A ideia chamada UpGrad: o programa pioneiro de análise de dados

Publicados: 2017-03-21

Esta é a última da série de terceira parte escrita pelo co-fundador e CEO, UpGrad, Mayank Kumar

Alguns sinais iniciais que observamos no mercado de educação online reforçaram a fé no espaço de educação online na Índia. Mais especificamente:
a) Nosso Programa de Empreendedorismo impactando de forma tangível as jornadas empreendedoras dos participantes do nosso programa;
b) Nosso curso de Data Analytics nos surpreendeu totalmente com a resposta que obteve do mercado e;
c) Algumas histórias pessoais sobre como o programa UpGrad mudou a forma como nossos alunos veem a educação.
Falei sobre o primeiro ponto sobre o impacto do nosso programa de empreendedorismo, no meu post anterior. Neste terceiro post da série, abordarei os aspectos b) ec).
The Idea Called UpGrad: Por que a educação é um negócio sério

Índice

Os dados ficaram grandes…


Fonte da imagem: TechandMate

Vamos começar com nossa experiência com o programa Data Analytics em colaboração com o IIIT Bangalore .

Lançamos este programa em maio de 2016. Com preço de INR dois lacs, este foi um dos programas mais caros em nosso portfólio. Esperávamos 100-150 alunos ímpares, pois o preço era alto, a duração do programa era de nove meses e era totalmente online. Para nossa surpresa, descobrimos que o programa estava superlotado! 300 alunos se inscreveram no programa e pagaram INR dois lacs adiantado.
O valor geral da educação on-line – onde você pode obter novas habilidades/qualificações enquanto continua trabalhando – empolgou muitos profissionais que trabalham e vimos a participação de pessoas em todos os níveis de experiência.
É novamente uma forte validação de nossa hipótese de que os programas on-line oferecem uma opção viável para muitos profissionais que podem não ter tempo de deixar o emprego para aprender uma nova habilidade.
Além disso, para nossa surpresa, encontramos muitas pessoas com mais de 10 anos de experiência de trabalho participando do programa. Isso novamente ilumina uma de nossas hipóteses, de que muitos querem aprender e permanecer relevantes, mas não têm acesso a opções de qualidade e credibilidade. No UpGrad, nosso objetivo é capacitar esses indivíduos para ajudá-los a atingir todo o seu potencial profissional, e esse experimento nos ajudou a chegar um pouco mais perto.
6 tendências de análise de dados para seguir em 2017!

Mudando de vida…

Por fim, gostaria de compartilhar a história de um de nossos alunos em análise de dados. Entendemos que o setor de educação tem uma enorme oportunidade de construir um negócio escalável. O que é igualmente importante, no entanto, é apreciar e compreender o impacto a longo prazo que a educação pode ter na vida de um indivíduo.
Um de nossos alunos, Thulasiram, está nas forças navais desde muito jovem – ele ingressou quase imediatamente após a escola, logo após se formar no 10º padrão. Ele abandonou a educação formal ainda jovem e nunca teve a flexibilidade ou a opção de voltar para um campus offline. Ele completou todo o seu ensino superior através da modalidade de educação a distância e, em seguida, tornou-se instrutor em uma escola naval.
Thulasiram ingressou no programa do UpGrad para aprender sobre análise de dados e obter uma nova qualificação. Pessoalmente, fiquei extremamente satisfeito quando um dia ele mencionou que, em todos os seus programas e diplomas de ensino superior, nunca teve que estudar por mais de um dia para obter o diploma. E é a primeira vez no UpGrad que ele está recebendo “educação de verdade” e sentindo a presença de um desafio real.

“Estou recebendo educação de verdade daqui. Quer aprender – isso é tudo” ,

Muito poucas coisas podem trazer o tipo de alegria que impactar positivamente a vida de alguém dessa maneira. Esse, para mim, é o verdadeiro poder da educação (online ou offline). Se o UpGrad puder oferecer educação de qualidade real – que faça as pessoas aprenderem novos conceitos, questionarem a resposta, debaterem, serem criativas e ultrapassarem seus limites – continuaremos no caminho para alcançar nosso propósito e, nesse processo, construir um empreendimento comercial satisfatório em régua.
O Gerente de Produto Acidental: História de Roehit Reddy

Quais são os tipos de Análise de Dados?

A análise de dados pode ser classificada em analítica descritiva, diagnóstica, prescritiva e preditiva. Dependendo do tópico que um analista de dados tenta resolver, cada tipo é utilizado para uma finalidade distinta. A análise descritiva investiga o que aconteceu no passado para ajudar as organizações a identificar tendências. A análise de diagnóstico investiga por que algo ocorreu comparando conjuntos de dados descritivos para encontrar conexões e tendências. A análise preditiva visa prever resultados encontrando padrões na análise descritiva e diagnóstica. A análise prescritiva procura determinar o melhor curso de ação para uma empresa.

Quais são as etapas do Data Analytics?

O analista de dados pode executar cinco etapas de análise de dados no processo de análise de dados. A primeira etapa, é claro, é definir nosso objetivo, que também pode ser chamado de 'declaração do problema'. Uma vez estabelecida a meta, a próxima etapa é coletar e organizar os dados necessários. Após a coleta de dados, a terceira etapa é realizar a análise, que inclui a limpeza e limpeza dos dados e a verificação de que sua qualidade permanece inalterada. A quarta etapa é examinar os dados limpos depois de limpos. A etapa final do processo de análise de dados é compartilhar as descobertas com os envolvidos.

Quais são as profissões pelas quais podemos optar depois de aprender Data Analytics?

Depois de aprender Data Analytics, você pode se tornar um analista de inteligência de negócios, analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, analista quantitativo, consultor de análise de dados, analista de operações ou analista de marketing. Muitas pessoas estão escolhendo o Data Analytics como sua opção de carreira por causa de salários médios muito altos, indústria em rápido crescimento e altas chances de progressão na carreira.