Ideea numită UpGrad: Programul inovator de analiză a datelor

Publicat: 2017-03-21

Aceasta este ultima parte din seria a treia scrisă de cofondatorul și CEO, UpGrad, Mayank Kumar

Unele semne timpurii pe care le-am observat pe piața educației online au întărit încrederea în spațiul educației online din India. Mai exact:
a) Programul nostru de antreprenoriat are un impact tangibil asupra călătoriilor antreprenoriale ale participanților la program;
b) Cursul nostru de Data Analytics ne-a surprins total cu răspunsul pe care l-a primit de la piață și;
c) Câteva povești personale despre modul în care programul UpGrad a schimbat modul în care studenții noștri privesc educația.
Am vorbit despre primul punct referitor la impactul programului nostru de antreprenoriat, în postarea mea anterioară. În această a treia postare a seriei, voi atinge aspectele b) și c).
Ideea numită UpGrad: De ce educația este o afacere serioasă

Cuprins

Datele au devenit mari...


Sursa imagine: TechandMate

Să începem cu experiența noastră cu programul Data Analytics în colaborare cu IIIT Bangalore .

Am lansat acest program în mai 2016. La prețul de INR doi lacs, acesta a fost unul dintre cele mai scumpe programe din portofoliul nostru. Ne așteptam la 100-150 de studenți ciudați, deoarece prețul era mare, durata programului a fost de nouă luni și s-a desfășurat complet online. Spre surprinderea noastră, am constatat că programul era supraabonat! 300 de studenți s-au înscris la program și au plătit INR două lacs în avans.
Valoarea generală a educației online – în care puteți dobândi noi abilități/calificări în timp ce continuați să lucrați – a entuziasmat mulți profesioniști care lucrează și am văzut participarea oamenilor de la toate nivelurile de experiență.
Este din nou o validare puternică a ipotezei noastre conform căreia programele online oferă o opțiune viabilă multor profesioniști care lucrează care nu au timp să-și părăsească locul de muncă pentru a învăța o nouă abilitate.
De asemenea, spre surprinderea noastră, am găsit mulți oameni cu peste 10 ani de experiență de lucru care preiau programul. Acest lucru luminează din nou una dintre ipotezele noastre, că mulți doresc să învețe și să rămână relevanți, dar nu au acces la opțiuni de calitate și credibile. La UpGrad, scopul nostru este să le dăm putere acestor persoane pentru a-i ajuta să-și atingă întregul potențial profesional, iar acest experiment ne-a ajutat să ne apropiem puțin.
6 tendințe de analiză a datelor de urmat în 2017!

Schimbând vieți…

În cele din urmă, aș dori să împărtășesc o poveste a unuia dintre studenții noștri în analiza datelor. Înțelegem că sectorul educațional are o oportunitate masivă de a construi o afacere scalabilă. Totuși, ceea ce este la fel de important este să apreciezi și să înțelegi impactul pe termen lung pe care educația îl poate avea asupra vieții unui individ.
Unul dintre elevii noștri, Thulasiram, a fost în forțele navale de la o vârstă foarte fragedă – s-a alăturat aproape imediat după școală, imediat după absolvirea standardului al 10- lea . A renunțat la educația formală la o vârstă fragedă și nu a avut niciodată flexibilitatea sau opțiunea de a se întoarce într-un campus offline. Și-a terminat întregul studii superioare prin modul de învățământ la distanță și apoi a devenit instructor la un colegiu naval.
Thulasiram sa alăturat programului UpGrad pentru a afla despre analiza datelor și pentru a obține o nouă calificare. Personal, mi-a oferit o satisfacție extremă când într-o zi a menționat că, în toate programele și diplomele sale de învățământ superior, nu a trebuit niciodată să studieze mai mult de o zi pentru a obține diploma. Și este pentru prima dată la UpGrad când primește „educație adevărată” și simte prezența unei adevărate provocări.

„De aici primesc educație adevărată. Vrei să înveți – asta e tot” ,

Foarte puține lucruri pot aduce genul de bucurie care poate avea un impact pozitiv asupra vieții cuiva în acest fel. Aceasta este, pentru mine, adevărata putere a educației (online sau offline). Dacă UpGrad poate oferi o educație de calitate reală – care îi face pe oameni să învețe noi concepte, să pună la îndoială răspunsul, să dezbată, să fie creativi și să-și depășească limitele – vom rămâne pe calea noastră către atingerea scopului nostru și, în acest proces, vom construi o afacere satisfăcătoare la scară.
Managerul de produs accidental: Povestea lui Roehit Reddy

Care sunt tipurile de analize de date?

Analiza datelor poate fi clasificată în analize descriptive, diagnostice, prescriptive și predictive. În funcție de subiectul pe care un analist de date încearcă să o rezolve, fiecare tip este utilizat într-un scop distinct. Analiza descriptivă investighează ceea ce sa întâmplat în trecut pentru a ajuta organizațiile în identificarea tendințelor. Analiza de diagnosticare investighează de ce s-a întâmplat ceva prin compararea seturilor de date descriptive pentru a găsi conexiuni și tendințe. Analiza predictivă urmărește să prezică rezultate prin găsirea de modele în analiza descriptivă și diagnostică. Analiza prescriptivă urmărește să determine cel mai bun curs de acțiune pentru o firmă.

Care sunt pașii în analiza datelor?

Analistul de date poate executa cinci pași de analiză a datelor în procesul de analiză a datelor. Prima etapă, desigur, este definirea scopului nostru, care poate fi denumit și „enunț de problemă”. Odată stabilit scopul, următoarea etapă este colectarea și organizarea datelor necesare. După colectarea datelor, a treia etapă este efectuarea analizei, care include curățarea și curățarea datelor și verificarea faptului că calitatea acestora rămâne neafectată. A patra etapă este de a examina datele curățate odată ce acestea au fost curățate. Etapa finală a procesului de analiză a datelor este împărtășirea constatărilor cu cei implicați.

Care sunt profesiile pentru care putem opta după ce învățăm Data Analytics?

După ce ați învățat Data Analytics, puteți deveni Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Analist cantitativ, Data Analytics Consultant, Operations Analyst sau Marketing Analyst. Mulți oameni aleg Data Analytics ca opțiune de carieră din cauza salariilor medii foarte mari, a industriei în creștere rapidă și a șanselor mari de avansare în carieră.