Veri Analitiği Bu 4 Martech Rolünü Bozuyor – Hangi Rol Size En Uygun?

Pazarlama teknolojisinde tahmine dayalı analitik (martech) artık geçti! Ve yıllar içinde veri analitiği, endüstri sektörlerinde pazarlamacılar için temel beceri haline gelse de, analitik hala büyük bir değişime öncülük ediyor. Bu değişiklik sadece bir pazarlama departmanındaki personelle sınırlı değil, aynı zamanda finansal, pazarlama ve analitik becerileri birleştirebilen veri konusunda bilgili profesyonelleri cezbetmekle de sınırlı.
Yakın tarihli bir Gartner CMO harcama raporuna göre, CMO'lar artık bütçelerinin %27'sini teknolojiye ayırıyor. Artan harcama, birinci sınıf müşteri deneyimi sağlamada ve pazarlama performansının ince ayarını yapmada en son teknolojinin kullanımını vurgular ve rekabeti geride bırakmayı unutmaz.
Veri analitiği, farklı alanlarda standart uygulama haline geldi ve dijitalde büyümek isteyen ileri görüşlü kuruluşları yönlendirecek yeni analitik işlevlerine bakmanın zamanının geldiğine inanıyoruz. McKinley Pazarlama Ortakları raporunun özetlediği gibi, dijital pazarlama yükselişte, ancak geleceğin pazarlama profesyonelleri hem deneyimli pazarlamacılar hem de verileri analiz etme becerisine sahip eleştirel düşünürler olmalıdır. Otomasyon yolunda pazarlama ile Analytics India Magazine ve UpGrad, martech'teki bir dizi acil veri analizi iş fonksiyonunu daraltıyor.

Martech ortamı şu kümeler etrafında döner:

• reklam

• İçerik

• Sosyal ve Davranışsal

• Ticaret ve Satış

• Veri yönetimi

Pazarlamanın geleceği, veri analitiğindeki yeni rollerle şekilleniyor. İşte en çok talep edilen beceriler:

1) Algoritmik yönlendirmeli pazarlama :

Aramanın tahmine dayalı hale gelmesiyle, Facebook, Twitter ve Google'ın özel tavsiyeler vermesiyle birlikte markalar, müşteri karar yolculuğunu daha iyi anlamak, etkileşimi artırmak ve çapraz satış ürünleri için Yapay Zeka (AI) tarafından desteklenen daha fazla davranışsal veriye ihtiyaç duyuyor. Yapay zeka ve makine öğreniminin devreye girdiği bir diğer alan da dinamik fiyatlandırmadır. Örnek olay - kabin toplama uygulamaları Ola ve Uber'in aşırı fiyatlandırma algoritması (talep yüksek olduğunda fiyatların zirve yaptığı). Dinamik fiyatlandırma sayesinde markalar, kar marjlarında önemli kazanımlar görebilir.

Veri konusunda bilgili pazarlama uzmanları, müşteriler için hedeflenen reklamları otomatikleştirmek için son teknoloji makine öğrenimi algoritmalarının kullanıldığı reklamcılığın geleceği olarak selamlanan Programatik reklamcılığa zaten aşina olmalıdır. Buna örnek olarak, markanın arama, görüntüleme ve sosyal medya için markanın hedef kitle bilgileri aracılığıyla doğru hedef kitleye yönelik bir mesaj özelleştirmesini sağlayan, medya satın almaya yönelik Programatik reklamcılık verilebilir. Yıllar geçtikçe, programatik reklamcılık, veriye dayalı reklam şirketlerinin TV ve radyo reklam harcamalarını bilgilendirmek için kullanmasıyla ana akım haline geldi. Avantajları çoktur: KPI'ları gerçek zamanlı olarak optimize edin ve kullanıcılar ekrandan ekrana geçerken birden çok platformdan gelen verileri kullanın.
İş rolüne kimler uygundur: Veri Bilimcisi, Veri Analisti ve Makine Öğrenimi Mühendisi
Gerekli Beceriler: Müşteri katılımı gibi kullanıcı davranış kalıplarını araştırmak ve anlamak, derinlemesine analiz için R/Python'da makine öğrenimi modeli prototipleri oluşturmak. Genel olarak konuşursak, CS ve istatistik, matematik, modelleme ve analitik konularında sağlam bir temele sahip olmak gerekir.
Yeterlilik:

• olasılık ve istatistik
• ML algoritmaları ve kitaplıkları
• bilgisayar biliminin temelleri ve programlama
• veri modelleme ve değerlendirme gerekli

Ortalama Ödeme Paketi : 12-18 lakh yıllık
İlgili Firmalar : Amazon Hindistan, Google, Flipkart, Adobe, InMobi, Mu Sigma, Crayon Data ve Bridgei2i gibi start-up'lar

Bankacılığın Geleceğini Belirleyecek 5 Yeni Veri Analitiği Rolü

2) Sosyal Vızıltı Madenciliği:

Müşterileri dinleme veya halk tarafından bilindiği gibi sosyal dinleme, tüm kuruluşlarda 1 numaralı önceliktir. Dijital temas noktalarında marka katılımını izlemekten müşteri katılımına kadar, iş, kanallar arasında kişiselleştirilmiş gerçek zamanlı eylemler gerçekleştirmeyi gerektirir.
Sosyal medya analitiğine olan talep, McKinley Marketing Partners'ın dijital pazarlama uzmanlığının 2016'nın en çok arzu edilen becerisi olduğunu belirten bir araştırma raporunda vurgulanıyor. McKinley'nin araştırmasına göre, pazarlama rollerinin yaklaşık yüzde 90'ının analitik veya dijital pazarlama deneyimine ihtiyacı var. Endüstriler, ajanslar ve önde gelen markalar, marka sağlığını daha iyi takip etmek ve izlemek için sosyal dinleme araçlarını devreye soktu.
İş rolüne kimler uygundur: Sosyal Medya Dinleme ve Marka Analisti, Sosyal Dinleme ve Dijital İçgörüler Müdürü
Gerekli Beceriler : İş, müşteri/marka duyarlılığı, ürün deneyimi, müşteri ilişkileri yönetimine dayalı verileri analiz etmeyi ve kapsamlı raporlar hazırlamayı gerektirir. İş aynı zamanda sosyal kanallardan veri madenciliği yapmayı ve envanter kararlarını bildiren raporlara dönüştürmeyi de içeriyor. Metin madenciliği tekniklerine ve doğal dil işlemeye aşinalık gereklidir. BFSI, FMCG ve telekom gibi alanlarda sektör deneyimi ve veri görselleştirme araçları bilgisi şarttır.
Yeterlilik:

• veri analitiği aracını kullanarak raporlar oluşturma
• web analitiği kullanarak raporlar hazırlamak
• yüksek hacimli ve çok platformlu verilerle çalışma
• markalaşma ve pazarlama deneyimi gereklidir

Ortalama Ödeme Paketi : 570.000 INR'den itibaren
İlgili Firmalar : Nestle, GroupM
Veri Analitiğinin Gücünü Ortaya Çıkarmak

3) Veri Yönetim Platformunu Yönetme:

DMP, kampanya ve izleyici verilerini depolamak ve analiz etmek için bir platform olan bir veri ambarına benzer. Veri segmentasyonu için tanımlama bilgileri ve tanımlayıcılar gibi verileri kaynaklamak ve yönetmek için pazarlamacılara tek noktadan erişim sağlar. Bilgiler, segmentasyona dayalı odaklı kampanyalar oluşturmak için kullanılır. Piyasadaki büyük oyunculardan bazıları Adobe AudienceManager ve Oracle DMP'dir .
İş rolüne kimler uygundur: DMP Danışmanı
Gerekli Beceriler : Tüm sektör dikeylerini kapsayan bir iştir, bu nedenle derin bir dikey sektör deneyimi bir artıdır. Dijital pazarlama ve Google analitik paketi bilgisi bir artıdır. Bu, yeni iş fırsatlarının belirlenmesini gerektiren müşteriye yönelik bir roldür. Hedefleme ve ölçüm için verilerin kullanılması da dahil olmak üzere internet ve çevrimiçi reklamcılık bilgisi, sahip olunması gereken bir şeydir.
Yeterlilik:

• veri analitiği aracını kullanarak raporlar oluşturma
• DMP teknolojisi konusunda bilgili
• HTML, Java, SQL
• güçlü satış zekası
• çevrimiçi teknolojiler gerekli

Ortalama Ödeme Paketi : Aylık 1,24,000 INR
İlgili Firmalar : Adobe, Oracle, Accenture

4) Pazar Araştırması Analizi:

Veriye dayalı ekonomi çağında başarılı olmak için kuruluşların tüketicilerinin ne istediğini anlaması gerekir. Pazar araştırması analizinin devreye girdiği yer burasıdır. Analistler, istatistikler, tahmine dayalı analitik ve veriye dayalı araçlar aracılığıyla büyük miktarda veriyi analiz ederek pazar koşullarını, tüketici davranışlarını inceler ve rakip faaliyetlerini izler.
Pazar analistlerinin bulguları, bir kuruluşun ürünleri veya hizmetleri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Veriye dayalı pazarlama, veri analitiği, CRM, müşteri deneyimi modelleme ve veri yönetim sistemlerinde sağlam bir yeterlilik temelli becerilerde büyük bir rol oynar.
İş rolüne kimler uygundur: Pazarlama Analisti, Pazar Araştırma Analisti
Gerekli Beceriler : Veri bilimcileri, istatistikçiler ile işbirliği içinde çalışmayı ve araştırma bulgularını veri görselleştirme araçlarıyla grafiğe dönüştürmeyi gerektiren bir iştir.
Yeterlilik:

• Tableau gibi büyük istihbarat araçları
• bilgi bilimi ve istatistik
• görsel analiz
• web ve doğrudan pazarlama bilgisi gereklidir

Ortalama Ödeme Paketi : 826422 INR'den itibaren
İlgili Firmalar : Deloitte, Accenture, E&Y, HP

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.