Oportunidades profesionales en Big Data: Guía definitiva [2022]
Publicado: 2021-01-03Big data es el término utilizado para los datos, que son demasiado grandes, cambian a una velocidad que es difícil de seguir o cuya naturaleza es demasiado compleja para ser manejada por las técnicas tradicionales de manejo de datos. Big data es omnipresente, y cada ser humano en la tierra deja un rastro de datos que encapsula su presencia en línea.
Debido al bajo poder computacional y al temor de perderse algunos conocimientos cruciales, los datos generados se almacenaron hasta el cambio de siglo, que es cuando esta industria comenzó a ganar terreno en el mundo. No se puede ignorar la importancia del gran volumen de big data. Google AI (que se encuentra en todos los teléfonos inteligentes), los anuncios que ve en línea y todos los diversos motores de recomendación (como Amazon y Netflix) se alimentan de los grandes datos que genera.
No hace falta decir que Big Data está transformando el mundo que vemos y pronto tomará el asiento del conductor para impulsar la economía global. Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de EE. UU., para satisfacer la naturaleza creciente de Big Data, la necesidad de personal capacitado solo aumentará. Estiman que las oportunidades de carrera en big data experimentarán un auge de alrededor del 12% para fines del año 2028, creando más de 500,000 puestos de trabajo.
Encontrar personas con el conjunto de habilidades adecuado es el verdadero desafío debido a la falta de personas con la experiencia necesaria. Por lo tanto, aumentar sustancialmente el salario de las personas que tienen el conjunto de habilidades adecuado. Seguir una carrera de big data es una buena opción, especialmente si posee las habilidades necesarias para estar en la industria.
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Tabla de contenido
Carrera en Big data: ¿Qué oportunidades de carrera en big data hay y qué puede esperar?
No se puede negar el aumento de las fuerzas puras de las computadoras, y su presencia, los datos generados, también ha aumentado. También se estima que casi el 90% del big data que tenemos se ha generado en los últimos años. Para obtener información y utilizar los datos a nuestro favor, se han abierto varias oportunidades de trabajo en el sector de big data.
Entonces, a continuación, encontrará algunas de la gran cantidad de oportunidades profesionales en big data:
1. Ingeniero de Big Data
Los ingenieros de big data tienen la tarea de desarrollar las soluciones que el arquitecto de big data ha diseñado para la empresa. Se supone que son la columna vertebral de la canalización de big data de cualquier organización. Ellos son los que mantienen, crean, desarrollan y prueban simultáneamente las soluciones que construyen. El conjunto de herramientas de un ingeniero de big data debe contener herramientas basadas en la tecnología Hadoop como Hive MongoDB, MapReduce o Cassandra.
No solo esto, sino que un ingeniero de big data también debe tener un conocimiento profundo de las soluciones de almacenamiento de datos porque tiene que trabajar en la creación de la canalización requerida (de principio a fin), que se necesita para procesar datos a gran escala en cualquier organización. Por lo general, también son responsables de mantener la infraestructura de hardware, principalmente asegurándose de que el equipo tenga suficiente poder de procesamiento para manejar grandes volúmenes de datos cada día. Si cree que la ingeniería de Big Data es su carrera preferida en Big Data, el dinero que ganaría estaría en el rango de 130K a 220K dólares estadounidenses.
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2. Arquitectos de datos
El trabajo principal de cualquier arquitecto de datos es diseñar y construir marcos de datos complejos como bases de datos. Por lo general, forman parte del equipo, al que se recurre cada vez que se necesitan bases de datos. Un arquitecto de datos analizaría el problema, los datos que están disponibles para ellos con su ayuda crearían un plan. Este plan que han creado encapsularía todas las fases por las que tiene que pasar la base de datos, como la creación, las pruebas y cómo se mantendría esa base de datos.
El plan que estos arquitectos han creado se pasaría luego a los ingenieros de big data que harían todo el trabajo pesado para implementar la visión del arquitecto. Los arquitectos de datos trabajan con una variedad de datos, los datos que obtienen pueden ser registros personales, la información que se utiliza en marketing o registros financieros. Sin embargo, también tienen que trabajar junto con los administradores de datos y los analistas de datos para garantizar que los arquitectos reciban todos los datos que necesitan. A partir de estos datos, tendrían que crear las bases de datos que se utilizarían para almacenar toda la información.
También deben pensar en una manera de hacer que los datos almacenados sean accesibles en función de la autorización que tenga cualquier usuario, y crear un mecanismo a prueba de fallas en caso de que la empresa sea atacada por ransomware o cualquier calamidad natural. Toda esta información debe presentarse claramente en los planos de los que son responsables estos arquitectos de datos. Los grandes arquitectos de datos ganan aproximadamente entre 120 000 y 200 000 dólares estadounidenses.
3. Gerente de almacén de datos
El trabajo de un administrador de almacenamiento de datos es supervisar al equipo, que es responsable de diseñar, mantener, implementar y respaldar los sistemas diseñados para el almacenamiento de datos. También administran el diseño de los datos, cómo se crea la arquitectura de la base de datos y los diversos repositorios de datos que se necesitan en cualquier organización. Deben esforzarse por garantizar que se realice una armonía perfecta entre el extremo frontal y el extremo posterior del procesamiento de datos.
También se supone que deben instalar procesos que midan y aseguren la calidad de los datos en cuestión. Por lo general, se necesita una licenciatura para ser gerente de almacenamiento de datos y, por lo general, se reportaría a la alta gerencia diariamente. Dado que es un trabajo administrativo, un gerente de almacenamiento de datos no solo debe administrar las soluciones de almacenamiento de datos, sino que también debe administrar a todos los subordinados diariamente y evaluar el desempeño del personal.
Por lo general, tienen autonomía sobre su departamento y, por lo tanto, todas las acciones del personal son supervisadas directamente por el gerente del almacén de datos. También podrían ser quienes tendrían que verificar los riesgos potenciales en el proceso de almacenamiento y transferencia de datos, y los pasos necesarios para mitigar el riesgo potencial para los datos. Un administrador de almacén de datos puede ganar entre 80 000 y 160 000 dólares estadounidenses.
4. Administrador de base de datos
Un administrador de base de datos es responsable de mantener los resultados de la base de datos al hacer cumplir los estándares, controles y equilibrios. Ellos son los que preparan la base de datos para la expansión. Se aseguran de que la base de datos esté lista para el desarrollo mediante el estudio de los planes que existen y el cumplimiento de los requisitos para garantizar que el proceso sea lo más fluido posible. También asesoran a los directores técnicos superiores en el diseño y programación mediante la coordinación con el nivel superior de la dirección técnica.
Actualizar la pieza de hardware y el software que tiene el equipo también se incluye en la categoría de trabajo de un administrador de base de datos. Se supone que deben diseñar políticas, procedimientos y controles que garanticen la seguridad y protección de las bases de datos. Un buen administrador de bases de datos no solo administraría las bases de datos, sino que también actualizaría su conocimiento participando continuamente en oportunidades de aprendizaje.
Deben desarrollar el hábito de leer publicaciones tecnológicas y mantener un excelente círculo profesional. También deben estar atentos a cualquier nueva investigación en el campo de los datos y pensar en las formas en que pueden implementarlos en su lugar de trabajo. Si cree que un administrador de base de datos es la oportunidad de carrera en big data para usted, entonces puede ganar alrededor de 111-190k dólares estadounidenses.
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5. Analista de Inteligencia de Negocios
El analista de negocios es responsable de evaluar los datos de la empresa en la que están empleados actualmente. Se supone que deben tomar estos datos y luego encontrar o recopilar los datos de la industria y los datos de la competencia. Deberían tomar todos estos datos y obtener algunas ideas significativas. Estos insights deben estar orientados a mejorar la posición en el mercado de la empresa para la que se trabaja actualmente. También buscarían profundamente en el núcleo base de la empresa.
Mirarían y evaluarían el sistema de la empresa, la forma en que hacen las cosas en la empresa y las funciones que realizan. Este análisis debe tener como objetivo eliminar las áreas en las que la empresa está utilizando sus recursos de manera ineficaz para garantizar márgenes de beneficio sustanciales. Cualquier buen analista de Business Intelligence también buscaría las formas en que la empresa puede hacer nuevas políticas de recopilación y análisis de datos.
También deben asegurarse de que los datos no se modifiquen y se conserve su integridad. También se les puede asignar algún trabajo de recursos humanos, como contratar a otros profesionales, como arquitectos de datos u otros especialistas en datos. Si desea ser analista de inteligencia comercial, puede esperar ganar entre 89 y 185 mil dólares estadounidenses.
6. Científico de datos
Se supone que los científicos de datos son los que diseñan y construyen cualquier proceso nuevo para cualquier consulta relacionada con datos, como son responsables de modelar un proceso y pensar en mejorar los procesos de extracción y producción de datos. También tienen la tarea de realizar estudios sobre los datos y experimentar con el producto a través del cual se supone que deben desarrollar algoritmos. Estos modelos se utilizan para la predicción, el análisis personalizado, etc. Además, el trabajo de un científico de datos es encontrar y extraer significado de los datos.
Pasan la mayor parte de su tiempo recolectando, limpiando los datos usando varias técnicas, haciendo análisis exploratorios y luego manipulando los datos. Los datos que pasaron por este proceso se utilizan luego para desarrollar modelos matemáticos que luego se utilizan para diversas técnicas de aprendizaje automático y profundo para crear un modelo listo para producción que tienen la tarea de implementar y realizar un seguimiento de su rendimiento.
Un buen científico de datos debe ser experto en diferentes estilos, como el agrupamiento, y tener una formación estadística para ser experto en el aprendizaje estadístico. Un buen científico de datos dedicaría mucho tiempo al análisis exploratorio utilizando varios gráficos y tablas. Estos análisis generalmente se comparten con el equipo para diseñar planes de acción para abordar la creación e implementación de estas máquinas y modelos de aprendizaje profundo. Un científico de datos puede ganar entre 105.000 y 180.000 dólares estadounidenses.
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Conclusión
El campo de los grandes datos se está expandiendo a un ritmo vertiginoso. Se están creando nuevas oportunidades para profesionales en todas las industrias. La belleza de los grandes datos es que no depende de la industria. Sí, es cierto que las oportunidades profesionales en big data suelen estar en el sector tecnológico. Aún así, ahora vemos una tendencia emergente de la apertura de puestos de trabajo en todas las industrias, lo que hace que una carrera en la industria de big data sea independiente.
Existe una gran variedad de opciones para elegir si has decidido que el big data es tu sector. Desafortunadamente, existe una gran brecha de habilidades que se está convirtiendo lentamente en el estándar de la industria en la contratación de profesionales para manejar sus necesidades de big data. Por lo tanto, debe comenzar mejorando sus habilidades de manejo de datos y ganar exposición en la industria para obtener uno de estos trabajos tan buscados.
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