должности, включая специалиста по данным, аналитика данных и системного аналитика.
8. Прикладная наука о данных с сертификацией Python
Это сертификационная программа из 5 курсов Мичиганского университета. Это поможет учащимся изучать науку о данных с помощью языка программирования Python. Критерии приемлемости — базовые знания Python. В этом курсе им расскажут о наборах инструментов Python, включая, среди прочего, pandas, matplotlib, nltk и сети. Это один из идеальных курсов, чтобы стать на шаг ближе к тому, чтобы стать Data Scientist.
Заключение
Существует насущная потребность в профессионалах, обладающих навыками аналитики больших данных и способностью понимать данные, иметь сильную деловую хватку и делать выводы по этому поводу. Именно по этой причине специалисты в области технологий с сильными навыками анализа больших данных находят себе высокий спрос, поскольку предприятия стремятся использовать возможности больших данных. Профессионал с этими сильными навыками может освоить большие данные и стать активом организации, способствуя развитию не только бизнеса, но и своей карьеры.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
