Идея под названием UpGrad: новаторская программа анализа данных
Опубликовано: 2017-03-21Это последняя из третьей части серии, написанной соучредителем и генеральным директором UpGrad Маянк Кумар. 
Некоторые ранние признаки, которые мы наблюдали на рынке онлайн-образования, укрепили веру в пространство онлайн-образования в Индии. Более конкретно:
а) Наша Программа Предпринимательства , ощутимо влияющая на предпринимательский путь участников нашей программы;
б) Наш курс по аналитике данных полностью удивил нас откликом , который он получил от рынка;
в) Несколько личных историй о том, как программа UpGrad изменила взгляд наших студентов на образование.
Я говорил о первом пункте, касающемся воздействия нашей программы предпринимательства, в моем предыдущем посте. В этом третьем посте серии я коснусь аспектов б) и в).
Идея под названием UpGrad: почему образование — серьезное дело
Оглавление
Данные стали большими…

Источник изображения: TechandMate
Начнем с нашего опыта работы с программой Data Analytics в сотрудничестве с IIIT Bangalore .
Мы запустили эту программу в мае 2016 года. По цене два лака индийских рупий это была одна из самых дорогих программ в нашем портфолио. Мы ожидали 100-150 с лишним студентов, так как цена была высокой, продолжительность программы составляла девять месяцев, и она проводилась полностью онлайн. К нашему удивлению, мы обнаружили, что подписка на программу превысила лимит! 300 студентов записались на программу и заплатили две индийских рупии вперед.
Общая ценность онлайн-образования, когда вы можете получить новые навыки/квалификацию, продолжая работать , взволновала многих работающих профессионалов, и мы увидели участие людей с разным уровнем опыта.
Это еще раз убедительное подтверждение нашей гипотезы о том, что онлайн-программы предлагают жизнеспособный вариант для многих работающих профессионалов, у которых может не быть времени оставить свою работу, чтобы освоить новый навык.
Кроме того, к нашему удивлению, мы обнаружили, что многие люди с 10-летним опытом работы принимают участие в программе. Это снова подтверждает одну из наших гипотез: многие хотят учиться и оставаться актуальными, но не имеют доступа к качественным и надежным вариантам. В UpGrad наша цель — дать этим людям возможность помочь им полностью раскрыть свой профессиональный потенциал, и этот эксперимент помог нам стать немного ближе.
6 трендов аналитики данных, которым стоит следовать в 2017 году!
Изменение жизни…
Наконец, я хотел бы поделиться историей одного из наших студентов, изучающих аналитику данных. Мы понимаем, что образовательный сектор имеет огромные возможности для построения масштабируемого бизнеса. Однако не менее важно оценить и понять долгосрочное влияние , которое образование может оказать на жизнь человека.
Один из наших учеников, Туласирам, служил в военно-морских силах с самого раннего возраста – он поступил почти сразу после школы, сразу после окончания 10 -го штандарта. Он бросил формальное образование в молодом возрасте, и у него никогда не было гибкости или возможности вернуться в офлайн-кампус. Он получил все свое высшее образование в режиме дистанционного обучения, а затем стал инструктором в военно-морском училище.
Туласирам присоединился к программе UpGrad, чтобы узнать об аналитике данных и получить новую квалификацию. Лично мне доставило огромное удовольствие, когда однажды он упомянул, что во всех своих программах и степенях высшего образования ему никогда не приходилось учиться больше одного дня, чтобы получить степень. И впервые в UpGrad он получает «настоящее образование» и чувствует присутствие настоящего вызова.

«Здесь я получаю настоящее образование. Хочешь учиться – вот и все» ,
Очень немногие вещи могут принести такую радость, как положительное влияние на чью-то жизнь таким образом. Для меня это настоящая сила образования (онлайн или офлайн). Если UpGrad сможет предоставить действительно качественное образование — которое заставит людей изучать новые концепции, ставить под сомнение ответы, обсуждать, проявлять творческий подход и расширять свои возможности — мы продолжим наш путь к достижению нашей цели и в этом процессе создадим удовлетворительное деловое предприятие в шкала. Анализ данных можно разделить на описательную, диагностическую, предписывающую и предсказательную аналитику. В зависимости от темы, которую пытается решить аналитик данных, каждый тип используется для определенной цели. Описательная аналитика исследует, что произошло в прошлом, чтобы помочь организациям в выявлении тенденций. Диагностическая аналитика исследует, почему что-то произошло, сравнивая описательные наборы данных, чтобы найти связи и тенденции. Предиктивная аналитика направлена на прогнозирование результатов путем поиска закономерностей в описательном и диагностическом анализе. Предписывающая аналитика стремится определить наилучший курс действий для фирмы. Аналитик данных может выполнить пять шагов анализа данных в процессе анализа данных. Первым этапом, конечно же, является определение нашей цели, которую также можно назвать «постановкой задачи». После того, как цель установлена, следующим этапом является сбор и систематизация необходимых данных. После сбора данных третьим этапом является проведение анализа, который включает в себя очистку и очистку данных и проверку того, что их качество остается неизменным. Четвертый этап — проверка очищенных данных после их очистки. Завершающим этапом процесса анализа данных является обмен результатами с теми, кто участвует. Изучив аналитику данных, вы можете стать аналитиком бизнес-аналитики, аналитиком данных, специалистом по данным, инженером данных, количественным аналитиком, консультантом по аналитике данных, операционным аналитиком или маркетологом. Многие люди выбирают Data Analytics в качестве варианта карьеры из-за очень высоких средних зарплат, быстрорастущей отрасли и высоких шансов на карьерный рост.
Случайный продакт-менеджер: история Рохита Редди Какие существуют типы аналитики данных?
Каковы шаги в аналитике данных?
Какие профессии мы можем выбрать после изучения Data Analytics?
