Oportunidades de carreira em Big Data: Guia definitivo [2022]
Publicados: 2021-01-03Big data é o termo usado para os dados, que são muito grandes, mudam com uma velocidade difícil de acompanhar ou cuja natureza é muito complexa para ser tratada pelas técnicas tradicionais de manipulação de dados. O big data é onipresente, e todo ser humano na Terra deixa um rastro de dados que encapsula sua presença online.
Devido ao baixo poder computacional e ao medo de perder alguns insights cruciais, os dados gerados foram armazenados até a virada deste século, quando essa indústria começou a ganhar espaço no mundo. A importância do grande volume de big data não pode ser ignorada. O Google AI (que é encontrado em todos os smartphones), anúncios que você vê online e todos os vários mecanismos de recomendação (como Amazon e Netflix) são alimentados pelo big data que você gera.
Escusado será dizer que o Big Data está transformando o mundo que vemos e em breve assumirá o comando da propulsão da economia global. Para satisfazer a natureza crescente do Big Data, a necessidade de pessoal treinado só aumentará de acordo com o Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA. Eles estimam que as oportunidades de carreira em big data terão um boom de cerca de 12% até o final do ano de 2028, criando mais de 500.000 empregos.
Encontrar pessoas com o conjunto de habilidades certo é o verdadeiro desafio devido à falta de pessoas com a experiência necessária. Assim, aumentando substancialmente a remuneração das pessoas que têm o conjunto de habilidades certo. Seguir uma carreira de big data é uma boa opção, especialmente se você possui as habilidades necessárias para estar no setor.
Leia: Perguntas da entrevista de big data
Índice
Carreira em Big Data: Quais oportunidades de carreira em Big Data existem e o que você pode esperar?
Não há como negar o aumento da força dos computadores, e sua presença, os dados gerados, também aumentaram. Estima-se também que quase 90% do big data que temos foi gerado nos últimos anos. Para obter insights e usar os dados a nosso favor, várias oportunidades de trabalho foram abertas no setor de big data.
Então, listado abaixo, você encontrará algumas das inúmeras oportunidades de carreira em big data:
1. Engenheiro de Big Data
Os engenheiros de big data têm a tarefa de desenvolver as soluções que o arquiteto de big data projetou para a empresa. Eles devem ser a espinha dorsal do pipeline de big data de qualquer organização. São eles que mantêm, criam, desenvolvem e testam simultaneamente as soluções que constroem. O kit de ferramentas de um engenheiro de big data deve conter ferramentas baseadas na tecnologia Hadoop, como Hive MongoDB, MapReduce ou Cassandra.
Não apenas isso, mas um engenheiro de big data também deve ter um profundo conhecimento de soluções de data warehousing, pois precisa trabalhar na criação do pipeline necessário (do início ao fim), necessário para processar dados em larga escala em qualquer organização. Eles geralmente também são responsáveis por manter a infraestrutura de hardware, principalmente garantindo que a equipe tenha poder de processamento suficiente para lidar com grandes volumes de dados todos os dias. Se você acha que a engenharia de big data é sua carreira preferida em big data, o dinheiro que você ganharia estaria na faixa de 130 mil a 220 mil dólares americanos.
Leia: Data Science vs Big Data: Diferença entre Data Science e Big Data
2. Arquitetos de Dados
O principal trabalho de qualquer arquiteto de dados é projetar e construir estruturas de dados complexas, como bancos de dados. Geralmente fazem parte da equipe, que é acionada sempre que há necessidade de banco de dados. Um arquiteto de dados examinaria o problema, os dados disponíveis para eles com sua ajuda criariam um plano. Esse blueprint que eles criaram encapsularia todas as fases pelas quais o banco de dados deve passar, como criação, teste e como esse banco de dados seria mantido.
O projeto que esses arquitetos criaram seria então passado para os engenheiros de big data que fariam todo o trabalho pesado na implementação da visão do arquiteto. Os arquitetos de dados trabalham com uma variedade de dados, os dados que eles obtêm podem ser registros pessoais, as informações que são usadas em registros de marketing ou financeiros. Eles, no entanto, também precisam trabalhar ao lado de administradores de dados e analistas de dados para garantir que os arquitetos recebam todos os dados de que precisam. A partir desses dados, eles precisariam criar os bancos de dados que seriam usados para armazenar todas as informações.
Eles também precisam pensar em uma forma de tornar os dados armazenados acessíveis com base na liberação que qualquer usuário possui, e criar um mecanismo à prova de falhas caso a empresa seja atacada por ransomware ou qualquer calamidade natural. Todas essas informações devem ser apresentadas ordenadamente nos projetos pelos quais esses arquitetos de dados são responsáveis. Os arquitetos de big data ganham aproximadamente entre 120 mil e 200 mil dólares americanos.
3. Gerente de Data Warehouse
O trabalho de um gerente de data warehouse é supervisionar a equipe, que é responsável por projetar, manter, implementar e dar suporte aos sistemas projetados para data warehouse. Eles também gerenciam o design dos dados, como a arquitetura do banco de dados está sendo criada e os vários repositórios de dados necessários em qualquer organização. Eles precisam se esforçar para garantir que a harmonia perfeita esteja sendo feita entre o front-end e o back-end do processamento de dados.
Eles também devem instalar processos que medem e garantem a qualidade dos dados em questão. Normalmente, um diploma de bacharel é necessário para ser um gerente de data warehouse, e você normalmente se reportaria ao topo da gerência diariamente. Por se tratar de um trabalho gerencial, um gerente de data warehouse não apenas deve gerenciar as soluções de data warehouse, mas também gerenciar todos os subordinados diariamente e avaliar o desempenho da equipe.
Eles geralmente têm autonomia sobre seu departamento e, portanto, todas as ações de pessoal são supervisionadas diretamente pelo gerente do data warehouse. Eles também podem ter que verificar os riscos potenciais no processo de armazenamento e transferência de dados e as etapas necessárias para mitigar o risco potencial para os dados. Um gerente de data warehouse pode ganhar em qualquer lugar na faixa de 80 a 160 mil dólares americanos.
4. Gerenciador de banco de dados
Um gerenciador de banco de dados é responsável por manter os resultados do banco de dados impondo os padrões, verificações e saldos. São eles que preparam o banco de dados para expansão. Eles garantem que o banco de dados esteja pronto para o desenvolvimento estudando os planos que existem e passando pelos requisitos para garantir que o processo seja o mais tranquilo possível. Eles também aconselham os gerentes técnicos seniores no projeto e na programação, coordenando com o escalão superior da gerência técnica.
A atualização do hardware e do software que a equipe possui também se enquadra na categoria de trabalho de um gerente de banco de dados. Eles devem elaborar políticas, procedimentos e controles que garantam a segurança e proteção dos bancos de dados. Um bom gerente de banco de dados não apenas gerenciaria os bancos de dados, mas também atualizaria seu conhecimento participando continuamente de oportunidades de aprendizado.
Eles devem desenvolver o hábito de ler publicações de tecnologia e manter um excelente círculo profissional. Eles também devem estar atentos a qualquer nova pesquisa na área de dados e pensar nas maneiras pelas quais podem implementá-las em seu local de trabalho. Se você acredita que um gerente de banco de dados é a oportunidade de carreira em big data para você, então você pode ganhar cerca de 111-190k dólares americanos.
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5. Analista de Business Intelligence
O analista de negócios é responsável por avaliar os dados da empresa em que está empregado atualmente. Eles devem pegar esses dados e, em seguida, encontrar ou coletar os dados do setor e os dados da concorrência. Eles devem pegar todos esses dados e obter alguns insights significativos. Esses insights devem ter como objetivo melhorar a posição no mercado da empresa para a qual estão trabalhando atualmente. Eles também examinariam profundamente o núcleo básico da empresa.
Eles examinariam e avaliariam o sistema da empresa, a maneira como fazem as coisas na empresa e as funções que desempenham. Essa análise deve ter como objetivo eliminar as áreas onde a empresa está usando seus recursos de forma ineficaz para garantir margens de lucro substanciais. Qualquer bom analista de Business Intelligence também analisaria as maneiras pelas quais a empresa pode fazer novas políticas de coleta e análise de dados.
Eles também devem garantir que os dados não sejam alterados e que sua integridade seja preservada. Eles também podem ser encarregados de algum trabalho de recursos humanos, como contratar outros profissionais, como arquitetos de dados ou alguns outros especialistas em dados. Se você quer ser um analista de inteligência de negócios, pode esperar ganhar cerca de 89 a 185 mil dólares americanos.
6. Cientista de dados
Os cientistas de dados devem ser aqueles que projetam e constroem quaisquer novos processos para qualquer consulta relacionada a dados, como eles são responsáveis pela modelagem de um processo e pensados para melhorar os processos de mineração e produção de dados. Eles também são encarregados de realizar estudos sobre os dados e experimentar o produto através do qual devem desenvolver algoritmos. Esses modelos são usados para previsão, análise personalizada etc. Além disso, o trabalho de um cientista de dados é encontrar e extrair significado dos dados.
Eles passam a maior parte do tempo coletando, limpando os dados usando várias técnicas, fazendo análises exploratórias e depois processando os dados. Os dados que passaram por esse processo são usados para desenvolver modelos matemáticos que são usados para várias técnicas de aprendizado profundo e de máquina para criar um modelo pronto para produção que eles têm a tarefa de implantar e acompanhar seu desempenho.
Um bom cientista de dados deve ser habilidoso em diferentes estilos, como agrupamento, e ter experiência em estatística para ser adepto do aprendizado estatístico. Um bom cientista de dados gastaria muito tempo em análises exploratórias usando vários gráficos e tabelas. Essas análises geralmente são compartilhadas com a equipe para elaborar planos de ação para lidar com a criação e implantação dessas máquinas e modelos de aprendizado profundo. Um cientista de dados pode ganhar cerca de 105 a 180 mil dólares americanos.
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Conclusão
O campo de big data está se expandindo a um ritmo alucinante. Novas oportunidades estão sendo criadas para profissionais de todos os setores. A beleza do big data é que ele não depende da indústria. Sim, é verdade que as oportunidades de carreira em big data geralmente estão no setor de tecnologia. Ainda assim, agora vemos uma tendência emergente de abertura de empregos em todos os setores, tornando uma carreira de big data independente.
Há uma grande variedade de opções para escolher se você decidiu que big data é o setor para você. Infelizmente, há uma enorme lacuna de habilidades que está lentamente se tornando o padrão do setor na contratação de profissionais para lidar com suas necessidades de big data. Portanto, você deve começar melhorando suas habilidades de manipulação de dados e ganhar alguma exposição no setor para obter um desses empregos altamente procurados.
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