تحليلات البيانات تعطل أدوار Martech الأربعة - ما الدور الذي يناسبك؟

التحليلات التنبؤية في تكنولوجيا التسويق ، (martech) يمر بسرعة! وعلى الرغم من أن تحليلات البيانات أصبحت على مر السنين المهارة الأساسية للمسوقين عبر قطاعات الصناعة ، إلا أن التحليلات لا تزال تقود تغييرًا كبيرًا. لا يقتصر هذا التغيير على التوظيف في قسم التسويق فحسب ، بل يقتصر أيضًا على جذب المهنيين البارعين بالبيانات الذين يمكنهم الجمع بين المهارات المالية والتسويقية والتحليلية.
وفقًا لتقرير إنفاق CMO مؤخرًا من Gartner ، تخصص هذه المنظمات الآن 27٪ من ميزانيتها نحو التكنولوجيا. يسلط الإنفاق المتزايد الضوء على استخدام التكنولوجيا الرائدة في توفير تجربة عملاء من الدرجة الأولى وضبط أداء التسويق بدقة ، ولا ننسى التفوق على المنافسة.
أصبحت تحليلات البيانات هي الممارسة المعيارية عبر المجالات ونعتقد أن الوقت قد حان للنظر في وظائف التحليلات الجديدة التي ستدفع المنظمات ذات التفكير التقدمي التي ترغب في جعلها كبيرة في المجال الرقمي. نظرًا لتلخيص تقرير McKinley Marketing Partners ، فإن التسويق الرقمي آخذ في الارتفاع ، ولكن يجب أن يكون محترفو التسويق في المستقبل من المسوقين ذوي الخبرة والمفكرين النقديين ، مع القدرة على تحليل البيانات. مع التسويق على طريق الأتمتة ، تضييق مجلة Analytics India و UpGrad مجموعة من وظائف تحليل البيانات الناشئة في Martech.

يدور المشهد العسكري حول هذه التجمعات:

• دعاية

• محتوى

• الاجتماعية والسلوكية

• التجارة والمبيعات

• إدارة البيانات

يتشكل مستقبل التسويق من خلال أدوار جديدة في تحليلات البيانات. فيما يلي المهارات الأكثر طلبًا:

1) التسويق الخوارزمي :

نظرًا لأن البحث أصبح تنبؤيًا ، فإن ما يقدمه كل من Facebook و Twitter و Google لتوصيات مخصصة ، تحتاج العلامات التجارية إلى المزيد من البيانات السلوكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) لفهم رحلة قرار العميل بشكل أفضل ، وزيادة المشاركة والمنتجات التبادلية. مجال آخر حيث يلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دور في التسعير الديناميكي. مثال على ذلك - تطبيقات تجميع الكابينة Ola وخوارزمية تسعير Uber (حيث تبلغ الأسعار ذروتها عندما يكون الطلب مرتفعًا). من خلال التسعير الديناميكي ، يمكن للعلامات التجارية أن تشهد مكاسب كبيرة في هوامش الربح.

يجب أن يكون خبراء التسويق البارعون في استخدام البيانات على دراية بالإعلان البرنامجي ، والذي تم الترحيب به باعتباره مستقبل الإعلان حيث يتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتطورة لأتمتة الإعلانات المستهدفة للعملاء. ومن الأمثلة على ذلك الإعلان الآلي لشراء الوسائط الذي يمكّن العلامة التجارية من تخصيص رسالة للجمهور المناسب عبر رؤى الجمهور من العلامة التجارية للبحث والعرض والوسائط الاجتماعية. على مر السنين ، انتقل الإعلان البرنامجي إلى الاتجاه السائد مع شركات الإعلان القائمة على البيانات التي تستخدمها لإبلاغ نفقات الإعلانات التلفزيونية والإذاعية أيضًا. المزايا متعددة - تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي واستخدام البيانات من منصات متعددة أثناء انتقال المستخدمين من شاشة إلى أخرى.
من هو المناسب لدور الوظيفة: عالم البيانات ومحلل البيانات ومهندس التعلم الآلي
المهارات المطلوبة: البحث عن أنماط سلوك المستخدم وفهمها مثل مشاركة العملاء ، وبناء نماذج أولية لتعلم الآلة في R / Python للتحليل المتعمق. بشكل عام ، يحتاج المرء إلى أساس متين في علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات والنمذجة والتحليلات.
كفاءة في:

• الاحتمال والاحصاء
• مكتبات وخوارزميات تعلم الآلة
• أساسيات علوم الكمبيوتر والبرمجة
• نمذجة البيانات والتقييم ضروريان

حزمة متوسط ​​الأجر : 12-18 كهس سنويًا
الشركات ذات الصلة : Amazon India و Google و Flipkart و Adobe و InMobi و Mu Sigma والشركات الناشئة مثل Crayon Data و Bridgei2i

5 أدوار جديدة لتحليل البيانات ستحدد مستقبل الخدمات المصرفية

2) التنقيب عن الضجة الاجتماعية:

إن الاستماع إلى العملاء أو الاستماع الاجتماعي كما هو معروف بشكل عام هو الأولوية رقم 1 في المؤسسات في جميع المجالات. من مراقبة مشاركة العلامة التجارية عبر نقاط اللمس الرقمية إلى تفاعل العملاء ، تستلزم الوظيفة قيادة إجراءات مخصصة في الوقت الفعلي عبر القنوات.
تم التأكيد على الطلب على تحليلات الوسائط الاجتماعية من خلال تقرير بحثي صادر عن شركة McKinley Marketing Partners والذي يشير إلى أن خبرة التسويق الرقمي هي أكثر المهارات المرغوبة لعام 2016. وفقًا لبحث McKinley ، تحتاج حوالي 90 بالمائة من أدوار التسويق إلى التحليلات أو تجربة التسويق الرقمي. نشرت الصناعات والوكالات والعلامات التجارية الرائدة أدوات استماع اجتماعية لتتبع ومراقبة صحة العلامة التجارية بشكل أفضل.
من هو المناسب للوظيفة: الاستماع لوسائل التواصل الاجتماعي ومحلل العلامات التجارية والاستماع الاجتماعي ومدير الرؤى الرقمية
المهارات المطلوبة : تتطلب الوظيفة تحليل البيانات ، بناءً على شعور العميل / العلامة التجارية ، وتجربة المنتج ، وإدارة علاقات العملاء ، وإعداد تقارير شاملة. تتضمن الوظيفة أيضًا استخراج البيانات من القنوات الاجتماعية وتحويلها إلى تقارير تفيد قرارات المخزون. هناك حاجة إلى الإلمام بتقنيات التنقيب عن النص ومعالجة اللغة الطبيعية. خبرة الصناعة عبر مجالات مثل BFSI و FMCG والاتصالات ومعرفة أدوات تصور البيانات أمر لا بد منه.
كفاءة في:

• إعداد التقارير باستخدام أداة تحليل البيانات
• إعداد التقارير باستخدام تحليلات الويب
• العمل بكميات كبيرة وبيانات متعددة المنصات
• العلامة التجارية والخبرة التسويقية ضرورية

حزمة متوسط ​​الدفع : 570.000 روبية هندية وما بعدها
الشركات ذات الصلة : نستلة ، جروب إم
إطلاق العنان لقوة تحليلات البيانات

3) إدارة منصة إدارة البيانات:

يشبه DMP مستودع البيانات ، وهو عبارة عن منصة لتخزين وتحليل بيانات الحملة والجمهور. يوفر وصولاً من نقطة واحدة إلى جهات التسويق لمصدر البيانات وإدارتها مثل ملفات تعريف الارتباط والمعرفات لتجزئة البيانات. يتم استخدام المعلومات لإنشاء حملات مركزة على أساس التقسيم. بعض اللاعبين الكبار في السوق هم Adobe AudienceManager و Oracle DMP .
من هو المناسب لدور الوظيفة: مستشار DMP
المهارات المطلوبة : إنها وظيفة تغطي جميع قطاعات الصناعة ، وبالتالي فإن خبرة الصناعة العمودية العميقة تعد ميزة إضافية. تعد معرفة التسويق الرقمي ومجموعة تحليلات Google ميزة إضافية. هذا دور يواجه العملاء ويتطلب تحديد فرص عمل جديدة. معرفة الإنترنت والإعلان عبر الإنترنت ، بما في ذلك استخدام البيانات للاستهداف والقياس أمر لا بد منه.
كفاءة في:

• إعداد التقارير باستخدام أداة تحليل البيانات
• ملما في تقنية DMP
• HTML ، جافا ، SQL
• فطنة قوية في المبيعات
• تقنيات الإنترنت ضرورية

حزمة متوسط ​​الأجر : 1،24،000 روبية هندية شهريًا
الشركات ذات الصلة : Adobe و Oracle و Accenture

4) تحليل أبحاث السوق:

للنجاح في عصر الاقتصاد القائم على البيانات ، تحتاج المؤسسات إلى فهم ما يريده المستهلكون. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تحليل أبحاث السوق. يدرس المحللون ظروف السوق وسلوك المستهلك ومراقبة نشاط المنافسين من خلال تحليل كمية هائلة من البيانات من خلال الإحصائيات والتحليلات التنبؤية والأدوات التي تعتمد على البيانات.
نتائج محللي السوق لها تأثير كبير على منتجات أو خدمات المنظمة. يلعب التسويق المستند إلى البيانات دورًا كبيرًا في المهارات التي تستند تمامًا إلى تحليلات البيانات وإدارة علاقات العملاء ونمذجة تجربة العملاء والكفاءة القوية في أنظمة إدارة البيانات.
من هو المناسب لدور الوظيفة: محلل تسويق ، محلل أبحاث السوق
المهارات المطلوبة : إنها وظيفة تتطلب العمل بالتعاون مع علماء البيانات والإحصائيين وتحويل نتائج الأبحاث إلى رسوم بيانية عبر أدوات تصور البيانات.
كفاءة في:

• أدوات استخباراتية كبيرة مثل Tableau
• علم المعلومات والإحصاء
• التحليلات المرئية
• معرفة الويب والتسويق المباشر ضروريان

حزمة متوسط ​​الأجر : 826422 روبية هندية وما بعدها
الشركات ذات الصلة : Deloitte، Accenture، E&Y، HP

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.