12 moduri de a conecta analiza datelor la rezultatele afacerii

Astăzi, Data Analytics este una dintre cele mai interesante tendințe din industrii și și-a dovedit eficacitatea, dincolo de sfera tradițională, în creșterea profiturilor unei companii. Mai multe cursuri online de analiză a datelor vă oferă luxul de a învăța în propriul ritm, fără a compromite calitatea educației. Chiar dacă afacerile devin din ce în ce mai bazate pe date, există mai multe lacune care împiedică organizațiile să folosească la maximum analiza datelor.

Mai jos, enumeram 12 moduri prin care companiile pot folosi analiza datelor pentru a genera rezultate profitabile în afaceri:

1. Priviți eșecul într-o nouă lumină

Oamenii și, prin extensie, companiile, văd eșecul ca pe un impediment în calea succesului. Cu toate acestea, acea mentalitate se schimbă încet pentru a încorpora noțiunea sănătoasă că „eșecul este o piatră de temelie către succes” , deoarece eșecurile noastre sunt cele care ne spun ce lipsește, ce domenii din planul organizațional trebuie îmbunătățite și cum să evităm să facem același lucru. greșeli din nou.
Într-adevăr, putem învăța multe din eșecuri, iar datele ne spun mai bine decât orice ce funcționează și ce nu – instigând această învățare.

2. Gândește-te în afara abordării tradiționale

Știința datelor este percepută ca un domeniu în care inovația și știința statistică conduc la cel mai bun rezultat pentru o întreprindere.
Cu toate acestea, analiștii/oamenii de știință sunt de obicei blocați în mentalitatea de a măsura doar performanța unei companii, în loc să găsească modalități științifice de a optimiza acea performanță. Prin urmare, companiile care doresc să urce pe scara corporativă ar trebui să aibă o abordare mai centrată pe date, care poate avea o influență globală asupra acțiunilor de afaceri.
Design Thinking – 6 lecții de inovare și excelență în marketing

3. Integrați forța de muncă cu instrumente inteligente

Lipsa de profesioniști calificați în date de pe piață poate fi atribuită lipsei de cursuri competitive de analiză a datelor.
Dar acest lucru a dat naștere și dezvoltării și utilizării instrumentelor de autoservire (pentru a înlocui pe cât posibil forța de muncă), care reduc nevoia de eforturi îndelungate din partea profesioniștilor și monitorizarea de către supraveghetori.
Întrucât sarcinile banale sunt gestionate de servicii automate, oamenii de știință de date calificați își pot folosi seturile de abilități pentru a rezolva provocările reale de afaceri.

4. Abordare unică a rezolvării problemelor

Anthony Scriffignano, Chief Data Scientist la Dun & Bradstreet, consideră că,

„Orice conversație care începe cu instrumente este o conversație greșită. Ar trebui să începi cu o problemă de afaceri.”

Analiza datelor se concentrează pe această abordare neconvențională a rezolvării problemelor și s-a dovedit a fi foarte eficientă.

5. Implicați strategia de date cu planurile de afaceri

Numai datele nu reușesc să fie informative dacă nu le putem aplica situației actuale de afaceri.
Știința datelor, combinată cu contextul operațiunilor comerciale, poate ajuta oamenii de știință să utilizeze informațiile disponibile pentru a obține rezultate mai bune în afaceri. Astfel, oamenii de știință pot prezenta nivelurile C (senior management) cu o rezoluție care aliniază analiza cu obiectivele de afaceri.
Decodare Ușoară vs. Nu atât de Ușoară Analiza datelor

6. Desemnați un loc specific pentru echipa de date

Deoarece echipa de date este un concept nou, locul în care să-l plaseze în sistem sau organizație este foarte dezbătut.
Unele organizații preferă să-l plaseze în departamentul IT sau să aibă o nouă organizație de servicii precum Resurse Umane. Dar, fără îndoială , cea mai bună soluție este să avem echipa de date ca un hibrid, conectând și comunicând eficient cu alte departamente.
Consultați acest raport detaliat despre exact modul în care AirBnB a interiorizat și democratizat datele.
Cum folosește Uber Data Analytics pentru poziționarea și segmentarea aprovizionării

7. Integrați-vă în mentalitatea organizațională

De obicei, într-o organizație, știința datelor nu pătrunde în conversațiile de zi cu zi din birou.
Analiza datelor ar trebui să facă parte din abordarea de rezolvare a problemelor a tuturor echipelor , deoarece poate deschide căi interesante care pot îmbunătăți nemăsurat rezultatele afacerii.

8. Adaptați-vă la vremurile în schimbare

Funcționarea unei organizații a devenit mai virtuală și, prin urmare, pentru a susține și a dezvolta o afacere, companiile trebuie să integreze schimbările în timp real pentru a rămâne relevante pe piață. Companiile folosesc avantajele enorme oferite de analiza datelor pentru a-și îmbunătăți stilul de lucru și beneficiază de beneficiile acestuia.
De la campanii politice (gândiți-vă la Hillary Clinton vs Donald Trump) până la extinderea startup-urilor tehnologice și chiar multinationale consacrate din sectoare folosesc mai multe instrumente, tehnici și cunoștințe de analiză a datelor pentru a scala și a reuși.

9. Îmbrățișează noua tehnologie

Multe organizații au adoptat instrumente BI (Business Intelligence) și analitice cu speranța de a le integra în instrumentele pe care angajații lor le folosesc în mod regulat. Dar impunerea utilizării datelor sau a analizelor nu va face smecheria.
Conducerea ar trebui să-și sublinieze beneficiile și să asigure adoptarea sa organică.

10. Folosiți vederi contrastante

Orice problemă, privită dintr-o singură perspectivă, poate oferi doar o soluție limitată. Prin urmare, încărcătura de date care este supusă observațiilor de ordinul întâi, al doilea și al treilea, dezvăluie tipare care ar fi putut trece neobservate prima dată.
Vrei să fii analist de date? Iată cele mai bune abilități și instrumente de stăpânit

11. Luați o abordare orientată spre detalii

Cu timpul, clienții au devenit mai orientați spre detalii și doresc să restrângă motivele pentru o creștere a vânzărilor și nu vor doar imaginea de ansamblu. Analiza datelor oferă o analiză predictivă cu o defalcare a tiparelor de cumpărare ale clientului.
Luați, de exemplu, Netflix și Amazon și modul în care folosesc datele pentru a prezice comportamentul de cumpărare:

12. Începeți de la zero

Fiți familiarizați cu deficiențele dvs. și cu ceea ce nu funcționează, deoarece poate pune bazele următoarei încercări. Începeți întotdeauna cu o problemă de afaceri, rezolvați detaliile, remediați problema și măsurați rata de succes.
Aveți o mulțime de șanse, deoarece acesta este un proces de încercare și eroare.
Dacă potențialul analizei datelor este folosit atât de manageri, cât și de echipele mari pentru a îmbunătăți rezultatele afacerii, nu va împiedica afacerile să realizeze imposibilul.