โอกาสในการทำงานของ Big Data: Ultimate Guide [2022]
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-03ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำที่ใช้สำหรับข้อมูล ซึ่งอาจใหญ่เกินไป เปลี่ยนแปลงด้วยความเร็วที่ติดตามได้ยาก หรือลักษณะที่ซับซ้อนเกินไปที่จะจัดการด้วยเทคนิคการจัดการข้อมูลแบบเดิม ข้อมูลขนาดใหญ่มีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง และมนุษย์ทุกคนบนโลกทิ้งร่องรอยข้อมูลที่ห่อหุ้มสถานะออนไลน์ของพวกเขาไว้
เนื่องจากพลังในการคำนวณต่ำและความกลัวที่จะพลาดข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางอย่าง ข้อมูลที่สร้างขึ้นจึงถูกจัดเก็บไว้จนถึงช่วงเปลี่ยนศตวรรษ ซึ่งเป็นช่วงที่อุตสาหกรรมนี้เริ่มเข้าสู่โลก ความสำคัญของปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถละเลยได้ Google AI (ซึ่งมีอยู่ในสมาร์ทโฟนทุกเครื่อง) โฆษณาที่คุณเห็นทางออนไลน์ และเครื่องมือแนะนำต่างๆ (เช่น Amazon และ Netflix) ล้วนมาจากข้อมูลขนาดใหญ่ที่คุณสร้างขึ้น
จำเป็นต้องพูด Big data กำลังเปลี่ยนแปลงโลกที่เราเห็น และในไม่ช้าก็จะเข้ามามีบทบาทในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก เพื่อให้เพียงพอกับลักษณะการเติบโตของ Big data ความต้องการบุคลากรที่ได้รับการฝึกอบรมจะเพิ่มขึ้นตามข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา (BLS) เท่านั้น พวกเขาคาดการณ์ว่าโอกาสในการทำงานในข้อมูลขนาดใหญ่จะเติบโตประมาณ 12% ภายในสิ้นปี 2571 ซึ่งสร้างงานมากกว่า 500,000 ตำแหน่ง
การหาคนที่มีทักษะที่เหมาะสมคือความท้าทายที่แท้จริง เนื่องจากขาดบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญที่จำเป็น จึงเป็นการเพิ่มรายได้ให้กับประชาชนที่มีชุดทักษะที่เหมาะสมอย่างมาก การประกอบอาชีพด้านข้อมูลขนาดใหญ่เป็นทางเลือกที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมีทักษะที่จำเป็นในการอยู่ในอุตสาหกรรม
อ่าน: คำถามสัมภาษณ์ข้อมูลขนาดใหญ่
สารบัญ
Career in Big data: โอกาสในการทำงานด้าน Big Data มีอะไรบ้าง และคุณสามารถคาดหวังอะไรได้บ้าง
ไม่มีการปฏิเสธการเพิ่มจุดแข็งที่แท้จริงของคอมพิวเตอร์ และการมีอยู่ของมัน ข้อมูลที่สร้างขึ้น ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน นอกจากนี้ยังคาดว่าเกือบ 90% ของข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราสร้างขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของเรา โอกาสในการทำงานจำนวนมากได้เปิดขึ้นในภาคข้อมูลขนาดใหญ่
ดังนั้น ตามรายการด้านล่าง คุณจะพบโอกาสในการทำงานมากมายเหลือเฟือในข้อมูลขนาดใหญ่:
1. วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่
วิศวกรบิ๊กดาต้าได้รับมอบหมายให้พัฒนาโซลูชันที่สถาปนิกบิ๊กดาต้าได้ออกแบบมาสำหรับบริษัท พวกเขาควรจะเป็นกระดูกสันหลังของไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กรใด ๆ พวกเขาคือผู้ที่รักษา สร้าง พัฒนา และทดสอบโซลูชันที่พวกเขาสร้างขึ้นพร้อมๆ กัน ชุดเครื่องมือของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ต้องมีเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยี Hadoop เช่น Hive MongoDB, MapReduce หรือ Cassandra
ไม่เพียงแค่นี้ แต่วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ควรมีความรู้อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโซลูชันคลังข้อมูล เนื่องจากต้องทำงานในการสร้างไปป์ไลน์ที่ต้องการ (ตั้งแต่ต้นจนจบ) ซึ่งจำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลในขนาดใหญ่ในทุกองค์กร โดยทั่วไปพวกเขายังมีหน้าที่รับผิดชอบในการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานของฮาร์ดแวร์ โดยหลัก ๆ แล้วต้องแน่ใจว่าทีมมีพลังในการประมวลผลเพียงพอที่จะจัดการกับปริมาณข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวัน หากคุณคิดว่าวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอาชีพที่คุณต้องการในด้านข้อมูลขนาดใหญ่ เงินที่คุณจะทำได้จะอยู่ในช่วง 130,000 ถึง 220K ดอลลาร์สหรัฐ
อ่าน: Data Science vs Big Data: ความแตกต่างระหว่าง Data Science & Big Data
2. สถาปนิกข้อมูล
งานหลักของสถาปนิกข้อมูลคือการออกแบบและสร้างกรอบข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ฐานข้อมูล พวกเขามักจะเป็นส่วนหนึ่งของทีม ซึ่งถูกเรียกเมื่อใดก็ตามที่มีความจำเป็นสำหรับฐานข้อมูล สถาปนิกข้อมูลจะพิจารณาปัญหา ข้อมูลที่มีให้ด้วยความช่วยเหลือ พวกเขาจะช่วยสร้างพิมพ์เขียว พิมพ์เขียวนี้ที่พวกเขาสร้างขึ้นจะสรุปขั้นตอนทั้งหมดที่ฐานข้อมูลต้องผ่าน เช่น การสร้าง การทดสอบ และวิธีการรักษาฐานข้อมูลนั้น
พิมพ์เขียวที่สถาปนิกเหล่านี้สร้างขึ้นจะถูกส่งต่อไปยังวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะทำทุกอย่างอย่างเต็มที่ในการดำเนินการตามวิสัยทัศน์ของสถาปนิก สถาปนิกข้อมูลทำงานกับข้อมูลที่หลากหลาย ข้อมูลที่ได้รับอาจเป็นบันทึกส่วนบุคคล ข้อมูลที่ใช้ในบันทึกการตลาดหรือการเงิน อย่างไรก็ตาม พวกเขายังต้องทำงานร่วมกับผู้ดูแลระบบข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าสถาปนิกจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการ จากข้อมูลนี้ จะต้องสร้างฐานข้อมูลขึ้นมาเพื่อใช้เก็บข้อมูลทั้งหมด
พวกเขายังต้องคิดหาวิธีที่จะทำให้ข้อมูลที่เก็บไว้สามารถเข้าถึงได้ตามการกวาดล้างที่ผู้ใช้มี และสร้างกลไกป้องกันความล้มเหลวในกรณีที่บริษัทถูกโจมตีสำหรับแรนซัมแวร์หรือภัยพิบัติทางธรรมชาติใดๆ ข้อมูลทั้งหมดนี้ควรถูกนำเสนออย่างประณีตในพิมพ์เขียวที่สถาปนิกข้อมูลเหล่านี้รับผิดชอบ สถาปนิกบิ๊กดาต้าทำรายได้โดยประมาณระหว่าง 120,000 ถึง 200,000 ดอลลาร์สหรัฐ
3. ผู้จัดการคลังข้อมูล
งานของผู้จัดการคลังข้อมูลคือดูแลทีม ซึ่งรับผิดชอบการออกแบบ บำรุงรักษา ใช้งาน และสนับสนุนระบบที่ออกแบบมาสำหรับคลังข้อมูล พวกเขายังจัดการการออกแบบของข้อมูล วิธีสร้างสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล และที่เก็บข้อมูลต่างๆ จำเป็นในองค์กรใดๆ พวกเขาต้องพยายามทำให้แน่ใจว่าจะมีการประสานกันอย่างสมบูรณ์แบบระหว่างส่วนหน้าและส่วนหลังของการประมวลผลข้อมูล
พวกเขาควรจะติดตั้งกระบวนการที่วัดและรับรองคุณภาพของข้อมูลที่เป็นปัญหา โดยทั่วไป ปริญญาตรีจำเป็นต้องเป็นผู้จัดการคลังข้อมูล และคุณมักจะรายงานต่อผู้บริหารระดับสูงทุกวัน เนื่องจากเป็นงานด้านการจัดการ ผู้จัดการคลังข้อมูลจึงไม่เพียงต้องจัดการโซลูชันคลังข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องจัดการผู้ใต้บังคับบัญชาทั้งหมดในแต่ละวันและประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานด้วย
พวกเขามักจะมีอิสระเหนือแผนกของตน ดังนั้นการดำเนินการด้านบุคลากรทั้งหมดจึงอยู่ภายใต้การดูแลของผู้จัดการคลังข้อมูลโดยตรง พวกเขาอาจเป็นผู้ที่ต้องตรวจสอบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการจัดเก็บและถ่ายโอนข้อมูล และขั้นตอนที่จำเป็นต้องทำเพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูล ผู้จัดการคลังข้อมูลสามารถสร้างรายได้จากที่ใดก็ได้ในสนามเบสบอล 80-160K ดอลลาร์สหรัฐ
4. ตัวจัดการฐานข้อมูล
ผู้จัดการฐานข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการรักษาผลลัพธ์ของฐานข้อมูลโดยการบังคับใช้มาตรฐาน การตรวจสอบ และความสมดุล พวกเขาคือผู้ที่เตรียมฐานข้อมูลสำหรับการขยาย พวกเขาตรวจสอบให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลพร้อมสำหรับการพัฒนาโดยศึกษาแผนงานที่มีอยู่และดำเนินการตามข้อกำหนดเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการจะราบรื่นที่สุด พวกเขายังแนะนำผู้จัดการด้านเทคนิคอาวุโสเกี่ยวกับการออกแบบและการเขียนโปรแกรมโดยประสานงานกับระดับบนของการจัดการด้านเทคนิค
การอัพเกรดชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ทีมยังมีอยู่ในหมวดงานของผู้จัดการฐานข้อมูล พวกเขาควรจะกำหนดนโยบาย ขั้นตอน และการควบคุมที่จะรับรองความปลอดภัยและความปลอดภัยของฐานข้อมูล ผู้จัดการฐานข้อมูลที่ดีจะไม่เพียงแต่จัดการฐานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความรู้ของเขาด้วยการมีส่วนร่วมในโอกาสการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
พวกเขาควรพัฒนานิสัยรักการอ่านผ่านสื่อสิ่งพิมพ์ด้านเทคโนโลยี และรักษาวงการมืออาชีพที่ยอดเยี่ยม พวกเขาควรมีความสนใจในการวิจัยใหม่ ๆ ในด้านข้อมูลและคิดหาวิธีที่จะนำไปใช้ในที่ทำงานของพวกเขา หากคุณเชื่อว่าผู้จัดการฐานข้อมูลคือโอกาสในการทำงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับคุณ คุณจะได้รับรายได้ในพื้นที่ใกล้เคียง 111-190k ดอลลาร์สหรัฐ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: 9 แนวคิดและหัวข้อโครงการ DBMS ที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้เริ่มต้น
5. นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ
นักวิเคราะห์ธุรกิจมีหน้าที่ในการประเมินข้อมูลของบริษัทที่พวกเขาใช้อยู่ในปัจจุบัน พวกเขาควรจะนำข้อมูลนี้แล้วค้นหาหรือรวบรวมข้อมูลอุตสาหกรรมและข้อมูลของการแข่งขัน พวกเขาควรนำข้อมูลทั้งหมดนี้และรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ควรมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงตำแหน่งในตลาดของบริษัทที่พวกเขากำลังดำเนินการอยู่ พวกเขายังจะมองลึกลงไปในแกนหลักของบริษัทอีกด้วย
พวกเขาจะพิจารณาและประเมินระบบของบริษัท วิธีที่พวกเขาทำสิ่งต่าง ๆ ในบริษัท และหน้าที่ที่พวกเขาดำเนินการ การวิเคราะห์นี้ควรมุ่งเป้าไปที่การขจัดพื้นที่ที่บริษัทใช้ทรัพยากรอย่างไม่มีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับผลกำไรจำนวนมาก นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจที่ดีจะพิจารณาถึงวิธีการที่บริษัทสามารถสร้างนโยบายการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่
พวกเขาควรตรวจสอบให้แน่ใจด้วยว่าข้อมูลไม่ได้ถูกปรับแต่งและรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล พวกเขาอาจได้รับมอบหมายให้ทำงานด้านทรัพยากรบุคคล เช่น การจ้างผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ เช่น สถาปนิกข้อมูล หรือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่นๆ หากคุณต้องการเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะ คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับรายได้ในละแวกใกล้เคียง 89-185k ดอลลาร์สหรัฐ
6. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรจะเป็นผู้ออกแบบและสร้างกระบวนการใหม่สำหรับการสืบค้นข้อมูลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่น พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างแบบจำลองกระบวนการ และคิดว่าจะปรับปรุงการทำเหมืองข้อมูลและกระบวนการผลิตข้อมูล พวกเขายังได้รับมอบหมายให้ทำการศึกษาข้อมูลและทดลองกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาควรจะพัฒนาอัลกอริทึม โมเดลเหล่านี้ใช้สำหรับการคาดการณ์ การวิเคราะห์แบบกำหนดเอง ฯลฯ นอกจากนี้ หน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการค้นหาและดึงความหมายจากข้อมูล
พวกเขาใช้เวลาส่วนใหญ่ในการรวบรวม ทำความสะอาดข้อมูลโดยใช้เทคนิคต่างๆ ทำการวิเคราะห์เชิงสำรวจ แล้วทำการดัดแปลงข้อมูล ข้อมูลที่ผ่านขั้นตอนนี้จะนำไปใช้ในการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ จากนั้นจึงนำไปใช้กับเครื่องจักรต่างๆ และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างแบบจำลองที่พร้อมสำหรับการผลิต ซึ่งพวกเขาได้รับมอบหมายให้ปรับใช้และติดตามประสิทธิภาพ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีควรมีทักษะในรูปแบบต่างๆ เช่น การจัดกลุ่ม และมีพื้นฐานทางสถิติที่จะเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ทางสถิติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีจะใช้เวลาอย่างมากในการวิเคราะห์เชิงสำรวจโดยใช้กราฟและแผนภูมิต่างๆ การวิเคราะห์เหล่านี้มักจะแชร์กับทีมเพื่อจัดทำแผนปฏิบัติการเพื่อจัดการกับการสร้างและปรับใช้เครื่องเหล่านี้และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้างรายได้ประมาณ 105-180k ดอลลาร์สหรัฐ
อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการข้อมูลขนาดใหญ่
บทสรุป
ขอบเขตของข้อมูลขนาดใหญ่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว โอกาสใหม่ๆ ถูกสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพในทุกอุตสาหกรรม ความสวยงามของข้อมูลขนาดใหญ่คือมันไม่ได้ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม ใช่ เป็นความจริงที่โอกาสในการทำงานในข้อมูลขนาดใหญ่มักจะอยู่ในภาคเทคโนโลยี ถึงกระนั้น ตอนนี้เราเห็นแนวโน้มใหม่ของตำแหน่งงานว่างในทุกอุตสาหกรรม ทำให้อาชีพในอุตสาหกรรมบิ๊กดาต้ามีความเป็นอิสระ
มีตัวเลือกมากมายให้เลือกหากคุณตัดสินใจว่าบิ๊กดาต้าเป็นภาคส่วนสำหรับคุณ น่าเสียดายที่มีช่องว่างทักษะขนาดใหญ่ที่ค่อยๆ กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญเพื่อจัดการกับความต้องการข้อมูลขนาดใหญ่ของพวกเขา ดังนั้น คุณควรเริ่มต้นด้วยการพัฒนาทักษะการจัดการข้อมูลของคุณและเปิดรับอุตสาหกรรมบางส่วน เพื่อรับงานที่เป็นที่ต้องการอย่างสูงเหล่านี้
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
