Los 8 mejores cursos de Big Data para graduados en 2022 para elevar su carrera
Publicado: 2021-01-03Tabla de contenido
¿Grandes datos?
El enorme crecimiento de datos está ocurriendo a una velocidad sin precedentes. Veamos algunas cifras asombrosas: a nivel mundial, se espera que los datos crezcan a 175 zettabytes para 2025. Se espera que más de 200 mil millones de dispositivos generen grandes cantidades de datos solo en 2020. Cada vez se generan más datos en los últimos dos años que en toda la historia antes de eso.
Desde 2012, Big Data ha generado más de 8 millones de puestos de trabajo en los EE. UU. y 6 millones más a nivel mundial.
¿Está buscando un cambio de trabajo o probablemente un cambio de carrera en estos tiempos de desaceleración económica? ¿Ha pensado en hacer un cambio de carrera en las tecnologías de próxima generación como Big Data?
¿Por qué Big Data es una gran opción de carrera?
Según un estudio realizado por Mckinsey, para 2036, el 90 % de los trabajos estarán automatizados y el 30 % de esos trabajos aprovecharán la tecnología Big Data. Estos números indican que Big Data tiene una gran demanda. Pero hay muchas razones por las que Big Data tiene una gran demanda:
- Big Data impacta los resultados de los modelos de aprendizaje automático a medida que se ingresan más datos en estos modelos de aprendizaje automático, se vuelven más robustos y, sí, con más precisión.
- La ausencia de Big Data conduce a la falla o pérdida de la gestión del proyecto, ya que un análisis basado en Big Data muestra varios parámetros como una tendencia, patrones y otros patrones relacionados en los que se ha trabajado en el proyecto.
- El análisis predictivo está siendo muy amplio para hacer predicciones futuras e identificar riesgos u oportunidades para el futuro. El análisis predictivo aprovechó las técnicas de Big Data como la extracción de datos, el modelado y la IA/ML para ayudar a las empresas a realizar un análisis futuro.
- A través de la experiencia del usuario, Big Data puede recopilar datos de registros de llamadas, plataformas de redes sociales, formularios de comentarios, registros de sitios web y reseñas de productos. Esto ayuda a las empresas a mejorar la experiencia de sus clientes mediante la promoción de sus productos o servicios.
- Más datos disponibles en la nube significa que hay más probabilidad de robo de datos. Esto conduce a una demanda de más expertos en seguridad cibernética que puedan analizar volúmenes de datos crecientes y tomar las medidas necesarias para prevenir el robo de datos.
Con los avances tecnológicos, las opciones de carrera en Big Data seguirán creciendo y las habilidades asociadas con Big Data tendrán mucha demanda.
Big Data se aprovecha en todos los ámbitos, pero las industrias específicas que más se benefician de Big Data son la atención médica, la banca, los medios, el comercio minorista y la energía y los servicios públicos. En la actualidad, el análisis de Big Data es el mejor paso profesional que puede hacer, ya que en los próximos cinco años la demanda de profesionales competentes en Big Data aumentará y, por lo tanto, habrá más oportunidades de trabajo en esto.
Según la revista Entrepreneur, las empresas que utilizan Big Data en sus operaciones han experimentado un aumento de las ganancias de entre un 8 y un 10 % y una reducción promedio del 10 % en el costo total.
Existe una demanda creciente de habilidades de Big Data Analytics, pero es un hecho innegable que existe un déficit significativo en el lado de la oferta de los profesionales adecuados, a nivel mundial.
Aunque Big Data es uno de los trabajos más demandados con salarios altos, hay muchas vacantes sin cubrir debido a la escasez de la habilidad requerida.
La trayectoria profesional del analista de Big Data
Hay numerosas opciones de carrera disponibles para los profesionales de Big Data; solo necesitan explorar la base de su potencial e intereses. Algunas de las trayectorias profesionales más comunes que pueden tomar los profesionales de Big Data son Data Scientist, Big Data Engineers, Big Data Analyst, Data Visualization Developer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer, Business Analytics Specialist y Machine Learning Scientist.
Las 10 mejores habilidades de Big Data en demanda que le darán una carrera lucrativa en 2020 son:
- Analítica
- Visualización de datos
- Conocimiento de dominios comerciales y herramientas de Big Data.
- Programación
- resolución de problemas
- Lenguaje de consulta estructurado (SQL)
- Procesamiento de datos
- Habilidades técnicas
- Conocimiento de nubes públicas e híbridas.
- Experiencia de trabajo
Para adquirir las habilidades de Big Data mencionadas anteriormente, los profesionales deben tomar algún curso de Big Data, ya sea en el aula o en línea.
Aquí está la lista de los mejores cursos de ciencia de datos que lo equiparán con las habilidades necesarias requeridas:
Los mejores cursos de Big Data
1. Programa PG Ejecutivo en Data Science (upGrad)
Este curso en línea de ciencia de datos de 12 meses le permite iniciar su carrera con el programa de certificación n.º 1 de la India, Diploma PG en ciencia de datos del Instituto Internacional de Tecnología de la Información, Bangalore. Los estudiantes obtienen cinco opciones de especialización para elegir de acuerdo con sus antecedentes y aspiraciones profesionales. Estos incluyen procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo, análisis comercial, inteligencia comercial/análisis de datos e ingeniería de datos.
Además, pueden recibir tutoría de la industria, apoyo profesional dedicado y también aprender catorce herramientas y lenguajes de programación. El programa es para casi todos, desde ingenieros, profesionales de marketing y ventas, expertos en dominios, profesionales de software y TI, y también para los principiantes. El criterio mínimo de elegibilidad es una licenciatura, sin necesidad de experiencia en codificación.
El curso ofrece el mejor contenido del plan de estudios de su clase por parte de líderes de la industria y profesores de primer nivel en forma de videos, estudios de casos y proyectos.
2. Certificación de ciencia de datos de IBM
Si está buscando seguir una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático, este es uno de los mejores cursos de ciencia de datos disponibles en línea. La certificación que brinda el instituto comprende una serie de nueve cursos, que ayudan a los profesionales a adquirir diversas habilidades requeridas para trabajar en proyectos de Data Science en la industria.
El curso cubre una amplia gama de temas como visualización de datos, análisis de datos, bibliotecas y herramientas de código abierto. El curso le permite trabajar en múltiples asignaciones y proyectos que le permitirán mostrar sus habilidades y también agregarlas a su currículum. Los candidatos que solicitan esta certificación no requieren ningún conocimiento previo de programación o informática, ya que los temas se cubren desde cero, y los estudiantes también obtienen varios consejos y técnicas junto con evaluaciones y proyectos.
3. Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (upGrad)
Este es un programa de maestría de 18 meses reconocido mundialmente por la Universidad de Liverpool John Moores. Los candidatos tienen la opción de elegir entre cinco especializaciones según sus antecedentes y aspiraciones profesionales. Reciben asistencia profesional dedicada con sesiones de asesoramiento y entrevistas simuladas de gerentes de contratación. Además, también obtienen tutoría personalizada con apoyo proactivo de expertos de la industria. Este curso es solo para profesionales con algunos años de experiencia.
4. MBA con especialización en Business Analytics (upGrad)
Ahora los profesionales pueden obtener un título de MBA de la Escuela de Educación Continua NMIMS Global Access aprobada por AICTE. Este curso es exclusivamente para profesionales con buena experiencia laboral. El curso de upGrad proporciona a los estudiantes un excelente sistema interactivo de aprendizaje y evaluación. Esto permite a los estudiantes completar el curso sin problemas sin ejercer presión sobre el trabajo y la vida.
5. Programa de Certificación en Business Analytics (upGrad)
Uno puede convertirse en analista comercial y aprender habilidades como resolución de problemas comerciales, análisis exploratorio de datos, análisis predictivo y mucho más con solo tomar este curso de 3 meses de upGrad. El curso ha sido diseñado especialmente para los aspirantes a Analytics, y pueden trabajar en más de tres estudios de casos y proyectos durante toda la duración del curso.
6. Programa de Certificado Avanzado en Ciencia de Datos (upGrad)
Puede obtener una certificación PG en Data Science del Instituto Internacional de Tecnología de la Información, Bangalore si se inscribe en este curso ofrecido por upGrad. Obtiene experiencia práctica a través de proyectos basados en la industria, un plan de estudios de vanguardia, tutoría de la industria y redes entre pares en solo siete meses de la duración total del curso.
7. Ciencia de datos y estadística del MIT
Esta es una serie completa de 5 cursos, que ayudarán a los estudiantes a fortalecer su base en ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Los estudiantes inscritos en este programa aprenderán a analizar Big Data y comprender el análisis predictivo basado en datos a través de la inferencia estadística y el modelado probabilístico. Esto les ayudará a extraer datos significativos para la toma de decisiones.
Se recomienda a los estudiantes que se inscriban en este programa que dominen el cálculo de nivel universitario, el razonamiento matemático y la programación Python para que puedan aprovechar al máximo esta certificación.
Después de completar esta certificación, podrá postularse para una variedad de funciones laborales, que incluyen científico de datos, analista de datos y analista de sistemas.
8. Ciencia de datos aplicada con certificación Python
Este es un programa de certificación de 5 cursos de la Universidad de Michigan. Esto ayudará a los estudiantes a aprender ciencia de datos a través del lenguaje de programación python. Los criterios de elegibilidad son conocimientos básicos de Python. En este curso, se les enseñará sobre los kits de herramientas de python, incluidos pandas, matplotlib, nltk y redes, entre otros. Este es uno de los cursos perfectos para acercarse un paso más a convertirse en un científico de datos.
Conclusión
Existe un requisito apremiante para los profesionales con habilidades en el análisis de Big Data y la capacidad de comprender los datos, tener una gran visión para los negocios y obtener información sobre esto. Esta es la razón por la que los profesionales de la tecnología con sólidas habilidades de Big Data Analytics están encontrando una gran demanda para ellos mismos a medida que las empresas buscan aprovechar el poder de Big Data. Un profesional con estas sólidas habilidades puede dominar Big Data y convertirse en un activo para una organización, impulsando no solo el negocio sino también su carrera.
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