数据分析正在颠覆这 4 个 Martech 角色——哪个角色最适合您？

营销技术中的预测分析（martech）已经过时了！ 尽管多年来数据分析已成为垂直行业营销人员的基本技能，但分析仍在推动重大变革。 这种变化不仅限于营销部门的人员配备，还吸引了能够结合财务、营销和分析技能的精通数据的专业人士。
根据最近的 Gartner CMO 支出报告，CMO 现在将27% 的预算用于技术。 增加的支出凸显了在提供一流的客户体验和微调营销绩效方面使用领先技术，不要忘记超越竞争对手。
数据分析已成为跨领域的标准实践，我们认为是时候研究新的分析功能，这些功能将推动有远见的组织希望在数字化方面大展拳脚。 正如 McKinley Marketing Partners 报告所总结的那样，数字营销正在兴起，但未来的营销专业人士必须既是经验丰富的营销人员，又是批判性思考者，具有分析数据的能力。 随着营销走向自动化，Analytics India Magazine 和 UpGrad 缩小了 martech 中一系列新兴的数据分析工作职能。

martech 领域围绕这些集群展开：

• 广告

• 内容

• 社会与行为

• 商业与销售

• 数据管理

营销的未来是由数据分析中的新角色塑造的。 以下是最需要的技能：

1) 算法主导的营销：

随着搜索变得具有预测性，以及 Facebook、Twitter 和 Google 提供量身定制的建议，品牌需要更多由人工智能 (AI) 提供支持的行为数据，以更好地了解客户决策过程、推动参与和交叉销售产品。 人工智能和机器学习发挥作用的另一个领域是动态定价。 恰当的例子——出租车聚合应用程序 Ola 和优步的激增定价算法（当需求高时价格达到峰值）。 通过动态定价，品牌可以看到利润率的大幅增长。

精通数据的营销专家必须已经熟悉程序化广告，它被誉为广告的未来，其中尖端的机器学习算法用于为客户自动投放有针对性的广告。 一个典型的例子是媒体购买的程序化广告，它使品牌能够通过品牌针对搜索、展示和社交媒体的受众洞察力为合适的受众定制信息。 多年来，程序化广告已成为主流，数据驱动的广告公司也使用它来告知电视和广播广告支出。 优势是多方面的——实时优化 KPI，并在用户从一个屏幕移动到另一个屏幕时利用来自多个平台的数据。
谁适合这个职位：数据科学家、数据分析师和机器学习工程师
所需技能：研究和理解用户行为模式，例如客户参与，在 R/Python 中构建机器学习模型原型以进行深入分析。 从广义上讲，一个人需要在 CS 和统计、数学、建模和分析方面有坚实的基础。
擅长：

• 概率和统计
• 机器学习算法和库
• 计算机科学基础与编程
• 数据建模和评估是必要的

平均薪酬：每年 12- 180 万卢比
相关公司：Amazon India、Google、Flipkart、Adobe、InMobi、Mu Sigma、Crayon Data 和 Bridgei2i 等初创公司

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2) 挖掘社交热点：

众所周知，客户倾听或社交倾听是所有组织的第一要务。 从监控跨数字接触点的品牌参与度到客户参与度，这项工作需要推动跨渠道的个性化实时行动。
McKinley Marketing Partners 的一份研究报告强调了对社交媒体分析的需求，该报告指出，数字营销专业知识是2016 年最需要的技能。根据 McKinley 的研究，大约 90% 的营销角色需要分析或数字营销经验。 行业、机构和领先品牌已部署社交聆听工具，以更好地跟踪和监控品牌健康状况。
谁适合这个职位：社交媒体聆听和品牌分析师、社交聆听和数字洞察经理
所需技能：工作需要根据客户/品牌情绪、产品体验、客户关系管理和准备综合报告来分析数据。 这项工作还涉及从社交渠道挖掘数据，并将其转化为为库存决策提供信息的报告。 需要熟悉文本挖掘技术和自然语言处理。 必须具备 BFSI、FMCG 和电信等领域的行业经验以及数据可视化工具的知识。
擅长：

• 使用数据分析工具制作报告
• 使用网络分析准备报告
• 处理大量和多平台数据
• 品牌和营销经验是必要的

平均薪酬：570,000 卢比起
相关公司：雀巢、群邑
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3) 管理数据管理平台：

DMP 类似于数据仓库，是一个用于存储和分析活动和受众数据的平台。 它为营销人员提供了一站式访问，以获取和管理数据，例如用于数据分段的 cookie 和标识符。 该信息用于创建基于细分的重点活动。 市场上的一些大玩家是Adob​​e AudienceManager和Oracle DMP 。
谁适合这个职位： DMP 顾问
所需技能：这是一项跨越所有垂直行业的工作，因此具有深厚的垂直行业经验是一个优势。 了解数字营销和谷歌分析套件是一个加分项。 这是一个面向客户的角色，需要识别新的商机。 必须具备互联网和在线广告知识，包括使用数据进行定位和衡量。
擅长：

• 使用数据分析工具制作报告
• 精通DMP技术
• HTML、Java、SQL
• 强大的销售敏锐度
• 在线技术是必要的

平均薪酬：每月 1,24,000 印度卢比
相关公司：Adobe、甲骨文、埃森哲

4) 市场研究分析：

为了在数据主导的经济时代取得成功，组织需要了解他们的消费者想要什么。 这就是市场研究分析发挥作用的地方。 分析师通过统计、预测分析和数据驱动工具分析大量数据，研究市场状况、消费者行为并监控竞争对手的活动。
市场分析师的发现对组织的产品或服务有重大影响。 数据驱动的营销在数据分析、客户关系管理、客户体验建模和数据管理系统的扎实熟练度方面的技能方面发挥着巨大的作用。
谁适合这个职位：市场分析师、市场研究分析师
所需技能：这是一项需要与数据科学家、统计学家合作并通过数据可视化工具将研究结果转换为图表的工作。
擅长：

• Tableau 等大型智能工具
• 信息科学与统计
• 可视化分析
• 网络和直接营销的知识是必要的

平均薪酬套餐：826422 卢比起
相关公司：德勤、埃森哲、安永、惠普

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