Die Idee namens UpGrad: Das bahnbrechende Datenanalyseprogramm
Veröffentlicht: 2017-03-21Dies ist der letzte der dritten Teilserie, die von Mayank Kumar, Mitbegründer und CEO von UpGrad, geschrieben wurde 
Einige frühe Anzeichen, die wir auf dem Online-Bildungsmarkt beobachtet haben, haben das Vertrauen in den Online-Bildungsraum in Indien gestärkt. Genauer:
a) Unser Entrepreneurship-Programm wirkt sich spürbar auf die unternehmerischen Wege unserer Programmteilnehmer aus;
b) Unser Data Analytics-Kurs hat uns mit der Resonanz, die er vom Markt erhalten hat, total überrascht und;
c) Einige persönliche Geschichten darüber, wie das Programm von UpGrad die Art und Weise verändert hat, wie unsere Schüler Bildung sehen.
Ich habe in meinem vorherigen Beitrag über den ersten Punkt in Bezug auf die Auswirkungen unseres Entrepreneurship-Programms gesprochen. In diesem dritten Beitrag der Serie werde ich die Aspekte b) und c) ansprechen.
Die Idee namens UpGrad: Warum Bildung ein ernstes Geschäft ist
Inhaltsverzeichnis
Daten wurden groß…

Bildquelle: TechandMate
Beginnen wir mit unseren Erfahrungen mit dem Data Analytics-Programm in Zusammenarbeit mit IIIT Bangalore .
Wir haben dieses Programm im Mai 2016 eingeführt. Mit einem Preis von zwei INR Lacs war dies eines der teuersten Programme in unserem Portfolio. Wir erwarteten 100-150 ungerade Studenten, da der Preis hoch war, die Programmdauer neun Monate betrug und es vollständig online durchgeführt wurde. Zu unserer Überraschung stellten wir fest, dass das Programm überzeichnet war! 300 Studenten schrieben sich für das Programm ein und zahlten zwei Lacs im Voraus.
Der Gesamtwert der Online-Bildung – wo Sie neue Fähigkeiten/Qualifikationen erwerben können, während Sie weiterarbeiten – hat viele Berufstätige begeistert, und wir haben die Teilnahme von Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen gesehen.
Dies ist erneut eine starke Bestätigung unserer Hypothese, dass Online-Programme vielen Berufstätigen, die möglicherweise keine Zeit haben, ihren Job zu verlassen, um eine neue Fähigkeit zu erlernen, eine praktikable Option bieten.
Zu unserer Überraschung fanden wir auch viele Leute mit mehr als 10 Jahren Berufserfahrung , die das Programm annahmen. Dies beleuchtet erneut eine unserer Hypothesen, dass viele lernen und relevant bleiben wollen, aber keinen Zugang zu Qualität und glaubwürdigen Optionen haben. Unser Ziel bei UpGrad ist es, diese Personen zu befähigen, ihr volles berufliches Potenzial auszuschöpfen, und dieses Experiment hat uns geholfen, dem ein bisschen näher zu kommen.
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Leben ändern…
Abschließend möchte ich die Geschichte eines unserer Studenten in Datenanalyse erzählen. Wir verstehen, dass der Bildungssektor enorme Möglichkeiten hat, ein skalierbares Geschäft aufzubauen. Ebenso wichtig ist es jedoch, die langfristigen Auswirkungen zu schätzen und zu verstehen, die Bildung auf das Leben eines Menschen haben kann.
Einer unserer Schüler, Thulasiram , war schon in jungen Jahren bei den Seestreitkräften – er trat fast unmittelbar nach der Schule bei, direkt nach dem Abschluss der 10. Klasse. Er brach die formale Ausbildung in jungen Jahren ab und hatte nie die Flexibilität oder Option, auf einen Offline-Campus zurückzukehren. Er absolvierte seine gesamte Hochschulausbildung im Fernstudium und wurde dann Ausbilder an einer Marineschule.
Thulasiram nahm am Programm von UpGrad teil, um etwas über Datenanalyse zu lernen und eine neue Qualifikation zu erwerben. Mich persönlich hat es sehr gefreut, als er eines Tages erwähnte, dass er in all seinen Hochschulprogrammen und Abschlüssen nie länger als einen Tag studieren musste, um den Abschluss zu bekommen. Und es ist das erste Mal, dass er bei UpGrad eine „echte Ausbildung“ erhält und eine echte Herausforderung spürt.

„Ich bekomme hier eine echte Ausbildung. Lernen wollen – das ist alles“ ,
Nur sehr wenige Dinge können so viel Freude bereiten, wie es das Leben eines Menschen auf diese Weise positiv beeinflussen kann. Das ist für mich die wahre Kraft der Bildung (online oder offline). Wenn UpGrad wirklich hochwertige Bildung liefern kann – die Menschen dazu bringt, neue Konzepte zu lernen, die Antworten zu hinterfragen, zu diskutieren, kreativ zu sein und ihre Grenzen zu überschreiten – werden wir auf unserem Weg bleiben, unser Ziel zu erreichen, und in diesem Prozess ein zufriedenstellendes Geschäftsvorhaben aufbauen Skala. Die Datenanalyse kann in deskriptive, diagnostische, präskriptive und prädiktive Analytik eingeteilt werden. Je nachdem, welches Thema ein Datenanalyst zu lösen versucht, wird jede Art für einen bestimmten Zweck verwendet. Descriptive Analytics untersucht, was in der Vergangenheit passiert ist, um Unternehmen bei der Identifizierung von Trends zu unterstützen. Die diagnostische Analytik untersucht, warum etwas passiert ist, indem sie beschreibende Datensätze vergleicht, um Zusammenhänge und Trends zu finden. Predictive Analytics zielt darauf ab, Ergebnisse vorherzusagen, indem Muster in der deskriptiven und diagnostischen Analyse gefunden werden. Prescriptive Analytics versucht, die beste Vorgehensweise für ein Unternehmen zu bestimmen. Der Datenanalyst kann im Datenanalyseprozess fünf Datenanalyseschritte ausführen. Der erste Schritt besteht natürlich darin, unser Ziel zu definieren, das auch als „Problemstellung“ bezeichnet werden kann. Sobald das Ziel festgelegt ist, besteht der nächste Schritt darin, die erforderlichen Daten zu sammeln und zu organisieren. Nach der Datenerfassung besteht die dritte Stufe darin, die Analyse durchzuführen, die das Bereinigen und Bereinigen der Daten und die Überprüfung, ob ihre Qualität unbeeinträchtigt bleibt, umfasst. Die vierte Stufe besteht darin, die bereinigten Daten zu untersuchen, nachdem sie bereinigt wurden. Die letzte Phase des Datenanalyseprozesses besteht darin, die Ergebnisse mit den Beteiligten zu teilen. Nachdem Sie Data Analytics gelernt haben, können Sie Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Quantitative Analyst, Data Analytics Consultant, Operations Analyst oder Marketing Analyst werden. Viele Menschen entscheiden sich aufgrund der sehr hohen Durchschnittsgehälter, der schnell wachsenden Branche und der hohen Aufstiegschancen für Data Analytics als Karriereoption.
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