Oportunități de carieră pentru Big Data: Ghid definitiv [2022]
Publicat: 2021-01-03Big data este termenul folosit pentru date, care fie sunt prea mari, se modifică cu o viteză greu de urmărit, fie a căror natură este prea complexă pentru a fi gestionată de tehnicile tradiționale de manipulare a datelor. Big Data este omniprezentă, iar fiecare om de pe pământ lasă o urmă de date care încapsulează prezența lor online.
Datorită puterii de calcul scăzute și a fricii de a pierde unele informații cruciale, datele generate au fost stocate până la începutul acestui secol, când această industrie a început să-și câștige picior în lume. Importanța volumului mare de date mari nu poate fi ignorată. Google AI (care se găsește pe fiecare smartphone), reclamele pe care le vedeți online și toate diferitele motoare de recomandare (cum ar fi Amazon și Netflix) sunt alimentate de datele mari pe care le generați.
Inutil să spunem, Big Data transformă lumea pe care o vedem și în curând va ocupa locul de conducere în propulsarea economiei globale. Pentru a satisface natura în creștere a Big Data, nevoia de personal instruit va crește doar conform Biroului de Statistică a Muncii din SUA (BLS). Ei estimează că oportunitățile de carieră în big data vor avea un boom de aproximativ 12% până la sfârșitul anului 2028, creând peste 500.000 de locuri de muncă.
Găsirea persoanelor cu setul de abilități potrivite este adevărata provocare din cauza lipsei de oameni care au expertiza necesară. Astfel, creșterea substanțială a salariului persoanelor care au competențele potrivite. Urmărirea unei cariere în domeniul big data este o opțiune bună, mai ales dacă aveți abilitățile necesare pentru a fi în industrie.
Citiți: Întrebări pentru interviul Big Data
Cuprins
Carieră în Big Data: Ce oportunități de carieră în Big Data există și la ce vă puteți aștepta?
Nu se poate nega creșterea punctelor forte ale computerelor, iar prezența acestuia, datele generate, a crescut și ea. De asemenea, se estimează că aproape 90% din datele mari pe care le avem au fost generate în ultimii ani. Pentru a obține informații și a folosi datele în avantajul nostru, s-au deschis o serie de oportunități de angajare în sectorul big data.
Deci, enumerate mai jos, veți găsi câteva dintre multitudinea de oportunități de carieră în big data:
1. Inginer Big Data
Inginerii de date mari au sarcina de a dezvolta soluțiile pe care arhitectul de date mari le-a proiectat pentru companie. Ele ar trebui să fie coloana vertebrală a conductei de date mari a oricărei organizații. Ei sunt cei care întrețin, creează, dezvoltă și testează simultan soluțiile pe care le construiesc. Setul de instrumente al unui inginer de date mari trebuie să conțină instrumente care se bazează pe tehnologia Hadoop, cum ar fi Hive MongoDB, MapReduce sau Cassandra.
Nu numai asta, ci și un inginer de big data ar trebui să aibă cunoștințe profunde despre soluțiile de depozitare de date, deoarece trebuie să lucreze la crearea conductei necesare (de la început până la sfârșit), care este necesară pentru a procesa datele la scară largă în orice organizație. În general, aceștia sunt, de asemenea, responsabili pentru întreținerea infrastructurii hardware, asigurându-se în principal că echipa are suficientă putere de procesare pentru a aborda volume uriașe de date în fiecare zi. Dacă crezi că ingineria Big Data este cariera ta preferată în Big Data, banii pe care i-ai câștiga ar fi între 130.000 și 220.000 de dolari SUA.
Citiți: Data Science vs Big Data: Diferența dintre Data Science și Big Data
2. Arhitecții de date
Principala sarcină a oricărui arhitect de date este să proiecteze și să construiască cadre complexe de date, cum ar fi bazele de date. De obicei, fac parte din echipă, care este solicitată ori de câte ori este nevoie de baze de date. Un arhitect de date s-ar uita la problema, datele care le sunt disponibile cu ajutorul lui ar crea un plan. Acest model pe care l-au creat ar îngloba toate fazele prin care trebuie să treacă baza de date, cum ar fi crearea, testarea și modul în care ar fi menținută acea bază de date.
Planul pe care l-au creat acești arhitecți va fi apoi transmis inginerilor de date mari care ar face toate eforturile în implementarea viziunii arhitectului. Arhitecții de date lucrează cu o varietate de date, datele pe care le obțin pot fi înregistrări personale, informații care sunt utilizate în evidențele de marketing sau financiare. Totuși, aceștia trebuie să lucreze alături de administratorii de date și analiștii de date pentru a se asigura că arhitecților li se oferă toate datele de care au nevoie. Din aceste date, ar trebui să vină cu bazele de date care ar fi folosite pentru a stoca toate informațiile.
De asemenea, trebuie să gândească într-un mod pentru a face datele stocate accesibile pe baza autorizației pe care o are orice utilizator și să creeze un mecanism de siguranță în cazul în care compania este atacată pentru ransomware sau orice calamitate naturală. Toate aceste informații ar trebui să fie bine prezentate în planurile de care sunt responsabili acești arhitecți de date. Arhitecții de date mari câștigă aproximativ între 120.000 și 200.000 de dolari SUA.
3. Manager de depozit de date
Sarcina unui manager de depozit de date este de a supraveghea echipa, care este responsabilă cu proiectarea, întreținerea, implementarea și sprijinirea sistemelor concepute pentru depozitarea datelor. De asemenea, gestionează designul datelor, modul în care este creată arhitectura bazei de date și diferitele depozite de date sunt necesare în orice organizație. Ei trebuie să se străduiască să se asigure că se realizează o armonie perfectă între front-end și back-end al procesării datelor.
De asemenea, ar trebui să instaleze procese care măsoară și asigură calitatea datelor în cauză. În mod obișnuit, este necesară o diplomă de licență pentru a fi manager de depozit de date și, de obicei, ați raporta la vârful managementului zilnic. Întrucât este o muncă managerială, un manager de depozit de date nu trebuie doar să gestioneze soluțiile de depozitare de date, dar trebuie să gestioneze zilnic toți subordonații și să evalueze performanța personalului.
De obicei au autonomie asupra departamentului lor și, prin urmare, toate acțiunile personalului sunt supravegheate direct de managerul depozitului de date. Ei ar putea fi, de asemenea, cei care ar trebui să verifice riscurile potențiale în procesul de stocare și transfer de date și pașii necesari pentru a atenua riscul potențial pentru date. Un manager de depozit de date poate câștiga oriunde în stațiunea de 80-160.000 de dolari SUA.
4. Manager baze de date
Un manager de baze de date este responsabil pentru menținerea rezultatelor bazei de date prin aplicarea standardelor, verificărilor și echilibrelor. Ei sunt cei care pregătesc baza de date pentru extindere. Ei se asigură că baza de date este pregătită pentru dezvoltare, studiind planurile existente și parcurgând cerințele pentru a se asigura că procesul este cât mai ușor posibil. De asemenea, ei consiliază managerii tehnici superiori cu privire la proiectare și programare prin coordonarea cu eșalonul superior al conducerii tehnice.
Actualizarea piesei hardware și a software-ului de care dispune echipa se încadrează, de asemenea, în categoria de job al unui manager de baze de date. Aceștia ar trebui să elaboreze politici, proceduri și controale care ar asigura siguranța și securitatea bazelor de date. Un bun manager de baze de date nu numai că ar gestiona bazele de date, ci și-ar actualiza cunoștințele prin participarea continuă la oportunitățile de învățare.
Ei ar trebui să dezvolte un obicei de a citi prin publicații tehnice și să mențină un cerc profesional excelent. De asemenea, ar trebui să aibă un ochi atent asupra oricărei noi cercetări în domeniul datelor și să se gândească la modalitățile în care le pot implementa la locul lor de muncă. Dacă credeți că un manager de baze de date este oportunitatea de carieră în big data pentru dvs., atunci puteți câștiga în jur de 111-190k de dolari SUA.
Aflați despre: 9 idei și subiecte interesante de proiecte DBMS pentru începători
5. Analist Business Intelligence
Analistul de afaceri este responsabil pentru evaluarea datelor companiei pe care le lucrează în prezent. Ei ar trebui să ia aceste date și apoi să găsească sau să colecteze datele din industrie și datele concurenței. Ar trebui să ia toate aceste date și să obțină niște perspective semnificative. Aceste perspective ar trebui să vizeze îmbunătățirea poziției pe piață a companiei pentru care lucrează în prezent. De asemenea, ar privi adânc în nucleul de bază al companiei.
Ei ar analiza și evalua sistemul companiei, modul în care realizează lucrurile în companie și funcțiile pe care le îndeplinesc. Această analiză ar trebui să aibă ca scop eliminarea zonelor în care compania își folosește ineficient resursele pentru a asigura marje de profit substanțiale. Orice analist bun de business Intelligence ar analiza, de asemenea, modalitățile prin care compania poate elabora noi politici de colectare și analiză a datelor.
De asemenea, ar trebui să se asigure că datele nu sunt modificate și că integritatea lor este păstrată. Ei ar putea fi, de asemenea, însărcinați cu unele activități de resurse umane, cum ar fi angajarea altor profesioniști, cum ar fi arhitecți de date sau alți specialiști în date. Dacă vrei să fii analist de business intelligence, te poți aștepta să câștigi în jur de 89-185k de dolari SUA.
6. Data cientist
Oamenii de știință de date ar trebui să fie cei care proiectează și construiesc orice procese noi pentru orice interogare legată de date, cum ar fi, ei sunt responsabili pentru modelarea unui proces și s-au gândit să îmbunătățească procesele de extragere a datelor și de producție a datelor. De asemenea, aceștia au sarcina de a efectua studii asupra datelor și de a experimenta cu produsul prin care ar trebui să dezvolte algoritmi. Aceste modele sunt folosite pentru predicție, analiză personalizată etc. În plus, misiunea unui cercetător de date este să găsească și să extragă sens din date.
Ei își petrec cea mai mare parte a timpului culegând, curățând datele folosind diverse tehnici, făcând analize exploratorii și apoi aruncând datele. Datele care au trecut prin acest proces sunt apoi folosite pentru a dezvolta modele matematice care sunt apoi utilizate pentru diferite tehnici de învățare automată și profundă pentru a crea un model pregătit pentru producție pe care sunt însărcinați să îl implementeze și să țină evidența performanței sale.
Un bun om de știință de date ar trebui să fie calificat în diferite stiluri, cum ar fi gruparea, și să aibă un fundal statistic pentru a fi expert în învățarea statistică. Un bun om de știință de date ar petrece mult timp în analiza exploratorie folosind diferite grafice și diagrame. Aceste analize sunt de obicei partajate cu echipa pentru a concepe planuri de acțiune pentru a aborda crearea și implementarea acestor mașini și modele de învățare profundă. Un cercetător de date poate câștiga aproximativ 105-180.000 de dolari SUA.
Citește și: Idei de proiecte de date mari
Concluzie
Domeniul datelor mari se extinde într-un ritm orbitor. Se creează noi oportunități pentru profesioniștii din toate industriile. Frumusețea datelor mari este că nu este dependentă de industrie. Da, este adevărat că oportunitățile de carieră în big data sunt de obicei în sectorul tehnologiei. Totuși, acum vedem o tendință emergentă de deschidere a locurilor de muncă în fiecare industrie, care face ca o carieră în industria big data să fie independentă.
Există o mare varietate de opțiuni din care să alegeți dacă ați decis că big data este sectorul pentru dvs. Din păcate, există un decalaj uriaș de competențe care devine încet standardul industriei în angajarea de profesioniști pentru a-și gestiona nevoile de date mari. Deci, ar trebui să începeți prin a vă îmbunătăți abilitățile de manipulare a datelor și să obțineți o expunere în industrie pentru a obține unul dintre aceste locuri de muncă foarte căutate.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
