Cum poate ajuta Blockchain în Big Data Analytics? 6 V-uri pe care nu le poți ignora
Publicat: 2020-09-15Cuprins
Ce este Big Data?
Big Data se referă la seturile masive de date extrase din diverse discipline și surse, de asemenea, sunt prea complicate și extrem de mari pentru un software sau aplicație de procesare a datelor de dimensiuni reduse. Sunt șase Vs. de date mari care includ varietate, valoare, variabilitate, volum, viteză și veridicitate.
Să explorăm aceste șase Vs. detaliat
1. Valoare
Există o explozie excepțională de date în lumea calculatoarelor de astăzi. Scalabilitatea și performanța mașinilor au crescut din plin. Prin urmare, putem face majoritatea sarcinilor de pe platformele noastre compacte și fiabile, cum ar fi smartphone-urile, care au mai multă putere de calcul decât computerele care au trimis oamenii pe Lună. Și, prin urmare, generăm o mulțime de date. Aceste date sunt cel mai valoros lucru la care lucrează companiile.
Datele trebuie extrase și examinate cu atenție și separate pe baza cazurilor de utilizare și a scenariilor. Acest proces intrinsec poate decupa date inexacte și poate oferi rezultate nerealiste. Prin urmare, pentru a valorifica majoritatea acestor date, companiile ar trebui să se concentreze mai mult pe paradigmele de procesare și curățare a datelor.
2. Volumul
Cantitatea de flux de date pe care o generează lumea se ridică la petaocteți. În unele cazuri, dacă nu este înregistrată cu atenție, ar avea ca rezultat date necunoscute și o potențială pierdere de afaceri de miliarde de dolari. O organizație trebuie să fie capabilă să stocheze și să exploreze date la cerere și ar trebui să aibă un mecanism bine definit pentru a găsi oportunități de afaceri și profesionale.
3. Varietate
Când luăm în considerare seturi de date mici pentru orice obiectiv, este destul de evident ce facem cu datele, este ușor de procesat, dar în cazul unei organizații sau date la scară guvernamentală, problema reală apare deoarece datele pot fi destul de incerte și pot necesita cercetări și analize ample. Poate fi structurat în unele părți, dar nestructurat în altele. Și, prin urmare, avem nevoie de multă preprocesare a datelor înainte de a face niște predicții din acestea.
4. Veracitatea
Înseamnă capacitatea de a fi adevărat sau sincer. De asemenea, implică utilizarea celor mai bune proceduri pentru a procesa și a examina cantități uriașe de date. Pentru a-și asigura credibilitatea, datele trebuie să fie bine organizate și întotdeauna provenite din surse de încredere.
5. Viteza
Cantitatea de date pe care o procesați nu ar trebui să afecteze ritmul proiectelor dvs. în derulare, iar unele cazuri ar trebui să ofere aplicații în timp real pentru acestea.
6. Variabilitatea
Se referă la numărul de inconsecvențe în date.
Citiți: Diferența dintre Data Science și Big Data
Blockchain și Big Data
Aceste două tehnologii au o mulțime de potențiale de explorat. În timp ce big data se concentrează mai mult pe gestionarea și analiza datelor, blockchain-ul se concentrează mai mult pe validarea datelor și a resurselor. Caracteristicile blockchain:
- Unul dintre cele mai mari avantaje ale blockchain-ului este caracteristica sa descentralizată. Aici niciun individ nu controlează integritatea datelor. Prin urmare, toată lumea din rețea este verificată și controlată de o caracteristică blockchain centralizată, descentralizată și este verificată continuu folosind mai mulți algoritmi de consens descentralizați și o tehnică numită criptografie.
- Distribuit: Un sistem de tip registru în blockchain este conceput pentru a colecta și înregistra întregul istoric al tranzacțiilor oricărei persoane. Aceste informații sunt acum o parte a unei baze de date distribuite sau a unui sistem de registru, care este teoretic imposibil de încălcat. Presupune partajarea de informații către diverse rețele, asigurând astfel credibilitate și redundanță.
- Imuabile: datele care sunt generate folosind blockchain sunt complet structurate și sunt relativ imuabile. Prin urmare, dacă o tranzacție odată finalizată rămâne imuabilă. Datele care urmează să fie analizate ar trebui să rămână aceleași pe tot parcursul procesului.
Cum ar putea blockchain-ul să ajute Big Data?
Există o mulțime de oportunități care pot fi deblocate prin combinarea acestor tehnologii. Blockchain ne poate ajuta să gestionăm calitatea și integritatea datelor.
Integritatea datelor
Datele proaste sau corupte sunt o bătaie de cap pentru orice organizație; prin urmare, blockchain ne poate ajuta să menținem calitatea datelor prin realizarea integrității datelor și furnizarea de piste de audit. Acest lucru asigură menținerea încrederii datorită procesului de verificare implicat în proces.
Gestionarea partajării datelor
Aceasta implică partajarea serviciilor informaționale și tehnologice fără creșterea riscului.
Prevenirea activităților rău intenționate
Blockchain ne ajută să transformăm infrastructura de securitate și, prin urmare, să protejăm organizația de intenții rău intenționate din cauza rețelei sale de distribuție. O singură entitate ar necesita cantități enorme de putere de calcul pentru a crea orice problemă și, prin urmare, ar fi ușor de urmărit.
Analiza predictivă
Aceasta este una dintre cele mai așteptate caracteristici ale blockchain-ului și analizei datelor. Ne ajută să anticipăm preferințele clienților, valoarea de viață a clientului, prețurile și paradigmele altor afaceri. Blockchain oferă un cadru excepțional pentru a obține date structurate de la dispozitive și persoane. Acest lucru îi ajută pe oamenii de știință care lucrează la analiza predictivă să își concentreze atenția asupra algoritmilor și predicțiilor.
Citește și: Blockchain vs Big Data
Încheierea
Companiile caută tehnologii noi și inovatoare la care să lucreze, iar Blockchain și Data Analytics sunt unele dintre ele. Aceste abilități new-age sunt foarte utile pentru a prospera într-un mediu competitiv, cum ar fi dezvoltarea de software, unde prioritățile se schimbă de fiecare dată când se dezvoltă o nouă tehnologie.
Angajarea în viitor va avea loc, având în vedere aceste abilități new-age. upGrad a oferit aceste abilități de ultimă oră în diferite domenii, cum ar fi o diplomă PG în Machine Learning și AI, Data Science și Big Data oferite în colaborare cu partenerii din industrie Flipkart și Indian Institute of Information Technology.
Viitorul tău poate fi sigur doar dacă îți dedici timpul și efortul pentru a-ți îndeplini visele. Noi, cei de la upGrad, suntem aici pentru a vă ajuta să atingeți acel potențial și să vă dezvoltați abilitățile în active pentru viitoarele companii și organizații, oferind intrări în timp real și asistență extinsă pentru plasare. Asigurați-vă viitorul în siguranță cu noi și nu lăsați ca aceste provocări să vă priveze de visele voastre.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
