數據分析正在顛覆這 4 個 Martech 角色——哪個角色最適合您？

營銷技術中的預測分析（martech）已經過時了！ 儘管多年來數據分析已成為垂直行業營銷人員的基本技能，但分析仍在推動重大變革。 這種變化不僅限於營銷部門的人員配備，還吸引了能夠結合財務、營銷和分析技能的精通數據的專業人士。
根據最近的 Gartner CMO 支出報告，CMO 現在將27% 的預算用於技術。 增加的支出凸顯了在提供一流的客戶體驗和微調營銷績效方面使用領先技術，不要忘記超越競爭對手。
數據分析已成為跨領域的標準實踐，我們認為現在是時候研究新的分析功能，這些功能將推動有遠見的組織希望在數字化領域大展拳腳。 正如 McKinley Marketing Partners 報告所總結的那樣，數字營銷正在興起，但未來的營銷專業人士必須既是經驗豐富的營銷人員，又是批判性思考者，具有分析數據的能力。 隨著營銷走向自動化，Analytics India Magazine 和 UpGrad 縮小了 martech 中一系列新興的數據分析工作職能。

martech 領域圍繞這些集群展開：

• 廣告

• 內容

• 社會與行為

• 商業與銷售

• 數據管理

營銷的未來是由數據分析中的新角色塑造的。 以下是最需要的技能：

1) 算法主導的營銷：

隨著搜索變得具有預測性，以及 Facebook、Twitter 和 Google 提供量身定制的建議，品牌需要更多由人工智能 (AI) 提供支持的行為數據，以更好地了解客戶決策過程、推動參與和交叉銷售產品。 人工智能和機器學習發揮作用的另一個領域是動態定價。 恰當的例子——出租車聚合應用程序 Ola 和優步的激增定價算法（當需求高時價格達到峰值）。 通過動態定價，品牌可以看到利潤率的大幅增長。

精通數據的營銷專家必須已經熟悉程序化廣告，它被譽為廣告的未來，其中尖端的機器學習算法用於為客戶自動投放有針對性的廣告。 一個典型的例子是媒體購買的程序化廣告，它使品牌能夠通過品牌針對搜索、展示和社交媒體的受眾洞察力為合適的受眾定制信息。 多年來，程序化廣告已成為主流，數據驅動的廣告公司也使用它來告知電視和廣播廣告支出。 優勢是多方面的——實時優化 KPI，並在用戶從一個屏幕移動到另一個屏幕時利用來自多個平台的數據。
誰適合這個職位：數據科學家、數據分析師和機器學習工程師
所需技能：研究和理解用戶行為模式，例如客戶參與，在 R/Python 中構建機器學習模型原型以進行深入分析。 從廣義上講，一個人需要在 CS 和統計、數學、建模和分析方面有堅實的基礎。
擅長：

• 概率和統計
• 機器學習算法和庫
• 計算機科學基礎與編程
• 數據建模和評估是必要的

平均薪酬：每年 12- 180 萬盧比
相關公司：Amazon India、Google、Flipkart、Adobe、InMobi、Mu Sigma、Crayon Data 和 Bridgei2i 等初創公司

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2) 挖掘社交熱點：

眾所周知，客戶傾聽或社交傾聽是所有組織的第一要務。 從監控跨數字接觸點的品牌參與度到客戶參與度，這項工作需要推動跨渠道的個性化實時行動。
McKinley Marketing Partners 的一份研究報告強調了對社交媒體分析的需求，該報告指出，數字營銷專業知識是2016 年最需要的技能。根據 McKinley 的研究，大約 90% 的營銷角色需要分析或數字營銷經驗。 行業、機構和領先品牌已部署社交聆聽工具，以更好地跟踪和監控品牌健康狀況。
誰適合這個職位：社交媒體聆聽和品牌分析師、社交聆聽和數字洞察經理
所需技能：工作需要根據客戶/品牌情緒、產品體驗、客戶關係管理和準備綜合報告來分析數據。 這項工作還涉及從社交渠道挖掘數據，並將其轉化為為庫存決策提供信息的報告。 需要熟悉文本挖掘技術和自然語言處理。 必須具備 BFSI、FMCG 和電信等領域的行業經驗以及數據可視化工具的知識。
擅長：

• 使用數據分析工具製作報告
• 使用網絡分析準備報告
• 處理大量和多平台數據
• 品牌和營銷經驗是必要的

平均薪酬：570,000 盧比起
相關公司：雀巢、群邑
釋放數據分析的力量

3) 管理數據管理平台：

DMP 類似於數據倉庫，是一個用於存儲和分析活動和受眾數據的平台。 它為營銷人員提供了一站式訪問，以獲取和管理數據，例如用於數據分段的 cookie 和標識符。 該信息用於創建基於細分的重點活動。 市場上的一些大玩家是Adob​​e AudienceManager和Oracle DMP 。
誰適合這個職位： DMP 顧問
所需技能：這是一項跨越所有垂直行業的工作，因此具有深厚的垂直行業經驗是一個優勢。 了解數字營銷和谷歌分析套件是一個加分項。 這是一個面向客戶的角色，需要識別新的商機。 必須具備互聯網和在線廣告知識，包括使用數據進行定位和衡量。
擅長：

• 使用數據分析工具製作報告
• 精通DMP技術
• HTML、Java、SQL
• 強大的銷售敏銳度
• 在線技術是必要的

平均薪酬：每月 1,24,000 印度盧比
相關公司：Adobe、甲骨文、埃森哲

4) 市場研究分析：

為了在數據主導的經濟時代取得成功，組織需要了解他們的消費者想要什麼。 這就是市場研究分析發揮作用的地方。 分析師通過統計、預測分析和數據驅動工具分析大量數據，研究市場狀況、消費者行為並監控競爭對手的活動。
市場分析師的發現對組織的產品或服務有重大影響。 數據驅動的營銷在數據分析、客戶關係管理、客戶體驗建模和數據管理系統的紮實熟練度方面的技能方面發揮著巨大的作用。
誰適合這個職位：市場分析師、市場研究分析師
所需技能：這是一項需要與數據科學家、統計學家合作並通過數據可視化工具將研究結果轉換為圖表的工作。
擅長：

• Tableau 等大型智能工具
• 信息科學與統計
• 可視化分析
• 網絡和直接營銷的知識是必要的

平均薪酬套餐：826422 盧比起
相關公司：德勤、埃森哲、安永、惠普

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