L'idée appelée UpGrad : le programme révolutionnaire d'analyse de données
Publié: 2017-03-21Ceci est la dernière de la troisième série écrite par le co-fondateur et PDG d'UpGrad, Mayank Kumar 
Certains premiers signes que nous avons observés sur le marché de l'éducation en ligne ont renforcé la confiance dans l'espace de l'éducation en ligne en Inde. Plus précisement:
a) Notre programme d'entrepreneuriat a un impact tangible sur les parcours entrepreneuriaux des participants à notre programme ;
b) Notre cours d'analyse de données nous a totalement surpris par la réponse qu'il a reçue du marché et ;
c) Quelques histoires personnelles sur la façon dont le programme d'UpGrad a changé la façon dont nos étudiants voient l'éducation.
J'ai parlé du premier point concernant l'impact de notre programme d'entrepreneuriat, dans mon billet précédent. Dans ce troisième billet de la série, j'aborderai les aspects b) et c).
L'idée appelée UpGrad : pourquoi l'éducation est une affaire sérieuse
Table des matières
Les données sont devenues volumineuses…

Source de l'image : TechandMate
Commençons par notre expérience avec le programme Data Analytics en collaboration avec l'IIIT Bangalore .
Nous avons lancé ce programme en mai 2016. Au prix de INR deux lacs, c'était l'un des programmes les plus chers de notre portefeuille. Nous nous attendions à 100 à 150 étudiants impairs car le prix était élevé, la durée du programme était de neuf mois et il se déroulait entièrement en ligne. À notre grande surprise, nous avons constaté que le programme était sursouscrit ! 300 étudiants se sont inscrits au programme et ont payé INR deux lacs à l'avance.
La valeur globale de l'éducation en ligne - où vous pouvez acquérir de nouvelles compétences/qualifications tout en continuant à travailler - a enthousiasmé de nombreux professionnels en activité et nous avons constaté la participation de personnes de tous niveaux d'expérience.
C'est encore une fois une validation solide de notre hypothèse selon laquelle les programmes en ligne offrent une option viable à de nombreux professionnels qui n'ont peut-être pas le temps de quitter leur emploi pour acquérir une nouvelle compétence.
De plus, à notre grande surprise, nous avons trouvé de nombreuses personnes ayant plus de 10 ans d'expérience professionnelle qui ont suivi le programme. Cela éclaire à nouveau l'une de nos hypothèses, selon laquelle beaucoup veulent apprendre et rester pertinents, mais n'ont pas accès à des options de qualité et crédibles. Chez UpGrad, notre objectif est de donner à ces personnes les moyens de les aider à atteindre leur plein potentiel professionnel, et cette expérience nous a permis de nous rapprocher un peu plus.
6 Tendances Data Analytics à Suivre en 2017 !
Changer des vies…
Enfin, j'aimerais partager l'histoire d'un de nos étudiants en analyse de données. Nous comprenons que le secteur de l'éducation a une énorme opportunité de construire une entreprise évolutive. Ce qui est tout aussi important, cependant, est d'apprécier et de comprendre l' impact à long terme que l'éducation peut avoir sur la vie d'un individu.
L'un de nos étudiants, Thulasiram, est dans les forces navales depuis son plus jeune âge – il s'est engagé presque immédiatement après l'école, juste après avoir obtenu son diplôme de 10 e standard. Il a abandonné l'éducation formelle à un jeune âge et n'a jamais eu la flexibilité ou la possibilité de retourner sur un campus hors ligne. Il a suivi l'ensemble de ses études supérieures par le biais du mode d'enseignement à distance, puis est devenu instructeur dans une école navale.
Thulasiram a rejoint le programme d'UpGrad pour en savoir plus sur l'analyse de données et obtenir une nouvelle qualification. Personnellement, cela m'a donné une satisfaction extrême lorsqu'un jour il a mentionné que dans tous ses programmes d'enseignement supérieur et ses diplômes, il n'avait jamais eu à étudier plus d'une journée pour obtenir le diplôme. Et c'est la première fois à UpGrad qu'il reçoit une « vraie éducation » et ressent la présence d'un vrai défi.

"Je reçois une véritable éducation d'ici. Envie d'apprendre, c'est tout » ,
Très peu de choses peuvent apporter le genre de joie qui peut avoir un impact positif sur la vie de quelqu'un de cette manière. Ceci, pour moi, est le véritable pouvoir de l'éducation (en ligne ou hors ligne). Si UpGrad peut offrir une éducation de qualité réelle - qui permet aux gens d'apprendre de nouveaux concepts, de remettre en question la réponse, de débattre, d'être créatifs et de repousser leurs limites - nous resterons sur notre chemin pour atteindre notre objectif, et dans ce processus, construire une entreprise commerciale satisfaisante à escalader. L'analyse des données peut être classée en analyse descriptive, diagnostique, prescriptive et prédictive. Selon le sujet qu'un analyste de données tente de résoudre, chaque type est utilisé dans un but distinct. L'analyse descriptive étudie ce qui s'est passé dans le passé pour aider les organisations à identifier les tendances. L'analyse diagnostique étudie pourquoi quelque chose s'est produit en comparant des ensembles de données descriptives afin de trouver des connexions et des tendances. L'analyse prédictive vise à prédire les résultats en trouvant des modèles dans l'analyse descriptive et diagnostique. L'analyse prescriptive cherche à déterminer le meilleur plan d'action pour une entreprise. L'analyste de données peut exécuter cinq étapes d'analyse de données dans le processus d'analyse de données. La première étape, bien sûr, consiste à définir notre objectif, qui peut également être appelé « énoncé du problème ». Une fois l'objectif établi, l'étape suivante consiste à collecter et à organiser les données nécessaires. Après la collecte des données, la troisième étape consiste à effectuer l'analyse, qui comprend le nettoyage et le nettoyage des données et la vérification que leur qualité n'est pas affectée. La quatrième étape consiste à examiner les données nettoyées une fois qu'elles ont été nettoyées. La dernière étape du processus d'analyse des données consiste à partager les résultats avec les personnes concernées. Après avoir appris l'analyse de données, vous pouvez devenir un analyste en intelligence d'affaires, un analyste de données, un scientifique de données, un ingénieur de données, un analyste quantitatif, un consultant en analyse de données, un analyste des opérations ou un analyste marketing. De nombreuses personnes choisissent Data Analytics comme option de carrière en raison de salaires moyens très élevés, d'une industrie à croissance rapide et de fortes chances d'avancement professionnel.
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