Ide yang Disebut UpGrad: Program Analisis Data Pembuka Jalur

Diterbitkan: 2017-03-21

Ini adalah seri bagian ketiga terakhir yang ditulis oleh Co-Founder dan CEO, UpGrad, Mayank Kumar

Beberapa tanda awal yang kami amati di pasar pendidikan online telah memperkuat kepercayaan pada ruang pendidikan online di India. Lebih spesifik:
a) Program Kewirausahaan kami secara nyata berdampak pada perjalanan kewirausahaan para peserta program kami;
b) Kursus Analisis Data kami benar-benar mengejutkan kami dengan tanggapan yang didapat dari pasar dan;
c) Beberapa cerita pribadi tentang bagaimana program UpGrad telah mengubah cara pandang siswa kami terhadap pendidikan.
Poin pertama tentang dampak program kewirausahaan saya sudah saya bahas di postingan saya sebelumnya. Dalam posting ketiga dari seri ini, saya akan menyentuh b) dan c) aspek.
Ide yang Disebut UpGrad: Mengapa Pendidikan adalah Bisnis yang Serius

Daftar isi

Data menjadi besar…


Sumber gambar: TechandMate

Mari kita mulai dengan pengalaman kami dengan program Analisis Data yang bekerja sama dengan IIIT Bangalore .

Kami meluncurkan program ini pada Mei 2016. Dengan harga INR dua lacs, ini adalah salah satu program paling mahal dalam portofolio kami. Kami mengharapkan 100-150 siswa ganjil karena titik harga tinggi, durasi program sembilan bulan dan dilakukan sepenuhnya online. Yang mengejutkan kami, kami menemukan bahwa program tersebut kelebihan permintaan! 300 siswa mendaftar untuk program ini dan membayar INR dua lac di muka.
Nilai keseluruhan dari pendidikan online – di mana Anda dapat memperoleh keterampilan/kualifikasi baru sambil terus bekerja – menggairahkan banyak profesional yang bekerja dan kami melihat partisipasi dari orang-orang di berbagai tingkat pengalaman.
Sekali lagi ini merupakan validasi kuat dari hipotesis kami bahwa program online menawarkan pilihan yang layak bagi banyak profesional yang bekerja yang mungkin tidak punya waktu untuk meninggalkan pekerjaan mereka untuk mempelajari keterampilan baru.
Juga, yang mengejutkan kami, kami menemukan banyak orang dengan pengalaman kerja 10+ tahun mengambil program ini. Ini sekali lagi menjelaskan salah satu hipotesis kami, bahwa banyak yang ingin belajar dan tetap relevan, tetapi tidak memiliki akses ke pilihan yang berkualitas dan kredibel. Di UpGrad, tujuan kami adalah memberdayakan individu-individu ini untuk membantu mereka memenuhi potensi profesional mereka sepenuhnya, dan eksperimen ini membantu kami sedikit lebih dekat.
6 Tren Analisis Data yang Akan Diikuti di 2017!

Mengubah hidup…

Terakhir, saya ingin berbagi cerita tentang salah satu siswa kami di bidang analisis data. Kami memahami bahwa sektor pendidikan memiliki peluang besar untuk membangun bisnis yang terukur. Apa yang sama pentingnya, bagaimanapun, adalah untuk menghargai dan memahami dampak jangka panjang yang dapat diberikan pendidikan pada kehidupan individu.
Salah satu siswa kami, Thulasiram, telah berada di angkatan laut sejak usia yang sangat muda – dia bergabung segera setelah sekolah, tepat setelah lulus dari standar ke- 10. Dia putus pendidikan formal di usia muda dan tidak pernah memiliki fleksibilitas atau pilihan untuk kembali ke kampus offline. Dia menyelesaikan seluruh pendidikan tinggi melalui mode pendidikan jarak jauh dan kemudian menjadi instruktur di sebuah perguruan tinggi angkatan laut.
Thulasiram bergabung dengan program UpGrad untuk belajar tentang analisis data, dan mendapatkan kualifikasi baru. Secara pribadi, saya sangat puas ketika suatu hari dia menyebutkan bahwa di semua program dan gelar pendidikan tinggi, dia tidak pernah belajar lebih dari sehari untuk mendapatkan gelar. Dan ini adalah pertama kalinya di UpGrad dia menerima “pendidikan nyata” dan merasakan adanya tantangan yang nyata.

“Saya mendapatkan pendidikan nyata dari sini. Ingin belajar – itu saja” ,

Sangat sedikit hal yang dapat membawa jenis kegembiraan yang berdampak positif pada kehidupan seseorang dengan cara ini, bisa. Ini, bagi saya, adalah kekuatan pendidikan yang sebenarnya (online atau offline). Jika UpGrad dapat memberikan pendidikan berkualitas nyata – yang membuat orang mempelajari konsep baru, mempertanyakan jawaban, berdebat, menjadi kreatif, dan mendorong batas mereka – kami akan tetap berada di jalur kami untuk mencapai tujuan kami, dan dalam proses itu, membangun usaha bisnis yang memuaskan di skala.
Manajer Produk yang Tidak Disengaja: Kisah Roehit Reddy

Apa saja jenis Analisis Data?

Analisis data dapat diklasifikasikan menjadi deskriptif, diagnostik, preskriptif, dan analitik prediktif. Bergantung pada topik yang coba dipecahkan oleh analis data, setiap jenis digunakan untuk tujuan yang berbeda. Analitik deskriptif menyelidiki apa yang terjadi di masa lalu untuk membantu organisasi dalam mengidentifikasi tren. Analitik diagnostik menyelidiki mengapa sesuatu terjadi dengan membandingkan kumpulan data deskriptif untuk menemukan koneksi dan tren. Analisis prediktif bertujuan untuk memprediksi hasil dengan menemukan pola dalam analisis deskriptif dan diagnostik. Analitik preskriptif berusaha menentukan tindakan terbaik untuk perusahaan.

Apa saja langkah-langkah dalam Analisis Data?

Analis data dapat menjalankan lima langkah analisis data dalam proses analisis data. Tahap pertama, tentu saja, adalah menentukan tujuan kita, yang juga dapat disebut sebagai 'pernyataan masalah'. Setelah tujuan ditetapkan, tahap selanjutnya adalah mengumpulkan dan mengatur data yang diperlukan. Setelah pengumpulan data, tahap ketiga adalah melakukan analisis, yang meliputi pembersihan dan pembersihan data dan verifikasi bahwa kualitasnya tetap tidak terpengaruh. Tahap keempat adalah memeriksa data yang telah dibersihkan setelah dibersihkan. Tahap terakhir dalam proses analisis data adalah berbagi temuan dengan mereka yang terlibat.

Profesi apa yang dapat kita pilih setelah mempelajari Analisis Data?

Setelah mempelajari Data Analytics, Anda dapat menjadi Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Quantitative Analyst, Data Analytics Consultant, Operations Analyst, atau Marketing Analyst. Banyak orang memilih Data Analytics sebagai pilihan karir mereka karena gaji rata-rata yang sangat tinggi, industri yang berkembang pesat, dan peluang kemajuan karir yang tinggi.