UpGradと呼ばれるアイデア:道を切り開くデータ分析プログラム
公開: 2017-03-21これは、共同創設者兼CEO、UpGrad、MayankKumarによって書かれた第3部シリーズの最後です。 
オンライン教育市場で私たちが観察したいくつかの初期の兆候は、インドのオンライン教育分野への信頼を強化しています。 すなわち:
a)私たちの起業家精神プログラムは私たちのプログラム参加者の起業家の旅に明確に影響を与えます。
b)データ分析コースは、市場からの反応に完全に驚いていました。
c)UpGradのプログラムが生徒の教育に対する見方をどのように変えたかについての個人的な話。
前回の投稿で、起業家精神プログラムの影響に関する最初のポイントについて話しました。 シリーズのこの3番目の投稿では、b)とc)の側面に触れます。
UpGradと呼ばれるアイデア:教育が真剣なビジネスである理由
目次
データが大きくなりました…

画像ソース:TechandMate
IIITBangaloreと共同で行ったデータ分析プログラムの経験から始めましょう。
このプログラムは2016年5月に開始されました。価格は2ラックインドルピーで、ポートフォリオの中で最も高価なプログラムの1つでした。 価格が高く、プログラム期間は9か月で、完全にオンラインで実施されたため、100〜150人の奇妙な学生を予想していました。 驚いたことに、プログラムがオーバーサブスクライブされていることがわかりました。 300人の学生がプログラムに登録し、2ラックインドルピーを前払いしました。
仕事を続けながら新しいスキルや資格を取得できるオンライン教育の全体的な価値は、多くの働く専門家を興奮させ、さまざまな経験レベルの人々からの参加が見られました。
オンラインプログラムは、新しいスキルを学ぶために仕事を辞める時間がないかもしれない多くの働く専門家に実行可能なオプションを提供するという私たちの仮説の強力な検証です。
また、驚いたことに、 10年以上の実務経験を持つ多くの人々がプログラムに参加しているのを発見しました。 これは、多くの人が学び、関連性を維持したいが、品質と信頼できるオプションへのアクセスを欠いているという私たちの仮説の1つを再び明らかにします。 UpGradでの私たちの目標は、これらの個人が専門的な可能性を最大限に発揮できるようにすることです。この実験は、私たちが少しだけ近づくのに役立ちました。
2017年に続く6つのデータ分析トレンド!
人生を変える…
最後に、データ分析の学生の1人の話を共有したいと思います。 教育セクターには、スケーラブルなビジネスを構築する大きなチャンスがあることを理解しています。 ただし、同様に重要なことは、教育が個人の生活に与える可能性のある長期的な影響を理解し、理解することです。
私たちの学生の1人であるThulasiramは、幼い頃から海軍に所属しており、放課後、10番目の基準を卒業した直後に参加しました。 彼は幼い頃に正式な教育をやめ、オフラインのキャンパスに戻る柔軟性や選択肢がありませんでした。 彼は遠隔教育モードで高等教育全体を修了し、その後海軍大学のインストラクターになりました。
ThulasiramはUpGradのプログラムに参加して、データ分析について学び、新しい資格を取得しました。 個人的には、ある日、彼がすべての高等教育プログラムと学位を取得するために1日以上勉強する必要がなかったと述べたとき、それは私に非常に満足しました。 そして、彼が「本当の教育」を受け、本当の挑戦の存在を感じているのは、UpGradで初めてです。

「私はここから本当の教育を受けています。 学びたい–それだけです」 、
このように誰かの人生にプラスの影響を与えるような喜びをもたらすことができるものはほとんどありません。 これは、私にとって、教育の真の力です(オンラインまたはオフライン)。 UpGradが真の質の高い教育を提供できれば、人々は新しい概念を学び、答えを疑問視し、議論し、創造性を発揮し、限界を押し上げることができます。私たちは目的を達成するための道を歩み続け、その過程で満足のいくビジネスベンチャーを構築します。規模。 データ分析は、記述的分析、診断的分析、処方的分析、および予測分析に分類できます。 データアナリストが解決しようとするトピックに応じて、それぞれの種類が異なる目的で使用されます。 記述的分析は、組織が傾向を特定するのを支援するために、過去に何が起こったかを調査します。 診断分析では、接続と傾向を見つけるために記述データセットを比較することにより、何かが発生した理由を調査します。 予測分析は、記述的および診断的分析のパターンを見つけることによって結果を予測することを目的としています。 処方分析は、企業にとって最善の行動方針を決定することを目的としています。 データアナリストは、データ分析プロセスで5つのデータ分析ステップを実行できます。 もちろん、最初の段階は私たちの目標を定義することです。これは「問題ステートメント」とも呼ばれます。 目標が設定されたら、次の段階は必要なデータを収集して整理することです。 データ収集に続く第3段階では、分析を実行します。これには、データのクリーニングとスクラブ、およびデータの品質が影響を受けないことの確認が含まれます。 第4段階は、クリーンアップされたデータをクリーンアップした後で調べることです。 データ分析プロセスの最終段階は、関係者と調査結果を共有することです。 データ分析を学んだ後は、ビジネスインテリジェンスアナリスト、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、定量アナリスト、データ分析コンサルタント、運用アナリスト、またはマーケティングアナリストになることができます。 非常に高い平均給与、急成長している業界、およびキャリアアップの可能性が高いため、多くの人々がキャリアオプションとしてデータ分析を選択しています。
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