2022 年毕业生的 8 门最佳大数据课程，以提升您的职业生涯
已发表: 2021-01-03目录
大数据？
巨大的数据增长正以前所未有的速度发生。 让我们看一些惊人的数字：到 2025 年，全球数据预计将增长到 175 泽字节。仅在 2020 年，预计将有超过 2000 亿台设备产生大量数据。 过去几年产生的数据比之前的整个历史都多。
自 2012 年以来，大数据在美国创造了超过 800 万个就业岗位，在全球创造了 600 万个就业岗位。
在经济放缓时期，您是否正在寻找工作变动或职业转变？ 您是否考虑过在大数据等下一代技术中进行职业转变？
为什么大数据是一个很好的职业选择？
根据麦肯锡进行的一项研究，到 2036 年，90% 的工作将实现自动化，其中 30% 的工作将利用大数据技术。 这些数字表明大数据的需求量很大。 但大数据需求量大的原因有很多：
- 大数据会影响机器学习模型的结果，因为有更多的数据输入到这些机器学习模型中，它们会变得更健壮，而且更准确。
- 缺乏大数据会导致项目管理失败或损失，因为基于大数据的分析会显示各种参数，如趋势、模式和项目已处理的其他相关模式。
- 预测分析在做出未来预测和识别未来风险或机遇方面非常重要。 预测分析利用数据挖掘、建模和 AI/ML 等大数据技术来帮助企业进行未来分析。
- 通过用户体验，大数据可以从通话记录、社交媒体平台、反馈表、网站日志和产品评论中收集数据。 这有助于企业通过推广他们的产品或服务来改善他们的客户体验。
- 云上可用的数据越多，数据被盗的可能性就越大。 这导致需要更多的网络安全专家来分析不断增长的数据量并采取必要的措施来防止数据被盗。
随着技术的进步，大数据的职业选择将不断增加，与大数据相关的技能将非常需要。
大数据被全面利用，但从大数据中受益最多的特定行业是医疗保健、银行、媒体、零售以及能源和公用事业。 目前，大数据分析是您可以做出的最佳职业选择，因为在未来五年内，对精通大数据专业人士的需求将会上升，因此会有更多的工作机会。
据 Entrepreneur 杂志报道，在运营中使用大数据的企业利润增长了 8-10%，总体成本平均降低了 10%。
对大数据分析技能的需求不断增加，但不可否认的事实是，全球范围内合适的专业人员的供应方面存在严重短缺。
尽管大数据是最受欢迎的高薪工作之一，但由于缺乏所需的技能，仍有很多空缺。
大数据分析师的职业道路
大数据专业人士有许多职业选择； 他们只需要探索他们的潜力和兴趣的基础。 大数据专业人员可以采取的一些最常见的职业道路是数据科学家、大数据工程师、大数据分析师、数据可视化开发人员、机器学习工程师、商业智能工程师、商业分析专家和机器学习科学家。
2020 年最热门的 10 项大数据技能将为您带来丰厚的职业生涯：
- 分析
- 数据可视化
- 了解业务领域和大数据工具
- 编程
- 解决问题
- 结构化查询语言 (SQL)
- 数据挖掘
- 技术能力
- 公有云和混合云知识
- 工作经验
要获得上述大数据技能，专业人士需要参加一些大数据课程，无论是课堂还是在线课程。
以下是顶级数据科学课程的列表，这些课程将为您提供所需的必要技能：
热门大数据课程
1. 数据科学执行 PG 计划（upGrad）
这个为期 12 个月的在线数据科学课程让您可以通过班加罗尔国际信息技术学院的印度第一认证计划 PG 数据科学文凭开始您的职业生涯。 学生可以根据自己的背景和职业抱负选择五种专业选择。 其中包括自然语言处理、深度学习、商业分析、商业智能/数据分析和数据工程。
此外，他们可以获得行业指导、专门的职业支持，还可以学习 14 种编程工具和语言。 该计划适用于几乎所有人，包括工程师、营销和销售专业人士、领域专家、软件和 IT 专业人士，也适用于新生。 最低资格标准是学士学位，不需要编码经验。
该课程以视频、案例研究和项目的形式提供由行业领导者和一流教师提供的一流教学大纲内容。
2. IBM 数据科学认证
如果您正在寻求从事数据科学或机器学习方面的职业，那么这是最好的在线数据科学课程之一。 该研究所提供的认证包括一系列九门课程，可帮助专业人士获得从事行业数据科学项目所需的各种技能。
该课程涵盖了广泛的主题，如数据可视化、数据分析、库和开源工具。 该课程允许您处理多个任务和项目，这些任务和项目将使您能够展示您的技能并将它们添加到您的简历中。 申请此认证的候选人不需要任何先前的编程或计算机科学知识，因为主题是从头开始涵盖的，学生还可以获得各种技巧和技术以及评估和项目。
3. 数据科学理学硕士（upGrad）
这是利物浦约翰摩尔斯大学为期 18 个月的全球认可的硕士课程。 候选人可以根据自己的背景和职业抱负从五个专业中进行选择。 他们通过咨询课程和招聘经理的模拟面试获得专门的职业帮助。 此外，他们还可以在行业专家的积极支持下获得个性化的指导。 本课程仅适用于具有多年经验的专业人士。
4. 商业分析专业的 MBA (upGrad)
现在，专业人士可以从 AICTE 批准的 NMIMS 全球继续教育学校获得 MBA 学位。 本课程专为具有良好工作经验的专业人士而设。 upGrad 的课程为学生提供了出色的互动学习和评估系统。 这使学生能够完美地完成课程，而不会给工作和生活带来任何压力。
5. 商业分析认证课程（upGrad）
只需参加 upGrad 为期 3 个月的课程，您就可以成为一名业务分析师并学习解决业务问题、探索性数据分析、预测分析等技能。 该课程是专门为有志于分析的人设计的，他们在整个课程期间可以从事三个以上的案例研究和项目。
6. 数据科学高级证书课程（upGrad）
如果您注册 upGrad 提供的这门课程，您可以获得班加罗尔国际信息技术学院的数据科学 PG 认证。 在整个课程持续时间的短短七个月内，您将通过基于行业的项目、前沿课程、行业指导和点对点网络获得实践经验。
7. 麻省理工学院数据科学与统计
这是一个完整的 5 门课程系列，将帮助学生加强数据科学、统计学和机器学习的基础。 参加该计划的学生将学习分析大数据并通过统计推断和概率建模理解数据驱动的预测分析。 这将帮助他们提取有意义的数据以进行决策。
建议注册此课程的学生精通大学级别的微积分、数学推理和 Python 编程，以便他们能够充分利用此认证。
完成此认证后，您将能够申请各种工作角色，包括数据科学家、数据分析师和系统分析师。
8. 获得 Python 认证的应用数据科学
这是密歇根大学的 5 门课程认证计划。 这将帮助学生通过 python 编程语言学习数据科学。 资格标准是基本的 Python 知识。 在本课程中，他们将学习 Python 工具包，包括 pandas、matplotlib、nltk 和网络等。 这是离成为数据科学家更近一步的完美课程之一。
结论
对于具有大数据分析技能和理解数据的能力、具有强大的商业头脑并对此提出见解的专业人士来说，这是一个令人信服的要求。 这就是为什么在企业希望利用大数据的力量时，拥有强大的大数据分析技能的技术专业人士发现对自己有很高的需求。 拥有这些强大技能的专业人士可以掌握大数据并成为组织的资产，不仅可以促进业务发展，还可以促进他们的职业生涯。
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