大数据职业机会：终极指南 [2022]
已发表: 2021-01-03大数据是用于数据的术语，它要么太大，以难以跟踪的速度变化，要么其性质太复杂而无法通过传统数据处理技术处理。 大数据无处不在，地球上的每个人都留下了包含他们在线存在的数据踪迹。
由于计算能力低并且担心错过一些重要的见解，生成的数据一直存储到本世纪之交，也就是这个行业开始在世界上站稳脚跟的时候。 海量大数据的重要性不容忽视。 Google AI（在每部智能手机上都可以找到）、您在网上看到的广告以及所有各种推荐引擎（如 Amazon 和 Netflix）都是由您生成的大数据推动的。
不用说，大数据正在改变我们所看到的世界，并将很快成为推动全球经济的驱动力。 根据美国劳工统计局 (BLS) 的说法，为了满足大数据不断增长的性质，对训练有素的人员的需求只会增加。 他们估计，到 2028 年底，大数据领域的职业机会将增长约 12%，创造超过 500,000 个工作岗位。
由于缺乏具有所需专业知识的人，因此寻找具有合适技能的人是真正的挑战。 因此，大幅提高拥有合适技能的人的薪酬。 从事大数据职业是一个不错的选择，特别是如果您具备进入该行业所需的技能。
阅读：大数据面试题
目录
大数据职业：大数据领域有哪些职业机会，您可以期待什么？
不可否认，计算机的绝对优势在增加，它的存在，产生的数据，也增加了。 据估计，我们所产生的近 90% 的大数据都是在过去几年中产生的。 为了获得洞察力并利用数据为我们带来优势，大数据领域已经出现了许多工作机会。
因此，如下所列，您会在大数据中找到一些过多的职业机会：
1. 大数据工程师
大数据工程师的任务是开发大数据架构师为公司设计的解决方案。 它们应该是任何组织的大数据管道的支柱。 他们是维护、创建、开发和同时测试他们构建的解决方案的人。 大数据工程师的工具包必须包含基于 Hadoop 技术的工具，例如 Hive MongoDB、MapReduce 或 Cassandra。
不仅如此，大数据工程师还应该对数据仓库解决方案有深刻的了解，因为他们必须努力创建所需的管道（从头到尾），这是在任何组织中大规模处理数据所必需的。 他们通常还负责维护硬件基础设施，主要是确保团队有足够的处理能力来处理每天的海量数据。 如果您认为大数据工程是您首选的大数据职业，那么您将赚到的钱在 13 万到 22 万美元之间。
阅读：数据科学与大数据：数据科学与大数据之间的区别
2. 数据架构师
任何数据架构师的主要工作是设计和构建复杂的数据框架，如数据库。 他们通常是团队的一部分，每当需要数据库时都会被调用。 数据架构师会着眼于问题，在帮助他们创建蓝图的情况下可用的数据。 他们创建的这个蓝图将封装数据库必须经历的所有阶段，例如创建、测试以及如何维护该数据库。
然后，这些架构师创建的蓝图将传递给大数据工程师，他们将承担所有繁重的工作来实现架构师的愿景。 数据架构师处理各种数据，他们获得的数据可以是个人记录，也可以是用于营销或财务记录的信息。 然而，他们还必须与数据管理员和数据分析师一起工作，以确保向架构师提供他们需要的所有数据。 从这些数据中，他们需要提出用于存储所有信息的数据库。
他们还需要考虑一种方式，以便根据任何用户的许可访问存储的数据，并创建一个故障安全机制，以防公司因勒索软件或任何自然灾害而受到攻击。 所有这些信息都应该整齐地呈现在这些数据架构师负责的蓝图中。 大数据架构师的年薪大致在 12 万到 20 万美元之间。
3. 数据仓库经理
数据仓库经理的工作是监督团队，该团队负责设计、维护、实施和支持为数据仓库设计的系统。 他们还管理数据的设计、数据库架构的创建方式以及任何组织都需要的各种数据存储库。 他们必须努力确保数据处理的前端和后端之间的完美和谐。
他们还应该安装测量和确保相关数据质量的流程。 通常，数据仓库经理需要学士学位，并且您通常会每天向管理层报告。 由于是管理工作，数据仓库经理不仅要管理数据仓库解决方案，还要每天管理所有下属，评估员工的绩效。
他们通常对自己的部门拥有自主权，因此所有的人事行为都由数据仓库经理直接监督。 他们也可能需要检查数据存储和传输过程中的潜在风险，以及需要采取哪些步骤来降低数据的潜在风险。 数据仓库经理可以在任何地方赚取 80-160K 美元。
4. 数据库管理器
数据库管理员负责通过执行标准、检查和平衡来维护数据库结果。 他们是为扩展数据库做准备的人。 他们通过研究现有计划并通过要求确保数据库为开发做好准备，以确保过程尽可能顺利。 他们还通过与技术管理层的上层协调，为高级技术经理提供设计和编程方面的建议。
升级团队拥有的硬件和软件也属于数据库管理员的工作类别。 他们应该制定政策、程序和控制措施，以确保数据库的安全性。 一个好的数据库管理员不仅会管理数据库，还会通过不断参与学习机会来更新他的知识。
他们应该养成阅读科技出版物的习惯，并保持良好的专业圈子。 他们还应该对数据领域的任何新研究保持敏锐的眼光，并思考如何在工作场所实施这些研究。 如果您认为数据库管理员是您在大数据领域的职业机会，那么您可以赚取 111-19 万美元左右的收入。
了解： 9 个令人兴奋的 DBMS 项目创意和初学者主题
5.商业智能分析师
业务分析师负责评估他们目前使用的公司数据。 他们应该获取这些数据，然后查找或收集行业数据和竞争对手的数据。 他们应该获取所有这些数据并得出一些有意义的见解。 这些见解应该旨在提高他们目前工作的公司在市场中的地位。 他们还将深入研究公司的基本核心。
他们会查看和评估公司的系统、他们在公司完成工作的方式以及他们执行的功能。 这种分析应该旨在清除公司没有有效利用其资源以确保可观的利润率的领域。 任何优秀的商业智能分析师也会研究公司制定新数据收集和数据分析策略的方式。
他们还应该确保数据没有被修改并保持其完整性。 他们可能还负责一些人力资源工作，例如雇用其他专业人员，例如数据架构师或其他一些数据专家。 如果你想成为一名商业智能分析师，你可以期望赚取大约 89-185k 美元。
6. 数据科学家
数据科学家应该是为任何与数据相关的查询设计和构建任何新流程的人，他们负责对流程进行建模，并考虑改进数据挖掘和数据生产流程。 他们还负责对数据进行研究，并对他们应该用来开发算法的产品进行实验。 这些模型用于预测、定制分析等。此外，数据科学家的工作是从数据中寻找和提取意义。
他们大部分时间都在收集、使用各种技术清理数据、进行探索性分析，然后再整理数据。 然后，通过此过程的数据用于开发数学模型，然后将这些模型用于各种机器和深度学习技术，以创建可用于生产的模型，他们的任务是部署并跟踪其性能。
一个好的数据科学家应该擅长不同的风格，比如聚类，并且有统计背景，擅长统计学习。 一个好的数据科学家会花费大量时间使用各种图形和图表进行探索性分析。 这些分析通常与团队共享，以制定行动计划来解决创建和部署这些机器和深度学习模型的问题。 一名数据科学家可以赚取大约 105-18 万美元。
另请阅读：大数据项目理念
结论
大数据领域正在以惊人的速度扩张。 正在为所有行业的专业人士创造新的机会。 大数据的美妙之处在于它不依赖于行业。 是的，大数据领域的职业机会通常在科技行业。 尽管如此，现在我们看到每个行业都出现了新的职位空缺趋势，使大数据行业的职业独立。
如果您决定大数据是适合您的领域，则有多种选择可供选择。 不幸的是，巨大的技能差距正在慢慢成为雇佣专业人员来处理他们的大数据需求的行业标准。 因此，您应该首先提高您的数据处理技能并获得一些行业曝光，以获得这些备受追捧的工作之一。
如果您有兴趣了解有关大数据的更多信息，请查看我们的 PG 大数据软件开发专业文凭课程，该课程专为在职专业人士设计，提供 7 多个案例研究和项目，涵盖 14 种编程语言和工具，实用的动手操作研讨会，超过 400 小时的严格学习和顶级公司的就业帮助。
从世界顶级大学在线学习软件开发课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。
