El análisis de datos está interrumpiendo estos 4 roles de Martech: ¿qué rol se adapta mejor a usted?

¡El análisis predictivo en tecnología de marketing (martech) está pasado de moda! Y aunque, a lo largo de los años, el análisis de datos se ha convertido en la habilidad básica para los especialistas en marketing en todos los sectores verticales de la industria, el análisis sigue impulsando un gran cambio. Este cambio no se limita solo a la dotación de personal en un departamento de marketing, sino también a la atracción de profesionales expertos en datos que pueden combinar habilidades financieras, de marketing y analíticas.
Según un informe reciente de gastos de CMO de Gartner, los CMO ahora asignan el 27 % de su presupuesto a la tecnología. El mayor gasto destaca el uso de tecnología de punta para brindar una experiencia de cliente de primer nivel y ajustar el rendimiento de marketing, sin olvidar superar a la competencia.
El análisis de datos se ha convertido en la práctica estándar en todos los dominios y creemos que es hora de buscar nuevas funciones de análisis que impulsarán a las organizaciones con visión de futuro que quieren triunfar en lo digital. Como resume el informe de McKinley Marketing Partners, el marketing digital está en auge, pero los profesionales del marketing del futuro deben ser expertos en marketing y pensadores críticos, con la capacidad de analizar datos. Con el marketing en camino a la automatización, Analytics India Magazine y UpGrad reducen un montón de funciones de trabajo de análisis de datos emergentes en martech.

El panorama martech gira en torno a estos grupos:

• Publicidad

• Contenido

• Social y conductual

• Comercio y Ventas

• Gestión de datos

El futuro del marketing está determinado por nuevos roles en el análisis de datos. Estas son las habilidades más demandadas:

1) Marketing dirigido por algoritmos :

Dado que la búsqueda se vuelve predictiva, con Facebook, Twitter y Google brindando recomendaciones personalizadas, las marcas necesitan más datos de comportamiento impulsados ​​​​por Inteligencia Artificial (IA) para comprender mejor el proceso de decisión del cliente, impulsar el compromiso y la venta cruzada de productos. Otra área en la que entran en juego la IA y el aprendizaje automático es la fijación dinámica de precios. Caso en cuestión: las aplicaciones de agregación de taxis Ola y el algoritmo de aumento de precios de Uber (en el que los precios alcanzan su punto máximo cuando la demanda es alta). A través de precios dinámicos, las marcas pueden ver ganancias sustanciales en los márgenes de beneficio.

Los expertos en marketing expertos en datos ya deben estar familiarizados con la publicidad programática, aclamada como el futuro de la publicidad en la que se utilizan algoritmos de aprendizaje automático de última generación para automatizar los anuncios dirigidos a los clientes. Un ejemplo de ello es la publicidad programática para la compra de medios, que permite a la marca personalizar un mensaje para la audiencia adecuada a través de información sobre la audiencia de la marca para búsqueda, visualización y redes sociales. A lo largo de los años, la publicidad programática se ha convertido en la corriente principal con empresas de publicidad basadas en datos que también la utilizan para informar los gastos de publicidad en televisión y radio. Las ventajas son múltiples: optimice los KPI en tiempo real y utilice datos de múltiples plataformas a medida que los usuarios pasan de una pantalla a otra.
Quién es apto para el puesto de trabajo: científico de datos, analista de datos e ingeniero de aprendizaje automático
Habilidades requeridas: Investigar y comprender los patrones de comportamiento de los usuarios, como la participación del cliente, construir prototipos de modelos de aprendizaje automático en R/Python para un análisis en profundidad. En términos generales, uno debe tener una base sólida en informática y estadísticas, matemáticas, modelado y análisis.
Competencia en:

• Probabilidades y estadísticas
• Algoritmos y bibliotecas de ML
• fundamentos de informatica y programacion
• el modelado y la evaluación de datos son necesarios

Paquete de pago promedio : 12- 18 lakhs por año
Empresas relevantes : Amazon India, Google, Flipkart, Adobe, InMobi, Mu Sigma, nuevas empresas como Crayon Data y Bridgei2i

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2) Minar el zumbido social:

La escucha del cliente o la escucha social, como se la conoce popularmente, es la prioridad número 1 en las organizaciones en todos los ámbitos. Desde monitorear el compromiso de la marca en los puntos de contacto digitales hasta el compromiso del cliente, el trabajo implica impulsar acciones personalizadas en tiempo real en todos los canales.
La demanda de análisis de redes sociales se enfatiza en un informe de investigación de McKinley Marketing Partners que cita que la experiencia en marketing digital es la habilidad más deseada de 2016. Según la investigación de McKinley, alrededor del 90 por ciento de los roles de marketing necesitan análisis o experiencia en marketing digital. Las industrias, las agencias y las marcas líderes han implementado herramientas de escucha social para rastrear y monitorear mejor la salud de la marca.
Quién es apto para el puesto de trabajo: Social Media Listening and Brand Analyst, Social Listening and Digital Insights Manager
Habilidades requeridas : el trabajo implica el análisis de datos, en función del sentimiento del cliente/marca, la experiencia del producto, la gestión de las relaciones con los clientes y la preparación de informes completos. El trabajo también implica extraer datos de los canales sociales y convertirlos en informes que informen las decisiones de inventario. Se necesita familiaridad con las técnicas de minería de texto y el procesamiento del lenguaje natural. La experiencia en la industria en dominios como BFSI, FMCG y telecomunicaciones y el conocimiento de las herramientas de visualización de datos es imprescindible.
Competencia en:

• hacer informes utilizando la herramienta de análisis de datos
• elaboración de informes mediante analítica web
• trabajar con datos de gran volumen y multiplataforma
• Se necesita experiencia en branding y marketing.

Paquete de pago promedio : INR 570,000 en adelante
Empresas relevantes : Nestlé, GroupM
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3) Gestión de la plataforma de gestión de datos:

DMP es similar a un almacén de datos, una plataforma para almacenar y analizar datos de campañas y audiencias. Proporciona un punto de acceso a los especialistas en marketing para obtener y administrar datos como cookies e identificadores para la segmentación de datos. La información se utiliza para crear campañas enfocadas basadas en la segmentación. Algunos de los grandes jugadores en el mercado son Adobe AudienceManager y Oracle DMP .
Quién es apto para el puesto de trabajo: Consultor de DMP
Habilidades requeridas : es un trabajo que abarca todas las verticales de la industria, por lo tanto, una experiencia profunda en la industria vertical es una ventaja. El conocimiento de la suite de marketing digital y Google Analytics es una ventaja. Esta es una función orientada al cliente que requiere identificar nuevas oportunidades comerciales. El conocimiento de Internet y la publicidad en línea, incluido el uso de datos para la orientación y la medición, es imprescindible.
Competencia en:

• hacer informes utilizando la herramienta de análisis de datos
• versado en tecnología DMP
• HTML, Java, SQL
• fuerte perspicacia de ventas
• Las tecnologías en línea son necesarias

Paquete de pago promedio : INR 1,24,000 por mes
Empresas relevantes : Adobe, Oracle, Accenture

4) Análisis de investigación de mercado:

Para tener éxito en la era de la economía basada en datos, las organizaciones deben comprender lo que quieren sus consumidores. Aquí es donde entra en juego el análisis de investigación de mercado. Los analistas estudian las condiciones del mercado, el comportamiento del consumidor y monitorean la actividad de la competencia analizando una gran cantidad de datos a través de estadísticas, análisis predictivos y herramientas basadas en datos.
Los hallazgos de los analistas de mercado tienen un impacto significativo en los productos o servicios de una organización. El marketing basado en datos juega un papel muy importante en las habilidades basadas en análisis de datos, CRM, modelado de experiencia del cliente y una sólida competencia en sistemas de gestión de datos.
Quién es apto para el puesto de trabajo: analista de marketing, analista de investigación de mercado
Habilidades requeridas : es un trabajo que requiere trabajar en colaboración con científicos de datos, estadísticos y convertir los resultados de la investigación en gráficos a través de herramientas de visualización de datos.
Competencia en:

• grandes herramientas de inteligencia como Tableau
• ciencia de la información y estadística
• análisis visual
• son necesarios conocimientos de la web y marketing directo

Paquete de pago promedio : INR 826422 en adelante
Empresas relevantes : Deloitte, Accenture, E&Y, HP

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