L'analisi dei dati sta interrompendo questi 4 ruoli Martech: quale ruolo si adatta meglio a te?

L'analisi predittiva nella tecnologia di marketing (martech) è superata! E mentre nel corso degli anni l'analisi dei dati è diventata l'abilità di base per i professionisti del marketing in tutti i settori verticali, l'analisi sta ancora guidando grandi cambiamenti. Questo cambiamento non si limita solo all'assunzione di personale in un reparto marketing, ma anche all'attrazione di professionisti esperti di dati in grado di combinare competenze finanziarie, di marketing e analitiche.
Secondo un recente rapporto sulla spesa CMO di Gartner, i CMO ora destinano il 27% del loro budget alla tecnologia. L'aumento della spesa evidenzia l'uso di tecnologie all'avanguardia per fornire un'esperienza cliente di prim'ordine e ottimizzare le prestazioni di marketing, per non dimenticare di surclassare la concorrenza.
L'analisi dei dati è diventata la pratica standard in tutti i domini e riteniamo che sia giunto il momento di esaminare nuove funzioni di analisi che guideranno le organizzazioni lungimiranti che vogliono diventare grandi nel digitale. Come riassume il rapporto McKinley Marketing Partners, il marketing digitale è in aumento, ma i professionisti del marketing del futuro devono essere sia esperti di marketing che pensatori critici, con la capacità di analizzare i dati. Con il marketing sulla strada dell'automazione, Analytics India Magazine e UpGrad restringono un gruppo di funzioni di lavoro emergenti nell'analisi dei dati in martech.

Il panorama martech ruota attorno a questi cluster:

• Pubblicità

• Contenuto

• Sociale e comportamentale

• Commercio e vendite

• Gestione dati

Il futuro del marketing è plasmato da nuovi ruoli nell'analisi dei dati. Ecco le competenze più richieste:

1) Marketing guidato da algoritmi :

Con la ricerca che diventa predittiva, con Facebook, Twitter e Google che forniscono consigli su misura, i marchi hanno bisogno di più dati comportamentali basati sull'Intelligenza Artificiale (AI) per comprendere meglio il percorso decisionale del cliente, promuovere il coinvolgimento e il cross-sell dei prodotti. Un'altra area in cui entrano in gioco l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico è quella dei prezzi dinamici. Esempio calzante: le app di aggregazione dei taxi Ola e l'algoritmo di aumento dei prezzi di Uber (in cui i prezzi raggiungono il picco quando la domanda è elevata). Grazie a prezzi dinamici, i marchi possono vedere guadagni sostanziali nei margini di profitto.

Gli esperti di marketing esperti di dati devono già avere familiarità con la pubblicità programmatica, salutata come il futuro della pubblicità in cui vengono utilizzati algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per automatizzare annunci mirati per i clienti. Un esempio calzante è la pubblicità programmatica per l'acquisto di media che consente al marchio di personalizzare un messaggio per il pubblico giusto tramite le informazioni sul pubblico del marchio per la ricerca, la visualizzazione e i social media. Nel corso degli anni, la pubblicità programmatica è diventata popolare con le società di pubblicità basata sui dati che la utilizzano anche per informare le spese pubblicitarie di TV e radio. I vantaggi sono molteplici: ottimizzare i KPI in tempo reale e utilizzare i dati da più piattaforme mentre gli utenti si spostano da uno schermo all'altro.
Chi è idoneo per il ruolo lavorativo: Data Scientist, Data Analyst e Machine Learning Engineer
Competenze richieste: ricerca e comprensione di modelli di comportamento degli utenti come il coinvolgimento dei clienti, creazione di prototipi di modelli di apprendimento automatico in R/Python per un'analisi approfondita. In generale, è necessario disporre di solide basi in CS e statistica, matematica, modellistica e analisi.
Competenza in:

• Probabilità e statistica
• Algoritmi e librerie ML
• fondamenti di informatica e programmazione
• la modellazione e la valutazione dei dati sono necessarie

Pacchetto paga medio : 12-18 lakh all'anno
Aziende rilevanti : Amazon India, Google, Flipkart, Adobe, InMobi, Mu Sigma, start-up come Crayon Data e Bridgei2i

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2) Minare il Social Buzz:

L'ascolto dei clienti o l'ascolto sociale, come è comunemente noto, è la priorità n. 1 nelle organizzazioni su tutta la linea. Dal monitoraggio del coinvolgimento del marchio attraverso i punti di contatto digitali al coinvolgimento dei clienti, il lavoro comporta la guida di azioni personalizzate in tempo reale su tutti i canali.
La domanda di analisi dei social media è sottolineata da un rapporto di ricerca di McKinley Marketing Partners che cita che l'esperienza nel marketing digitale è l' abilità più desiderata del 2016. Secondo la ricerca di McKinley, circa il 90% dei ruoli di marketing necessita di analisi o esperienza di marketing digitale. Industrie, agenzie e marchi leader hanno implementato strumenti di ascolto sociale per monitorare e monitorare meglio la salute del marchio.
Chi è idoneo al ruolo: Social Media Listening e Brand Analyst, Social Listening e Digital Insights Manager
Competenze richieste : il lavoro comporta l'analisi dei dati, in base al sentimento del cliente/marchio, l'esperienza del prodotto, la gestione delle relazioni con i clienti e la preparazione di report completi. Il lavoro prevede anche l'estrazione di dati dai canali social e la trasformazione in report che informano le decisioni sull'inventario. È necessaria la familiarità con le tecniche di estrazione del testo e l'elaborazione del linguaggio naturale. L'esperienza nel settore in domini come BFSI, FMCG e telecomunicazioni e la conoscenza degli strumenti di visualizzazione dei dati è un must.
Competenza in:

• creazione di report utilizzando lo strumento di analisi dei dati
• preparazione di report tramite analisi web
• lavorare con dati ad alto volume e multipiattaforma
• è necessaria esperienza di branding e marketing

Pacchetto a pagamento medio : INR 570.000 in poi
Società rilevanti : Nestlé, GroupM
Scatenare la potenza dell'analisi dei dati

3) Gestione della piattaforma di gestione dei dati:

DMP è simile a un data warehouse, una piattaforma per archiviare e analizzare i dati della campagna e del pubblico. Fornisce un punto di accesso agli esperti di marketing per reperire e gestire dati come cookie e identificatori per la segmentazione dei dati. Le informazioni vengono utilizzate per creare campagne mirate basate sulla segmentazione. Alcuni dei grandi attori del mercato sono Adobe AudienceManager e Oracle DMP .
Chi è idoneo al ruolo: Consulente DMP
Competenze richieste : è un lavoro che abbraccia tutti i settori verticali, quindi una profonda esperienza nel settore verticale è un vantaggio. La conoscenza del marketing digitale e della suite di analisi di Google è un vantaggio. Questo è un ruolo a contatto con il cliente che richiede l'identificazione di nuove opportunità di business. La conoscenza di Internet e della pubblicità online, compreso l'utilizzo dei dati per il targeting e la misurazione, è un must.
Competenza in:

• creazione di report utilizzando lo strumento di analisi dei dati
• dimestichezza con la tecnologia DMP
• HTML, Java, SQL
• forte acume di vendita
• sono necessarie tecnologie online

Pacchetto retributivo medio : INR 1.24.000 al mese
Aziende rilevanti : Adobe, Oracle, Accenture

4) Analisi delle ricerche di mercato:

Per avere successo nell'era dell'economia basata sui dati, le organizzazioni devono capire cosa vogliono i loro consumatori. È qui che entra in gioco l'analisi delle ricerche di mercato. Gli analisti studiano le condizioni di mercato, il comportamento dei consumatori e monitorano l'attività della concorrenza analizzando una grande quantità di dati attraverso statistiche, analisi predittive e strumenti basati sui dati.
I risultati degli analisti di mercato hanno un impatto significativo sui prodotti o servizi di un'organizzazione. Il marketing basato sui dati gioca un ruolo enorme nelle competenze profondamente radicate nell'analisi dei dati, nel CRM, nella modellazione dell'esperienza del cliente e in una solida competenza nei sistemi di gestione dei dati.
Chi è idoneo per il ruolo lavorativo: Analista di marketing, Analista di ricerche di mercato
Competenze richieste : è un lavoro che richiede la collaborazione con data scientist, statistici e la conversione dei risultati della ricerca in grafici tramite strumenti di visualizzazione dei dati.
Competenza in:

• grandi strumenti di intelligence come Tableau
• scienza dell'informazione e statistica
• analisi visiva
• sono necessarie la conoscenza del web e del marketing diretto

Pacchetto a pagamento medio : INR 826422 in poi
Società rilevanti : Deloitte, Accenture, E&Y, HP

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