Карьерные возможности в области больших данных: полное руководство [2022]
Опубликовано: 2021-01-03Большие данные — это термин, используемый для данных, которые либо слишком велики, либо изменяются со скоростью, за которой трудно уследить, либо природа которых слишком сложна для обработки с помощью традиционных методов обработки данных. Большие данные вездесущи, и каждый человек на земле оставляет след данных, который инкапсулирует их присутствие в сети.
Из-за низкой вычислительной мощности и боязни упустить некоторые важные сведения полученные данные хранились до начала этого века, когда эта отрасль начала укрепляться в мире. Нельзя игнорировать важность огромного объема больших данных. Google AI (который находится на каждом смартфоне), реклама, которую вы видите в Интернете, и все различные системы рекомендаций (такие как Amazon и Netflix) подпитываются большими данными, которые вы генерируете.
Излишне говорить, что большие данные меняют мир, который мы видим, и вскоре займут лидирующие позиции в развитии мировой экономики. По данным Бюро статистики труда США (BLS), чтобы удовлетворить растущую природу больших данных, потребность в обученном персонале будет только расти. По их оценкам, к концу 2028 года возможности карьерного роста в сфере больших данных вырастут примерно на 12%, что создаст более 500 000 рабочих мест.
Поиск людей с нужным набором навыков является настоящей проблемой из-за отсутствия людей, обладающих необходимым опытом. Таким образом, существенно увеличивается заработная плата людей, обладающих нужным набором навыков. Карьера в области больших данных — хороший вариант, особенно если вы обладаете навыками, необходимыми для работы в отрасли.
Читайте: Вопросы для собеседования по большим данным
Оглавление
Карьера в области больших данных: какие есть возможности для карьерного роста в сфере больших данных и чего вы можете ожидать?
Нельзя отрицать увеличение чистой силы компьютеров, и их присутствие, генерируемые данные, также увеличилось. Также подсчитано, что почти 90% больших данных, которые мы получили, были сгенерированы за последние несколько лет. Чтобы получить представление и использовать данные в своих интересах, в секторе больших данных открылся ряд вакансий.
Итак, в списке ниже вы найдете несколько из множества карьерных возможностей в области больших данных:
1. Инженер по большим данным
Инженерам по большим данным поручено разработать решения, разработанные архитектором больших данных для компании. Предполагается, что они должны стать основой конвейера больших данных любой организации. Именно они поддерживают, создают, развивают и одновременно тестируют создаваемые ими решения. Инструментарий инженера по большим данным должен содержать инструменты, основанные на технологии Hadoop, такие как Hive MongoDB, MapReduce или Cassandra.
Не только это, но и инженер больших данных также должен иметь глубокие знания о решениях для хранения данных, потому что им приходится работать над созданием требуемого конвейера (от начала до конца), который необходим для обработки данных в больших масштабах в любой организации. Как правило, они также несут ответственность за обслуживание аппаратной инфраструктуры, в основном следя за тем, чтобы команда имела достаточную вычислительную мощность для ежедневной обработки огромных объемов данных. Если вы считаете, что разработка больших данных — это ваша предпочтительная карьера в области больших данных, деньги, которые вы заработаете, будут в диапазоне от 130 до 220 тысяч долларов США.
Читайте: Наука о данных против больших данных: разница между наукой о данных и большими данными
2. Архитекторы данных
Основная задача любого архитектора данных — проектировать и создавать сложные структуры данных, такие как базы данных. Обычно они являются частью команды, к которой обращаются всякий раз, когда возникает потребность в базах данных. Архитектор данных рассмотрит проблему, данные, которые ему доступны, с его помощью они создадут план. Этот план, который они создали, будет инкапсулировать все этапы, которые должна пройти база данных, такие как создание, тестирование и то, как эта база данных будет поддерживаться.
Затем проект, созданный этими архитекторами, будет передан инженерам по работе с большими данными, которые сделают всю тяжелую работу по реализации видения архитектора. Архитекторы данных работают с разнообразными данными, данные, которые они получают, могут быть личными записями, информацией, которая используется в маркетинговых или финансовых отчетах. Однако они также должны работать вместе с администраторами данных и аналитиками данных, чтобы обеспечить архитекторов всеми необходимыми данными. Из этих данных им нужно будет создать базы данных, которые будут использоваться для хранения всей информации.
Им также необходимо подумать о том, чтобы сделать сохраненные данные доступными на основе допуска, который есть у любого пользователя, и создать отказоустойчивый механизм на случай, если компания подвергнется атаке с целью вымогательства или любого стихийного бедствия. Вся эта информация должна быть аккуратно представлена в чертежах, за которые отвечают эти архитекторы данных. Архитекторы больших данных зарабатывают примерно от 120 до 200 тысяч долларов США.
3. Менеджер хранилища данных
Работа менеджера хранилища данных заключается в наблюдении за командой, которая отвечает за проектирование, обслуживание, внедрение и поддержку систем, предназначенных для хранения данных. Они также управляют дизайном данных, тем, как создается архитектура базы данных, и различными репозиториями данных, необходимыми в любой организации. Они должны стремиться к тому, чтобы между интерфейсом и сервером обработки данных была достигнута идеальная гармония.
Они также должны установить процессы, которые измеряют и обеспечивают качество рассматриваемых данных. Как правило, чтобы стать менеджером хранилища данных, требуется степень бакалавра, и вы, как правило, ежедневно отчитываетесь перед высшим руководством. Поскольку это управленческая работа, менеджер хранилища данных должен не только управлять решениями для хранения данных, но и ежедневно управлять всеми подчиненными и оценивать работу персонала.
Обычно они имеют автономию над своим отделом, и, следовательно, все действия персонала непосредственно контролируются менеджером хранилища данных. Они также могут быть теми, кто должен будет проверять потенциальные риски в процессе хранения и передачи данных, а также шаги, которые необходимо предпринять для снижения потенциального риска для данных. Менеджер хранилища данных может зарабатывать примерно 80–160 000 долларов США.
4. Менеджер базы данных
Менеджер базы данных отвечает за поддержание результатов базы данных, обеспечивая соблюдение стандартов, проверок и противовесов. Именно они готовят базу данных к расширению. Они следят за тем, чтобы база данных была готова к разработке, изучая имеющиеся планы и выполняя требования, чтобы обеспечить максимально гладкий процесс. Они также консультируют старших технических менеджеров по вопросам дизайна и программирования, координируя свои действия с высшим звеном технического руководства.
Модернизация аппаратного и программного обеспечения, которое есть у команды, также относится к категории работы менеджера баз данных. Предполагается, что они разработают политики, процедуры и средства контроля, которые обеспечат безопасность и защищенность баз данных. Хороший менеджер базы данных будет не только управлять базами данных, но и будет обновлять свои знания, постоянно участвуя в возможностях обучения.
Они должны выработать привычку читать технические публикации и поддерживать отличный профессиональный круг. Они также должны внимательно следить за любыми новыми исследованиями в области данных и думать о том, как они могут реализовать их на своем рабочем месте. Если вы считаете, что менеджер базы данных — это возможность карьерного роста в сфере больших данных, то вы можете заработать около 111-190 тысяч долларов США.
Узнайте больше: 9 интересных идей и тем для проектов СУБД для начинающих
5. Аналитик бизнес-аналитики
Бизнес-аналитик отвечает за оценку данных компании, с которыми он работает в настоящее время. Предполагается, что они берут эти данные, а затем находят или собирают отраслевые данные и данные о конкурентах. Они должны взять все эти данные и сделать некоторые важные выводы. Эти инсайты должны быть направлены на улучшение положения на рынке компании, на которую они сейчас работают. Они также заглянут вглубь основного ядра компании.
Они будут смотреть и оценивать систему компании, то, как они работают в компании, и функции, которые они выполняют. Этот анализ должен быть направлен на то, чтобы отсеять области, в которых компания неэффективно использует свои ресурсы, чтобы обеспечить существенную норму прибыли. Любой хороший аналитик бизнес-аналитики также изучит способы, которыми компания может разработать новые политики сбора и анализа данных.
Они также должны убедиться, что данные не изменены и их целостность сохранена. Им также может быть поручена какая-то работа с человеческими ресурсами, например, наем других специалистов, таких как архитекторы данных или некоторые другие специалисты по данным. Если вы хотите стать аналитиком бизнес-аналитики, вы можете рассчитывать на заработок в районе 89-185 тысяч долларов США.
6. Специалист по данным
Предполагается, что специалисты по данным должны разрабатывать и создавать любые новые процессы для любого запроса, связанного с данными, например, они несут ответственность за моделирование процесса и думают об улучшении процессов интеллектуального анализа данных и производства данных. Им также поручено проводить исследования данных и экспериментировать с продуктом, с помощью которого они должны разрабатывать алгоритмы. Эти модели используются для прогнозирования, индивидуального анализа и т. д. Кроме того, работа специалиста по данным заключается в том, чтобы находить и извлекать смысл из данных.
Они тратят большую часть своего времени на сбор, очистку данных с использованием различных методов, проведение исследовательского анализа, а затем их искажение. Данные, прошедшие этот процесс, затем используются для разработки математических моделей, которые затем используются для различных методов машинного обучения и глубокого обучения для создания готовой к производству модели, которую им поручено развернуть и отслеживать ее производительность.
Хороший специалист по обработке и анализу данных должен владеть различными стилями, такими как кластеризация, и иметь статистический опыт, чтобы хорошо разбираться в статистическом обучении. Хороший специалист по данным потратит много времени на исследовательский анализ с использованием различных графиков и диаграмм. Эти анализы обычно передаются команде для разработки планов действий по созданию и развертыванию этих машин и моделей глубокого обучения. Специалист по данным может заработать около 105-180 тысяч долларов США.
Читайте также: Идеи проекта больших данных
Заключение
Сфера больших данных расширяется с невероятной скоростью. Новые возможности создаются для профессионалов во всех отраслях. Прелесть больших данных в том, что они не зависят от отрасли. Да, это правда, что карьерные возможности в области больших данных обычно открываются в технологическом секторе. Тем не менее, сейчас мы наблюдаем зарождающуюся тенденцию к открытию вакансий в каждой отрасли, что делает карьеру в отрасли больших данных независимой.
Существует множество вариантов на выбор, если вы решили, что большие данные — это ваш сектор. К сожалению, существует огромный пробел в навыках, который постепенно становится отраслевым стандартом при найме профессионалов для удовлетворения их потребностей в больших данных. Итак, вы должны начать с улучшения своих навыков обработки данных и получить некоторое представление о отрасли, чтобы получить одну из этих востребованных вакансий.
Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
