Opportunités de carrière dans le Big Data : Guide ultime [2022]
Publié: 2021-01-03Les données volumineuses sont le terme utilisé pour désigner les données qui sont soit trop volumineuses, changent à une vitesse difficile à suivre, soit dont la nature est tout simplement trop complexe pour être gérées par les techniques traditionnelles de traitement des données. Les mégadonnées sont omniprésentes et chaque être humain sur terre laisse une trace de données qui résume sa présence en ligne.
En raison de la faible puissance de calcul et de la crainte de manquer certaines informations cruciales, les données générées ont été stockées jusqu'au tournant de ce siècle, date à laquelle cette industrie a commencé à prendre pied dans le monde. L'importance du volume considérable de mégadonnées ne peut être ignorée. Google AI (qui se trouve sur chaque smartphone), les publicités que vous voyez en ligne et tous les différents moteurs de recommandation (comme Amazon et Netflix) sont alimentés par les mégadonnées que vous générez.
Inutile de dire que les mégadonnées transforment le monde que nous voyons et prendront bientôt le volant pour propulser l'économie mondiale. Pour suffire à la nature croissante des mégadonnées, le besoin de personnel formé ne fera qu'augmenter selon le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis. Ils estiment que les opportunités de carrière dans le big data connaîtront un boom d'environ 12% d'ici la fin de l'année 2028, créant plus de 500 000 emplois.
Trouver des personnes possédant les bonnes compétences est le véritable défi en raison du manque de personnes possédant l'expertise requise. Ainsi, augmenter considérablement le salaire des personnes qui ont les bonnes compétences. Poursuivre une carrière dans le Big Data est une bonne option, surtout si vous possédez les compétences nécessaires pour travailler dans l'industrie.
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Table des matières
Carrière dans le Big Data : Quelles sont les opportunités de carrière dans le Big Data et à quoi pouvez-vous vous attendre ?
On ne peut nier l'augmentation des forces pures des ordinateurs, et sa présence, les données générées, a également augmenté. On estime également que près de 90 % des mégadonnées dont nous disposons ont été générées au cours des dernières années. Pour obtenir des informations et utiliser les données à notre avantage, un certain nombre d'opportunités d'emploi se sont ouvertes dans le secteur du Big Data.
Ainsi, listés ci-dessous, vous trouverez quelques-unes des pléthores d'opportunités de carrière dans le Big Data :
1. Ingénieur Big Data
Les ingénieurs Big Data sont chargés de développer les solutions que l'architecte Big Data a conçues pour l'entreprise. Ils sont censés être l'épine dorsale du pipeline de données volumineuses de toute organisation. Ce sont eux qui maintiennent, créent, développent et testent simultanément les solutions qu'ils construisent. La boîte à outils d'un ingénieur Big Data doit contenir des outils basés sur la technologie Hadoop tels que Hive MongoDB, MapReduce ou Cassandra.
Non seulement cela, mais un ingénieur Big Data doit également avoir une connaissance approfondie des solutions d'entreposage de données, car il doit travailler à la création du pipeline requis (du début à la fin), qui est nécessaire pour traiter les données à grande échelle dans n'importe quelle organisation. Ils sont généralement également responsables de la maintenance de l'infrastructure matérielle, s'assurant principalement que l'équipe dispose d'une puissance de traitement suffisante pour gérer d'énormes volumes de données chaque jour. Si vous pensez que l'ingénierie du Big Data est votre carrière préférée dans le Big Data, l'argent que vous gagneriez serait de l'ordre de 130 000 à 220 000 dollars américains.
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2. Architectes de données
Le travail principal de tout architecte de données est de concevoir et de construire des cadres de données complexes comme des bases de données. Ils font généralement partie de l'équipe, qui est appelée chaque fois qu'il y a un besoin de bases de données. Un architecte de données examinerait le problème, les données qui sont à leur disposition avec son aide, ils créeraient un plan directeur. Ce plan qu'ils ont créé encapsulerait toutes les phases que la base de données doit traverser, comme la création, les tests et la manière dont cette base de données serait maintenue.
Le plan que ces architectes ont créé serait ensuite transmis aux ingénieurs du Big Data qui feraient tout le gros du travail pour mettre en œuvre la vision de l'architecte. Les architectes de données travaillent avec une variété de données, les données qu'ils obtiennent peuvent être des dossiers personnels, les informations utilisées dans les dossiers marketing ou financiers. Cependant, ils doivent également travailler aux côtés des administrateurs de données et des analystes de données pour s'assurer que les architectes disposent de toutes les données dont ils ont besoin. À partir de ces données, ils devraient créer les bases de données qui seraient utilisées pour stocker toutes les informations.
Ils doivent également réfléchir de manière à rendre les données stockées accessibles en fonction de l'autorisation dont dispose tout utilisateur et créer un mécanisme de sécurité au cas où l'entreprise serait attaquée pour un rançongiciel ou toute calamité naturelle. Toutes ces informations doivent être soigneusement présentées dans les plans dont ces architectes de données sont responsables. Les architectes du Big Data gagnent environ entre 120 000 et 200 000 dollars américains.
3. Gestionnaire d'entrepôt de données
Le travail d'un gestionnaire d'entrepôt de données consiste à superviser l'équipe, qui est responsable de la conception, de la maintenance, de la mise en œuvre et du support des systèmes conçus pour l'entreposage de données. Ils gèrent également la conception des données, la manière dont l'architecture de la base de données est créée et les différents référentiels de données nécessaires à toute organisation. Ils doivent s'efforcer d'assurer une harmonie parfaite entre le front-end et le back-end du traitement des données.
Ils sont également censés mettre en place des processus qui mesurent et garantissent la qualité des données en question. En règle générale, un baccalauréat est nécessaire pour être un gestionnaire d'entrepôt de données, et vous feriez généralement rapport au sommet de la direction sur une base quotidienne. S'agissant d'un travail de direction, un responsable d'entrepôt de données doit non seulement gérer les solutions d'entreposage de données, mais il doit également gérer tous les subordonnés au quotidien et évaluer les performances du personnel.
Ils ont généralement une autonomie sur leur service, et donc toutes les actions du personnel sont directement supervisées par le responsable de l'entrepôt de données. Ils pourraient également être ceux qui devraient vérifier les risques potentiels dans le processus de stockage et de transfert des données, et les étapes nécessaires pour atténuer le risque potentiel pour les données. Un gestionnaire d'entrepôt de données peut gagner n'importe où entre 80 et 160 000 dollars américains.
4. Gestionnaire de base de données
Un gestionnaire de base de données est responsable de la maintenance des résultats de la base de données en appliquant les normes, les contrôles et les équilibres. Ce sont eux qui préparent la base de données pour l'expansion. Ils s'assurent que la base de données est prête pour le développement en étudiant les plans existants et en passant en revue les exigences pour s'assurer que le processus est aussi fluide que possible. Ils conseillent également les cadres techniques supérieurs sur la conception et la programmation en se coordonnant avec l'échelon supérieur de la direction technique.
La mise à niveau du matériel et des logiciels dont dispose l'équipe relève également de la catégorie d'emploi d'un gestionnaire de base de données. Ils sont censés concevoir des politiques, des procédures et des contrôles qui assureraient la sûreté et la sécurité des bases de données. Un bon gestionnaire de bases de données gérerait non seulement les bases de données, mais mettrait également à jour ses connaissances en participant continuellement à des opportunités d'apprentissage.
Ils doivent développer une habitude de lire les publications techniques et maintenir un excellent cercle professionnel. Ils doivent également être attentifs à toute nouvelle recherche dans le domaine des données et réfléchir aux moyens de les mettre en œuvre sur leur lieu de travail. Si vous pensez qu'un gestionnaire de base de données est l'opportunité de carrière dans le Big Data pour vous, vous pouvez gagner entre 111 et 190 000 dollars américains.
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5. Analyste en intelligence d'affaires
L'analyste d'affaires est responsable de l'évaluation des données de l'entreprise qu'ils sont actuellement employés. Ils sont censés prendre ces données et ensuite trouver ou collecter les données de l'industrie et les données de la concurrence. Ils devraient prendre toutes ces données et en tirer des idées significatives. Ces informations doivent viser à améliorer la position sur le marché de l'entreprise pour laquelle ils travaillent actuellement. Ils examineraient également en profondeur le noyau de base de l'entreprise.
Ils examineraient et évalueraient le système de l'entreprise, la façon dont ils font avancer les choses dans l'entreprise et les fonctions qu'ils remplissent. Cette analyse devrait viser à éliminer les domaines dans lesquels l'entreprise utilise ses ressources de manière inefficace pour assurer des marges bénéficiaires substantielles. Tout bon analyste de Business Intelligence examinerait également les moyens par lesquels l'entreprise peut élaborer de nouvelles politiques de collecte et d'analyse de données.
Ils doivent également s'assurer que les données ne sont pas bricolées et que leur intégrité est préservée. Ils peuvent également être chargés de certains travaux de ressources humaines, comme l'embauche d'autres professionnels tels que des architectes de données ou d'autres spécialistes des données. Si vous souhaitez devenir analyste en intelligence d'affaires, vous pouvez vous attendre à gagner entre 89 et 185 000 dollars américains.
6. Scientifique des données
Les scientifiques des données sont censés être ceux qui conçoivent et construisent tout nouveau processus pour toute requête liée aux données, par exemple, ils sont responsables de la modélisation d'un processus et pensent améliorer les processus d'exploration de données et de production de données. Ils sont également chargés de mener des études sur les données et d'expérimenter le produit à travers lequel ils sont censés développer des algorithmes. Ces modèles sont utilisés pour la prédiction, l'analyse sur mesure, etc. De plus, le travail d'un scientifique des données consiste à trouver et à extraire le sens des données.
Ils passent la plupart de leur temps à collecter, à nettoyer les données à l'aide de diverses techniques, à effectuer des analyses exploratoires, puis à trier les données. Les données qui ont traversé ce processus sont ensuite utilisées pour développer des modèles mathématiques qui sont ensuite utilisés pour diverses techniques d'apprentissage automatique et en profondeur afin de créer un modèle prêt pour la production qu'ils sont chargés de déployer et de suivre ses performances.
Un bon scientifique des données doit être compétent dans différents styles, tels que le clustering, et avoir une formation statistique pour être adepte de l'apprentissage statistique. Un bon scientifique des données passerait beaucoup de temps dans l'analyse exploratoire à l'aide de divers graphiques et tableaux. Ces analyses sont généralement partagées avec l'équipe pour concevoir des plans d'action pour s'attaquer à la création et au déploiement de ces machines et modèles d'apprentissage en profondeur. Un scientifique des données peut gagner environ 105 à 180 000 dollars américains.
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Conclusion
Le domaine du big data se développe à une vitesse fulgurante. De nouvelles opportunités sont créées pour les professionnels de tous les secteurs. La beauté des mégadonnées est qu'elles ne dépendent pas de l'industrie. Oui, il est vrai que les opportunités de carrière dans le big data se situent généralement dans le secteur de la technologie. Pourtant, nous voyons maintenant une tendance émergente de l'ouverture d'emplois dans chaque industrie, rendant une carrière dans l'industrie du big data indépendante.
Il existe une grande variété d'options parmi lesquelles choisir si vous avez décidé que le Big Data est le secteur qu'il vous faut. Malheureusement, il existe un énorme déficit de compétences qui devient lentement la norme de l'industrie dans l'embauche de professionnels pour gérer leurs besoins en données volumineuses. Donc, vous devriez commencer par améliorer vos compétences en traitement de données et acquérir une certaine exposition à l'industrie pour obtenir l'un de ces emplois très recherchés.
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