Big Data-Karrieremöglichkeiten: Ultimativer Leitfaden [2022]
Veröffentlicht: 2021-01-03Big Data ist der Begriff für Daten, die entweder zu groß sind, sich mit einer schwer zu überblickenden Geschwindigkeit ändern oder deren Natur einfach zu komplex ist, um mit herkömmlichen Datenverarbeitungstechniken verarbeitet zu werden. Big Data ist allgegenwärtig, und jeder Mensch auf der Erde hinterlässt eine Datenspur, die seine Online-Präsenz einschließt.
Aufgrund der geringen Rechenleistung und der Angst, einige wichtige Erkenntnisse zu verpassen, wurden die generierten Daten bis zur Jahrhundertwende gespeichert, als diese Branche begann, weltweit Fuß zu fassen. Die Bedeutung der schieren Menge an Big Data kann nicht ignoriert werden. Google AI (die auf jedem Smartphone zu finden ist), Werbung, die Sie online sehen, und all die verschiedenen Empfehlungsmaschinen (wie Amazon und Netflix) werden durch die von Ihnen generierten Big Data angetrieben.
Unnötig zu sagen, dass Big Data die Welt, die wir sehen, verändern und bald das Steuer übernehmen werden, wenn es darum geht, die globale Wirtschaft voranzutreiben. Um der wachsenden Natur von Big Data gerecht zu werden, wird der Bedarf an geschultem Personal laut dem US Bureau of Labor Statistics (BLS) nur zunehmen. Sie schätzen, dass die Karrieremöglichkeiten im Bereich Big Data bis Ende des Jahres 2028 einen Boom von etwa 12 % erleben und mehr als 500.000 Arbeitsplätze schaffen werden.
Menschen mit den richtigen Fähigkeiten zu finden, ist die eigentliche Herausforderung, da es an Menschen mit dem erforderlichen Fachwissen mangelt. Dadurch wird die Bezahlung derjenigen, die über die richtigen Fähigkeiten verfügen, erheblich erhöht. Eine Big-Data-Karriere zu verfolgen, ist eine gute Option, insbesondere wenn Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um in der Branche tätig zu sein.
Lesen Sie: Big Data-Interviewfragen
Inhaltsverzeichnis
Karriere in Big Data: Welche Karrieremöglichkeiten gibt es in Big Data und was erwartet Sie?
Es ist nicht zu leugnen, dass die schiere Stärke der Computer zugenommen hat, und auch ihre Präsenz, die erzeugten Daten, hat zugenommen. Es wird auch geschätzt, dass fast 90 % der Big Data, die wir haben, in den letzten Jahren generiert wurden. Um Erkenntnisse zu gewinnen und die Daten zu unserem Vorteil zu nutzen, haben sich im Bereich Big Data eine Reihe von Stellenangeboten geöffnet.
Nachfolgend finden Sie einige der zahlreichen Karrieremöglichkeiten im Bereich Big Data:
1. Big-Data-Ingenieur
Big-Data-Ingenieure haben die Aufgabe, die Lösungen zu entwickeln, die der Big-Data-Architekt für das Unternehmen entworfen hat. Sie sollen das Rückgrat der Big-Data-Pipeline jeder Organisation sein. Sie sind diejenigen, die die von ihnen erstellten Lösungen warten, erstellen, entwickeln und gleichzeitig testen. Das Toolkit eines Big-Data-Ingenieurs muss Tools enthalten, die auf Hadoop-Technologie wie Hive MongoDB, MapReduce oder Cassandra basieren.
Darüber hinaus sollte ein Big-Data-Ingenieur auch über fundierte Kenntnisse von Data-Warehousing-Lösungen verfügen, da er an der Erstellung der erforderlichen Pipeline (von Anfang bis Ende) arbeiten muss, die erforderlich ist, um Daten in großem Umfang in jeder Organisation zu verarbeiten. Sie sind in der Regel auch für die Wartung der Hardware-Infrastruktur verantwortlich und stellen vor allem sicher, dass das Team über genügend Rechenleistung verfügt, um jeden Tag große Datenmengen zu bewältigen. Wenn Sie der Meinung sind, dass Big Data Engineering Ihre bevorzugte Karriere im Bereich Big Data ist, würde das Geld, das Sie verdienen würden, im Bereich von 130.000 bis 220.000 US-Dollar liegen.
Lesen Sie: Data Science vs. Big Data: Unterschied zwischen Data Science und Big Data
2. Datenarchitekten
Die Hauptaufgabe eines jeden Datenarchitekten besteht darin, komplizierte Datenframeworks wie Datenbanken zu entwerfen und zu erstellen. Sie sind in der Regel Teil des Teams, das immer dann gerufen wird, wenn Datenbanken benötigt werden. Ein Datenarchitekt würde sich das Problem ansehen, die Daten, die ihm zur Verfügung stehen, mit seiner Hilfe würden sie einen Bauplan erstellen. Diese Blaupause, die sie erstellt haben, würde alle Phasen umfassen, die die Datenbank durchlaufen muss, wie Erstellung, Testen und wie diese Datenbank gewartet wird.
Der Entwurf, den diese Architekten erstellt haben, würde dann an die Big-Data-Ingenieure weitergegeben, die die ganze schwere Arbeit bei der Umsetzung der Vision des Architekten leisten würden. Datenarchitekten arbeiten mit einer Vielzahl von Daten. Die Daten, die sie erhalten, können persönliche Aufzeichnungen, Informationen, die im Marketing verwendet werden, oder Finanzunterlagen sein. Sie müssen jedoch auch mit Datenadministratoren und Datenanalysten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Architekten mit allen Daten versorgt werden, die sie benötigen. Aus diesen Daten müssten sie die Datenbanken erstellen, in denen alle Informationen gespeichert würden.
Sie müssen auch so denken, dass die gespeicherten Daten basierend auf der Freigabe eines Benutzers zugänglich sind, und einen ausfallsicheren Mechanismus schaffen, falls das Unternehmen wegen Ransomware oder einer Naturkatastrophe angegriffen wird. All diese Informationen sollten in den Entwürfen, für die diese Datenarchitekten verantwortlich sind, übersichtlich dargestellt werden. Die Big-Data-Architekten verdienen ungefähr zwischen 120.000 und 200.000 US-Dollar.
3. Data Warehouse-Manager
Die Aufgabe eines Data Warehouse-Managers besteht darin, das Team zu beaufsichtigen, das für das Entwerfen, Warten, Implementieren und Unterstützen der für Data Warehousing konzipierten Systeme verantwortlich ist. Sie verwalten auch das Design der Daten, wie die Datenbankarchitektur erstellt wird, und die verschiedenen Datenrepositorys, die in jeder Organisation benötigt werden. Sie müssen sich um eine perfekte Harmonie zwischen Frontend und Backend der Datenverarbeitung bemühen.
Außerdem sollen sie Prozesse installieren, die die Qualität der betreffenden Daten messen und sicherstellen. In der Regel ist ein Bachelor-Abschluss erforderlich, um Data Warehouse Manager zu werden, und Sie würden normalerweise täglich an die Spitze des Managements berichten. Da es sich um eine Führungsaufgabe handelt, muss ein Data Warehouse Manager nicht nur die Data Warehousing-Lösungen verwalten, sondern auch alle Untergebenen täglich verwalten und die Leistung der Mitarbeiter bewerten.
Sie haben normalerweise Autonomie gegenüber ihrer Abteilung, und daher werden alle Personalmaßnahmen direkt vom Data Warehouse Manager überwacht. Sie könnten auch diejenigen sein, die potenzielle Risiken im Prozess der Datenspeicherung und -übertragung sowie die erforderlichen Schritte zur Minderung des potenziellen Risikos für die Daten prüfen müssten. Ein Data-Warehouse-Manager kann irgendwo zwischen 80.000 und 160.000 US-Dollar verdienen.
4. Datenbankmanager
Ein Datenbankmanager ist für die Pflege der Datenbankergebnisse verantwortlich, indem er die Standards, Checks und Balances durchsetzt. Sie sind diejenigen, die die Datenbank für die Erweiterung vorbereiten. Sie stellen sicher, dass die Datenbank für die Entwicklung bereit ist, indem sie die vorhandenen Pläne studieren und die Anforderungen durchgehen, um sicherzustellen, dass der Prozess so reibungslos wie möglich verläuft. Außerdem beraten sie die technischen Führungskräfte bei der Konzeption und Programmierung, indem sie sich mit der oberen Ebene der technischen Leitung abstimmen.
Das Aufrüsten der Hardware und der Software des Teams fällt ebenfalls in die Jobkategorie eines Datenbankmanagers. Sie sollen Richtlinien, Verfahren und Kontrollen entwickeln, die die Sicherheit der Datenbanken gewährleisten. Ein guter Datenbankmanager würde nicht nur die Datenbanken verwalten, sondern auch sein Wissen aktualisieren, indem er kontinuierlich an Lernmöglichkeiten teilnimmt.
Sie sollten es sich zur Gewohnheit machen, technische Publikationen durchzulesen und einen hervorragenden Berufskreis zu unterhalten. Sie sollten auch neue Forschungsergebnisse im Bereich Daten genau im Auge behalten und überlegen, wie sie diese an ihrem Arbeitsplatz umsetzen können. Wenn Sie glauben, dass ein Datenbankmanager die Karrierechance im Bereich Big Data für Sie ist, dann können Sie in der Nähe von 111.000 bis 190.000 US-Dollar verdienen.
Erfahren Sie mehr über: 9 spannende DBMS-Projektideen und -themen für Anfänger
5. Business-Intelligence-Analyst
Der Business Analyst ist für die Auswertung der Unternehmensdaten zuständig, mit denen er aktuell beschäftigt ist. Sie sollen diese Daten nehmen und dann die Branchendaten und die Daten der Konkurrenz finden oder sammeln. Sie sollten all diese Daten nehmen und einige aussagekräftige Erkenntnisse ableiten. Diese Erkenntnisse sollten darauf abzielen, die Marktposition des Unternehmens, für das sie derzeit arbeiten, zu verbessern. Sie würden auch tief in den Kern des Unternehmens blicken.
Sie würden das System des Unternehmens, die Art und Weise, wie sie Dinge im Unternehmen erledigen, und die Funktionen, die sie ausführen, untersuchen und bewerten. Diese Analyse sollte darauf abzielen, die Bereiche auszusondern, in denen das Unternehmen seine Ressourcen ineffektiv einsetzt, um erhebliche Gewinnspannen zu erzielen. Jeder gute Business-Intelligence-Analyst würde auch untersuchen, wie das Unternehmen neue Datenerfassungs- und Datenanalyserichtlinien erstellen kann.
Sie sollten auch sicherstellen, dass die Daten nicht gefälscht werden und ihre Integrität gewahrt bleibt. Sie könnten auch mit einigen Personalarbeiten beauftragt werden, wie z. B. der Einstellung anderer Fachleute wie Datenarchitekten oder einiger anderer Datenspezialisten. Wenn Sie Business-Intelligence-Analyst werden möchten, können Sie damit rechnen, in der Nähe von 89.000 bis 185.000 US-Dollar zu verdienen.
6. Datenwissenschaftler
Data Scientists sollen diejenigen sein, die neue Prozesse für jede datenbezogene Abfrage entwerfen und konstruieren, wie sie für die Modellierung eines Prozesses verantwortlich sind und die Data-Mining- und Datenproduktionsprozesse verbessern sollen. Sie haben auch die Aufgabe, Studien zu den Daten durchzuführen und mit dem Produkt zu experimentieren, mit dem sie Algorithmen entwickeln sollen. Diese Modelle werden für Vorhersagen, maßgeschneiderte Analysen usw. verwendet. Darüber hinaus besteht die Aufgabe eines Datenwissenschaftlers darin, die Bedeutung der Daten zu finden und zu extrahieren.
Sie verbringen die meiste Zeit damit, Daten zu sammeln, mit verschiedenen Techniken zu bereinigen, explorative Analysen durchzuführen und die Daten dann zu verarbeiten. Die Daten, die diesen Prozess durchlaufen haben, werden dann verwendet, um mathematische Modelle zu entwickeln, die dann für verschiedene Maschinen- und Deep-Learning-Techniken verwendet werden, um ein produktionsreifes Modell zu erstellen, das sie bereitstellen und dessen Leistung verfolgen sollen.
Ein guter Datenwissenschaftler sollte sich mit verschiedenen Stilen wie Clustering auskennen und einen statistischen Hintergrund haben, um im statistischen Lernen geschickt zu sein. Ein guter Datenwissenschaftler würde viel Zeit in explorative Analysen mit verschiedenen Grafiken und Diagrammen investieren. Diese Analysen werden normalerweise mit dem Team geteilt, um Aktionspläne zu entwickeln, um die Erstellung und Bereitstellung dieser Maschinen und Deep-Learning-Modelle in Angriff zu nehmen. Ein Data Scientist kann etwa 105-180.000 US-Dollar verdienen.
Lesen Sie auch: Big-Data-Projektideen
Fazit
Der Bereich Big Data wächst rasant. Neue Möglichkeiten werden für Fachkräfte in allen Branchen geschaffen. Das Schöne an Big Data ist, dass es branchenunabhängig ist. Ja, es stimmt, dass Karrierechancen im Bereich Big Data meist im Tech-Bereich liegen. Dennoch sehen wir jetzt einen aufkommenden Trend der Stellenangebote in jeder Branche, der eine Karriere in der Big-Data-Branche unabhängig macht.
Wenn Sie sich für Big Data entschieden haben, steht Ihnen eine Vielzahl von Optionen zur Auswahl. Leider gibt es eine große Qualifikationslücke, die sich langsam zum Branchenstandard bei der Einstellung von Fachleuten für die Bewältigung ihrer Big-Data-Anforderungen entwickelt. Sie sollten also damit beginnen, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern und sich in der Branche bekannt zu machen, um einen dieser begehrten Jobs zu bekommen.
Wenn Sie mehr über Big Data erfahren möchten, schauen Sie sich unser PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data-Programm an, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 7 Fallstudien und Projekte bietet, 14 Programmiersprachen und Tools abdeckt und praktische praktische Übungen enthält Workshops, mehr als 400 Stunden gründliches Lernen und Unterstützung bei der Stellenvermittlung bei Top-Unternehmen.
Lernen Sie Softwareentwicklungskurse online von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
