فرص العمل في مجال البيانات الضخمة: الدليل النهائي [2022]
نشرت: 2021-01-03البيانات الضخمة هي المصطلح المستخدم للبيانات ، والتي تكون إما كبيرة جدًا ، وتتغير بسرعة يصعب تتبعها ، أو تكون طبيعتها معقدة للغاية بحيث لا يمكن معالجتها بواسطة تقنيات معالجة البيانات التقليدية. البيانات الضخمة منتشرة في كل مكان ، وكل إنسان على وجه الأرض يترك سلسلة من البيانات التي تلخص وجوده على الإنترنت.
نظرًا لانخفاض القوة الحسابية والخوف من فقدان بعض الأفكار المهمة ، تم تخزين البيانات التي تم إنشاؤها حتى مطلع هذا القرن ، وهو الوقت الذي بدأت فيه هذه الصناعة تكتسب موطئ قدم لها في العالم. لا يمكن تجاهل أهمية الحجم الهائل للبيانات الضخمة. Google AI (الموجود على كل هاتف ذكي) ، والإعلانات التي تراها عبر الإنترنت ، وجميع محركات التوصية المختلفة (مثل Amazon و Netflix) تغذيها البيانات الضخمة التي تنشئها.
وغني عن القول ، أن البيانات الضخمة تعمل على تغيير العالم الذي نراه وقريبًا ستأخذ مقعد القيادة في دفع الاقتصاد العالمي. لكي تكفي الطبيعة المتنامية للبيانات الضخمة ، ستزداد الحاجة إلى موظفين مدربين وفقًا لمكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل (BLS). ويقدرون أن فرص العمل في البيانات الضخمة ستشهد ازدهارًا بنحو 12٪ بحلول نهاية عام 2028 ، مما يخلق أكثر من 500000 وظيفة.
يعد العثور على أشخاص لديهم مجموعة المهارات المناسبة هو التحدي الحقيقي نظرًا لقلة الأشخاص الذين لديهم الخبرة المطلوبة. وبالتالي ، زيادة رواتب الأشخاص الذين لديهم مجموعة المهارات المناسبة بشكل كبير. تعد متابعة مهنة البيانات الضخمة خيارًا جيدًا ، خاصةً إذا كنت تمتلك المهارات اللازمة لتكون في هذه الصناعة.
قراءة: أسئلة مقابلة البيانات الضخمة
جدول المحتويات
مهنة في البيانات الضخمة: ما هي الفرص الوظيفية المتوفرة في البيانات الضخمة ، وماذا تتوقع؟
ليس هناك من ينكر الزيادة في القوة المطلقة لأجهزة الكمبيوتر ، كما أن وجودها ، والبيانات المتولدة ، قد زاد أيضًا. كما تشير التقديرات إلى أن ما يقرب من 90٪ من البيانات الضخمة التي حصلنا عليها قد تم إنشاؤها في السنوات القليلة الماضية. لاشتقاق الرؤى واستخدام البيانات لصالحنا ، تم فتح عدد من فرص العمل في قطاع البيانات الضخمة.
لذلك ، في القائمة أدناه ، ستجد عددًا قليلاً من الفرص الوظيفية الهائلة في البيانات الضخمة:
1. مهندس البيانات الضخمة
مهندسو البيانات الضخمة مكلفون بتطوير الحلول التي صممها مهندس البيانات الضخمة للشركة. من المفترض أن يكونوا العمود الفقري لخط أنابيب البيانات الضخمة لأي منظمة. هم الذين يحافظون على الحلول التي يبنونها ويخلقونها ويطورونها ويختبرونها في نفس الوقت. يجب أن تحتوي مجموعة أدوات مهندس البيانات الضخمة على أدوات تعتمد على تقنية Hadoop مثل Hive MongoDB أو MapReduce أو Cassandra.
ليس هذا فقط ، ولكن يجب أن يكون لدى مهندس البيانات الضخمة أيضًا معرفة عميقة بحلول تخزين البيانات لأنه يتعين عليهم العمل في إنشاء خط الأنابيب المطلوب (من البداية إلى النهاية) ، وهو أمر ضروري لمعالجة البيانات على نطاق واسع في أي مؤسسة. إنهم مسؤولون أيضًا بشكل عام عن صيانة البنية التحتية للأجهزة ، مما يضمن بشكل أساسي أن الفريق لديه قوة معالجة كافية لمعالجة أحجام البيانات الضخمة كل يوم. إذا كنت تعتقد أن هندسة البيانات الضخمة هي مهنتك المفضلة في مجال البيانات الضخمة ، فإن الأموال التي ستجنيها ستكون في حدود 130 ألفًا إلى 220 ألف دولار أمريكي.
قراءة: علم البيانات مقابل البيانات الضخمة: الفرق بين علم البيانات والبيانات الضخمة
2. مهندسو البيانات
تتمثل المهمة الرئيسية لأي مهندس بيانات في تصميم وبناء أطر بيانات معقدة مثل قواعد البيانات. عادة ما يكونون جزءًا من الفريق ، والذي يتم استدعاؤه كلما دعت الحاجة إلى قواعد البيانات. سينظر مهندس البيانات في المشكلة ، والبيانات المتاحة لهم بمساعدتها سيخلقون مخططًا. سيغلف هذا المخطط الذي قاموا بإنشائه جميع المراحل التي يجب أن تمر بها قاعدة البيانات مثل الإنشاء والاختبار وكيفية الحفاظ على قاعدة البيانات هذه.
سيتم بعد ذلك تمرير المخطط الذي وضعه هؤلاء المهندسون المعماريون إلى مهندسي البيانات الضخمة الذين سيقومون بكل الأعمال الثقيلة في تنفيذ رؤية المهندس المعماري. يعمل مهندسو البيانات مع مجموعة متنوعة من البيانات ، والبيانات التي يحصلون عليها يمكن أن تكون سجلات شخصية ، أو المعلومات المستخدمة في التسويق أو السجلات المالية. ومع ذلك ، يتعين عليهم أيضًا العمل جنبًا إلى جنب مع مسؤولي البيانات ومحللي البيانات لضمان تزويد المهندسين المعماريين بجميع البيانات التي يحتاجون إليها. من هذه البيانات ، سيحتاجون إلى الخروج بقواعد البيانات التي سيتم استخدامها لتخزين جميع المعلومات فيها.
يحتاجون أيضًا إلى التفكير بطريقة تجعل الوصول إلى البيانات المخزنة متاحًا بناءً على التخليص الذي يمتلكه أي مستخدم ، وإنشاء آلية آمنة من الفشل في حالة تعرض الشركة للهجوم بسبب برامج الفدية أو أي كارثة طبيعية. يجب تقديم كل هذه المعلومات بدقة في المخططات التي يتحملها مهندسو البيانات هؤلاء. يربح مهندسو البيانات الضخمة في حدود 120 ألفًا إلى 200 ألف دولار أمريكي تقريبًا.
3. مدير مخزن البيانات
تتمثل وظيفة مدير مستودع البيانات في الإشراف على الفريق المسؤول عن تصميم وصيانة وتنفيذ ودعم الأنظمة المصممة لتخزين البيانات. كما يقومون بإدارة تصميم البيانات ، وكيفية إنشاء بنية قاعدة البيانات ، ومستودعات البيانات المختلفة اللازمة في أي مؤسسة. عليهم أن يسعوا جاهدين لضمان تحقيق الانسجام التام بين الواجهة الأمامية والنهاية الخلفية لمعالجة البيانات.
من المفترض أيضًا أن يقوموا بتثبيت عمليات تقيس وتضمن جودة البيانات المعنية. عادةً ، يلزم الحصول على درجة البكالوريوس لتكون مديرًا لمخزن البيانات ، وعادة ما تكون مسؤولاً أمام أعلى الإدارة على أساس يومي. نظرًا لأنها وظيفة إدارية ، لا يتعين على مدير مستودع البيانات إدارة حلول تخزين البيانات فحسب ، بل يتعين عليه أيضًا إدارة جميع المرؤوسين على أساس يومي وتقييم أداء الموظفين.
عادةً ما يتمتعون بالاستقلالية في إدارتهم ، وبالتالي يتم الإشراف المباشر على جميع إجراءات الموظفين من قبل مدير مخزن البيانات. قد يكونون أيضًا هم الذين سيتعين عليهم التحقق من المخاطر المحتملة في عملية تخزين البيانات ونقلها ، والخطوات التي يجب القيام بها للتخفيف من المخاطر المحتملة على البيانات. يمكن لمدير مستودع البيانات أن يكسب في أي مكان في الملعب من 80 إلى 160 ألف دولار أمريكي.
4. مدير قاعدة البيانات
مدير قاعدة البيانات مسؤول عن الحفاظ على نتائج قاعدة البيانات من خلال فرض المعايير والضوابط والتوازنات. هم الذين يعدون قاعدة البيانات للتوسع. يتأكدون من أن قاعدة البيانات جاهزة للتطوير من خلال دراسة الخطط الموجودة والاطلاع على المتطلبات لضمان أن العملية سلسة قدر الإمكان. كما ينصحون كبار المديرين الفنيين بشأن التصميم والبرمجة من خلال التنسيق مع المستوى الأعلى للإدارة الفنية.
ترقية قطعة من الأجهزة والبرامج التي يندرجها الفريق أيضًا ضمن فئة وظائف مدير قاعدة البيانات. من المفترض أن يضعوا سياسات وإجراءات وضوابط من شأنها ضمان سلامة وأمن قواعد البيانات. لن يقوم مدير قاعدة البيانات الجيد بإدارة قواعد البيانات فحسب ، بل سيقوم أيضًا بتحديث معرفته من خلال المشاركة المستمرة في فرص التعلم.
يجب أن يطوروا عادة القراءة من خلال المنشورات التقنية والحفاظ على دائرة مهنية ممتازة. يجب أن يكونوا أيضًا حريصين على أي بحث جديد في مجال البيانات والتفكير في الطرق التي يمكنهم من خلالها تنفيذها في مكان عملهم. إذا كنت تعتقد أن مدير قاعدة البيانات هو فرصة وظيفية لك في مجال البيانات الضخمة ، فيمكنك كسب ما يقرب من 111-190 ألف دولار أمريكي.
تعرف على: 9 أفكار مثيرة لمشروعات DBMS وموضوعات للمبتدئين
5. محلل ذكاء الأعمال
محلل الأعمال مسؤول عن تقييم بيانات الشركة التي يستخدمها حاليًا. من المفترض أن يأخذوا هذه البيانات ثم يجدون أو يجمعون بيانات الصناعة وبيانات المنافسة. يجب أن يأخذوا كل هذه البيانات وأن يستنبطوا بعض الأفكار المفيدة. يجب أن تهدف هذه الأفكار إلى تحسين الوضع في سوق الشركة التي يعملون فيها حاليًا. كما أنهم سيبحثون بعمق في الجوهر الأساسي للشركة.
سيبحثون ويقيمون نظام الشركة ، والطريقة التي ينجزون بها الأشياء في الشركة ، والوظائف التي يؤدونها. يجب أن يهدف هذا التحليل إلى التخلص من المناطق التي تستخدم فيها الشركة مواردها بشكل غير فعال لضمان هوامش ربح كبيرة. سيبحث أي محلل جيد لذكاء الأعمال أيضًا في الطرق التي يمكن للشركة من خلالها وضع سياسات جديدة لجمع البيانات وتحليل البيانات.
يجب عليهم أيضًا التأكد من عدم تعديل البيانات والحفاظ على سلامتها. قد يتم تكليفهم أيضًا ببعض أعمال الموارد البشرية مثل توظيف محترفين آخرين مثل مهندسي البيانات أو بعض متخصصي البيانات الآخرين. إذا كنت تريد أن تكون محللًا لذكاء الأعمال ، فيمكنك أن تتوقع أن تكسب في حدود 89-185 ألف دولار أمريكي.
6. عالم البيانات
من المفترض أن يكون علماء البيانات هم الذين يصممون وينشئون أي عمليات جديدة لأي استعلام متعلق بالبيانات مثل ، فهم مسؤولون عن نمذجة عملية ، ويفكرون في تحسين عمليات استخراج البيانات وإنتاج البيانات. وهم مكلفون أيضًا بإجراء دراسات على البيانات وتجربة المنتج الذي من المفترض أن يطوروا من خلاله الخوارزميات. تُستخدم هذه النماذج للتنبؤ والتحليل حسب الطلب وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، تتمثل مهمة عالم البيانات في إيجاد واستخراج المعنى من البيانات.
إنهم يقضون معظم وقتهم في جمع البيانات وتنظيفها باستخدام تقنيات مختلفة ، وإجراء تحليل استكشافي ، ثم تعديل البيانات. يتم بعد ذلك استخدام البيانات التي مرت بهذه العملية لتطوير نماذج رياضية تُستخدم بعد ذلك لمختلف تقنيات التعلم الآلي والعميق لإنشاء نموذج جاهز للإنتاج يتم تكليفهم بنشره وتتبع أدائه.
يجب أن يكون عالم البيانات الجيد ماهرًا في أساليب مختلفة ، مثل التجميع ، ولديه خلفية إحصائية ليكون ماهرًا في التعلم الإحصائي. سيقضي عالم البيانات الجيد وقتًا طويلاً في التحليل الاستكشافي باستخدام الرسوم البيانية والمخططات المختلفة. عادةً ما تتم مشاركة هذه التحليلات مع الفريق لوضع خطط عمل لمعالجة إنشاء ونشر هذه الآلات ونماذج التعلم العميق. يمكن لعالم البيانات أن يكسب حوالي 105-180 ألف دولار أمريكي.
اقرأ أيضًا: أفكار مشاريع البيانات الضخمة
خاتمة
يتوسع مجال البيانات الضخمة بمعدل يؤدي إلى العمى. يتم إنشاء فرص جديدة للمهنيين في جميع الصناعات. يكمن جمال البيانات الضخمة في أنها لا تعتمد على الصناعة. نعم ، صحيح أن فرص العمل في البيانات الضخمة تكون عادة في قطاع التكنولوجيا. ومع ذلك ، نرى الآن اتجاهًا ناشئًا لفتح الوظائف في كل صناعة ، مما يجعل مهنة صناعة البيانات الضخمة مستقلة.
هناك مجموعة متنوعة من الخيارات للاختيار من بينها إذا قررت أن البيانات الضخمة هي القطاع المناسب لك. لسوء الحظ ، هناك فجوة هائلة في المهارات أصبحت ببطء معيار الصناعة في توظيف المهنيين للتعامل مع احتياجات البيانات الضخمة الخاصة بهم. لذلك ، يجب أن تبدأ بتحسين مهاراتك في معالجة البيانات واكتساب بعض الخبرة في المجال للحصول على واحدة من هذه الوظائف المرغوبة للغاية.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
