Самые распространенные вопросы на собеседовании с администратором Hadoop для новичков [2022]

Администраторы Hadoop считаются одними из самых высокооплачиваемых специалистов в отрасли. Кроме того, сбор и использование данных экспоненциально растут день ото дня. Вместе с этим растет и спрос на людей, которые могут легко работать с Hadoop. В этом блоге мы познакомим вас с некоторыми важными вопросами интервью, которые задают профессионалам Hadoop.

Обязательно прочитайте интервью с Hadoop Вопросы и ответы

Q1. Расскажите о некоторых отраслевых применениях Hadoop.

Ответ: Apache Hadoop, широко известный как Hadoop, представляет собой платформу программирования с открытым исходным кодом для гибкого и распространяемого анализа огромных объемов информации. Это дает быстрое, превосходное и практическое исследование организованной и неорганизованной информации, производимой внутри организации. Сегодня он используется практически во всех офисах и доменах.

Некоторые основные промышленные применения Hadoop:

• Наблюдение за движением на дорогах.
• Подготовка к трансляции.
• Контент-администрирование и подача почты.
• Подготовка признаков нейронов головного мозга грызунов с использованием кластера Hadoop.
• Выявление мошенничества.
• Рекламные акции, ориентированные на этапы, используют Hadoop для сбора и анализа мгновенной передачи, обмена, видео и онлайн-медиаинформации.
• Наблюдение за контентом, сообщениями, изображениями и записями через этапы онлайн-медиа.
• Непрерывное изучение информации о клиентах для улучшения ведения бизнеса.
• Поля общедоступной области, например, понимание, защита, цифровая защита и логическое исследование.
• Получение доступа к неструктурированной информации, например, сведениям о клинических гаджетах, заметкам специалистов, клинической переписке, клинической информации, результатам лабораторных исследований, отчетам о визуализации и денежной информации.

Q2. Сравните Hadoop с системами параллельных вычислений.

О : Hadoop — это распределенная структура записей, которая позволяет хранить и обрабатывать чудовищные объемы информации на удаленных машинах, заботясь о любых нежелательных повторениях информации.

Существенным преимуществом Hadoop является то, что, поскольку информация хранится в нескольких концентраторах, называемых узлами, с ней легче обращаться надлежащим образом. Каждый концентратор или узел может работать с информацией, хранящейся на нем, а не тратить энергию на перемещение информации снова и снова.

Удивительно, но в среде обработки РСУБД мы можем непрерывно запрашивать информацию. Однако хранить информацию в таблицах, записях и разделах нецелесообразно, особенно когда данные находятся в больших объемах.

Читайте: Как стать администратором Hadoop?

Q3 Назовите различные режимы, в которых может работать Hadoop.

A: Автономный режим : метод Hadoop по умолчанию использует локальную структуру хранения для получения входных данных и выдачи выходных данных. Этот режим в основном используется из-за простых параметров отладки и не поддерживает HDFS.

Для записей mapred-site.xml, center site.xml и hdfs-site.xml не требуется специальной настройки. Этот режим работает намного быстрее, чем другие режимы.

• Псевдораспределенный режим (кластер с одним узлом) : в этом режиме для всех трех записей, о которых мы говорили ранее, нам нужна отдельная настройка. В этом режиме все демоны работают на одном узле, и в этом отношении концентраторы Master и Slave по существу становятся одинаковыми.
• Полностью распределенный режим (кластер с несколькими концентраторами) : этот режим определяется как период создания Hadoop, когда информация используется и распределяется по нескольким узлам в кластере Hadoop. Отдельные концентраторы распределяются как Master и Slave.

Q4: Объясните основную разницу между InputSplit и блоком HDFS.

О: Блок можно определить как физическое представление информации и данных, а разбиение — это логическое представление любых данных, присутствующих в блоке. Сплит работает как мост между блоком и маппером.

Предположим, у нас есть 2 блока:

• II ннтттел
• я ппаат

Если мы будем следовать принципам карты, она будет читать Блок 1 от ii до ll, но не поймет, как читать Блок 2 в этой ситуации. Чтобы решить эту проблему, нам понадобится логическая связка блоков 1 и 2, которую можно легко прочитать как единый блок. Здесь в игру вступает Сплит.

Кроме того, split формирует пару ключ-значение, используя InputFormat, создает несколько записей считывателя и обрабатывает их дальше на карту для последующей обработки InputSplit. Это также дает нам гибкость хранения, позволяя нам увеличить размер разделения, чтобы уменьшить общее количество формируемых карт.

Q5: Назовите некоторые распространенные форматы ввода, используемые в Hadoop.

О : В Hadoop в основном есть 3 формата ввода:

• Формат ввода текста : используется по умолчанию в Hadoop.
• Формат ввода «ключ-значение» : в основном предпочтителен, когда текстовые файлы разбиты на несколько строк.
• Формат ввода файла последовательности : он в основном используется для последовательного чтения файлов.

Читайте также: Идеи и темы проекта Hadoop

Q6: Перечислите основные компоненты любого приложения Hadoop.

О : Основными компонентами Hadoop являются :

• HBase для хранения данных
• Apache Flume, Sqoop, Chukwa — используется в качестве компонента интеграции данных.
• Ambari, Oozie и ZooKeeper — компонент, используемый для управления данными и мониторинга.
• Thrift и Avro — компоненты сериализации данных
• Apache Mahout и Drill — для целей анализа данных
• Хадуп Общий
• HDFS
• Hadoop MapReduce
• ПРЯЖА
• СВИНЬЯ и УЛЕЙ

Q7: Что такое «осведомленность о стойке»?

A: NameNode в Hadoop использует систему Rack Awareness, чтобы решить, как блоки и их копии находятся в группе Hadoop. Трафик между узлами данных в одной и той же стойке ограничен определениями стойки. В этой системе первые две реплики блока будут храниться в одной стойке, а третья реплика будет храниться в другом блоке.

Заключение

Надеюсь, вам понравился наш блог, посвященный вопросам интервью администратора Hadoop . Тем не менее, очень важно иметь исчерпывающий набор навыков и знаний Hadoop до того, как вы явитесь на собеседование. Вы можете обратиться к некоторым важным руководствам по Hadoop в нашем блоге здесь,

Учебное пособие по Hadoop: исчерпывающее руководство по изучению больших данных Hadoop 2022

Что такое Хадуп? Введение в Hadoop, функции и варианты использования

Если вы энтузиаст данных и хотите узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашим дипломом PG по специализации разработки программного обеспечения в программе больших данных. Эта программа специально разработана для нынешних сотрудников и состоит из более чем 7 тематических исследований и проектов. Он охватывает 14 языков и инструментов программирования, дополнен практическими семинарами и более 400 часов увлекательного, но тщательного обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Планируйте свою карьеру сегодня

Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore