Peluang Karir Big Data: Panduan Utama [2022]
Diterbitkan: 2021-01-03Big data adalah istilah yang digunakan untuk data, yang terlalu besar, berubah dengan kecepatan yang sulit dilacak, atau sifatnya terlalu kompleks untuk ditangani dengan teknik penanganan data tradisional. Data besar ada di mana-mana, dan setiap manusia di bumi meninggalkan jejak data yang merangkum keberadaan online mereka.
Karena daya komputasi yang rendah dan rasa takut kehilangan beberapa wawasan penting, data yang dihasilkan disimpan hingga pergantian abad ini, saat itulah industri ini mulai mendapatkan pijakannya di dunia. Pentingnya volume data besar tidak dapat diabaikan. Google AI (yang ditemukan di setiap ponsel cerdas), iklan yang Anda lihat online, dan semua mesin rekomendasi (seperti Amazon dan Netflix) didorong oleh data besar yang Anda hasilkan.
Tak perlu dikatakan, Big data mengubah dunia yang kita lihat dan akan segera mengambil alih kursi penggerak dalam mendorong ekonomi global. Untuk mencukupi sifat pertumbuhan Big data, kebutuhan akan personel terlatih hanya akan meningkat menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS). Mereka memperkirakan bahwa peluang karir di big data akan mengalami ledakan sekitar 12% pada akhir tahun 2028, menciptakan lebih dari 500.000 pekerjaan.
Menemukan orang dengan keahlian yang tepat adalah tantangan nyata karena kurangnya orang yang memiliki keahlian yang dibutuhkan. Dengan demikian, secara substansial meningkatkan gaji orang-orang yang memiliki keahlian yang tepat. Mengejar karir data besar adalah pilihan yang baik, terutama jika Anda memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk berada di industri.
Baca: Pertanyaan Wawancara Big Data
Daftar isi
Karir di Big data: Peluang karir apa di big data yang ada, dan apa yang bisa Anda harapkan?
Tidak dapat disangkal peningkatan kekuatan komputer, dan kehadirannya, data yang dihasilkan, juga meningkat. Diperkirakan juga bahwa hampir 90% dari data besar yang kami miliki telah dihasilkan dalam beberapa tahun terakhir. Untuk memperoleh wawasan dan menggunakan data untuk keuntungan kami, sejumlah peluang kerja telah dibuka di sektor data besar.
Jadi, tercantum di bawah ini, Anda akan menemukan beberapa peluang karir di big data:
1. Insinyur Data Besar
Insinyur data besar ditugaskan untuk mengembangkan solusi yang dirancang oleh arsitek data besar untuk perusahaan. Mereka seharusnya menjadi tulang punggung pipa data besar dari organisasi mana pun. Merekalah yang memelihara, membuat, mengembangkan, dan sekaligus menguji solusi yang mereka bangun. Toolkit seorang insinyur data besar harus berisi alat yang didasarkan pada teknologi Hadoop seperti Hive MongoDB, MapReduce, atau Cassandra.
Tidak hanya itu, seorang big data engineer juga harus memiliki pengetahuan mendalam tentang solusi data warehousing karena mereka harus bekerja dalam menciptakan pipeline yang diperlukan (dari awal hingga akhir), yang diperlukan untuk memproses data dalam skala besar di organisasi mana pun. Mereka umumnya juga bertanggung jawab untuk memelihara infrastruktur perangkat keras, terutama memastikan bahwa tim memiliki kekuatan pemrosesan yang cukup untuk menangani volume data yang besar setiap hari. Jika menurut Anda rekayasa data besar adalah karir pilihan Anda dalam data besar, uang yang akan Anda hasilkan akan berkisar antara 130 ribu hingga 220 ribu dolar AS.
Baca: Data Science vs Big Data: Perbedaan Data Science & Big Data
2. Arsitek Data
Tugas utama dari setiap arsitek data adalah merancang dan membangun kerangka kerja data yang rumit seperti database. Mereka biasanya adalah bagian dari tim, yang dipanggil setiap kali ada kebutuhan akan database. Seorang arsitek data akan melihat masalahnya, data yang tersedia untuk mereka dengan bantuannya mereka akan membuat cetak biru. Cetak biru yang telah mereka buat ini akan merangkum semua fase yang harus dilalui database seperti, pembuatan, pengujian, dan bagaimana database itu akan dipelihara.
Cetak biru yang telah dibuat oleh para arsitek ini kemudian akan diteruskan ke para insinyur data besar yang akan melakukan semua pekerjaan berat dalam mengimplementasikan visi arsitek. Arsitek data bekerja dengan berbagai data, data yang mereka dapatkan dapat berupa catatan pribadi, informasi yang digunakan dalam pemasaran atau catatan keuangan. Namun, mereka juga harus bekerja sama dengan administrator data dan analis data untuk memastikan bahwa para arsitek diberikan semua data yang mereka butuhkan. Dari data ini, mereka perlu membuat database yang akan digunakan untuk menyimpan semua informasi.
Mereka juga perlu memikirkan cara untuk membuat data yang disimpan dapat diakses berdasarkan izin yang dimiliki setiap pengguna, dan membuat mekanisme fail-safe jika perusahaan diserang karena ransomware atau bencana alam apa pun. Semua informasi ini harus disajikan dengan rapi dalam cetak biru yang menjadi tanggung jawab arsitek data ini. Arsitek data besar menghasilkan sekitar 120 ribu hingga 200 ribu dolar AS.
3. Manajer Gudang Data
Tugas manajer gudang data adalah mengawasi tim, yang bertanggung jawab untuk merancang, memelihara, menerapkan, dan mendukung sistem yang dirancang untuk pergudangan data. Mereka juga mengelola desain data, bagaimana arsitektur database dibuat, dan berbagai repositori data diperlukan di organisasi mana pun. Mereka harus berusaha keras untuk memastikan bahwa keselarasan sempurna dibuat antara ujung depan dan ujung belakang pemrosesan data.
Mereka juga seharusnya menginstal proses yang mengukur dan memastikan kualitas data yang bersangkutan. Biasanya, gelar sarjana diperlukan untuk menjadi manajer gudang data, dan Anda biasanya melapor ke manajemen puncak setiap hari. Karena ini adalah pekerjaan manajerial, seorang manajer gudang data tidak hanya harus mengelola solusi pergudangan data, tetapi mereka juga harus mengelola semua bawahan setiap hari dan menilai kinerja staf.
Mereka biasanya memiliki otonomi atas departemen mereka, dan karenanya semua tindakan personel diawasi langsung oleh manajer gudang data. Mereka mungkin juga orang-orang yang harus memeriksa potensi risiko dalam proses penyimpanan dan transfer data, dan langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk mengurangi potensi risiko pada data. Seorang manajer gudang data bisa mendapatkan di mana saja di rata-rata 80-160K dolar AS.
4. Manajer Basis Data
Seorang manajer database bertanggung jawab untuk memelihara hasil database dengan menegakkan standar, pemeriksaan, dan keseimbangan. Merekalah yang menyiapkan database untuk ekspansi. Mereka memastikan bahwa database siap untuk pengembangan dengan mempelajari rencana yang ada dan melalui persyaratan untuk memastikan prosesnya semulus mungkin. Mereka juga memberi nasihat kepada manajer teknis senior tentang desain dan pemrograman dengan berkoordinasi dengan eselon atas manajemen teknis.
Meningkatkan perangkat keras dan perangkat lunak yang dimiliki tim juga termasuk dalam kategori pekerjaan manajer basis data. Mereka seharusnya merancang kebijakan, prosedur, dan kontrol yang akan memastikan keselamatan dan keamanan database. Seorang manajer database yang baik tidak hanya akan mengelola database tetapi juga akan memperbarui pengetahuannya dengan terus berpartisipasi dalam kesempatan belajar.
Mereka harus mengembangkan kebiasaan membaca publikasi teknologi dan mempertahankan lingkaran profesional yang sangat baik. Mereka juga harus memperhatikan setiap penelitian baru di bidang data dan memikirkan cara-cara di mana mereka dapat menerapkannya di tempat kerja mereka. Jika Anda yakin manajer basis data adalah peluang karier dalam data besar untuk Anda, maka Anda bisa menghasilkan sekitar 111-190k dolar AS.
Pelajari tentang: 9 Ide & Topik Proyek DBMS yang Menyenangkan Untuk Pemula
5. Analis Intelijen Bisnis
Analis bisnis bertanggung jawab untuk mengevaluasi data perusahaan tempat mereka bekerja saat ini. Mereka seharusnya mengambil data ini dan kemudian menemukan atau mengumpulkan data industri dan data persaingan. Mereka harus mengambil semua data ini dan memperoleh beberapa wawasan yang berarti. Wawasan ini harus ditujukan untuk meningkatkan posisi di pasar perusahaan tempat mereka bekerja saat ini. Mereka juga akan melihat jauh ke dalam inti dasar perusahaan.
Mereka akan melihat dan mengevaluasi sistem perusahaan, cara mereka menyelesaikan pekerjaan di perusahaan, dan fungsi yang mereka lakukan. Analisis ini harus ditujukan untuk menyingkirkan area di mana perusahaan tidak menggunakan sumber dayanya secara efektif untuk memastikan margin keuntungan yang substansial. Setiap analis Intelijen bisnis yang baik juga akan melihat cara-cara di mana perusahaan dapat membuat kebijakan pengumpulan data dan analisis data baru.
Mereka juga harus memastikan bahwa data tidak diutak-atik dan integritasnya dipertahankan. Mereka mungkin juga ditugaskan dengan beberapa pekerjaan sumber daya manusia seperti mempekerjakan profesional lain seperti arsitek data atau spesialis data lainnya. Jika Anda ingin menjadi analis intelijen bisnis, Anda dapat mengharapkan penghasilan sekitar 89-185 ribu dolar AS.
6. Ilmuwan data
Ilmuwan data seharusnya menjadi orang yang merancang dan membangun proses baru apa pun untuk kueri terkait data apa pun seperti, mereka bertanggung jawab untuk memodelkan suatu proses, dan berpikir untuk meningkatkan penambangan data dan proses produksi data. Mereka juga ditugaskan untuk melakukan studi tentang data dan bereksperimen dengan produk yang digunakan untuk mengembangkan algoritma. Model ini digunakan untuk prediksi, analisis yang dibuat khusus, dll. Selain itu, tugas ilmuwan data adalah menemukan dan mengekstrak makna dari data.
Mereka menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk mengumpulkan, membersihkan data menggunakan berbagai teknik, melakukan analisis eksplorasi, dan kemudian mengombinasikan data. Data yang melalui proses ini kemudian digunakan untuk mengembangkan model matematika yang kemudian digunakan untuk berbagai mesin dan teknik pembelajaran mendalam untuk membuat model siap produksi yang ditugaskan untuk mereka terapkan dan lacak kinerjanya.
Seorang ilmuwan data yang baik harus terampil dalam gaya yang berbeda, seperti pengelompokan, dan memiliki latar belakang statistik untuk mahir dalam pembelajaran statistik. Seorang ilmuwan data yang baik akan menghabiskan banyak waktu dalam analisis eksplorasi menggunakan berbagai grafik dan bagan. Analisis ini biasanya dibagikan dengan tim untuk menyusun rencana tindakan guna mengatasi pembuatan dan penerapan mesin ini dan model pembelajaran mendalam. Seorang ilmuwan data bisa mendapatkan sekitar 105-180k dolar AS.
Baca Juga: Ide Proyek Big Data
Kesimpulan
Bidang data besar berkembang dengan kecepatan yang menyilaukan. Peluang baru sedang diciptakan untuk para profesional di semua industri. Keindahan big data adalah tidak bergantung pada industri. Ya, memang benar peluang karir di big data biasanya ada di sektor teknologi. Namun, sekarang kita melihat tren yang muncul dari pembukaan pekerjaan di setiap industri, membuat karier industri data besar menjadi mandiri.
Ada banyak pilihan untuk dipilih jika Anda telah memutuskan bahwa data besar adalah sektor untuk Anda. Sayangnya, ada kesenjangan keterampilan yang sangat besar yang perlahan menjadi standar industri dalam mempekerjakan para profesional untuk menangani kebutuhan data besar mereka. Jadi, Anda harus mulai dengan meningkatkan keterampilan penanganan data Anda dan mendapatkan eksposur industri untuk mendapatkan salah satu pekerjaan yang sangat dicari ini.
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
