A análise de dados está interrompendo essas 4 funções da Martech – qual função mais combina com você?

Análise preditiva em tecnologia de marketing, (martech) é passada! E embora ao longo dos anos a análise de dados tenha se tornado a habilidade básica para os profissionais de marketing em todos os setores da indústria, a análise ainda está gerando grandes mudanças. Essa mudança não se limita apenas à equipe de um departamento de marketing, mas também à atração de profissionais com conhecimento de dados que podem combinar habilidades financeiras, de marketing e analíticas.
De acordo com um relatório recente de gastos do Gartner CMO, os CMOs agora alocam 27% de seu orçamento para tecnologia. O aumento dos gastos destaca o uso de tecnologia de ponta para fornecer uma experiência de alto nível ao cliente e aperfeiçoar o desempenho de marketing, sem esquecer de superar a concorrência.
A análise de dados tornou-se a prática padrão em todos os domínios e acreditamos que é hora de olhar para novas funções de análise que impulsionarão as organizações com visão de futuro que desejam se tornar grandes no digital. Como resume o relatório da McKinley Marketing Partners, o marketing digital está em alta, mas os profissionais de marketing do futuro devem ser profissionais de marketing experientes e pensadores críticos, com capacidade de analisar dados. Com o marketing no caminho da automação, a Analytics India Magazine e a UpGrad restringem um monte de funções de trabalho de análise de dados emergentes na martech.

O cenário martech gira em torno desses clusters:

• Anúncio

• Contente

• Social e Comportamental

• Comércio e vendas

• Gestão de dados

O futuro do marketing é moldado por novos papéis na análise de dados. Aqui estão as habilidades mais procuradas:

1) Marketing conduzido por algoritmos :

Com a busca se tornando preditiva, com Facebook, Twitter e Google dando recomendações personalizadas, as marcas precisam de mais dados comportamentais alimentados por Inteligência Artificial (IA) para entender melhor a jornada de decisão do cliente, impulsionar o engajamento e fazer vendas cruzadas de produtos. Outra área em que a IA e o aprendizado de máquina entram em jogo é a precificação dinâmica. Caso em questão – aplicativos de agregação de táxi Ola e algoritmo de preços de pico da Uber (em que os preços atingem o pico quando a demanda é alta). Por meio de preços dinâmicos, as marcas podem obter ganhos substanciais nas margens de lucro.

Os especialistas em marketing de dados já devem estar familiarizados com a publicidade programática, saudada como o futuro da publicidade em que algoritmos de aprendizado de máquina de ponta são usados ​​para automatizar anúncios direcionados aos clientes. O caso em questão é a publicidade programática para compra de mídia que permite que a marca personalize uma mensagem para o público certo por meio de insights de público da marca para pesquisa, exibição e mídia social. Ao longo dos anos, a publicidade programática tornou-se popular, com empresas de publicidade orientadas por dados usando-a também para informar os gastos com anúncios de TV e rádio. As vantagens são múltiplas – otimize os KPIs em tempo real e utilize dados de várias plataformas à medida que os usuários passam de tela para tela.
Quem está apto para o cargo: Cientista de Dados, Analista de Dados e Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Habilidades necessárias: pesquisar e entender os padrões de comportamento do usuário, como envolvimento do cliente, construir protótipos de modelo de aprendizado de máquina em R/Python para análise aprofundada. De um modo geral, é preciso ter uma base sólida em CS e estatística, matemática, modelagem e análise.
Proficiência em:

• probabilidade e estatísticas
• Algoritmos e bibliotecas de ML
• fundamentos e programação da ciência da computação
• modelagem e avaliação de dados são necessários

Pacote de pagamento médio : 12-18 lakhs por ano
Empresas relevantes : Amazon India, Google, Flipkart, Adobe, InMobi, Mu Sigma, start-ups como Crayon Data e Bridgei2i

5 novos papéis de análise de dados que definirão o futuro do setor bancário

2) Explorando o buzz social:

A escuta do cliente ou escuta social, como é popularmente conhecida, é a prioridade número 1 nas organizações em geral. Desde o monitoramento do envolvimento da marca em pontos de contato digitais até o envolvimento do cliente, o trabalho envolve a condução de ações personalizadas em tempo real nos canais.
A demanda por análise de mídia social é enfatizada por um relatório de pesquisa da McKinley Marketing Partners que cita que a experiência em marketing digital é a habilidade mais desejada de 2016. De acordo com a pesquisa da McKinley, cerca de 90% das funções de marketing precisam de análise ou experiência em marketing digital. Setores, agências e marcas líderes implantaram ferramentas de escuta social para rastrear e monitorar melhor a saúde da marca.
Quem está apto para a função: analista de mídia social e analista de marca, gerente de escuta social e insights digitais
Competências exigidas : O trabalho envolve a análise de dados, com base no sentimento do cliente/marca, experiência do produto, gerenciamento de relacionamento com o cliente e preparação de relatórios abrangentes. O trabalho também envolve a mineração de dados de canais sociais e a transformação em relatórios que informam as decisões de inventário. É necessária familiaridade com técnicas de mineração de texto e processamento de linguagem natural. Experiência na indústria em domínios como BFSI, FMCG e telecomunicações e conhecimento de ferramentas de visualização de dados é uma obrigação.
Proficiência em:

• fazer relatórios usando a ferramenta de análise de dados
• preparar relatórios usando web analytics
• trabalhando com dados de alto volume e multiplataforma
• experiência em branding e marketing é necessária

Pacote de pagamento médio : INR 570.000 em diante
Empresas relevantes : Nestlé, GroupM
Liberando o poder da análise de dados

3) Gerenciamento da Plataforma de Gerenciamento de Dados:

O DMP é semelhante a um data warehouse, uma plataforma para armazenar e analisar dados de campanha e público. Ele fornece acesso de um ponto aos profissionais de marketing para obter e gerenciar dados como cookies e identificadores para segmentação de dados. As informações são usadas para criar campanhas focadas com base na segmentação. Alguns dos grandes players do mercado são Adobe AudienceManager e Oracle DMP .
Quem está apto para o cargo: Consultor DMP
Habilidades Necessárias : É um trabalho que abrange todas as verticais da indústria, portanto, uma profunda experiência na indústria vertical é uma vantagem. Conhecimento de marketing digital e suíte de análise do Google é um diferencial. Esta é uma função voltada para o cliente que requer a identificação de novas oportunidades de negócios. O conhecimento da Internet e da publicidade online, incluindo o uso de dados para segmentação e medição, é essencial.
Proficiência em:

• fazer relatórios usando a ferramenta de análise de dados
• conhecedor da tecnologia DMP
• HTML, Java, SQL
• forte visão de vendas
• tecnologias online são necessárias

Pacote de pagamento médio : INR 1.24.000 por mês
Empresas relevantes : Adobe, Oracle, Accenture

4) Análise de Pesquisa de Mercado:

Para ter sucesso na era da economia baseada em dados, as organizações precisam entender o que seus consumidores desejam. É aí que entra a análise de pesquisa de mercado. Os analistas estudam as condições do mercado, o comportamento do consumidor e monitoram a atividade dos concorrentes analisando uma grande quantidade de dados por meio de estatísticas, análises preditivas e ferramentas orientadas por dados.
As descobertas dos analistas de mercado têm um impacto significativo nos produtos ou serviços de uma organização. O marketing orientado a dados desempenha um papel importante nas habilidades totalmente fundamentadas em análise de dados, CRM, modelagem de experiência do cliente e uma sólida proficiência em sistemas de gerenciamento de dados.
Quem está apto para o cargo: Analista de Marketing, Analista de Pesquisa de Mercado
Habilidades necessárias : É um trabalho que requer trabalhar em colaboração com cientistas de dados, estatísticos e converter resultados de pesquisas em gráficos por meio de ferramentas de visualização de dados.
Proficiência em:

• grandes ferramentas de inteligência, como o Tableau
• ciencia da informacao e estatistica
• análise visual
• conhecimento da web e marketing direto são necessários

Pacote de pagamento médio : INR 826422 em diante
Empresas relevantes : Deloitte, Accenture, E&Y, HP

Aprenda cursos de ciência de dados das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.