Analiza datelor perturbă aceste 4 roluri Martech – care rol vi se potrivește cel mai bine?

Analiza predictivă în tehnologia de marketing, (martech) este de trecere! Și, în timp ce de-a lungul anilor, analiza datelor a devenit abilitățile de bază pentru specialiștii de marketing din domeniile verticale ale industriei, analiza încă conduce la schimbări mari. Această schimbare nu se limitează doar la angajarea de personal într-un departament de marketing, ci și la atragerea de profesioniști cunoscători de date, care pot combina abilitățile financiare, de marketing și analitice.
Conform unui raport recent al cheltuielilor Gartner CMO, CMO-urile alocă acum 27% din bugetul lor pentru tehnologie. Cheltuielile crescute evidențiază utilizarea tehnologiei de vârf pentru a oferi clienților o experiență de top și pentru a ajusta performanța de marketing, pentru a nu uita să depășim concurența.
Analiza datelor a devenit practica standard în toate domeniile și credem că este timpul să ne uităm la noi funcții de analiză care vor conduce organizațiile cu gândire înainte care doresc să devină mari în digital. După cum rezumă raportul McKinley Marketing Partners, marketingul digital este în creștere, dar profesioniștii de marketing ai viitorului trebuie să fie atât specialiști în marketing cu experiență, cât și gânditori critici, cu capacitatea de a analiza datele. Cu marketingul pe calea automatizării, Analytics India Magazine și UpGrad restrâng o mulțime de funcții emergente de analiză a datelor în martech.

Peisajul martech se învârte în jurul acestor grupuri:

• Publicitate

• Conţinut

• Social și comportamental

• Comerț și vânzări

• Management de date

Viitorul marketingului este modelat de noi roluri în analiza datelor. Iată abilitățile care sunt cele mai solicitate:

1) Marketing condus de algoritmi :

Odată cu faptul că căutarea devine predictivă, cu Facebook, Twitter și Google care oferă recomandări personalizate, mărcile au nevoie de mai multe date comportamentale bazate pe inteligența artificială (AI) pentru a înțelege mai bine călătoria de decizie a clienților, pentru a stimula implicarea și vânzarea încrucișată a produselor. Un alt domeniu în care AI și învățarea automată intră în joc este stabilirea prețurilor dinamice. Caz concret – aplicațiile de agregare a taxiului Ola și algoritmul Uber de creștere a prețurilor (în care prețurile ajung la vârf atunci când cererea este ridicată). Prin stabilirea prețurilor dinamice, mărcile pot vedea câștiguri substanțiale în marjele de profit.

Specialiștii în domeniul marketingului cunoscători de date trebuie să fie deja familiarizați cu publicitatea programatică, salutată drept viitorul publicității, în care algoritmii de învățare automată de ultimă oră sunt utilizați pentru a automatiza anunțurile direcționate pentru clienți. Un exemplu este publicitatea programatică pentru achiziționarea de media, care permite mărcii să personalizeze un mesaj pentru publicul potrivit prin intermediul informațiilor despre audiență de la brand pentru căutare, afișare și rețelele sociale. De-a lungul anilor, publicitatea programatică s-a mutat în curentul principal, companiile de publicitate bazate pe date folosind-o și pentru a informa cheltuielile publicitare TV și radio. Avantajele sunt multiple – optimizați KPI-urile în timp real și utilizând datele de pe mai multe platforme pe măsură ce utilizatorii se deplasează de la ecran la ecran.
Cine este potrivit pentru postul: Data Scientist, Data Analyst & Machine Learning Engineer
Abilități necesare: cercetarea și înțelegerea modelelor de comportament ale utilizatorilor, cum ar fi implicarea clienților, construirea de prototipuri de modele de învățare automată în R/Python pentru o analiză aprofundată. În linii mari, trebuie să aveți o bază solidă în CS și statistică, matematică, modelare și analiză.
Competenta in:

• probabilitate și statistică
• Algoritmi și biblioteci ML
• Fundamentele informaticii și programarea
• modelarea și evaluarea datelor sunt necesare

Pachet mediu de plată : 12-18 lakhs pe an
Companii relevante : Amazon India, Google, Flipkart, Adobe, InMobi, Mu Sigma, start-up-uri precum Crayon Data și Bridgei2i

5 noi roluri de analiză a datelor care vor defini viitorul serviciilor bancare

2) Exploatarea zgomotului social:

Ascultarea clienților sau ascultarea socială, așa cum este cunoscută popular, este prioritatea nr. 1 în organizațiile de la nivel general. De la monitorizarea angajamentului mărcii prin punctele de contact digitale până la implicarea clienților, munca presupune conducerea de acțiuni personalizate în timp real pe canale.
Cererea de analiză a rețelelor sociale este subliniată de un raport de cercetare al McKinley Marketing Partners care menționează că expertiza în marketing digital este cea mai dorită abilitate a anului 2016. Conform cercetării lui McKinley, aproximativ 90 la sută dintre rolurile de marketing au nevoie de analiză sau experiență de marketing digital. Industriile, agențiile și mărcile de top au implementat instrumente de ascultare socială pentru a urmări și monitoriza mai bine sănătatea mărcii.
Cine este potrivit pentru postul de muncă: Social Media Listening și Brand Analyst, Social Listening și Digital Insights Manager
Abilități necesare : Jobul implică analiza datelor, pe baza sentimentului clienților/marcii, experienței produsului, gestionării relațiilor cu clienții și pregătirea de rapoarte cuprinzătoare. Meseria implică, de asemenea, extragerea datelor de pe canalele sociale și transformarea în rapoarte care informează deciziile privind inventarul. Este necesară familiaritatea cu tehnicile de extragere a textului și procesarea limbajului natural. Experiența în industrie în domenii precum BFSI, FMCG și telecomunicații și cunoașterea instrumentelor de vizualizare a datelor este o necesitate.
Competenta in:

• realizarea de rapoarte folosind instrumentul de analiză a datelor
• întocmirea rapoartelor utilizând analiza web
• lucrul cu volum mare și date multi-platformă
• este necesară experiența de branding și marketing

Pachet salarial mediu : 570.000 INR în continuare
Companii relevante : Nestle, GroupM
Dezlănțuirea puterii analizei datelor

3) Gestionarea platformei de gestionare a datelor:

DMP este asemănător cu un depozit de date, o platformă pentru stocarea și analiza datelor despre campanii și audiență. Oferă un singur punct de acces agenților de marketing pentru a sursa și a gestiona date, cum ar fi cookie-uri și identificatori pentru segmentarea datelor. Informațiile sunt folosite pentru a crea campanii focalizate bazate pe segmentare. Unii dintre cei mai mari jucători de pe piață sunt Adobe AudienceManager și Oracle DMP .
Cine este potrivit pentru postul: Consultant DMP
Abilități necesare : este un loc de muncă care acoperă toate verticalele industriei, prin urmare o experiență profundă în industrie verticală este un plus. Cunoștințele de marketing digital și suita de analize Google reprezintă un plus. Acesta este un rol orientat către clienți, care necesită identificarea de noi oportunități de afaceri. Cunoașterea internetului și a publicității online, inclusiv utilizarea datelor pentru direcționare și măsurare, este obligatorie.
Competenta in:

• realizarea de rapoarte folosind instrumentul de analiză a datelor
• cunoștințe în tehnologia DMP
• HTML, Java, SQL
• perspicace puternică de vânzări
• tehnologiile online sunt necesare

Pachet salarial mediu : 1.24.000 INR pe lună
Companii relevante : Adobe, Oracle, Accenture

4) Analiza cercetării de piață:

Pentru a reuși în era economiei bazate pe date, organizațiile trebuie să înțeleagă ce își doresc consumatorii. Aici intervine analiza cercetării de piață. Analiștii studiază condițiile de piață, comportamentul consumatorilor și monitorizează activitatea concurenților analizând o cantitate mare de date prin statistici, analize predictive și instrumente bazate pe date.
Constatările analiștilor de piață au un impact semnificativ asupra produselor sau serviciilor unei organizații. Marketingul bazat pe date joacă un rol important în abilitățile bine fundamentate în analiza datelor, CRM, modelarea experienței clienților și o competență solidă în sistemele de management al datelor.
Cine este potrivit pentru postul: analist de marketing, analist de cercetare de piață
Abilități necesare : este un loc de muncă care necesită colaborare cu oamenii de știință ai datelor, statisticieni și conversia rezultatelor cercetării în grafice prin intermediul instrumentelor de vizualizare a datelor.
Competenta in:

• instrumente mari de inteligență, cum ar fi Tableau
• știința informației și statistică
• analitice vizuale
• sunt necesare cunoștințe de web și marketing direct

Pachet cu salariu mediu : de la 826422 INR în continuare
Companii relevante : Deloitte, Accenture, E&Y, HP

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.