Blockchain เทียบกับ วิทยาศาสตร์ข้อมูล: สิ่งที่คุณต้องรู้ [2022]

อะไรคือสิ่งที่เหมือนกันระหว่าง blockchain และ big data/data science? บางสิ่งที่กระทบใจเราในทันทีคือทั้งสองเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีเกิดใหม่อันดับต้น ๆ ทั้งสองมีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการดำเนินธุรกิจ และทั้งคู่ก็เสนอโอกาสการจ้างงานที่มีแนวโน้มดี

พวกเราหลายคนคิดว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกันและเป็นอิสระโดยมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกันและเส้นทางที่แยกจากกัน ในขณะที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างเป็นที่ยอมรับ แต่บล็อคเชนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เพื่อเปรียบเทียบให้ดียิ่งขึ้น เรามาทำความเข้าใจเกี่ยวกับแต่ละรายการให้มากขึ้น

เรียนรู้หลักสูตรซอฟต์แวร์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บล็อคเชนคืออะไร?

Blockchain เป็นบัญชีแยกประเภทที่ประกอบด้วยหลายโหนดที่เชื่อมต่อโดยไม่มีเซิร์ฟเวอร์กลาง บัญชีแยกประเภทนี้แพร่กระจายไปทั่วคอมพิวเตอร์หลายเครื่องทั่วโลกและดำเนินการโดยใครก็ตามที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ตามชื่อของมัน เทคโนโลยีบล็อคเชนนั้นหมุนรอบแนวคิดของชุดบล็อกที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งก่อตัวเป็นลูกโซ่

แหล่งที่มา

แอปพลิเคชั่น Blockchain

ใช้งานเป็นหลักใน Bitcoin บล็อกเชนไม่ได้จำกัดเฉพาะแอปพลิเคชันสกุลเงินดิจิทัลดั้งเดิมอีกต่อไป เทคโนโลยีนี้ถูกใช้ในกระเป๋าเงินดิจิทัลและไมโครเพย์เมนต์ นอกจากภาคการเงินแล้ว เทคโนโลยีนี้ยังสามารถใช้ใน Smart Contracts ซึ่งทำงานตามรายการโดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง

บล็อคเชนยังสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลของผู้ป่วยในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้อย่างปลอดภัย นอกจากนี้ยังถือเป็นวิธีที่เป็นไปได้ในการต่อสู้กับการฉ้อโกงการเลือกตั้งที่กล่องลงคะแนน นอกจากนี้ เทคโนโลยียังช่วยทำธุรกรรมส่วนตัวที่ปลอดภัยระหว่างสองฝ่ายในโลกของผู้บริโภคส่วนบุคคล อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันของ Blockchain

ประโยชน์ของบล็อคเชน

โดดเด่นด้วยการกระจายอำนาจ ธุรกรรมบล็อคเชนนั้นดำเนินการโดยฉันทามติของผู้ใช้ร่วมกัน และเสนอความปลอดภัย ความเร็ว และความโปร่งใส คุณลักษณะลายเซ็นดิจิทัลที่ใช้โดยเทคโนโลยีช่วยให้การทำธุรกรรมที่ไม่มีการฉ้อโกงป้องกันความพยายามที่จะเปลี่ยนแปลงหรือทำให้ข้อมูลเสียหาย แต่ละธุรกรรมจะถูกเข้ารหัสและประกอบด้วยลิงก์ไปยังธุรกรรมเก่าโดยใช้วิธีการแฮช เทคโนโลยีนี้ตั้งโปรแกรมได้และทริกเกอร์การดำเนินการ เหตุการณ์ หรือการชำระเงินที่เป็นระบบโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนด อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีของบล็อคเชนในชีวิตประจำวัน

ความท้าทายที่ Blockchain เผชิญ

ดังที่ได้กล่าวไปแล้วเทคโนโลยีบล็อคเชนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่เติบโตเต็มที่ ปัจจุบันเทคโนโลยีสามารถประมวลผลธุรกรรมได้สูงสุด 7 ถึง 20 รายการต่อวินาที เมื่อเทียบกับความจุของเครือข่ายธุรกรรมแบบเดิม ซึ่งสามารถประมวลผลธุรกรรมได้หลายพันรายการต่อวินาที บล็อคเชนส่วนใหญ่ไม่สามารถสื่อสารกับเครือข่ายของระบบที่ใช้บล็อคเชนอื่น ๆ และธุรกิจยังเผชิญกับความท้าทายในการรวมเข้ากับระบบเดิม

การขาดมาตรฐานสากลในเครือข่ายบล็อคเชนต่างๆ ยังเป็นความท้าทายที่สำคัญอีกด้วย กลไกบล็อคเชนในปัจจุบันต้องการพลังในการคำนวณอย่างมากในการทำงาน และกำลังดำเนินการเพื่อลดการใช้พลังงานนี้ นอกจากนี้ แม้จะมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านบล็อคเชนเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังมีปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญบล็อคเชนอย่างรุนแรง

Data Science คืออะไร?

ด้วยการถือกำเนิดของข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจและคาดการณ์ได้ดีขึ้นโดยการค้นพบรูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่จากข้อมูลดิบ มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการรับข้อมูลเชิงลึกจากแนวโน้มในอดีตที่แสดงมุมข้อมูลหลายมุม ซึ่งอาจไม่ทราบมาก่อน

แหล่งที่มา

แอปพลิเคชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้สำหรับสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงสาเหตุเชิงคาดการณ์ เช่น เพื่อยืนยันความน่าจะเป็นของลูกค้าในการชำระเงินด้วยบัตรเครดิตในอนาคตที่ตรงเวลาหรือชำระคืนเงินกู้ เทคโนโลยีนี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์แบบกำหนดล่วงหน้า ซึ่งคุณสามารถสร้างโมเดลด้วยสติปัญญาเพื่อตัดสินใจแก้ไขด้วยพารามิเตอร์ไดนามิก เช่น รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

นอกจากนี้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังสามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง และสำรวจการค้นพบรูปแบบ เช่น การระบุตำแหน่งเสาในอุดมคติสำหรับผู้ให้บริการเครือข่ายเพื่อส่งมอบความยาวสัญญาณที่เหมาะสมที่สุด อ่านเกี่ยวกับแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ประโยชน์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการตัดสินใจที่รวดเร็วและดีขึ้น และรับผลกำไรที่สูงขึ้น ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลและช่วยนำเสนอบริการและผลิตภัณฑ์ที่เหนือกว่าโดยใช้แนวโน้มและความชอบของลูกค้า ในด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีช่วยให้สามารถตัดสินใจช่วยชีวิตได้ เช่น การตรวจหาเนื้องอกในระยะเริ่มแรก เทคโนโลยีนี้มอบโอกาสในการทำงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงในหลายโดเมน อ่านว่าทำไมวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความสำคัญ

ความท้าทายที่ Data Science เผชิญ

ข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจอาจมีข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การรั่วไหลของข้อมูลอาจส่งผลให้เกิดภัยคุกคามด้านความเป็นส่วนตัวและปัญหาด้านข้อมูล เนื่องจากข้อมูลถูกใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญ ข้อมูลที่ไม่ได้รับการพิสูจน์อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด ซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจที่สำคัญ

ความแตกต่างระหว่าง Blockchain กับ Data Science

ตอนนี้เรามีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบล็อคเชนและวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว เห็นได้ชัดว่านี่เป็นเทคโนโลยีสองอย่างที่แตกต่างกันโดยมีเป้าหมายที่แตกต่างกัน ในขณะที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีจุดมุ่งหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้และการตัดสินใจที่ดีขึ้น แต่บล็อคเชนนั้นมุ่งเน้นไปที่การบันทึกและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เทคโนโลยีทั้งสองนี้ใช้อัลกอริธึมเพื่อให้บรรลุสิ่งที่พวกเขาตั้งใจจะทำ

โดยสรุป Data Science ช่วยให้สามารถคาดการณ์ข้อมูลได้ ในขณะที่ blockchain ช่วยให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูล ดังนั้นหากจะเปรียบเทียบกัน มันก็เหมือนกับการเปรียบเทียบแอปเปิลกับส้ม อย่างไรก็ตาม หากเราใช้ควบคู่กัน สิ่งเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าได้

องค์กรสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ร่วมกันของ Blockchain และ Data Science ได้อย่างไร?

ห้าแง่มุมต่อไปนี้จะให้ความกระจ่างมากขึ้นเกี่ยวกับการผสมผสานที่ไร้ที่ติของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมทั้งสองนี้:

• ความปลอดภัยของข้อมูล – 'การกระจายอำนาจ' ของบล็อคเชนทำให้ยากสำหรับแฮกเกอร์ในการโจมตีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เนื่องจากจะต้องประนีประนอมโหนดทั้งหมด ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย นอกจากนี้บล็อคเชนจะลบโหนดที่มีพฤติกรรมน่าสงสัยออกโดยอัตโนมัติ ทำให้ระบบปลอดภัย
• ความสมบูรณ์ของข้อมูล – Blockchain ช่วยให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลด้วยการเข้ารหัสและกระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวด นอกจากนี้ยังให้ความโปร่งใสที่จำเป็นอย่างยิ่งผ่านการตรวจสอบย้อนกลับธุรกรรม
• การวิเคราะห์ข้อมูล แบบเรียลไทม์ – ในขณะที่บล็อคเชนนำเสนอธุรกรรมแบบเรียลไทม์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลให้การวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก เทคโนโลยีทั้งสองนี้สามารถนำมารวมกันเพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่สามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ
• การ คาดการณ์ – ความสามารถของ Data Science สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อคเชนเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่
• การแบ่งปันข้อมูล – โดยใช้เครือข่ายบล็อคเชนเพื่อเก็บข้อมูลจากการศึกษาข้อมูล ทีมงานโครงการสามารถป้องกันการใช้ข้อมูลที่ใช้แล้วหรือหลีกเลี่ยงการวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำที่ดำเนินการไปแล้วก่อนหน้านี้ เทคโนโลยีสามารถช่วยส่งข้อมูลได้อย่างปลอดภัยโดยไม่จำเป็นต้องล้างข้อมูลซ้ำ

ต้องอ่าน: Data Science vs Data Analytics

ชุดค่าผสมที่ชนะ

ด้วยผลประโยชน์และความท้าทายที่แบ่งปันกัน บล็อกเชนและวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นการผสมผสานที่ทรงพลังเพื่อจัดการปริมาณข้อมูลด้วยคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพ นวัตกรรมและความสมบูรณ์ของเทคโนโลยีบล็อคเชนที่เพิ่มขึ้นจะช่วยอำนวยความสะดวกในการสำรวจกรณีการใช้งานที่มากขึ้น รวมถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในทางกลับกัน วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยบล็อคเชนด้วยต้นทุนการจัดเก็บที่ต่ำ เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีวิวัฒนาการอย่างไรเพื่อจัดการกับความท้าทายในปัจจุบันและแสดงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการจัดการและการใช้ข้อมูล

ด้วยเหตุนี้ ตอนนี้จึงเป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการดำดิ่งสู่โลกของ Blockchain และทำความเข้าใจกับความแตกต่างที่ละเอียดยิ่งขึ้นของวิธีการทำงาน เพื่อช่วยเหลือคุณ upGrad นำเสนอ โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงในเทคโนโลยีบล็อค เชน นำเสนอร่วมกับ IIIT-บังกาลอร์ ดังนั้นจงลงทะเบียนและเริ่มต้นเส้นทาง Blockchain ของคุณในหมู่เพื่อนร่วมงานระดับโลก พี่เลี้ยงชั้นนำของอุตสาหกรรม และความช่วยเหลือเกี่ยวกับตำแหน่งงานรอบด้าน