UpGrad Adındaki Fikir: Yolu Aşan Veri Analitiği Programı
Yayınlanan: 2017-03-21Bu, UpGrad Kurucu Ortağı ve CEO'su Mayank Kumar tarafından yazılan üçüncü bölüm serisinin sonuncusu. 
Çevrimiçi eğitim pazarında gözlemlediğimiz bazı erken işaretler, Hindistan'daki çevrimiçi eğitim alanına olan inancı güçlendirdi. Daha spesifik olarak:
a) Program katılımcılarımızın girişimcilik yolculuklarını somut olarak etkileyen Girişimcilik Programımız;
b) Veri Analitiği kursumuz piyasadan aldığı yanıtla bizi tamamen şaşırttı ve;
c) UpGrad programının öğrencilerimizin eğitime bakışını nasıl değiştirdiğine dair bazı kişisel hikayeler .
Girişimcilik programımızın etkisi ile ilgili ilk noktadan bir önceki yazımda bahsetmiştim. Serinin bu üçüncü gönderisinde b) ve c) yönlerine değineceğim.
UpGrad Denilen Fikir: Eğitim Neden Ciddi Bir İştir?
İçindekiler
Veri büyüdü…

Görüntü kaynağı: TechandMate
IIIT Bangalore ile işbirliği halindeki Veri Analitiği programıyla ilgili deneyimimizle başlayalım.
Bu programı Mayıs 2016'da başlattık. Fiyatı iki lac INR olan bu program, portföyümüzdeki en pahalı programlardan biriydi. 100-150 küsur öğrenci bekliyorduk çünkü fiyatı yüksek, program süresi dokuz ay ve tamamen online olarak yürütüldü. Sürpriz bir şekilde, programın aşırı abone olduğunu gördük! 300 öğrenci programa kaydoldu ve iki lak INR peşin ödedi.
Çalışmaya devam ederken yeni beceriler/nitelikler kazanabileceğiniz çevrimiçi eğitimin genel değeri, çalışan birçok profesyoneli heyecanlandırdı ve farklı deneyim seviyelerindeki insanların katılımını gördük.
Çevrimiçi programların, yeni bir beceri öğrenmek için işlerinden ayrılmaya vakti olmayan birçok çalışan profesyonele uygun bir seçenek sunduğu hipotezimizin bir kez daha güçlü bir doğrulamasıdır.
Ayrıca, sürpriz bir şekilde, programa katılan 10+ yıllık iş tecrübesine sahip birçok insan bulduk. Bu, birçok kişinin öğrenmek ve alakalı kalmak istediği, ancak kaliteli ve güvenilir seçeneklere erişimi olmayan hipotezlerimizden birini yeniden aydınlatıyor. UpGrad'da amacımız, bu bireyleri tam profesyonel potansiyellerini gerçekleştirmelerine yardımcı olmaları için güçlendirmektir ve bu deney bize biraz daha yaklaşmamıza yardımcı oldu.
2017'de Takip Edilmesi Gereken 6 Veri Analitiği Trendi!
Değişen hayatlar…
Son olarak, veri analitiğindeki bir öğrencimizin hikayesini paylaşmak istiyorum. Eğitim sektörünün ölçeklenebilir bir iş kurmak için büyük bir fırsata sahip olduğunu anlıyoruz. Bununla birlikte, eşit derecede önemli olan şey, eğitimin bireyin yaşamı üzerinde sahip olabileceği uzun vadeli etkiyi takdir etmek ve anlamaktır.
Öğrencilerimizden Thulasiram , çok küçük yaşlardan beri deniz kuvvetlerinde görev yapıyor – okuldan hemen sonra, 10. standarttan mezun olduktan hemen sonra katıldı. Genç yaşta örgün eğitimi bıraktı ve çevrimdışı bir kampüse geri dönme esnekliğine veya seçeneğine hiçbir zaman sahip olmadı. Tüm yüksek öğrenimini uzaktan eğitim modunda tamamladı ve ardından bir deniz kolejinde eğitmen oldu.
Thulasiram, veri analitiği hakkında bilgi edinmek ve yeni bir nitelik kazanmak için UpGrad'ın programına katıldı. Şahsen, bir gün tüm yüksek öğrenim programları ve dereceleri boyunca, diplomayı almak için hiçbir zaman bir günden fazla çalışmak zorunda olmadığını söylemesi beni çok memnun etti. Ve UpGrad'da ilk kez “gerçek eğitim” alıyor ve gerçek bir mücadelenin varlığını hissediyor.

“Buradan gerçek eğitim alıyorum. Öğrenmek istiyorum – hepsi bu” ,
Çok az şey, birinin hayatını bu şekilde olumlu yönde etkileyen neşeyi getirebilir. Bana göre eğitimin gerçek gücü budur (çevrimiçi veya çevrimdışı). UpGrad, insanların yeni kavramlar öğrenmesini, yanıtı sorgulamasını, tartışmasını, yaratıcı olmasını ve sınırlarını zorlamasını sağlayan gerçek kalitede bir eğitim sunabilirse, amacımıza ulaşmak için yolumuza devam edeceğiz ve bu süreçte tatmin edici bir iş girişimi inşa edeceğiz. ölçek. Veri analizi, tanımlayıcı, tanısal, kuralcı ve tahmine dayalı analitik olarak sınıflandırılabilir. Bir veri analistinin çözmeye çalıştığı konuya bağlı olarak, her tür farklı bir amaç için kullanılır. Tanımlayıcı analitik, kuruluşların eğilimleri belirlemesine yardımcı olmak için geçmişte neler olduğunu araştırır. Tanısal analitik, bağlantıları ve eğilimleri bulmak için açıklayıcı veri kümelerini karşılaştırarak bir şeyin neden olduğunu araştırır. Tahmine dayalı analitik, tanımlayıcı ve tanısal analizde kalıplar bularak sonuçları tahmin etmeyi amaçlar. Tanımlayıcı analitik, bir firma için en iyi eylem planını belirlemeye çalışır. Veri analisti, veri analizi sürecinde beş veri analizi adımını yürütebilir. İlk aşama, elbette, 'sorun ifadesi' olarak da adlandırılabilecek hedefimizi tanımlamaktır. Hedef belirlendikten sonraki aşama, gerekli verilerin toplanması ve düzenlenmesidir. Veri toplamanın ardından üçüncü aşama, verilerin temizlenmesini ve temizlenmesini ve kalitesinin etkilenmediğini doğrulamayı içeren analizin gerçekleştirilmesidir. Dördüncü aşama, temizlenen verilerin temizlendikten sonra incelenmesidir. Veri analizi sürecindeki son aşama, bulguları ilgili kişilerle paylaşmaktır. Veri Analitiğini öğrendikten sonra İş Zekası Analisti, Veri Analisti, Veri Bilimcisi, Veri Mühendisi, Kantitatif Analist, Veri Analitiği Danışmanı, Operasyon Analisti veya Pazarlama Analisti olabilirsiniz. Çok yüksek ortalama maaşlar, hızla büyüyen sektör ve yüksek kariyer ilerleme şansı nedeniyle birçok insan kariyer seçeneği olarak Veri Analizini seçiyor.
Tesadüfi Ürün Müdürü: Roehit Reddy'nin Öyküsü Veri Analitiği türleri nelerdir?
Veri Analitiğindeki adımlar nelerdir?
Veri Analitiği öğrendikten sonra tercih edebileceğimiz meslekler nelerdir?
