Büyük Veri Kariyer Fırsatları: Nihai Kılavuz [2022]
Yayınlanan: 2021-01-03Büyük veri, ya çok büyük, takip edilmesi zor bir hızla değişen ya da doğası gereği geleneksel veri işleme teknikleriyle işlenemeyecek kadar karmaşık olan veriler için kullanılan terimdir. Büyük veri her yerde mevcuttur ve dünyadaki her insan, çevrimiçi varlıklarını kapsayan bir veri izi bırakır.
Düşük hesaplama gücü ve bazı önemli içgörüleri kaçırma korkusu nedeniyle, üretilen veriler, bu endüstrinin dünyada temellerini kazanmaya başladığı bu yüzyılın başına kadar saklandı. Büyük veri hacminin önemi göz ardı edilemez. Google AI (her akıllı telefonda bulunur), çevrimiçi gördüğünüz reklamlar ve tüm çeşitli tavsiye motorları (Amazon ve Netflix gibi), ürettiğiniz büyük verilerle beslenir.
Söylemeye gerek yok, Büyük veri, gördüğümüz dünyayı dönüştürüyor ve yakında küresel ekonomiyi ilerletmede sürücü koltuğunu alacak. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na (BLS) göre, Büyük Veri'nin büyüyen doğasına yetmek için eğitimli personel ihtiyacı artacaktır. Büyük verilerdeki kariyer fırsatlarının 2028 yılı sonuna kadar yaklaşık %12'lik bir patlama göreceğini ve 500.000'den fazla iş yaratacağını tahmin ediyorlar.
Doğru becerilere sahip kişileri bulmak, gerekli uzmanlığa sahip kişilerin eksikliğinden dolayı gerçek bir zorluktur. Böylece, doğru becerilere sahip kişilerin maaşlarını önemli ölçüde artırmak. Özellikle sektörde olmak için gereken becerilere sahipseniz, büyük veri kariyerine devam etmek iyi bir seçenektir.
Okuyun: Büyük Veri Mülakat Soruları
İçindekiler
Büyük Veride Kariyer: Büyük veride hangi kariyer fırsatları var ve ne bekleyebilirsiniz?
Bilgisayarların katıksız güçlerindeki artışı inkar etmek mümkün değil ve onun varlığı, yani üretilen veriler de arttı. Ayrıca elde ettiğimiz büyük verinin neredeyse %90'ının son birkaç yılda üretildiği tahmin ediliyor. İçgörü elde etmek ve verileri avantajımıza kullanmak için büyük veri sektöründe bir dizi iş fırsatı açıldı.
Bu nedenle, aşağıda listelenen, büyük veride çok sayıda kariyer fırsatından birkaçını bulacaksınız:
1. Büyük Veri Mühendisi
Büyük veri mühendisleri, büyük veri mimarının şirket için tasarladığı çözümleri geliştirmekle görevlendirilir. Herhangi bir organizasyonun büyük veri boru hattının bel kemiği olmaları gerekiyor. Oluşturdukları çözümleri sürdüren, yaratan, geliştiren ve aynı anda test edenlerdir. Bir büyük veri mühendisinin araç takımı, Hive MongoDB, MapReduce veya Cassandra gibi Hadoop teknolojisine dayalı araçlar içermelidir.
Sadece bu değil, aynı zamanda büyük bir veri mühendisi, herhangi bir kuruluşta verileri büyük ölçekte işlemek için gerekli olan gerekli boru hattını (baştan sona) oluşturmak için çalışmak zorunda olduklarından, veri ambarı çözümleri hakkında derin bir bilgiye sahip olmalıdır. Genellikle donanım altyapısının bakımından da sorumludurlar ve esas olarak ekibin her gün devasa veri hacimleriyle başa çıkmak için yeterli işlem gücüne sahip olmasını sağlarlar. Büyük veri mühendisliğinin büyük veride tercih ettiğiniz kariyer olduğunu düşünüyorsanız, kazanacağınız para 130K ile 220K ABD Doları arasında olacaktır.
Okuyun: Veri Bilimi ve Büyük Veri: Veri Bilimi ve Büyük Veri Arasındaki Fark
2. Veri Mimarları
Herhangi bir veri mimarının ana işi, veritabanları gibi karmaşık veri çerçeveleri tasarlamak ve oluşturmaktır. Genellikle, veritabanlarına ihtiyaç duyulduğunda çağrılan ekibin bir parçasıdırlar. Bir veri mimarı soruna bakardı, onun yardımıyla kendilerine sunulan verilere bir plan oluştururlardı. Oluşturdukları bu plan, veritabanının geçmesi gereken tüm aşamaları, oluşturma, test etme ve bu veritabanının nasıl korunacağını kapsıyor.
Bu mimarların yarattığı plan, daha sonra mimarın vizyonunu uygulamada tüm ağır işleri yapacak olan büyük veri mühendislerine aktarılacaktı. Veri mimarları çeşitli verilerle çalışır, elde ettikleri veriler kişisel kayıtlar, pazarlamada kullanılan bilgiler veya finansal kayıtlar olabilir. Bununla birlikte, mimarlara ihtiyaç duydukları tüm verilerin sağlandığından emin olmak için veri yöneticileri ve veri analistleriyle birlikte çalışmak zorundalar. Bu verilerden, tüm bilgileri depolamak için kullanılacak veritabanlarını bulmaları gerekecekti.
Ayrıca, herhangi bir kullanıcının sahip olduğu açıklığa dayalı olarak depolanan verileri erişilebilir kılacak bir şekilde düşünmeleri ve şirketin fidye yazılımı veya herhangi bir doğal afet nedeniyle saldırıya uğraması durumunda arızaya karşı güvenli bir mekanizma oluşturmaları gerekir. Tüm bu bilgiler, bu veri mimarlarının sorumlu olduğu planlarda düzgün bir şekilde sunulmalıdır. Büyük veri mimarları kabaca 120 bin ila 200 bin ABD doları arasında kazanıyor.
3. Veri Ambarı Yöneticisi
Bir veri ambarı yöneticisinin görevi, veri ambarı için tasarlanmış sistemleri tasarlamaktan, sürdürmekten, uygulamaktan ve desteklemekten sorumlu olan ekibi denetlemektir. Ayrıca verilerin tasarımını, veritabanı mimarisinin nasıl oluşturulduğunu ve herhangi bir organizasyonda çeşitli veri havuzlarına ihtiyaç duyulduğunu da yönetirler. Veri işlemenin ön ucu ile arka ucu arasında mükemmel uyumun sağlanmasını sağlamak için çaba göstermeleri gerekir.
Ayrıca, söz konusu verilerin kalitesini ölçen ve sağlayan süreçleri de kurmaları gerekiyor. Tipik olarak, bir veri ambarı yöneticisi olmak için bir lisans derecesi gerekir ve genellikle günlük olarak yönetimin en üstüne rapor verirsiniz. Yönetim işi olduğu için veri ambarı yöneticisi sadece veri ambarı çözümlerini yönetmekle kalmaz, aynı zamanda tüm astları günlük olarak yönetmek ve personelin performansını değerlendirmek zorundadır.
Genellikle kendi bölümleri üzerinde özerkliğe sahiptirler ve bu nedenle tüm personel eylemleri doğrudan veri ambarı yöneticisi tarafından denetlenir. Ayrıca, veri depolama ve aktarım sürecinde potansiyel riskleri ve verilere yönelik olası riski azaltmak için yapılması gereken adımları kontrol etmesi gereken kişiler de olabilir. Bir veri ambarı yöneticisi, 80-160K ABD doları arasında herhangi bir yerde kazanabilir.
4. Veritabanı Yöneticisi
Bir veritabanı yöneticisi, standartları, kontrolleri ve dengeleri uygulayarak veritabanı sonuçlarını korumaktan sorumludur. Veritabanını genişlemeye hazırlayanlar onlar. Var olan planları inceleyerek ve sürecin mümkün olduğunca sorunsuz olmasını sağlamak için gereksinimleri gözden geçirerek veritabanının geliştirmeye hazır olduğundan emin olurlar. Ayrıca, teknik yönetimin üst kademesi ile koordineli olarak üst düzey teknik yöneticilere tasarım ve programlama konusunda tavsiyelerde bulunurlar.
Takımın sahip olduğu donanım parçasını ve yazılımı yükseltmek de bir veritabanı yöneticisinin iş kategorisine girer. Veritabanlarının güvenliğini ve güvenliğini sağlayacak politikalar, prosedürler ve kontroller tasarlamaları beklenir. İyi bir veritabanı yöneticisi, yalnızca veritabanlarını yönetmekle kalmaz, aynı zamanda öğrenme fırsatlarına sürekli katılarak bilgilerini günceller.
Teknoloji yayınlarını okuma alışkanlığı geliştirmeli ve mükemmel bir profesyonel çevreyi sürdürmelidirler. Ayrıca, veri alanındaki herhangi bir yeni araştırmayı yakından takip etmeli ve bunları işyerlerinde nasıl uygulayabileceklerini düşünmelidirler. Bir veritabanı yöneticisinin sizin için büyük veride kariyer fırsatı olduğuna inanıyorsanız, 111-190k ABD doları civarında kazanabilirsiniz.
Hakkında bilgi edinin: Yeni Başlayanlar İçin 9 Heyecan Verici DBMS Projesi Fikirleri ve Konuları
5. İş Zekası analisti
İş analisti, halihazırda çalışmakta oldukları şirketin verilerini değerlendirmekten sorumludur. Bu verileri almaları ve ardından sektör verilerini ve rekabet verilerini bulmaları veya toplamaları gerekiyor. Tüm bu verileri almalı ve bazı anlamlı içgörüler elde etmelidirler. Bu içgörüler, şu anda çalıştıkları şirketin pazarındaki konumunu iyileştirmeyi amaçlamalıdır. Ayrıca şirketin temel çekirdeğine derinlemesine bakarlardı.
Şirketin sistemine, şirkette işlerin nasıl yapıldığına ve yerine getirdikleri işlevlere bakar ve değerlendirirlerdi. Bu analiz, şirketin önemli kar marjları sağlamak için kaynaklarını etkin bir şekilde kullanmadığı alanları ayıklamayı amaçlamalıdır. Herhangi bir iyi iş zekası analisti, şirketin yeni veri toplama ve veri analizi politikaları oluşturma yollarını da araştırır.
Ayrıca verilerin kurcalanmadığından ve bütünlüğünün korunduğundan emin olmalıdırlar. Ayrıca, veri mimarları veya diğer bazı veri uzmanları gibi diğer profesyonelleri işe almak gibi bazı insan kaynakları işleriyle de görevlendirilebilirler. Bir iş zekası analisti olmak istiyorsanız, 89-185k ABD doları civarında kazanmayı bekleyebilirsiniz.
6. Veri bilimcisi
Veri bilimcileri, bir süreci modellemekten sorumlu olan ve veri madenciliği ve veri üretim süreçlerini iyileştirmeyi düşünen, veri ile ilgili herhangi bir sorgu için herhangi bir yeni süreç tasarlayan ve inşa eden kişilerdir. Ayrıca, veriler üzerinde çalışmalar yapmak ve algoritma geliştirmeleri gereken ürünle deney yapmakla görevlidirler. Bu modeller tahmin, ısmarlama analiz vb. için kullanılır. Ek olarak, bir veri bilimcinin işi verilerden anlam bulmak ve çıkarmaktır.
Zamanlarının çoğunu çeşitli teknikler kullanarak verileri toplamak, temizlemek, keşifsel analiz yapmak ve ardından verileri karıştırmak için harcarlar. Bu süreçten geçen veriler daha sonra, dağıtmak ve performansını takip etmekle görevlendirilen üretime hazır bir model oluşturmak için çeşitli makine ve derin öğrenme teknikleri için kullanılan matematiksel modeller geliştirmek için kullanılır.
İyi bir veri bilimcisi, kümeleme gibi farklı tarzlarda yetenekli olmalı ve istatistiksel öğrenmede ustalaşmak için istatistiksel bir geçmişe sahip olmalıdır. İyi bir veri bilimcisi, çeşitli grafikler ve çizelgeler kullanarak keşif analizinde çok zaman harcar. Bu analizler, genellikle bu makinelerin ve derin öğrenme modellerinin oluşturulması ve devreye alınmasına yönelik eylem planları tasarlamak için ekiple paylaşılır. Bir veri bilimcisi yaklaşık 105-180 bin ABD doları kazanabilir.
Ayrıca Okuyun: Büyük Veri Proje Fikirleri
Çözüm
Büyük veri alanı, kör edici bir hızla genişliyor. Tüm sektörlerdeki profesyoneller için yeni fırsatlar yaratılıyor. Büyük verilerin güzelliği, endüstriye bağımlı olmamasıdır. Evet, büyük verideki kariyer fırsatlarının genellikle teknoloji sektöründe olduğu doğrudur. Yine de, şimdi her sektörde yeni bir iş açma eğilimi görüyoruz ve bu da büyük veri endüstrisi kariyerini bağımsız hale getiriyor.
Büyük verinin sizin için bir sektör olduğuna karar verdiyseniz, aralarından seçim yapabileceğiniz çok çeşitli seçenekler var. Ne yazık ki, büyük veri ihtiyaçlarını karşılamak için profesyonellerin işe alınmasında yavaş yavaş endüstri standardı haline gelen büyük bir beceri boşluğu var. Bu nedenle, veri işleme becerilerinizi geliştirerek başlamalı ve bu çok rağbet gören işlerden birini elde etmek için sektöre biraz maruz kalmalısınız.
Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
